El documento describe diferentes tipos de diseños estadísticos para experimentos, incluyendo diseños aleatorios como el diseño completamente al azar y diseños sistemáticos. También distingue entre experimentos auténticos, cuasiexperimentales y no experimentales en función de su validez interna y presencia de variables confundidoras. Finalmente, clasifica los diseños experimentales en simples, factoriales, con grupos de sujetos distintos y con los mismos sujetos.

1. Ing. Verónica Taipe, MS.c.
2015

2. Aleatorios.- se utilizan todas las
leyes aleatorias. Los más
utilizados son:
• Diseño completamente al azar (DCA)
• Diseño de bloques completos al azar
(DBCA)
• Diseño cuadrado latino (DCL)
• Diseño conmutativo (DC)
• Diseño de parcela dividida (DPD)
• Diseño de parcela dos veces dividida
(DP2D)
• Diseño de bloques incompletos (DBI)
Sistemáticos.- no se
utiliza las leyes aleatorias.

3. Experimentales auténticos: Verdaderos, puros, pues no
tienen problemas de validez interna.
Cuasiexperimentales: No se pueden descartar la presencia
de variables confundidoras, pues no es posible eliminarlas
todas. El investigador sabe que A es causa de B, pero no está
seguro que A también pueda ser causa de otros factores
como C ó D.
No experimentales: Están cerca de los anteriores en cuanto a
validez interna, aunque presentan más variables
confundidoras.

4. Diseños
simples
Diseños
factoriales

5. Diseños experimentales
con grupos de sujetos
distintos
Diseños experimentales
con los mismos sujetos