Presentación en castellano escrita por Alex Rayón, revisada y extendida por Diego López de Ipiña, cuyo objetivo es indicar el potencial del paradigma cloud computing para el mundo empresarial y los profesionales en Economía y Gestión empresarial
Infraestructura Virtualizada:Cloud Computing
Cloud Computing es …
Evolución hacia Cloud Computing
Características de Cloud Computing
Clasificación de Cloud Computing
Fisonomía de Cloud Computing
Nivel de transferencia de responsabilidad
Arquitectura Cloud Computing
Ventajas y Retos de Cloud Computing
Proveedores Mayores
Previsión de Mercado y Proveedores Actuales
Amazon Web Services (AWS)
Microsoft Azure
Google Cloud Platform
Internet de las Cosas: IoT
¿Qué es Big Data?
¿Qué es la Internet del Futuro?
Big Data = IoT + Cloud Computing + Linked Data
El progreso en campos clave de Future Internet como IoT + Cloud Computing + Linked Data nos está llevando hacia el siguiente gran palabro: Big Data
Jornada de 3,5 horas hablando sobre el concepto de Internet del Futuro y centrándose en la innovación en Web 3.0 (innovación en navegadores, buscadores, la Web como plataforma: RIA y WOA), Cloud Computing (AWS y Google App Engine) y Web Semántica (con minúsculas y Mash-up Semánticos)
Infraestructura Virtualizada:Cloud Computing
Cloud Computing es …
Evolución hacia Cloud Computing
Características de Cloud Computing
Clasificación de Cloud Computing
Fisonomía de Cloud Computing
Nivel de transferencia de responsabilidad
Arquitectura Cloud Computing
Ventajas y Retos de Cloud Computing
Proveedores Mayores
Previsión de Mercado y Proveedores Actuales
Amazon Web Services (AWS)
Microsoft Azure
Google Cloud Platform
Internet de las Cosas: IoT
¿Qué es Big Data?
¿Qué es la Internet del Futuro?
Big Data = IoT + Cloud Computing + Linked Data
El progreso en campos clave de Future Internet como IoT + Cloud Computing + Linked Data nos está llevando hacia el siguiente gran palabro: Big Data
Jornada de 3,5 horas hablando sobre el concepto de Internet del Futuro y centrándose en la innovación en Web 3.0 (innovación en navegadores, buscadores, la Web como plataforma: RIA y WOA), Cloud Computing (AWS y Google App Engine) y Web Semántica (con minúsculas y Mash-up Semánticos)
Capitulo #1 de computación en la nube
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE HONDURAS EN EL VALLE DE SULA
PERSPECTIVAS DE LA TECNOLOGÍA
MARIO ROBERTO TROCHEZ ROMERO
Surgimientos de Computación en la Nube, Necesidades, Ventajas Desventajas, Consideraciones en los negocios y empresas, Grupos de Interés, Retos y Oportunidades, Los centros de datos Tecnologías del Futuro.
24 HOP edición Español - Machine learning - Cesar OviedoSpanishPASSVC
Microsoft ha lanzado una de las herramientas que tendrán más imparto para el Business Analytics y/o Data Mining. De momento ha pasado desapercibida por muchos a pesar de su gran potencial. En esta charla veremos que es Machine Learning y sus usos.
Internet, Big Data e Inteligencia ArtificialCleverTask
Vídeo de la charla: https://www.youtube.com/watch?v=9BrIwVbZZ7c
Revisar la evolución de Internet nos sirve para ver en qué punto estamos, cómo ha surgido el concepto Big Data y por qué la Inteligencia Artificial está evolucionando rápidamente en los últimos años, cuando en realidad las primeras experiencias se dieron a mediados del siglo pasado.
El Machine Learning es una disciplina de la Inteligencia Artificial que crea sistemas (a veces llamados "robots") que aprenden de los datos. Deep Learning es una rama del Machine Learning que pretende simular el funcionamiento del cerebro humano.
Capitulo #1 de computación en la nube
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE HONDURAS EN EL VALLE DE SULA
PERSPECTIVAS DE LA TECNOLOGÍA
MARIO ROBERTO TROCHEZ ROMERO
Surgimientos de Computación en la Nube, Necesidades, Ventajas Desventajas, Consideraciones en los negocios y empresas, Grupos de Interés, Retos y Oportunidades, Los centros de datos Tecnologías del Futuro.
24 HOP edición Español - Machine learning - Cesar OviedoSpanishPASSVC
Microsoft ha lanzado una de las herramientas que tendrán más imparto para el Business Analytics y/o Data Mining. De momento ha pasado desapercibida por muchos a pesar de su gran potencial. En esta charla veremos que es Machine Learning y sus usos.
Internet, Big Data e Inteligencia ArtificialCleverTask
Vídeo de la charla: https://www.youtube.com/watch?v=9BrIwVbZZ7c
Revisar la evolución de Internet nos sirve para ver en qué punto estamos, cómo ha surgido el concepto Big Data y por qué la Inteligencia Artificial está evolucionando rápidamente en los últimos años, cuando en realidad las primeras experiencias se dieron a mediados del siglo pasado.
El Machine Learning es una disciplina de la Inteligencia Artificial que crea sistemas (a veces llamados "robots") que aprenden de los datos. Deep Learning es una rama del Machine Learning que pretende simular el funcionamiento del cerebro humano.
