El documento describe la computación autónoma, un enfoque propuesto por IBM para que los sistemas informáticos se administren a sí mismos de manera similar al sistema nervioso autónomo humano. La computación autónoma permitiría la configuración y reparación automática de fallas, el monitoreo de recursos para mejorar el rendimiento, y la protección contra ataques mediante la identificación proactiva y recuperación de estados estables.

1. UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE SAN LUIS POTOSÍ
COMPUTACIÓN UBICUA
AUTONOMIC COMPUTING
JESSICA ARELEY MATA TOBÍAS

2. INTRODUCCION
 Millones de negocios, miles de millones de
personas, y billones de aparatos de los que se
dependerá en todo momento, requieren los
servicios de las industrias de IT para asegurar su
funcionamiento. Es la cantidad y complejidad de
estos sistemas y la manera en que trabajan juntos
la que crea una escasez de expertos en las IT para
manejarlos. Es un problema que crecerá
exponencialmente, lo mismo que nuestra
dependencia hacia dichas tecnologías.

3.  Según Sr. Whitehead, la solución estaría en la
automación, en crear una capacidad nueva donde
importantes (y complejos) procesos informáticos
puedan ejecutarse sin la necesidad de la
intervención humana.
 El 15/10/2001, PaulHorn, vicepresidente de IBM
Research, en la conferencia de Agenda, en
Arizona, EE.UU., sugirió una solución: Sistemas de
computación que se autorregulen, de la misma
manera en que nuestro sistema nervioso
autonómico regula y protege nuestros cuerpos.

4.  El término computación autonómica fue propuesto en el
año 2001 por Paul Horn a la Acacademia Nacional de
ingeniería de la Universidad de Harvard, presentando
una relación entre el sistema nervioso autónomo y las
capacidades del cuerpo de autorregulación y sistemas
que pudiesen administrarse a si mismos. Al abstraer este
concepto desde la biología a las ciencias de la
computación.

5.  A finales del 2001, Paul Horn, de IBM, sugirió
automatizar operaciones de cómputo sin intervención
humana, para que se gobernaran de manera semejante
a como lo hace el sistema nervioso autónomo que
protege nuestros cuerpos regulando funciones vitales
como la respiración, la temperatura corporal y el pulso
cardiaco, liberando al cerebro consciente de esas
tareas.
 computación autonómica: sistemas de cómputo que se
regulan a sí mismos según especificaciones de
comportamiento y objetivos dados por administradores.

6. ¿QUÉ ES AUTONOMIC COMPUTING ?
 La computación autonómica es la próxima
generación de la tecnología .Debe su nombre al
sistema nervioso autónomo humano, que envía
impulsos que controlar el ritmo cardiaco, la
respiración y otras funciones sin el pensamiento
consciente o esfuerzo.
 Se puede imaginar un mundo donde las
computadoras reparan sus propios problemas aún
antes de que nos percatemos de que lo veamos.
IBM está construyendo ese mundo con una gama
de capacidades de computación autonómica.

7. IBM CONSIDERA OCHO CRITERIOS BÁSICOS DE LA DEFINICIÓN
DE UN SISTEMA GENERALIZADO DE COMPUTACIÓN AUTONÓMICA
 El sistema debe ser capaz de hacer un balance continuo de sí
mismo, sus conexiones, dispositivos y recursos.
 Debe ser capaz de configurar y reconfigurar a sí mismo
dinámicamente según las necesidades.
 Siempre debe buscar formas de optimizar el rendimiento.
 Debe realizar auto-sanación por la redistribución de recursos
y de reconfigurarse para evitar todos los elementos
disfuncionales.
 Debe ser capaz de controlar la seguridad y protegerse de los
ataques.
 Debe ser capaz de reconocer y adaptarse a las necesidades
de los sistemas que coexisten en su entorno.
 Debe trabajar con las tecnologías compartidas.
 La adjudicación de propiedad no son compatibles con la
ideología de la computación autonómica.

