aprenderás a organizar adecuadamente los datos optenidos en una investigación con el respectivo análisis de la varianza

1. Ing. Verónica Taipe, MS.c.
2015

2. Siendo el dato el material que se debe
procesar, es decir, la materia prima de
la estadística, el primer paso es
entonces la recolección de datos,
para lo cual se emplean diferentes
técnicas, como la entrevista personal,
el cuestionario, la observación, etc.

3. A los datos sin tratar (datos en bruto) se
les debe sintetizar o resumir de manera
que sea posible interpretarlos,
entenderlos y utilizarlos. La manera de
organizar los datos es mediante cuadros
de doble entrada, en los que por un lado
están los tratamientos y por otro lado
están las repeticiones, observaciones o
datos de cada uno de ellos.

4. En un cuadro de doble entada son
indispensables:
 Los encabezados de columna
 Las líneas horizontales que delimitan el
cuadro por la parte superior y por la
parte inferior
 La línea horizontal que delimita por su
parte inferior a los encabezados

6.  Cuando el último valor es cinco (5) y el
que le antecede es par, se queda el
número par.
Ej: 45,75 = 45,8
 Cuando el último valor es cinco (5) y el
que le antecede es impar, se hace par.
Ej: 38,685 = 38,68

7. Cuando se evalúa una variable, lo que se
hace es colectar una serie de datos y en
función del diseño se calcula las varianzas
de las respectivas fuentes de variabilidad,
este concepto de cálculo de varianzas
sistematizado en un cuadro es lo que en
estadística se conoce con el nombre de
ADEVA, ANAVA o ADV “Análisis de
varianza”

8. Su símbolo: α (sigma cuadrada).
Es la suma de los cuadrados de las
distancias entre la media y cada elemento
de la población divido entre el número
total de observaciones en población.

9. 𝑠2
=
∑(𝑋𝑖 − µ)2
𝑛 − 1
Fórmula conceptual
𝑠2
=
∑𝑋𝑖2 − ⟦(∑𝑋𝑖)2 /𝑛⟧
𝑛 − 1
Fórmula operativa
𝑠2 = 𝐶𝑀 =
𝑆𝐶
𝐺𝐿
Fórmula Diseño Experimental

10. Las fuentes de variabilidad pueden ser de
los siguientes tipos:
 La fuente de variabilidad total
 La fuente de variabilidad debida a los
tratamientos
 La fuente de variabilidad debida a las
repeticiones
 La fuente de variabilidad del error
experimental que es común en todos
los diseños experimentales.

12. Una vez analizada las varianzas es
indispensable calcular Fisher (Fcal.) para
compararlas con las tablas de Fischer
(Ftab.) al 5 % y 1% de error ( Fcal. Se
determina dividiendo la varianza (CM) de
las respectivas fuentes de variabilidad
para varianza del error experimental
debido a que este es el único valor
insesgado de la varianza poblacional.

13.  Homogeneidad
 Independencia
 Normalidad
 Aditividad

14. Para ello es necesario seleccionar
correctamente los individuos a quien se va
aplicar los tratamientos que se van a
estudiar, o por lo menos deben ser
provenientes de poblaciones de igual
variancia aunque sus promedios sean
diferentes.

15. Se cumple cuando en la planificación se
establece que todo el proceso
experimental y aún más, la ubicación de
las unidades experimentales se realice
completamente al azar.

16. El ADEVA se realiza cuando las variables se
distribuyen normalmente, de lo contrario hay
que realizar la respectiva transformación de
datos para lo cual se utiliza la raíz cuadrada,
angular o logarítmica, para que estas variables
tiendan a la normalidad. Las variables que
hay que transformar son aquellas donde se
toma datos apreciativos, subjetivos o cuando
las diferencias son muy marcadas entre los
tratamientos.

18. El efecto de los tratamientos debe ser
igual en cualquier sitio donde se efectué el
experimento