Primeros pasos con Apache Spark - Madrid Meetupdhiguero
Primeros pasos con Spark dentro del Apache Spark Meetup group de Madrid (http://www.meetup.com/Madrid-Apache-Spark-meetup/events/198362002/)
Contenido:
- Introdución
- Conceptos básicos
- Ecosistema Spark
- Instalación del entorno
- Errores comunes
En la presentacion se muestra las caracteristicas Microsoft Azure y toda la informacion necesaria para los usuarios que desen entrar al mundo de la nube
En esta charla miraremos al futuro introduciendo Spark como alternativa al clásico motor de Hadoop MapReduce. Describiremos las diferencias más importantes frente al mismo, se detallarán los componentes principales que componen el ecosistema Spark, e introduciremos conceptos básicos que permitan empezar con el desarrollo de aplicaciones básicas sobre el mismo.
Introduction: Technological and methodical pillars for Smarter Environment Enablement
Part I: Smarter Environments Theoretical Grounding
What is a Smart Environment?
Technological enablers: IoT, Web of Data and Persuasive Technologies
Technology mediated Human Collaboration: need for co-creation
Killer application domains: Open Government & Age-friendly cities
Part II: Review of core enablers for Smarter Environments
Co-creation methodologies: Service Design and Design for Thinking
Internet of Things and Web of Things
Web of Data: Linked Data, Crowdsourcing & Big Data
Persuasive technologies and Behaviour Change
Part III: Implications for CyberParks
European projects on enabling Smarter Environments: WeLive, City4Age, GreenSoul
Reflections on the need for collaboration among stakeholders mediated with technology to realize CyberParks
Conclusions and practical implications
Introducción (en Español) al framework de procesamiento distribuido en memoria Apache Spark. Elementos básicos de Spark, RDD, incluye demo de las librerías SparkSQL y Spark Streaming
Presentado en www.nardoz.com
http://arjon.es/2014/08/14/introduccion-a-apache-spark-en-espanol/
Introducción a Apache Spark a través de un caso de uso cotidianoSocialmetrix
Esta presentación está orientada a introducir Apache Spark a través de un caso de uso cotidiano. Mostraremos cómo diseñar una solución para generar código mantenible y testeable. Esto es crucial en ambientes con grandes volúmenes de datos y tiempos de procesamiento prolongados, donde un error implica un gran esfuerzo en el reproceso.
La charla fue realizada en la JavaConf 2014.
El source code está disponible acá: https://github.com/socialmetrix/spark-javaconf
La Práctica de Machine Learning en la empresaSoftware Guru
En esta sesión expondremos el impacto que machine learning tendra en la competividad de las empresas, así como revisar casos concretos del tipo de problemas que machine learning resuelve hoy en día. Así mismo, compartiremos un modelo de adopción de machine learning que los asistentes puedan utilizar para introducir esta práctica en sus organizaciones.
Semblanza del conferencista:
Manuel Reyes es investigador y consultor en análisis de datos. Cuenta con un doctorado en Ingeniería Eléctrica por la Universidad de Columbia y durante 7 años colaboró como investigador para el grupo de Bing en el corporativo de Microsoft en Redmond, Washington.
Emilio Osorio es Consultor Principal en Sistemas Humanos, un colectivo de profesionistas especializados en procesos de adopción y apropiación en tecnologías. Cuenta con una larga trayectoria en la industria de TI, habiendo fundado empresas como NexusNet, Nexusware y el mismo Sistemas Humanos. Emilio también gusta de participar como voluntario en una gama de proyectos y organizaciones sin fines de lucro en proyectos relacionados con educación, tecnología y cultura libres. http://mx.linkedin.com/in/minoruosorio
Tutorial en Apache Spark - Clasificando tweets en realtimeSocialmetrix
Apache Spark [1] es un nuevo framework de procesamiento distribuido para big data, escrito en Scala con wrappers para Python, que viene generando mucha atención de la comunidad por su potencia, simplicidad de uso y velocidad de procesamiento. Ya siendo llamado como el remplazo de Apache Hadoop.
Socialmetrix desarrolla soluciones en este framework para generar reportes y dashboards de información a partir de los datos extraídos de redes sociales.
Los participantes de este tutorial van aprender a levantar información de Twitter usando Spark Streaming, Desarrollar algoritmos para calcular hashtags más frecuentes, usuarios más activos en batch processing aplicarlos en realtime a los nuevos tweets que lleguen a través del stream.
¿Por que cambiar de Apache Hadoop a Apache Spark?Socialmetrix
Abstract de la charla realizada en SUGAR - Scala User Group Argentina
Apache Spark [1] es un framework para procesamiento distribuído diseñado para ser amigable para Data-Scientists y programadores, con soporte nativo a muchos lenguajes y diversidad de formatos de datos es extramadamente flexible. Cambiando el modelo establecido por Hadoop v1 de Map-Reduce por un grafo de ejecución (DAG) y manteniendo los pasos intermédios en RAM, Spark brinda excelente performance y una API muy expresiva.
Gustavo Arjones [2], CTO de Socialmetrix, va contar la experiencia que tuvieron al cambiarse de Hadoop a Spark y lo que los llevaron a este cambio. Esta charla es una introducción teorica y practica a Spark y sus distintos componentes.
