Clase de muestra
•
0 recomendaciones•363 vistas
El documento habla sobre la diferencia entre censo y muestra. Un censo involucra a toda la población, mientras que una muestra solo incluye una parte representativa de la población. Existen muestras probabilísticas, donde todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados, y no probabilísticas, donde la selección depende de características de la investigación. La muestra debe poseer las mismas características que la población total.
Denunciar
Compartir
Denunciar
Compartir
Descargar para leer sin conexión
Recomendados
Muestra o Análisis Muestral
Es un subconjunto o parte del universo o población en que se llevará a cabo la investigación. Hay procedimientos para obtener la cantidad de los componentes de la muestra como fórmulas, lógica y otros que se vera más adelante. La muestra es una parte representativa de la población.
Muestra
Una muestra es un subconjunto representativo de una población seleccionado para su estudio. Existen dos tipos de muestras: probabilísticas y no probabilísticas. Las muestras probabilísticas usan métodos aleatorios para garantizar que cada elemento tenga la misma probabilidad de ser seleccionado, lo que hace que la muestra sea representativa de la población. El proceso de obtener una muestra se llama muestreo. El tamaño y representatividad de la muestra permiten extrapolar los resultados a toda la población con un margen de error
Muestra o análisis muestral
El documento explica los tipos de muestras estadísticas utilizadas en investigación, incluyendo muestras probabilísticas u aleatorias y muestras no probabilísticas. Detalla que una muestra debe ser representativa de la población total para poder generalizar los resultados, y cubre las características de una muestra representativa como la selección representativa y la capacidad de medir la confiabilidad de las estimaciones. Finalmente, concluye que la muestra permite estudiar una parte representativa de la población total para extrapolar los hallazgos.
Poblacion muestra
muestreo es el proceso por el que generamos las muestras. Una muestra es una parte (un subconjunto) de la población, y se desea que la muestra sea lo más representativa posible de la población de la que procede.
8 muestra sampieri
El documento habla sobre la identificación de casos o elementos en los que se centrará la investigación, como también sobre la definición de la muestra, que es un subgrupo representativo de la población de interés sobre la cual se recolectarán los datos. Algunos factores importantes a considerar para definir el tamaño de la muestra son el error mínimo aceptable, el porcentaje estimado de la muestra y el nivel deseado de confianza.
Muestreo no probabilistico
Este documento describe diferentes tipos de muestreo no probabilístico, incluyendo muestreo causal o accidental, muestreo intencional u opinático, muestreo por cuotas, y muestreo de bola de nieve. Explica que en el muestreo no probabilístico se desconoce la probabilidad de que los elementos de la población se incluyan en la muestra, a diferencia del muestreo probabilístico donde todas las unidades tienen la misma probabilidad de participar.
Muestreo Probabilistico
Este documento describe diferentes tipos de muestreo probabilístico, incluyendo muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados. Explica que en el muestreo probabilístico cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado y permite calcular el error muestral. Luego proporciona detalles sobre cada método como sus ventajas, fórmulas utilizadas y ejemplos. Finalmente contrasta los métodos probabilísticos con los no probabilísticos.
7.Seleccion de la muestra. Paso 7 de la Investigacion Científica.
Enunciar los conceptos de muestra y población y describir los procedimientos para calcular y seleccionar los diferentes tipos de muestra en la investigación científica
Recomendados
Muestra o Análisis Muestral
Es un subconjunto o parte del universo o población en que se llevará a cabo la investigación. Hay procedimientos para obtener la cantidad de los componentes de la muestra como fórmulas, lógica y otros que se vera más adelante. La muestra es una parte representativa de la población.
Muestra
Una muestra es un subconjunto representativo de una población seleccionado para su estudio. Existen dos tipos de muestras: probabilísticas y no probabilísticas. Las muestras probabilísticas usan métodos aleatorios para garantizar que cada elemento tenga la misma probabilidad de ser seleccionado, lo que hace que la muestra sea representativa de la población. El proceso de obtener una muestra se llama muestreo. El tamaño y representatividad de la muestra permiten extrapolar los resultados a toda la población con un margen de error
Muestra o análisis muestral
El documento explica los tipos de muestras estadísticas utilizadas en investigación, incluyendo muestras probabilísticas u aleatorias y muestras no probabilísticas. Detalla que una muestra debe ser representativa de la población total para poder generalizar los resultados, y cubre las características de una muestra representativa como la selección representativa y la capacidad de medir la confiabilidad de las estimaciones. Finalmente, concluye que la muestra permite estudiar una parte representativa de la población total para extrapolar los hallazgos.
