El documento describe las series cronológicas, incluyendo su definición, tipos, componentes y clasificación. Las series cronológicas miden una variable a lo largo del tiempo y pueden ser de nivel o de flujo. Sus componentes incluyen tendencia, variaciones estacionales y cíclicas, y variaciones accidentales. Las series se clasifican por volumen en tipos A, B y C.

1. Universidad Fermín Toro Vicerectorado Academico Decanato de Ciencias Sociales Escuela de Administracion y Relaciones Industriales Series Cronológicas Integrantes Ambar Viccari Jesus Pernalete Carla Casanova

2. Series Cronológica: Se llama serie cronológica o serie temporal a una sucesión de observaciones numeradas y ordenadas en el tiempo. La magnitud, cuya evolución se estudia, se designará por la letra `y'.

3. Las series cronológicas pueden ser de dos tipos: De un flujo o de un nivel: Series cronológicas de un nivel: Se refiere a un instante. Los instantes de observación se enumeran desde el `1' a `t'. Es decir `Yt' es un valor de `y' en el instante `t'. Se puede decir que los instantes están regulados en el tiempo: Ejemplo: Seria diaria de las temperaturas anotado cada hora en un punto dado son observaciones escalonadas; serie mensual del número de obreros en paro en el día primero de cada mes: éstas observaciones no son escalonadas, ya que los meses no tienen los mismo días. Serie Cronológica de flujo: En el caso de un flujo, cada observación se refiere a un período; es decir, flujo transcurrido durante el período. Los períodos se enumeran de `1' a `t', donde `Yt' es el flujo transcurrido durante el período `t'.

4. Componentes de las series cronológicas: Pueden ser de dos tipos: Sistemáticas y Accidentales.

5. En las Sistemáticas los componentes son la tendencia, variaciones estacionales y variaciones cíclicas. Donde la tendencia de la serie nos informa de la evolución del conjunto. Las variaciones estacionales son los movimientos regulares que sintonizan periódicamente con las estaciones del año. Las variaciones cíclicas son los movimientos regulares en períodos de tiempo que no tienen nada que ver con las estaciones del año y que, por lo general, tienen una amplitud de varios años.

6. Las variaciones accidentales: son pequeñas fluctuaciones que no modifican las tres componentes anteriores. En ocasiones, la intensidad de las variaciones accidentales es tan importante, que no puede clasificarse como fluctuación, y es cuando no merece la pena considerarla, como por ejemplo: la guerra del golfo pérsico, que provocó una variación accidental en la entrada de turistas en los países implicados. A: La tendencia (inf. de un conjunto). B: Variaciones cíclicas y/o variaciones estacionales. C: La tendencia y la variación accidental. D: Variaciones accidentales.

7. Características Las características de una serie de tiempo pueden estar definida por cuatros tiempos principales, llamados a menudo componentes de una serie de tiempo: Variaciones seculares o de larga duración : se refiere a la dirección general a la que el grafico de una serie de tiempo parece dirigirse en un intervalo grande de tiempo, esta variación se indica por una curva de tendencia que aparece a trazos. Variaciones Cíclicas: se refiere a las oscilaciones de larga duración alrededor de la recta o curva de tendencia; estos ciclos, como se llaman a veces, pueden ser o no periódicos, es decir, puede seguir o no exactamente caminos analógicos después de intervalos de tiempo iguales. Variaciones Estacionales: se refiere a las idénticas o casi idénticas, normas que una serie de tiempo parece seguir durante los correspondientes meses de los sucesivos años. Las variaciones estacionales, se refiere en general a una periodicidad anual en negocios o teoría económica, las ideas envueltas pueden extenderse a incluir una periodicidad de cualquier intervalo de tiempo, tal como diaria, horaria, semanal, entre otras., dependiendo del tipo de datos que se utilicen. Variaciones Irregulares: son movimientos esporádicos de las series de tiempo debido a sucesos ocasionales, tales como inundaciones, huelgas, elecciones, etc. Aunque normalmente se supone que tales sucesos producen variaciones que solamente duran un corto intervalo de tiempo.

8. Clasificación La clasificación de las series de tiempo depende principalmente del volumen de datos que tengan así: Series tipo A: Son de alto volumen. Son bastante regulares de tal forma que los métodos estadísticos como los que utiliza Forecast Pro funcionan bien. Generalmente las series de alto volumen son importantes para las empresas, y las consecuencias de errores en el pronóstico pueden ser significativas. Por lo tanto si no son muchas, conviene revisar detenidamente una a una, e incluso hacer ajustes por experiencia si se considera conveniente. Series tipo B: Son de volumen medio. Normalmente estas series pueden ser pronosticadas con buena exactitud por los métodos de Forecast Pro. Ya que este grupo de ítems no es tan crucial para el resultado de la empresa, se presta para pronosticarlos de manera automática. Series tipo C: Son de bajo volumen, y muchas veces representan más del 50% del total de las series. Muchas de estas series contienen ceros "0" con ventas ocasionales y eventualmente una venta grande. El porcentaje de error de los pronósticos de las series tipo C es casi siempre muy grande pero las consecuencias de este error normalmente son pequeñas. Cuando aparecieron los sistemas de pronósticos tipo C, casi nunca eran pronosticados. Se usaba un pronóstico por defecto (0 o 1)