Los tópicos a discutir son:
• Qué és?
• Aspectos que hacen Spark tan atractivo para la comunidad
• Plataforma unificada para Data Science (Batch, Stream, ML, Graph)
• Soporte a distintos lenguajes
• Ejecución: RDD y DAG / Task Scheduller
• Tracción de la comunidad (# commits, # commiters)
• testing, etc
• Demos:
• Spark-shell: Explicar paso a paso el WordCount
• LogAnalytics - compilar y submeter al cluster
• SQL/DataFrames: Demostrar que se puede consumir directamente JSON y hacer queries con SQL
[1] http://spark.apache.org
[2] https://linkedin.com/in/arjones
Introducción a las bases de datos NoSQL
Concepto y campos relacionados
Principales características
Arquitectura de las bases de datos NoSQL
Taxonomía de soluciones NoSQL
Empresas que usan bases de datos NoSQL
MongoDB: una BBDD NoSQL orientada a Documentos
Introducción: características y arquitectura
Instalación sobre diferentes sistemas operativos
Utilidades de mongoDB: mongo, mongostat, mongotop, etc.
Características principales:
Consultas Ad hoc
Indexación
Replicación
Balanceo de carga
Almacenamiento de archivos
Agregación
Programación en MongoDB
Ejecución de JavaScript del lado del servidor
Programación de MongoDB desde Java y Python
Desarrollo de una aplicación avanzada con MongoDB
Conclusiones
Otras alternativas destacables: CouchDB
Aplicabilidad a mi empresa
Presentación "Cloud Computing will change your business" preparada y presentada por Deustotech - Tecnológico Deusto para las Primeras Jornadas Azules que se celebrarán en la Facultad de Empresariales de Sarriko, Bilbao. Organiza AIESEC Bilbao. Más información aquí: http://www.youtube.com/watch?v=43xQcLBMqP0
La presentación detalla el concepto de arquitectura de la nube y los modelos de servicio y despliegue, así como sus definiciones, características, funcionamiento, ventajas y desventajas.
La profesión de TI sufre una constante evolución, que se refleja como no podia ser de otra manera, en la necesidad de actualización de conocimientos de los profesionales de TI.
Similar a Cloud or not to Cloud? That’s the question Businesses need an answer for! (20)
In the era of digital transformation, the concept of Digital Twins has emerged as a revolutionary approach to managing and optimizing the lifecycle of physical assets, systems, and processes. This talk delves into the transformative potential of Digital Maintenance in the Digital Twin Era, highlighting the seamless integration of digital replicas with real-world operations to foster unprecedented levels of efficiency, predictability, and sustainability in maintenance practices. We will explore how Digital Twins serve as dynamic, real-time reflections of physical assets, allowing for meticulous monitoring, analysis, and simulation. Through vivid examples, we'll demonstrate the benefits of this paradigm, such as predictive maintenance, which leverages data analytics and machine learning to anticipate failures and optimize maintenance schedules, thereby reducing downtime and extending asset lifespan. Further, the talk will showcase the role of Digital Twins in facilitating remote maintenance operations. By providing a comprehensive, virtual view of assets, maintenance professionals can perform diagnostics and identify issues without being physically present, enhancing safety and reducing response times. We'll also explore the environmental benefits of Digital Maintenance within the Digital Twin framework. By optimizing maintenance schedules and operations, organizations can significantly reduce their carbon footprint and resource consumption, contributing to more sustainable industrial practices. Finally, the presentation will highlight case studies from various industries, including manufacturing, energy, and transportation, where the adoption of Digital Twins has led to substantial cost savings, improved operational efficiency, and enhanced decision-making processes. These examples will illustrate the tangible value and competitive advantage that Digital Maintenance in the Digital Twin Era offers to forward-thinking organizations.
Large Techno Social Systems (LTSS) involve leveraging technological advancements and digital platforms to improve access to essential services, enhance quality of life, and ensure social inclusivity. In LTSS, people cannot be mere users of networked technologies and services designed for optimization purposes. Their behaviour should become one of the key levers for designing technologies turning them into real “Smart citizens” that teach their surrounding environment (and embedded devices) but learn reciprocally from it. LTSS can be realized by promoting smart communities which leverage technology, data, and innovation to improve the quality of life for its residents, enhance sustainability, and optimize the use of resources. Human-centric technology can empower citizens to actively engage in societal decision-making processes, participate in deliberative systems, and contribute to societal welfare. On the other hand, technological advancements, including data analytics and artificial intelligence, can inform evidence-based policymaking and planning processes. Indeed, digital technologies have the potential to influence human behaviour change by providing information, personalized feedback, social support, targeted interventions, and opportunities for learning. This work explores two approaches to realize LTSS driven smart communities that leverage digital technologies to achieve a higher collaboration and reciprocal learning between machines and people. On one hand, co-production in smart communities promotes behaviour change by empowering citizens in the co-design and co-delivery process, designing user-centric solutions, leveraging local knowledge, fostering collaboration, and facilitating capacity building. On the other hand, Citizen Science can inspire and enable behaviour change that leads to more sustainable, responsible, and community-oriented actions by promoting awareness, empowering individuals, and facilitating collaboration.