Poblacion muestra
muestreo es el proceso por el que generamos las muestras. Una muestra es una parte (un subconjunto) de la población, y se desea que la muestra sea lo más representativa posible de la población de la que procede.
8 muestra sampieri
El documento habla sobre la identificación de casos o elementos en los que se centrará la investigación, como también sobre la definición de la muestra, que es un subgrupo representativo de la población de interés sobre la cual se recolectarán los datos. Algunos factores importantes a considerar para definir el tamaño de la muestra son el error mínimo aceptable, el porcentaje estimado de la muestra y el nivel deseado de confianza.
Muestreo no probabilistico
Este documento describe diferentes tipos de muestreo no probabilístico, incluyendo muestreo causal o accidental, muestreo intencional u opinático, muestreo por cuotas, y muestreo de bola de nieve. Explica que en el muestreo no probabilístico se desconoce la probabilidad de que los elementos de la población se incluyan en la muestra, a diferencia del muestreo probabilístico donde todas las unidades tienen la misma probabilidad de participar.
Muestreo Probabilistico
Este documento describe diferentes tipos de muestreo probabilístico, incluyendo muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados. Explica que en el muestreo probabilístico cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado y permite calcular el error muestral. Luego proporciona detalles sobre cada método como sus ventajas, fórmulas utilizadas y ejemplos. Finalmente contrasta los métodos probabilísticos con los no probabilísticos.
7.Seleccion de la muestra. Paso 7 de la Investigacion Científica.
Enunciar los conceptos de muestra y población y describir los procedimientos para calcular y seleccionar los diferentes tipos de muestra en la investigación científica
El muestreo. Unidad para 1º de Bachillerato
Este documento define los conceptos de universo, población, muestra y muestreo. Explica que la muestra es una parte representativa de la población y debe reproducir sus características. Describe los tipos de muestreo probabilístico como el aleatorio simple, sistemático y estratificado, así como el no probabilístico. El objetivo es obtener una muestra que represente adecuadamente a la población para realizar generalizaciones.
(268083723) el muestreo
El documento describe los diferentes tipos de muestreo, incluyendo muestreo probabilístico como muestreo aleatorio simple, sistemático y estratificado, y muestreo no probabilístico como por cuotas e intencional. Explica que la muestra debe ser representativa de la población para hacer inferencias, y los errores comunes de muestreo y conclusión.
Unidad sobre el muestreo. 1º de Bachillerato
Este documento define los conceptos de universo, población, muestra y muestreo. Explica que la muestra debe ser representativa de la población y debe reproducir sus características. Describe los tipos de muestreo probabilístico como el aleatorio simple, sistemático y estratificado, así como el no probabilístico. Resalta que solo el muestreo probabilístico asegura la representatividad de la muestra.
Muestreo trabajo
Este documento define los conceptos de universo, población, muestra y muestreo. Explica que la muestra debe ser representativa de la población y debe escogerse a través de un proceso de muestreo. Describe varios tipos de muestreo probabilístico como el aleatorio simple, sistemático y estratificado, así como el muestreo no probabilístico. El objetivo es que los estudiantes entiendan cómo seleccionar una muestra representativa de una población a través de un proceso de muestreo.
elmuestreo.pdf
El documento describe los diferentes tipos de muestreo utilizados en investigación científica. Explica que el muestreo consiste en seleccionar una parte representativa de una población cuando no es posible o conveniente analizar a todos sus elementos. Luego describe los métodos de muestreo probabilísticos como el aleatorio simple, sistemático y estratificado, así como los no probabilísticos como por cuotas e intencional. Finalmente, compara las ventajas e inconvenientes de los principales métodos probabilísticos.
El muestreo (1)
El documento describe diferentes métodos de muestreo para seleccionar una parte representativa de una población más grande para su estudio. Estos incluyen muestreo probabilístico como muestreo aleatorio simple, sistemático y estratificado, así como muestreo no probabilístico como por cuotas e intencional. El muestreo probabilístico es el más recomendable para asegurar la representatividad de la muestra.
Elmuestreo
El documento describe diferentes métodos de muestreo para la investigación científica. Explica que el muestreo es la selección de una parte representativa de una población cuando no es posible o conveniente analizar a todos sus elementos. Luego describe los principales tipos de muestreo probabilístico (aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados) y no probabilístico (por cuotas, intencional y bola de nieve), comparando sus ventajas e inconvenientes.
