Este documento resume los conceptos básicos de las series cronológicas, incluyendo que son sucesiones de observaciones ordenadas en el tiempo, pueden ser de flujo o de nivel, y sus componentes principales son la tendencia, variación estacional, variación cíclica y variación aleatoria. También describe las características, clasificación, gráficos e índices comúnmente usados para analizar series temporales.

1. UNIVERSIDAD FERMIN TORO
VICE RECTORADO ACADEMICO
FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y SOCIALES
ESCUELA DE RELACIONES INDUSTRIALES
Covault Luis C.I. 16.794.106
González Héctor C.I. 15.230.814
Ramos Mary C.I. 10.121.348
Valenzuela Yraimary C.I. 16.387.647
CABUDARE, ENERO 2012

2. Series cronológicas
Concepto:
Se llama serie cronológica o serie temporal a una sucesión de
observaciones numeradas y ordenadas en el tiempo. La magnitud, cuya evolución se
estudia, se designará por la letra `y'.
Las series cronológicas pueden ser de dos tipos: De un flujo o de un nivel:
Series cronológicas de un nivel: Se refiere a un instante. Los instantes de observación
se enumeran desde el `1' a `t'. Es decir `Yt' es un valor de `y' en el instante `t'.
Serie Cronológica de flujo: En el caso de un flujo, cada observación se refiere a un
período; es decir, flujo transcurrido durante el período. Los períodos se enumeran de
`1' a `t', donde `Yt' es el flujo transcurrido durante el período `t'.
X={X1,X2…}

3. Componentes:
El análisis más clásico de las series cronológicas se basa en la suposición de que los
valores que toma la variable de observación es la consecuencia de cuatro
componentes, cuya actuación conjunta da como resultado los valores medidos, estos
componentes son:
Tendencia secular o regular, indica la marcha general y persistente del fenómeno
observado, es una componente de la serie que refleja la evolución a largo plazo. Por
ejemplo, la tendencia creciente del índice de reciclado de basuras en los países
desarrollados, o el uso creciente de Internet en la sociedad, independientemente de que
en un mes concreto en un país, por determinadas causas, haya una baja en la utilización
de Internet.
Ejemplo: La figura muestra gráficamente
la recta de tendencia ajustada a los datos
trimestrales . La recta de trazos después de
1972 representa proyecciones.

4. Variación estacional. Es el movimiento periódico de corto plazo. Se trata de una
componente causal debida a la influencia de ciertos fenómenos que se repiten de
manera periódica en un año (las estaciones), una semana (los fines de semana) o
un día (las horas puntas) o cualquier otro periodo. Recoge las oscilaciones que se
producen en esos períodos de repetición.
Ejemplo:
1) En invierno las ventas de helado
2) En verano la venta de lana
3) Exportación de fruta en marzo.
Variación cíclica. Es el componente de la serie que recoge las oscilaciones
periódicas de amplitud superior a un año. movimientos normalmente irregulares
alrededor de la tendencia, en las que a diferencia de las variaciones
estacionales, tiene un período y amplitud variables, pudiendo clasificarse como
cíclicos, cuasi cíclicos o recurrentes.
Ejemplo:

5. Variación aleatoria, accidental, de carácter errático, también denominada residuo, no
muestran ninguna regularidad, debidos a fenómenos de carácter ocasional como
pueden ser tormentas, terremotos, inundaciones, huelgas, guerras, avances
tecnológicos, etc.
Características:
Una serie temporal puede ser discreta o continua dependiendo de cómo sean las
observaciones.
Si se pueden predecir exactamente los valores, se dice que las series son
determinísticas.
Si el futuro sólo se puede determinar de modo parcial por las observaciones pasadas y
no se pueden determinar exactamente, se considera que los futuros valores tienen una
distribución de probabilidad que está condicionada a los valores pasados. Las series
son así estocásticas.

6. Clasificación:
Las series temporales se pueden clasificar en:
Estacionarias: Una serie es estacionaria cuando es estable, es decir, cuando la media y
la variabilidad son constantes a lo largo del tiempo. Esto se refleja gráficamente en que
los valores de la serie tienden a oscilar alrededor de una media constante y la
variabilidad con respecto a esa media también permanece constante en el tiempo. Es
una serie básicamente estable a lo largo del tiempo, sin que se aprecien aumentos o
disminuciones sistemáticos de sus valores. Para este tipo de series tiene sentido
conceptos como la media y la varianza. Sin embargo, también es posible aplicar los
mismos métodos a series no estacionarias si se transforman previamente en
estacionarias.
No Estacionarias: Son series en las cuales la media y/o variabilidad cambian en el
tiempo. Los cambios en la media determinan una tendencia a crecer o decrecer a largo
plazo, por lo que la serie no oscila alrededor de un valor constante.

7. Gráficos:
Los gráficos más utilizados para presentar series cronológicas son: El
grafico Lineal, gráficos de series de tiempo y gráfico de dispersión.
Interpretación de Grafico:
Grafico Lineal: En este tipo de gráfica los valores del indicador se representan con
un punto, los cuales se unen mediante líneas para facilitar la visualización del
comportamiento del indicador. Estos gráficos se emplean cuando es necesario
representar las tendencias de una serie de datos, y éstos son numerosos o
continuos; los gráficos de línea pueden cubrir períodos de
minutos, horas, días, semanas, meses o años.
Ejemplo:

8. Gráfico de Dispersión: Representación gráfica del grado de relación entre dos
variables cuantitativas, esta sugiere posibilidades y alternativas de estudio, basadas
en la necesidad de conjugar datos y procesos en su utilización. Ejemplo:

9. Gráfico de Series de tiempo: Una serie de tiempo es una secuencia de los valores que
asume una determinada variable o conjunto de variables, dispuestas en un orden
cronológico. Estas variables pueden ser relativas a unidades monetarias, el número de
artículos vendidos o comprados, etc. En general, cualquier variable cuantitativa puede
ser estudiada de esta manera, siempre y cuando se conozcan los valores que asumió
en intervalos regulares de tiempo.

10. Numero Índice
Un número índice es una medida estadística que permite estudiar las
fluctuaciones o variaciones de una magnitud o de más de una en relación al
tiempo o al espacio. Los índices más habituales son los que realizan las
comparaciones en el tiempo, por lo que, como veremos más adelante, los números
índices son en realidad series temporales.

11. Características:
•Identidad: Cuando el período base y el de comparación coinciden, el índice debe ser
igual a uno.
•Inversión: Si en un índice se invierten los períodos base y de comparación, el índice
toma el valor recíproco al anterior.
•Circular: Si se multiplica el índice de un período Z con relación a un período Y por el
índice de Y con relación a X, el producto ha de ser el índice de Z con relación a X.
•Existencia: El índice ha de tomar valores reales y finitos para cualesquiera valor de
la variable observada.
•Proporcionalidad: El índice elaborado sobre unos determinados valores de una
variable ha de ser proporcional al índice correspondiente a los valores de esa variable
multiplicados por un mismo número K.
•Variación proporcional: Si los valores de la variable varían en una cierta cuantía, el
índice varía proporcionalmente.
•Inalterabilidad: Si se introduce una nueva modalidad en el índice complejo, de tal
manera que el valor de éste coincide con el del índice simple de aquella, el índice
complejo no varía.
•Homogeneidad: El valor de un índice no ha de ser afectado por modificaciones de
las unidades de medida.