realizing human-centric innovation around public services
From data collector to co-researcher - how to successfully collaborate with society
Delivered to UNIC CityLab 10 November 2022, 10:00-12:00, https://unic.eu/en
Towards more citizen-centric and sustainable public services
INTERLINK co-production methodology
INTERLINK’s key principles and concepts
INTERLINK Collaborative Environment
INTERLINK: co-production of public services
A public service is an aggregation of all activities that realize a public authority's commitment to make available to individuals, businesses, or other public authorities some capabilities intended to answer their needs, giving them some possibilities to control whether, how and when such capabilities are manifested
Co-production is defined as the process in which services are jointly designed and/or delivered by public authorities and other stakeholders
Internet of People is a new computing paradigm designed to enable Smart Sustainable Places which follow Social Good principles
Smart Sustainable Places =
IoT +
Big Data +
Blockchain +
People Participation through CO-PRODUCTION
FAIR Data
Principles
FAIR vs Open Data
Implementing FAIR & FAIRmetrics
FAIRness de ASIO-HERCULES
Research Objects
Definition
Standard RO-CRATE
Usage examples
What is linked data
What is open data
What is the difference between linked and open data
How to publish linked data (5-star schema)
The economic and social aspects of linked data.
Introducción a la Web de Datos
Grafos de Conocimiento
Web Semántica
Ontologías
Linked Data: Wikidata & Dbpedia
Ontología ROH: Red de Ontologías Hércules
Proceso de diseño de la ontología
Descripción de la ontología en detalle
Entidades principales explicadas en base a casos de uso
Más de Diego López-de-Ipiña González-de-Artaza (20)
Guía para hacer un Plan de Negocio para tu emprendimiento.pdfpppilarparedespampin
Esta Guía te ayudará a hacer un Plan de Negocio para tu emprendimiento. Con todo lo necesario para estructurar tu proyecto: desde Marketing hasta Finanzas, lo imprescindible para presentar tu idea. Con esta guía te será muy fácil convencer a tus inversores y lograr la financiación que necesitas.
Entre las novedades introducidas por el Código Aduanero (Ley 22415 y Normas complementarias), quizás la más importante es el articulado referido a la determinación del Valor Imponible de Exportación; es decir la base sobre la que el exportador calcula el pago de los derechos de exportación.
Anna Lucia Alfaro Dardón, Harvard MPA/ID.
Opportunities, constraints and challenges for the development of the small and medium enterprise (SME) sector in Central America, with an analytical study of the SME sector in Nicaragua. - focused on the current supply and demand gap for credit and financial services.
Anna Lucía Alfaro Dardón
Dr. Ivan Alfaro
Técnica lúdica de organización para mejorar la productividad
Cloud or not to Cloud? That’s the question Businesses need an answer for!
1. 1
Cloud or not to Cloud? That’s the question
Businesses need an answer for!
Jornadas AIESEC 4 y 5 de Noviembre,
Facultad de Empresariales de Sarriko, Bilbao
Alex Rayón y Dr. Diego López-de-Ipiña,
DeustoTech – Deusto Institute of Technology, INTERNET unit
Avda. Universidades 24, 48007, Bilbao, SPAIN
{alex.rayon, dipina}@deusto.es
http://www.morelab.deusto.es
2. 2
Tabla de Contenidos
• ¡Pero si yo he estudiado Empresariales!
• Cloud Computing
• Tecnología emergente
• E-conomy
• Google Trends
• Economía del Cloud Computing
• Cloud Computing en los negocios
• Proveedores de Cloud Computing
• ¿Es fácil que mi empresa se pase al Cloud Computing?
• Los riesgos del Cloud Computing
3. 3
¡Pero si yo he estudiado Empresariales!
• Oferta de trabajo Octubre del 2010: Business Analyst Cloud
Computing
– Perfil del puesto de trabajo:
• Planificación financiera
• Definición modelos de negocio
• Políticas de pricing
• Gestión presupuestaria
• Soporte a las actividades comerciales
• Actividades de análisis de mercado
• Análisis Coste-Beneficio de proyectos
– Candidato ideal: background en soluciones TIC + conocimientos
empresariales + habilidad relaciones empresariales/comerciales
(generación Nativos digitales)
• ¿Alguien mejor que vosotros?
– Por cierto, a razón de 50.000 € anuales
3
4. 4
Cloud Computing es …
• … capacidad computacional y almacenamiento
virtualizada expuesta mediante infraestructura
agnóstica a la plataforma y accedida desde Internet
– Recursos IT compartidos en demanda, creados y
eliminados eficientemente y de modo escalable a través de
una variedad de interfaces programáticos facturados en
base a su uso
5. 5
Infraestructura Virtualizada:
Cloud Computing
Un paradigma de computación emergente donde los datos y servicios
residen en centros de datos muy escalables que pueden ser accedidos
ubicuamente desde cualquier dispositivo conectado a Internet1
Merrill Lynch:
Cloud computing market
opportunity by 2011 =
$95bn in business and
productivity apps +
$65bn in online advertising =
$160bn
(1) Source: IBM
6. 6
Características de Cloud Computing (I)
Tipos de despliegue
• Cloud privada
– Propiedad de o alquilada por una
empresa (centros de datos,…)
• Cloud comunitaria
– Infraestructura compartida por
una comunidad específica
• Cloud pública
– Vendida al público, gran escala
(ec2, S3,…)
• Cloud híbrida
– Composición de dos o más
clouds
Manifestaciones
• Cloud Software as a Service (SaaS)
– Uso de la aplicación del proveedor sobre
la red, e.j., Salesforce.com,…
• Cloud Platform as a Service (PaaS)
– Despliega aplicaciones creadas por los
clientes a la nube, e.j. Google App Engine,
Microsoft Azure, …
• Cloud Infrastructure as a Service (IaaS)
– Alquilar procesamiento, almacenamiento,
capacidad de red y otros recursos
computacionales e.j., EC2 – Elastic
Compute Cloud, S3 – Simple Storage
Service, Simple DB,…
10. 10
Tecnología Emergente (I)
• La adopción y el impacto del Cloud Computing continua creciendo.