Elmuestreo
El documento habla sobre los diferentes tipos de muestreo que se pueden utilizar en investigación científica. Explica que el muestreo consiste en seleccionar una parte representativa de una población cuando no es posible o conveniente analizar a todos sus elementos. Luego describe los principales métodos de muestreo probabilísticos como el aleatorio simple, sistemático y estratificado, así como los métodos no probabilísticos como el de cuotas o conveniencia. Finalmente, compara las ventajas e inconvenientes de los distintos tipos de muestreo probabilí
Elmuestreo
El documento describe diferentes métodos de muestreo para la investigación científica. Explica que el muestreo es la selección de una parte representativa de una población cuando no es posible o conveniente analizar a todos sus elementos. Luego describe los principales tipos de muestreo probabilístico (aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados) y no probabilístico (por cuotas, intencional y bola de nieve), comparando sus ventajas e inconvenientes.
El muestreo
El documento describe diferentes métodos de muestreo para seleccionar una parte representativa de una población para su estudio. Explica los métodos probabilísticos como el muestreo aleatorio simple, sistemático y estratificado, así como los no probabilísticos como el muestreo por cuotas e intencional. Señala que los métodos probabilísticos son los más recomendables para asegurar la representatividad de la muestra.
Elmuestreo
El documento describe diferentes métodos de muestreo para seleccionar una parte representativa de una población cuando no es posible o conveniente analizar a todos sus elementos. Explica los métodos de muestreo probabilísticos como el aleatorio simple, sistemático y estratificado, así como los no probabilísticos como por cuotas o conveniencia. Finalmente, compara las ventajas e inconvenientes de los principales tipos de muestreo probabilístico.
Elmuestreo
El documento describe diferentes métodos de muestreo para seleccionar una parte representativa de una población para su estudio. Explica los métodos probabilísticos como el muestreo aleatorio simple, sistemático y estratificado, así como los no probabilísticos como el muestreo por cuotas e intencional. Señala que los métodos probabilísticos son los más recomendables para asegurar la representatividad de la muestra.
Elmuestreo
El documento describe diferentes métodos de muestreo para la investigación científica. Explica que el muestreo es la selección de una parte representativa de una población cuando no es posible o conveniente analizar a todos sus elementos. Luego, detalla los principales tipos de muestreo probabilístico (aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados) y no probabilístico (por cuotas, intencional y bola de nieve), comparando sus ventajas e inconvenientes.
Elmuestreo
El documento describe diferentes métodos de muestreo para la investigación científica. Explica que el muestreo es la selección de una parte representativa de una población cuando no es posible o conveniente analizar a todos sus elementos. Luego resume los principales tipos de muestreo probabilísticos como el aleatorio simple, sistemático y estratificado, así como los no probabilísticos como el de cuotas o conveniencia. Finalmente, compara las ventajas e inconvenientes de los métodos probabilísticos.
Técnicas de Muestreo .pptx
El documento describe diferentes técnicas de muestreo para seleccionar una muestra representativa de una población. Explica muestreos probabilísticos como el aleatorio simple y el estratificado, que garantizan que cada unidad tenga la misma probabilidad de ser seleccionada. También cubre muestreos no probabilísticos como por cuotas e intencional que pueden contener sesgos. Finalmente, revisa técnicas como el muestreo por conglomerados que se usa cuando los individuos están agrupados naturalmente.
Analisis muestral
La muestra es una parte representativa de una población donde sus elementos comparten características comunes o similares.