8.  IBM espera que se les resultado en tres objetivos
para el usuario final: la flexibilidad, la accesibilidad
y transparencia. En resumen, la capacidad de
extraer los datos sin problemas de su casa, oficina
o de campo, y sin problemas, independientemente
del dispositivo, red, o la metodología de
conectividad.

9. CARACTERÍSTICAS
 Un sistema autonómico requerirá un conocimiento detallado de sus
componentes, estado presente, capacidad última, y de todas sus
conexiones a otros sistemas, para gobernarse a sí mismo. Necesitará
conocer la magnitud de sus “propios” recursos, esos que puede pedir
prestado o prestar, y esos que puede compartir o que debe gestionar sin
compartir.
 Un sistema de CA debe configurarse y reconfigurarse a sí mismo bajo
condiciones variantes (y en el futuro, condiciones imprevisibles)
automáticamente.
 Un sistema de CA debe ejecutar algo semejante a “curación”(reparación)
-debe poder recuperarse de rutinas y eventos extraordinarios que
pueden causar en algunas de sus partes un funcionamiento defectuoso.
 Debe descubrir, identificar y protegerse a sí mismo contra varios tipos de
ataques y mantener garantías globales de funcionamiento y de
integridad.

10. RESUMEN DE CARACTERÍSTICAS
 Configuración automática de componentes.
 Descubrimiento y reparación automática de
fallas.
 Monitoreo automático y control de recursos
para mejorar su propio rendimiento.
 Identificación proactiva de ataques arbitrarios,
protección contra ellos y recuperación de
estados estables.

11. APLICACIONES
 El desafío es simplificar , mejorar la experiencia del
usuario, ayudándolo anticipándose a sus necesidades
en un entorno complejo, dinámico e incierto.
 IBM ha instalado sistemas de servidores e-server que
incorporan tecnologías de computación autónoma que
permiten la autorrecuperación, autoconfiguración,
autoprotección y autooptimización.
 El resultado brindará infraestructuras más flexibles que
requieran menor gestión, mientras se minimizanlos
gastos administrativos.

12. CONCLUSIÓN
 La tecnología de AC aparece ante la necesidad de
conferir a los sistemas computacionales capacidades de
decisión y de acción hasta ahora nunca vistas en los
mismos.
 El AC hará uso intensivo de multitud de tecnologías
disponibles y de otras que se desarrollarán, tanto en lo
referido a software, como a hardware y
comunicaciones.
 Una de las tecnologías de apoyo para el AC será el Grid
Computing.
 También brindará su aporte la Inteligencia Artificial.

13. VIDEO
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14. REFERENCIAS
 http://8456095043787594904-a-1802744773732722657-s-
sites.googlegroups.com/site/ingarlesrp/Home/Borrador_Estado_del_Arte_Arles_Rodrigu
ez.pdf?attachauth=ANoY7coKCjOTg_ZJhbDTbUFVSTkj_bIciZG6pJwMHKbfa4FL3dKr0x
AFuHBHfGe2eF10OpSW7f2Msg4reg5-l9GftVjsl3_J5A_gKhGsUURwLW_-8pZO-
K1nHEyAp7ehqBInB5mG11ZkjphSPK8E7PJNte7pumh9eWs9seWEHFXOhyUCKZgFcO
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qfjkfgO8dQGbufKF255ODhhjidLgH&attredirects=0
 IBM, “AutonomicComputing: IBM’s Perspectiveonthe StateofInformation Technology”.
 •H. Kreger, “Web ServicesConceptual Architecture,”.
 •I. Fosteret al., “The Physiologyofthe Grid: AnOpenGrid
ServicesArchitectureforDistributedSystemsIntegration,”Feb. 2002.
 •N.R. Jennings, “OnAgent-Based Software Engineering,”Artificial Intelligence, vol.177,
no. 2, 2000,pp. 277-296.