• Cloud Computing en el pico de tecnologías emergentes.
• La consultora IDC prevé una inversión en servicios Cloud Computing en
2010 de $2.400 millones, hasta alcanzar los $8.100 millones en 2013.
• Su penetración en tecnologías móviles también en aumento (e-Business).
• Ofrece una amplia gama de posibilidades a la innovación en servicios
financieros y de la industria bancaria.
• Las conferencias sobre Cloud Computing están dirigidas a directores,
gerentes, CFOs, especialistas de proyectos e iniciativas de BPM, BI, SOA,
CPM, ERP, CRM y SCM, ejecutivos de operaciones y unidades de negocio.
• ¿Todavía pensáis que esto del Cloud Computing sólo es para informáticos?
12. 12
E-conomy (I)
• Con la aparición de Internet, los negocios del
Siglo XXI se hacen bajo un entorno digital →
e-conomy o economía digital
• La información es el activo más valioso de las
empresas.
– Problema: cada área funcional de la empresa
maneja sus propias fuentes de datos.
– Por ello, es necesario integrar todos los
sistemas de información en una organización.
• No sólo para procesar esa información
eficientemente, sino también para crear
inteligencia empresarial que sirva para todas las
actividades.
13. 1313
E-conomy (II)
• Nace así el concepto de Business Intelligence:
– No es una tecnología.
– Es un conjunto de sistemas de información integrados que trabajan de
manera coordinada. ¿Qué sistemas de información?
• Sistemas de almacenamiento de datos: Data Warehousing y Data Marts
• Sistemas de minería de datos: Data Mining
• Herramientas de procesamiento analítico de datos: OLAP
• Sistemas de administración del conocimiento: KBS
• Herramientas de consulta y reporte de datos: Reporting
• Hasta fechas recientes, este tipo de soluciones integradas sólo las explotaban
grandes organizaciones debido a su alto coste (hardware, software,
mantenimiento, etc.).
14. 1414
E-conomy (III)
• Los productos/servicios de Business
Intelligence han adquirido una fase de
maduración.
– Sin embargo, es el empleo por parte de las
organizaciones de soluciones de BI lo que es
realmente una oportunidad para las mismas.
– Añaden una capa de inteligencia al proceso de
toma de decisiones (del e-Business al s-
Business, como el puente inteligente de la figura
de Minnesota).
– “Es la combinación de personas, procesos,
métricas de rendimiento y software lo que lleva
a la innovación real.”
– En un entorno tan competitivo como el actual,
las organizaciones optan por soluciones de BI
para tornar sus negocios en algo ágil, eficiente y
más inteligente.
Smart bridge de Minnesota
15. 1515
E-conomy (IV)
• Con el desarrollo de Internet muchas empresas empiezan a ofrecer servicios
de computación o procesamiento en Internet
– Esto permite que las organizaciones más pequeñas puedan acceder a dichos
recursos a un coste bajo o incluso gratuito
• Con este nuevo enfoque, nace Cloud Computing
– “El grande ya no se come al pequeño, sino que el ágil le gana al lento”.
– Por lo tanto, dentro del contexto empresarial, se puede definir Cloud Computing
como el conjunto de tecnologías a las que se accede a través de Internet.
• La empresa puede utilizar los sistemas de información (aplicaciones y servicios) que
necesita para la administración y gestión de su empresa sin preocuparse por la
infraestructura detrás de éstas.
• Cloud computing es otro utility más, como la electricidad, el agua, etc.
– Seguro que ya empezáis a ver útil el Cloud Computing ahora...
• ¿Dónde guardáis vuestras fotos? ¿Y vuestra música, mensajes o libros digitales?
• ¿Y si se pudiera almacenar todo en un mismo sitio y estar siempre accesible
desde cualquier dispositivo a través de Internet?
17. 1717
Economía del Cloud Computing (I)
• La crisis económica ha acelerado la adopción del cloud computing en las
organizaciones → resulta más barato procesar en la nube.
• Las empresas han estado empleando en los últimos años un modelo de crecimiento
muy intensivo en CAPEX (Capital Expenditure).
– Se pagaban licencias, se compraba equipamiento, etc. (90% del presupuesto)
• Con Cloud Computing: de CAPEX a gastos operativos. Implicaciones para cualquier
organización:
– Mayor agilidad técnica y financiera.
– Impacto en el Cash Flow.
– Formas de pago más líquidas y ágiles: Pay as you go
– Clouds privadas como públicas.