Muestra o analisis_muestral
Cuando no es posible o conveniente realizar un censo , se trabajar con una muestra, o sea una parte representativa y adecuada de la población
Bases teoricas del muestreo expo
Este documento define los conceptos fundamentales de población, muestra y muestreo. Explica que una población es el conjunto total de elementos que se estudian, mientras que una muestra es una parte representativa de la población. También describe los diferentes tipos de muestreo, como el probabilístico, donde todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados, y el no probabilístico, donde la selección depende de criterios no aleatorios. Finalmente, provee ejemplos de diferentes métodos de muestreo como el aleatorio simple, estratificado, por
Bases teóricas del muestreo
Este documento define los conceptos fundamentales de población, muestra y muestreo. Explica que una población es el conjunto total de elementos que se estudian, mientras que una muestra es una parte representativa de la población. También describe los diferentes tipos de muestreo, como el probabilístico, donde todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados, y el no probabilístico, donde la selección depende de criterios no aleatorios. Finalmente, proporciona ejemplos de diferentes métodos de muestreo como el aleatorio simple, el estrat
Basesteoricasdelmuestreo
Este documento define los conceptos fundamentales de población, muestra y muestreo. Explica que una población es el conjunto total de elementos que se estudian, mientras que una muestra es una parte representativa de la población. También describe los diferentes tipos de muestreo, como el probabilístico, donde todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados, y el no probabilístico, donde la selección depende de criterios no aleatorios. Finalmente, provee ejemplos de diferentes métodos de muestreo como el aleatorio simple, estratificado, por
2. Desarrollo de las personas
El documento habla sobre el desarrollo del talento humano en las organizaciones. Explica el Principio de Peter, el cual establece que las personas tienden a ser promovidas a puestos de mayor responsabilidad hasta alcanzar su nivel de incompetencia. También discute los planes de carrera como un método para desarrollar las habilidades de los empleados y alinearlos con las necesidades de la organización a futuro. Finalmente, resalta que los planes de carrera deben estar incorporados en la cultura y estrategia de las empresas para fortalecer
Desarrollo de las personas
El documento habla sobre el desarrollo de talento humano en las organizaciones. Explica el Principio de Peter, el cual establece que las personas tienden a ser promovidas a puestos de mayor responsabilidad hasta alcanzar su nivel de incompetencia. También discute los planes de carrera como un método para desarrollar las habilidades de los empleados y prepararlos para puestos más altos en el futuro. Finalmente, destaca que los planes de carrera deben estar alineados con la cultura y estrategia de la organización para fortalecer
Más contenido relacionado
Similar a Clase de muestra
El muestreo. Unidad para 1º de Bachillerato
Este documento define los conceptos de universo, población, muestra y muestreo. Explica que la muestra es una parte representativa de la población y debe reproducir sus características. Describe los tipos de muestreo probabilístico como el aleatorio simple, sistemático y estratificado, así como el no probabilístico. El objetivo es obtener una muestra que represente adecuadamente a la población para realizar generalizaciones.
(268083723) el muestreo
El documento describe los diferentes tipos de muestreo, incluyendo muestreo probabilístico como muestreo aleatorio simple, sistemático y estratificado, y muestreo no probabilístico como por cuotas e intencional. Explica que la muestra debe ser representativa de la población para hacer inferencias, y los errores comunes de muestreo y conclusión.
Unidad sobre el muestreo. 1º de Bachillerato
Este documento define los conceptos de universo, población, muestra y muestreo. Explica que la muestra debe ser representativa de la población y debe reproducir sus características. Describe los tipos de muestreo probabilístico como el aleatorio simple, sistemático y estratificado, así como el no probabilístico. Resalta que solo el muestreo probabilístico asegura la representatividad de la muestra.
Muestreo trabajo
Este documento define los conceptos de universo, población, muestra y muestreo. Explica que la muestra debe ser representativa de la población y debe escogerse a través de un proceso de muestreo. Describe varios tipos de muestreo probabilístico como el aleatorio simple, sistemático y estratificado, así como el muestreo no probabilístico. El objetivo es que los estudiantes entiendan cómo seleccionar una muestra representativa de una población a través de un proceso de muestreo.
elmuestreo.pdf
El documento describe los diferentes tipos de muestreo utilizados en investigación científica. Explica que el muestreo consiste en seleccionar una parte representativa de una población cuando no es posible o conveniente analizar a todos sus elementos. Luego describe los métodos de muestreo probabilísticos como el aleatorio simple, sistemático y estratificado, así como los no probabilísticos como por cuotas e intencional. Finalmente, compara las ventajas e inconvenientes de los principales métodos probabilísticos.
El muestreo (1)
El documento describe diferentes métodos de muestreo para seleccionar una parte representativa de una población más grande para su estudio. Estos incluyen muestreo probabilístico como muestreo aleatorio simple, sistemático y estratificado, así como muestreo no probabilístico como por cuotas e intencional. El muestreo probabilístico es el más recomendable para asegurar la representatividad de la muestra.
Elmuestreo
El documento describe diferentes métodos de muestreo para la investigación científica. Explica que el muestreo es la selección de una parte representativa de una población cuando no es posible o conveniente analizar a todos sus elementos. Luego describe los principales tipos de muestreo probabilístico (aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados) y no probabilístico (por cuotas, intencional y bola de nieve), comparando sus ventajas e inconvenientes.