9. Representación de una Serie Temporal Para realizar la representación de una serie y temporal se debe realizar mediante una gráfica de dispersión x-y como se muestra en la Fig. 1 Fig.1. Representación de una serie temporal

10. Interpretación de gráficos Mediante este método muy elemental se determina la tendencia a partir de una representación grafica de la serie.la aplicación de este método es como sigue Se representa gráficamente la serie cronológica Se unen los extremos superiores de la serie, se hace los mismo con los inferiores Se obtiene dos líneas que encierran ala serie original Uniendo los punto medios de las distancias entre las dos delineas o curvas se obtiene la tendencia. La línea o curva de rendencia obtenida tendrá un trazad mucho mas suave que la serie original.

11. Números Índices : La estadística de los fenómenos sociales y económicos utiliza en muchos casos indicadores que facilitan la medida y la comparación de estos fenómenos que a veces son de gran complejidad. Como por ejemplo, la salud, la educación, la carestía de vida. En cada de uno de ellos son muchos los factores que intervienen y las variables que pueden condicionar. Conociendo éstos factores y como influye veremos la forma de reflejarlo en unos índices que nos proporcionan una medida de cómo evolucionan cada uno de estos fenómenos. Los números índices simples dan muestra de la variación de una variable con respecto al tiempo o al espacio, tomando como referencia un valor arbitrario de éste. En el caso de los índices simples, la variable puede medirse directamente y su cálculo es inmediato. Los índices opuestos pretenden los mismos objetivos que los simples y son una suma de éstos. Los números índices elementales se definen como el cociente de dos variables, el valor actual y otra base o de referencia, elegido arbitrariamente. En ocasiones está multiplicado por 100, en cuyo caso la base será 100 en el año de referencia, que debe indicar para que no se den confusiones. Un ejemplo de ello es el índice de bolsa. También es frecuente expresarlo en variaciones.

12. Ejemplo: En una oficina de empleo se han observado en los primeros seis meses del año el movimiento laboral que se muestra a continuación en cuanto a contratos se refieren. También se incluyen con el objeto de poder comparar los contratos realizados en toda la comunidad autónoma a cuya oficina pertenece. Calcular: Los índices elementales en base 100 de Enero, Variaciones porcentuales con referencia también en el mes de Enero, y variaciones porcentuales con referencia en el mes anterior para ambas evoluciones y comprara el movimiento laboral de la oficina y de la comunidad autónoma gráficamente.

13. 9,28 5,52 11,98 1,49 14,83 - "% Comunidad Mes Anterior 36,67 25 20 33,33 11,11 - "% Oficina Mes Anterior 50,48 37,70 30,50 16,54 14,83 0 "% Comunidad Base € 203,70 122,22 77,78 48,15 11,11 0 "% Oficina Base € 150,48 137,7 130,50 116,54 114,83 100 Comun: Índice en base 100 € 303,70 222,22 177,78 148,15 111,111 100 Oficina: Índice en base 100 € 15567 14245 13500 12056 11879 10345 Comunidad 410 300 240 200 150 135 Oficina Junio Mayo Abril Marzo Febrero Enero Mes

14. Clasificación de numero de índices Los números índices pueden ser: SIMPLES: pretenden hacer comparaciones sobre una sóla magnitud simple.(p.ej. el precio del trigo). Habitualmente se definen como ratios (razón) entre el valor actual y el valor del período base. para la magnitud simple Xi COMPLEJOS: pretenden hacer comparaciones sobre una magnitud compleja, consistente en la agregación de varias magnitudes simples.(p.ej. precio de los cereales,cotización bursátil de un grupo (químicas,p.ej.).Habitualmente se utilizan promedios de índices simples (media aritmética, geométrica, armónica o agregativa).

15. Complejos SIN PONDERAR: Se utiliza un promedio de índices simples de cada magnitud simple Xi , sin ponderarlos: (dado un agregado de magnitudes X1,X2,X3,...,XI.) media aritmética media agregativa En menor medida se usan también las medias geométricas y armónica. Complejos PONDERADOS : se utiliza un promedio de índices simples de cada magnitud, Xi , ponderado cada uno de ellos por un peso wi , distinto en cada caso. media aritmética ponderada: media agregativa ponderada: Números índices simples (precios, cantidades y valor ): Simplemente se trata de relativizar los precios, las cantidades o los valores respecto del año base. Ejemplo : sean las siguientes cifras de producción y precios de ARROZ y los correspondientes índices simples de precios ( ), de cantidades( ) y de valores ( ), con respecto al periodo base 0.

16. Periodo Precio Cantidad valor Indice Indice Indice 0 50 10 500 1 1 1 1 60 15 900 1,2 1,5 1,8 2 70 20 1400 1,4 2 2,8 3 75 30 2250 1,5 3 4,5 4 80 40 3200 1,6 4 6,4 5 90 50 4500 1,8 5 9 Precio cantidades valores

17. Fin Muchas Gracias por su ATENCION!