– Ejemplo: empresa de servicios Rentokil. 40 sistemas diferentes de e-mail en 50
países para 20.000 empleados conectados on-line. ¿Inversión en un nuevo sistema
de e-mail centralizado? Mucho CAPEX. Solución: Gmail, ahorro del 70%.
18. 1818
Economía del Cloud Computing (II)
• ¿Es la nube realmente ecológica?
– En un entorno tradicional, cada servidor está dedicado a un conjunto de
aplicaciones y opera de forma aislada del resto.
• La capacidad de cada servidor se planifica para soportar los picos de demanda de sus
aplicaciones, por lo que dispone de mucha capacidad sin utilizar en los períodos de baja
demanda.
• Por este motivo, la utilización de los servidores suele rondar entre el 5% y el 20%,
mientras que consumen energía durante todo el período de funcionamiento, aunque su
utilización sea baja.
• Esto es más grave aún sabiendo que:
– Los servidores consumen enormes cantidades de energía. Se estima que en total consumen un
1% o un 2% de la electricidad mundial, cifra que supera el consumo total de Suecia, por
ejemplo.
– Google estima que cada consulta realizada en su buscador genera 0,2 gramos de CO2, de ahí
que haya creado su propia filial de energía, Google Energy (quiere convertirse en una empresa
energéticamente neutra).
19. 1919
Economía del Cloud Computing (III)
• ¿Es la nube realmente ecológica? (continuación)
– Gracias al Cloud Computing, todas las aplicaciones comparten el conjunto de
servidores, lo cual permite aumentar su utilización.
– Proceso de transformación de la energía en capacidad computacional:
20. 2020
Economía del Cloud Computing (IV)
• El Cloud Computing en España
– Cloud Computing puede tener un impacto muy importante en la
economía española, cimentada en el sector servicios que representa:
• El 50% del Producto Interior Bruto.
• y el 43% de la población ocupada.
– Los servicios de computación son utilities que consumirán principalmente
PYMEs, que no disponen de capital para cuantiosas infraestructuras.
• DIRCE, el Directorio Central de Empresas del INE, contabilizaba en España
3.355.830 empresas activas a 1 de enero de 2009, de las cuales:
– Sólo 5.375 (0,16%) contaban con 200 o más asalariados.
– Más del 99,84% de las empresas eran PYMEs.
– Un estudio publicado por Gartner, líder en investigación y consultoría de TI,
identifica a España entre las 30 ubicaciones líderes para albergar servicios
externalizados.
• Vínculos con Latinoamérica, infraestructura barata, etc.
22. 2222
Cloud Computing en los negocios (II)
• Cloud computing will change your business in 8 ways:
– Creación de una nueva generación de productos y servicios.
– Una nueva forma de relacionarte con tus asociados en tiempo real, establecer
acuerdos de outsourcing con tus proveedores de servicios IT, etc.
– Nueva concienciación y explotación del valor de Internet y de la Web 2.0 en
particular.
– Reconciliación de SOA (Arquitectura Orientada a Servicios) con la computación en
Internet y otros modelos TIC emergentes.
– Nuevos líderes y vendedores de soluciones TIC (software aplicado).
– Más posibilidad de personalización de soluciones TIC.
– Mayor tolerancia a la innovación y experimentación de los negocios.
– Los dinosaurios tecnológicos tendrán problemas si no se adaptan a este cambio
ante la incipiente aparición de nuevas empresas ágiles y eficientes.
23. 2323
Cloud Computing en los negocios (III)
• Beneficios encontrados por Rentokil al apostar por Gmail IT-as-a-Service:
– Precio: compartir infraestructura compleja; sólo se paga por lo que se usa.
– Rapidez: no hay que esperar a montar y configurar la inversión en nuevas
máquinas.
– Up-to-date: actualizaciones automáticas del proveedor.
– Escalabilidad: elasticidad, dependiendo de las fluctuaciones de tu negocio.
– Movilidad: para entornos móviles en empresas que hagan un uso intensivo de ello.
• Versatilidad de aplicación:
– Desde funciones sencillas de negocio: calcular retenciones fiscales de nóminas.
– Hasta procesamientos complejos de negocio: modelado en 3 dimensiones.
– Pasando por funciones comunes para todas las empresas: gestión automática de
proyectos, sistemas de correo electrónico, plataforma de comercio electrónico, etc.
• ¡En definitiva, cualquier cómputo puede ser externalizado a servicios en Internet!
24. 2424
Cloud Computing en los negocios (IV)
• Modelos de negocio
– Según IDC, en 2012 la cantidad de datos
generados a nivel mundial será
aproximadamente cinco veces la cantidad de
2008.
– El modelo de negocio principal de los grandes
proveedores de cloud computing se basa en el
concepto de la larga cola (the long tail) de
Chris Anderson.
• Return on Assets o ROA: la centralización
de los inventarios y la reducción de los
costes de distribución permiten a las
empresas obtener un beneficio
significativo vendiendo pequeñas
cantidades de productos difíciles de
encontrar en los canales normales de
distribución (área amarilla en la
ilustración) en lugar de vender grandes
cantidades de productos populares (área
naranja en la ilustración).
26. 2626
Proveedores de Cloud Computing (I)
• Los principales proveedores de servicios Cloud Computing son gigantes del sector TIC:
– Amazon: Amazon Web Services.
– Salesforce: salesforce.com.
– Google: Google App Engine.