Elmuestreo
El documento habla sobre los diferentes tipos de muestreo que se pueden utilizar en investigación científica. Explica que el muestreo consiste en seleccionar una parte representativa de una población cuando no es posible o conveniente analizar a todos sus elementos. Luego describe los principales métodos de muestreo probabilísticos como el aleatorio simple, sistemático y estratificado, así como los métodos no probabilísticos como el de cuotas o conveniencia. Finalmente, compara las ventajas e inconvenientes de los distintos tipos de muestreo probabilí
Elmuestreo
El documento describe diferentes métodos de muestreo para la investigación científica. Explica que el muestreo es la selección de una parte representativa de una población cuando no es posible o conveniente analizar a todos sus elementos. Luego describe los principales tipos de muestreo probabilístico (aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados) y no probabilístico (por cuotas, intencional y bola de nieve), comparando sus ventajas e inconvenientes.
El muestreo
El documento describe diferentes métodos de muestreo para seleccionar una parte representativa de una población para su estudio. Explica los métodos probabilísticos como el muestreo aleatorio simple, sistemático y estratificado, así como los no probabilísticos como el muestreo por cuotas e intencional. Señala que los métodos probabilísticos son los más recomendables para asegurar la representatividad de la muestra.
Elmuestreo
El documento describe diferentes métodos de muestreo para seleccionar una parte representativa de una población cuando no es posible o conveniente analizar a todos sus elementos. Explica los métodos de muestreo probabilísticos como el aleatorio simple, sistemático y estratificado, así como los no probabilísticos como por cuotas o conveniencia. Finalmente, compara las ventajas e inconvenientes de los principales tipos de muestreo probabilístico.
Elmuestreo
El documento describe diferentes métodos de muestreo para seleccionar una parte representativa de una población para su estudio. Explica los métodos probabilísticos como el muestreo aleatorio simple, sistemático y estratificado, así como los no probabilísticos como el muestreo por cuotas e intencional. Señala que los métodos probabilísticos son los más recomendables para asegurar la representatividad de la muestra.
Elmuestreo
El documento describe diferentes métodos de muestreo para la investigación científica. Explica que el muestreo es la selección de una parte representativa de una población cuando no es posible o conveniente analizar a todos sus elementos. Luego, detalla los principales tipos de muestreo probabilístico (aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados) y no probabilístico (por cuotas, intencional y bola de nieve), comparando sus ventajas e inconvenientes.
Elmuestreo
El documento describe diferentes métodos de muestreo para la investigación científica. Explica que el muestreo es la selección de una parte representativa de una población cuando no es posible o conveniente analizar a todos sus elementos. Luego resume los principales tipos de muestreo probabilísticos como el aleatorio simple, sistemático y estratificado, así como los no probabilísticos como el de cuotas o conveniencia. Finalmente, compara las ventajas e inconvenientes de los métodos probabilísticos.
Técnicas de Muestreo .pptx
El documento describe diferentes técnicas de muestreo para seleccionar una muestra representativa de una población. Explica muestreos probabilísticos como el aleatorio simple y el estratificado, que garantizan que cada unidad tenga la misma probabilidad de ser seleccionada. También cubre muestreos no probabilísticos como por cuotas e intencional que pueden contener sesgos. Finalmente, revisa técnicas como el muestreo por conglomerados que se usa cuando los individuos están agrupados naturalmente.
Analisis muestral
La muestra es una parte representativa de una población donde sus elementos comparten características comunes o similares.
Muestra o analisis_muestral
Cuando no es posible o conveniente realizar un censo , se trabajar con una muestra, o sea una parte representativa y adecuada de la población
Bases teoricas del muestreo expo
Este documento define los conceptos fundamentales de población, muestra y muestreo. Explica que una población es el conjunto total de elementos que se estudian, mientras que una muestra es una parte representativa de la población. También describe los diferentes tipos de muestreo, como el probabilístico, donde todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados, y el no probabilístico, donde la selección depende de criterios no aleatorios. Finalmente, provee ejemplos de diferentes métodos de muestreo como el aleatorio simple, estratificado, por
Bases teóricas del muestreo
Este documento define los conceptos fundamentales de población, muestra y muestreo. Explica que una población es el conjunto total de elementos que se estudian, mientras que una muestra es una parte representativa de la población. También describe los diferentes tipos de muestreo, como el probabilístico, donde todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados, y el no probabilístico, donde la selección depende de criterios no aleatorios. Finalmente, proporciona ejemplos de diferentes métodos de muestreo como el aleatorio simple, el estrat
Basesteoricasdelmuestreo
Este documento define los conceptos fundamentales de población, muestra y muestreo. Explica que una población es el conjunto total de elementos que se estudian, mientras que una muestra es una parte representativa de la población. También describe los diferentes tipos de muestreo, como el probabilístico, donde todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados, y el no probabilístico, donde la selección depende de criterios no aleatorios. Finalmente, provee ejemplos de diferentes métodos de muestreo como el aleatorio simple, estratificado, por
Similar a Clase de muestra (20)
Más de Dirección de Educación Virtual
2. Desarrollo de las personas
El documento habla sobre el desarrollo del talento humano en las organizaciones. Explica el Principio de Peter, el cual establece que las personas tienden a ser promovidas a puestos de mayor responsabilidad hasta alcanzar su nivel de incompetencia. También discute los planes de carrera como un método para desarrollar las habilidades de los empleados y alinearlos con las necesidades de la organización a futuro. Finalmente, resalta que los planes de carrera deben estar incorporados en la cultura y estrategia de las empresas para fortalecer
Desarrollo de las personas
El documento habla sobre el desarrollo de talento humano en las organizaciones. Explica el Principio de Peter, el cual establece que las personas tienden a ser promovidas a puestos de mayor responsabilidad hasta alcanzar su nivel de incompetencia. También discute los planes de carrera como un método para desarrollar las habilidades de los empleados y prepararlos para puestos más altos en el futuro. Finalmente, destaca que los planes de carrera deben estar alineados con la cultura y estrategia de la organización para fortalecer
Validez- Unidad 3
La validez corresponde a la evaluación de lo que mide un instrumento y qué tan bien lo hace.
Implica no aceptar ciegamente que la prueba mide el rasgo de interés.
Fin del curso
El documento habla sobre integrar herramientas, destacando apuntes y una vista panorámica.
Almacenamiento transporte frutas hortalizas
Este documento proporciona una guía sobre las recomendaciones para el almacenamiento y transporte de frutas y hortalizas frescas, incluyendo la identificación de riesgos biológicos, químicos y físicos y las buenas prácticas de manejo para reducir dichos riesgos. El documento describe los procedimientos de limpieza, desinfección e higiene del personal, control de plagas, manejo del producto y uso de registros durante estas etapas de la cadena de suministro de alimentos.
El ciclo vital de los productos hortofruticolas y factores q condicionan el c...
El ciclo vital de los productos hortofruticolas y factores q condicionan el c...Dirección de Educación Virtual
Este documento describe varios factores precosecha que afectan la calidad postcosecha de los productos hortofrutícolas, incluyendo factores ambientales como la temperatura, humedad, lluvia y granizo; factores culturales como la nutrición, riego y poda; y cómo estos factores influyen en el almacenamiento, respiración y composición química de las frutas y hortalizas. También explica conceptos como curvas de crecimiento, desórdenes fisiológicos y el uso de regulOperaciones de elaboaracion carnicas
Este documento describe las principales operaciones básicas en la elaboración de productos cárnicos, incluyendo el pesado y selección de materia prima, el picado, mezclado y embutido de la carne y otros ingredientes, y el empacado y maduración del producto final.
Uso de aditivos carnicos
Los aditivos e ingredientes auxiliares de fabricación desempeñan un papel muy importante en la industria carnica actual. Su uso no es reciente, sino que se remonta a muchos años de antigüedad y se ha ido desarrollando al mismo tiempo que la caricos de los productos caricos se industrializaba.
Elaboracion de mermelada
ESTA ASIGNATURA PRETENDE QUE LOS ALUMNOS ADQUIERAN LOS CONOCIMIENTOS GENERALES RELACIONADOS CON LA PRÁCTICA DE LA INGENIERÍA, AL MISMO TIEMPO; SE PRETENDE FORMAR HABILIDADES QUE PERMITAN A LOS FUTUROS INGENIEROS PARTICIPAR ACTIVAMENTE EN LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS EN EL ÁREA DE ALIMENTOS. POR OTRO LADO, SE PRETENDE QUE LOS ALUMNOS Y LAS ALUMNAS SE RELACIONEN DIRECTAMENTE CON LA CARRERA, LA CUAL SE DESARROLLARÁ DURANTE LOS 5 AÑOS.
Proceso de diseño
ESTA ASIGNATURA PRETENDE QUE LOS ALUMNOS ADQUIERAN LOS CONOCIMIENTOS GENERALES RELACIONADOS CON LA PRÁCTICA DE LA INGENIERÍA, AL MISMO TIEMPO; SE PRETENDE FORMAR HABILIDADES QUE PERMITAN A LOS FUTUROS INGENIEROS PARTICIPAR ACTIVAMENTE EN LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS EN EL ÁREA DE ALIMENTOS. POR OTRO LADO, SE PRETENDE QUE LOS ALUMNOS Y LAS ALUMNAS SE RELACIONEN DIRECTAMENTE CON LA CARRERA, LA CUAL SE DESARROLLARÁ DURANTE LOS 5 AÑOS.