– Microsoft: Azure.
– Oracle.
– IBM.
– ¡Y muchas otras!
• No sólo empresas Fortune 500 ofrecen estos servicios, sino también muchas start-ups.
• Merril Lynch estima que en los próximos 5 años el mercado llegará a $95.000 millones.
27. 2727
Proveedores de Cloud Computing (II)
• Si queréis probar: Amazon Web Services gratuito
– Desde el 1 de Noviembre de 2010, los nuevos usuarios de AWS podrán aprovechar
los siguientes servicios Cloud Computing gratis por un año:
• “750 hours of Amazon EC2 Linux Micro Instance usage (613 MB of memory and 32-bit and 64-
bit platform support) – enough hours to run continuously each month”
• “750 hours of an Elastic Load Balancer plus 15 GB data processing”
• “10 GB of Amazon Elastic Block Storage, plus 1 million I/Os, 1 GB of snapshot storage, 10,000
snapshot Get Requests and 1,000 snapshot Put Requests”
• “5 GB of Amazon S3 storage, 20,000 Get Requests, and 2,000 Put Requests”
• “30 GB per of internet data transfer (15 GB of data transfer “in” and 15 GB of data transfer
“out” across all services except Amazon CloudFront)”
• “25 Amazon SimpleDB Machine Hours and 1 GB of Storage”
• “100,000 Requests of Amazon Simple Queue Service”
• “100,000 Requests, 100,000 HTTP notifications and 1,000 email notifications for Amazon
Simple Notification Service”
• ¡¡Ojo!! If you're not paying for the product... you are the product!
29. 29
Proveedor líder: Amazon Web Services
• AWS proporciona una infraestructura de servicios elástica donde alojar
computación, almacenamiento o sistemas empresariales
– Amazon Elastic Cloud (EC2) – permite configurar y ejecutar un Amazon Machine
Instance (AMI) – servidores en demanda
– Amazon Simple Storage Service (S3) – permite guardar y recuperar datos en la nube
– Amazon SimpleDB – proporciona la funcionalidad de una base de datos sobre S3 –
basada en pares clave-valor
– Amazon Simple Queue Service (SQS) – servicio de mensajería para encolar tareas y
mensajes
– Amazon Relational Database Service (RDS) – servicio web para crear, operar y escalar
una base de datos en la nube
– Amazon CloudFront – copias de tus objetos más populares son cacheados en una red de
nodos alrededor del mundo
– …
• Documentación: http://aws.amazon.com/documentation/
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¿Es fácil que mi empresa se pase al
Cloud Computing?
• Sí, es fácil, aunque a día de hoy, las aplicaciones de escritorio siguen siendo
mayoritarias frente a las que se ofrecen en Internet → reticencia al cambio.
• Sin embargo, son cada día más las alternativas cloud que se ofrecen frente a
las aplicaciones clásicos de negocio:
– Suites ofimáticas en Internet: Microsoft Office Live, Google Docs, etc.
– Gestión de calendarios: Google Calendar, Google Calendar Sync para
Outlook, etc.
– Gestión de contactos: Plaxo, Google Apps Premier, GO Contact Sync, etc.
– Sincronización de archivos y carpetas: Dropbox, SugarSync, etc.
– Sistemas de email: Google Mail (la Universidad de Deusto 1ª en España en
conseguirlo), etc.
– Incluso Google ha lanzado ya un sistema operativo web: Chrome OS.
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Preocupaciones con el Cloud Computing (II)
• ¿Están poniendo en riesgo las empresas sus datos privados a coste de reducir
los costes y las tareas de mantenimiento?
– ¿Cómo puedo saber si es seguro confiar a un proveedor cloud mis datos y en
algunos casos toda la infraestructura de negocio?
– Los data centers se pueden caer, por lo que la seguridad está fuera del alcance y
dominio de la empresa → se crea dependencia.
– La empresa pudiera tener que afrontar riesgos sobre las regulaciones de auditoría.
– Un informe reciente de la European Network and Information Security Agency
("Cloud Computing: Benefits, Risks and Recommendations for Information
Security") señalaba los beneficios y riesgos del Cloud Computing. Además, ofrecía
recomendaciones a la empresas sobre cómo minimizar los riesgos a la hora de
confiar los datos a un proveedor Cloud Computing.
– Un fallo de seguridad notificado por Google a finales de Octubre del 2010 puso en
evidencia todo lo relativo a los riesgos inherentes a la delegación de datos
empresariales a terceros.
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Preocupaciones con el Cloud Computing (III)
• ¿Están poniendo en riesgo las empresas sus datos privados a coste de reducir
los costes y las tareas de mantenimiento? (continuación)
– Algunos ya hablan de la necesidad de una nube abierta y segura.
– Cada día más y más negocios migran a servicios online.
• Se hace aún más necesario realizar nuevos avances para proteger los derechos de dichos
consumidores y de los nativos digitales.
– Según una reciente encuesta realizada por Microsoft, más del 90% de los
estadounidenses empleaban algún servicio de Cloud Computing.
• Sin embargo, prácticamente ninguno conocía sus derechos, otorgando el beneficio de la
duda a que sus datos estaban siendo protegidos.
– ¿Y qué legislación cubre aquellos datos que se mueven entre diferentes países?
– ¿Cuáles son los derechos de los usuarios?
– ¿Las administraciones públicas son conscientes de estas situaciones?
• En EEUU ya han pedido la Cloud Computing Advancement Act
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Preocupaciones con el Cloud Computing (IV)
• La propuesta por una Cloud Computing Advancement Act incluye:
– Mejora en la protección de la privacidad y establecimiento de reglas de acceso para
asegurar la privacidad de los usuarios.
– Moderación de la Computer Fraud and Abuse Act para garantizar que la Ley tiene
las herramientas para perseguir a los hackers maliciosos y disuadir acometer
crímenes online.
– Establecimiento de principios en el empleo de servicios Cloud Computing para
asegurar que las empresas y los consumidores conocen cómo los proveedores de
dichos servicios accederán y emplearán la información que alberguen de terceras
empresas.
• Fundamental para garantizar la protección de fuentes de ventaja de competitiva.
• Y más importante aún sería establecer un marco de diálogo multilateral a nivel
global para tratar todos estos temas a escala mundial (Safe Harbor).
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Preocupaciones con el Cloud Computing (V)
• Noticia 22 de Octubre 2010: “Rapleaf sabe todo de ti, y lo vende”
– Rapleaf es una compañía de gestión de datos de los usuarios de servicios en
Internet.
– La compañía obtuvo identificaciones de Facebook desde muchas de las
aplicaciones que tiene la red social y vendió esas identificaciones a anunciantes,
incluso las de usuarios que habían configurado la privacidad de sus datos.
– Al cruzar la identificación de Facebook de los usuarios con otros datos sobre ellos
(Flickr, Friendster, LinkedIn, Twitter, Pandora, Wordpress, MySpace, Bebo, Tribe,
Livejournal, Yelp y Amazon), Rapleaf le ofreció a los anunciantes una ventana hacia
la información personal de muchos usuarios de Internet.
– Al pasar esa información, las aplicaciones inadvertidamente violaron los términos
de servicio de Facebook, indicaron los desarrolladores.
– Y Rapleaf ha tenido que explicar cómo mantiene la privacidad de los 400 millones
de usuarios que rastrea mientras vende sus perfiles a anunciantes.
• ¿Hasta dónde llega la ética que se debiera mantener?
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Referencias
• Cloud computing for business goes mainstream [online]. URL: http://www.bbc.co.uk/news/10097450
• Embracing diversity in Silicon Valley [online]. URL: http://sg.wsj.net/public/resources/images/P1-
AX824_NUVALL_NS_20101021181634.gif
• Smart bridge of Minnesota [online]. URL: http://techblog.dallasnews.com/smart-bridge.jpg
• How to Move Your Business to Cloud Computing [online]. URL:
http://www.entrepreneur.com/management/operations/article206486.html
• Amazon Web Services Offers Free Cloud Access [online]. URL: http://mashable.com/2010/10/21/free-amazon-web-services/
• How Cloud Computing Is Changing the World [online]. URL:
http://www.businessweek.com/technology/content/aug2008/tc2008082_445669.htm
• What Rapleaf Knows About You: WSJ Reports [online]. URL: http://gigaom.com/2010/10/24/what-rapleaf-knows-about-you/
• Gartner's 2010 Hype Cycle Special Report Evaluates Maturity of 1,800 Technologies [online]. URL:
http://www.gartner.com/it/page.jsp?id=1447613
• Litebi, Business Intelligence y Cloud Computing [online]. URL: http://www.aplicacionesempresariales.com/litebi-business-intelligence-y-
cloud-computing.html
• Cloud computing and the economy [online]. URL: http://news.cnet.com/8301-19413_3-20002224-240.html
• Eight ways that cloud computing will change business [online]. URL: http://www.zdnet.com/blog/hinchcliffe/eight-ways-that-cloud-
computing-will-change-business/488
• Report: How risky is cloud computing? [online]. URL: http://news.cnet.com/8301-1001_3-10402398-92.html
• Cloud Computing for Business and Society [online]. URL: http://www.huffingtonpost.com/brad-smith/cloud-computing-for-
busin_b_429466.html
• Free Amazon Web Services [online]. URL: http://mashable.com/2010/10/21/free-amazon-web-services/
• How to Move Your Business to Cloud Computing [online]. URL:
http://www.entrepreneur.com/management/operations/article206486.html
• How Cloud Computing Is Changing the World [online]. URL:
http://www.businessweek.com/technology/content/aug2008/tc2008082_445669.htm
• Cloud computing for business goes mainstream [online]. URL: http://www.bbc.co.uk/news/10097450
• Cloud Computing: la 3ª ola de las Tecnologías de la Información [online]. URL: http://bit.ly/98YpEc
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Copyright del Documento
Copyright (c) 2010 Alex Rayón Jerez & Dr. Diego López-de-Ipiña
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* Todas las imágenes tomadas de las referencias citadas en la transparencia anterior.
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Autores
Dr. Diego López de Ipiña González de Artaza
Bilbao, Noviembre 2010
Investigador Principal, Unidad INTERNET
Deustotech – Deusto Institute of Technology
Facultad de Ingeniería, Universidad de Deusto
Avda. de las Universidades, 24, 48007 Bilbao
Diego López de Ipiña
dipina@deusto.es
http://paginaspersonales.deusto.es/dipina
http://www.morelab.deusto.es