Que es-sociedad
ESTA ASIGNATURA PRETENDE QUE LOS ALUMNOS ADQUIERAN LOS CONOCIMIENTOS GENERALES RELACIONADOS CON LA PRÁCTICA DE LA INGENIERÍA, AL MISMO TIEMPO; SE PRETENDE FORMAR HABILIDADES QUE PERMITAN A LOS FUTUROS INGENIEROS PARTICIPAR ACTIVAMENTE EN LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS EN EL ÁREA DE ALIMENTOS. POR OTRO LADO, SE PRETENDE QUE LOS ALUMNOS Y LAS ALUMNAS SE RELACIONEN DIRECTAMENTE CON LA CARRERA, LA CUAL SE DESARROLLARÁ DURANTE LOS 5 AÑOS.
Que es ingenieria
ESTA ASIGNATURA PRETENDE QUE LOS ALUMNOS ADQUIERAN LOS CONOCIMIENTOS GENERALES RELACIONADOS CON LA PRÁCTICA DE LA INGENIERÍA, AL MISMO TIEMPO; SE PRETENDE FORMAR HABILIDADES QUE PERMITAN A LOS FUTUROS INGENIEROS PARTICIPAR ACTIVAMENTE EN LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS EN EL ÁREA DE ALIMENTOS. POR OTRO LADO, SE PRETENDE QUE LOS ALUMNOS Y LAS ALUMNAS SE RELACIONEN DIRECTAMENTE CON LA CARRERA, LA CUAL SE DESARROLLARÁ DURANTE LOS 5 AÑOS.
4 introduccion a la ingenieria pag 37-40
ESTA ASIGNATURA PRETENDE QUE LOS ALUMNOS ADQUIERAN LOS CONOCIMIENTOS GENERALES RELACIONADOS CON LA PRÁCTICA DE LA INGENIERÍA, AL MISMO TIEMPO; SE PRETENDE FORMAR HABILIDADES QUE PERMITAN A LOS FUTUROS INGENIEROS PARTICIPAR ACTIVAMENTE EN LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS EN EL ÁREA DE ALIMENTOS. POR OTRO LADO, SE PRETENDE QUE LOS ALUMNOS Y LAS ALUMNAS SE RELACIONEN DIRECTAMENTE CON LA CARRERA, LA CUAL SE DESARROLLARÁ DURANTE LOS 5 AÑOS.
Inspeccion de animales
Los métodos ideados para garantizar la inocuidad de los alimentos siguen una tendencia mundial, basada en sistemas que abarcan la participación de organismos oficiales gubernamentales y los controles efectuados por los operadores, que son los primeros responsables ante los consumidores
Anlaboratorio
El documento describe varios análisis de laboratorio realizados en harina de trigo, incluyendo el contenido de proteína, gluten húmedo, calidad de gluten, farinograma, extensograma y alveograma. Estos análisis miden propiedades como la cantidad de proteína, gluten y absorción de agua, así como la resistencia y elasticidad de la masa, lo cual indica la calidad panificable de la harina.
Laboratorio de metodos de conservacion
La deshidratación ha sido desde siempre el mejor sistema de conservar los alimentos: se trata de extraer solamente el agua, mediante calor suave que no altera los nutrientes.Si te interesa la alimentación saludable y conservar los alimentos en su época, entonces la deshidratación es un modo de conservación perfecto para ti.Ahora, se ha convertido también en un complemento ideal para elaborar platos de la dieta cruda
Ahumado
The document discusses the benefits of exercise for mental health. Regular physical activity can help reduce anxiety and depression and improve mood and cognitive functioning. Exercise causes chemical changes in the brain that may help protect against mental illness and improve symptoms.
Conservacion por radiacion
La irradiación de alimentos es un método físico de conservación que utiliza radiaciones ionizantes para esterilizar alimentos sin cambiar su naturaleza. Esto permite alargar la vida de almacenamiento de los productos y reducir enfermedades transmitidas por alimentos al eliminar microorganismos patógenos. La irradiación usa rayos gamma, rayos X o electrones para exponer los alimentos a cierta dosis de radiación.
Cde cereales
La conservación de granos y semillas tienen como objetivo reducir al máximo las perdidas cualitativas y cuantitativas del producto.
Esterilizacion
La esterilización es un proceso para destruir todos los microorganismos viables presentes en un material. Existen diversos métodos como el calor húmedo o seco, radiaciones, filtros y agentes químicos. El método depende del tipo de material. Se usan indicadores físicos, químicos y biológicos para controlar que el proceso haya sido efectivo en esterilizar.
Más de Dirección de Educación Virtual (20)
El ciclo vital de los productos hortofruticolas y factores q condicionan el c...
El ciclo vital de los productos hortofruticolas y factores q condicionan el c...
Último
El Cerebro se Cambia a si Mismo-Norman Doidge.pdf
Plasticidad cerebral; como el cerebro se puede cambiar a si mismo...
Triduo Eudista: Jesucristo, Sumo y Eterno Sacerdote; El Corazón de Jesús y el...
Triduo Eudista: Jesucristo, Sumo y Eterno Sacerdote; El Corazón de Jesús y el...Unidad de Espiritualidad Eudista
La Unidad Eudista de Espiritualidad se complace en poner a su disposición el siguiente Triduo Eudista, que tiene como propósito ofrecer tres breves meditaciones sobre Jesucristo Sumo y Eterno Sacerdote, el Sagrado Corazón de Jesús y el Inmaculado Corazón de María. En cada día encuentran una oración inicial, una meditación y una oración final.Examen de Lengua Castellana y Literatura de la EBAU en Castilla-La Mancha 2024.
Examen de Lengua Castellana y Literatura de la EBAU en Castilla-La Mancha 2024.
LA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE
La Pedagogía Autogestionaria es un enfoque educativo que busca transformar la educación mediante la participación directa de estudiantes, profesores y padres en la gestión de todas las esferas de la vida escolar.
el pensamiento critico de paulo freire en basica .pdf
resumen sobre el pensamiento critico de paulo freire, tema que se vera en el consejo tecnico escolar de educaion basica
EVALUACION ESTUDIANTIL 2023-2024 Ecuador - Costa.pptx
Actualización de la Gestión Educativa en el ecuador 2023
Mauricio-Presentación-Vacacional- 2024-1
Presentación de las reglas generales del curso vacacional de cálculo Integral 2024-1
FEEDBACK DE LA ESTRUCTURA CURRICULAR- 2024.pdf
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
Último (20)
Nuevos espacios,nuevos tiempos,nuevas practica.pptx
Nuevos espacios,nuevos tiempos,nuevas practica.pptx
Triduo Eudista: Jesucristo, Sumo y Eterno Sacerdote; El Corazón de Jesús y el...
Triduo Eudista: Jesucristo, Sumo y Eterno Sacerdote; El Corazón de Jesús y el...
Examen de Lengua Castellana y Literatura de la EBAU en Castilla-La Mancha 2024.
Examen de Lengua Castellana y Literatura de la EBAU en Castilla-La Mancha 2024.
LA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE
LA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE
el pensamiento critico de paulo freire en basica .pdf
el pensamiento critico de paulo freire en basica .pdf
EVALUACION ESTUDIANTIL 2023-2024 Ecuador - Costa.pptx
EVALUACION ESTUDIANTIL 2023-2024 Ecuador - Costa.pptx
Inteligencia Artificial para Docentes HIA Ccesa007.pdf
Inteligencia Artificial para Docentes HIA Ccesa007.pdf
Guia para Docentes como usar ChatGPT Mineduc Ccesa007.pdf
Guia para Docentes como usar ChatGPT Mineduc Ccesa007.pdf
CONTENIDOS Y PDA DE LA FASE 3,4 Y 5 EN NIVEL PRIMARIA
CONTENIDOS Y PDA DE LA FASE 3,4 Y 5 EN NIVEL PRIMARIA
Clase de muestra
- 1. Muestra Lcda. Erika Funes Fuente: Metodología de la Investigación. Hernández -Sampieri.
- 2. ¿Qué entiende por Muestreo? ¿Es mejor censo que muestra?
- 3. Censo •Un censo es el que se hace en la totalidad de una población o universo.
- 7. Muestra probabilística y no probabilística •Subgrupodelapoblaciónenelquetodosloselementosdeéstatienenlamismaposibilidaddeserelegidos. •Subgrupodelapoblaciónenlaquelaeleccióndeloselementosnodependedelaprobabilidadsinodelascaracterísticasdelainvestigación.
- 8. •N: población •n: muestra •py q: porcentaje estimado de la muestra, probabilidad de que ocurra el fenómeno. •p: de que sí ocurra •q: de que no ocurra •e: error permitido •z: Grado de confianza