Este documento discute la oportunidad de la computación verde para sistemas distribuidos. Explica qué es la computación verde y por qué es importante realizarla. Identifica áreas clave de investigación como la programación de máquinas virtuales y la optimización del diseño de centros de datos para reducir el consumo de energía. Recomienda utilizar electricidad limpia y aumentar la eficiencia energética de servidores y equipos de red.

1. Cómputacion
verde
Oportunidad
para los
Sistemas
Distribuidos

2. Contenido
 Introducción
 ¿Qué es el cómputacion verde?
 ¿Porqué realizar cómputo verde?
 Divisiones del cómputo verde
 Oportunidades de investigación
 Recomendaciones
 Conclusiones

3. Introducción
¿Porqué surge el computacion verde?
 Contaminación
 Intoxicaciones
 Imprimir en ocasiones es un desperdicio
La energía es generalmente desperdiciada

4. ¿Qué es el cómputacion
verde?
 Es la relación positiva (o menos negativa) entre
los componentes físicos de un equipo y su
impacto al medio ambiente desde su creación
hasta su desecho

5. ¿Porqué realizar cómputacion
verde?
 Crecimiento de la conciencia
del medio ambiente publico
 Incremento del impacto sobre
el medio ambiente y la salud
humana
 Responsabilidad social
coorporativa

6. Cómputacion verde
 Desempeño/Watt no sigue la ley de Moore
 Esquemas de calendarización avanzadas reducen el consumo
de energia
 El diseño de centros de datos para reducir efectivamente el
consumo de potencia
 Cooling systems
 Rack design
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7. Motivación centros de datos verdes
 Económicas
 Los centros de datos se ejecutan en la escala de megawatt
necesitando millones para operar
 Las instituciones buscan nuevas maneras de reducir costos
 Muchas instalaciones están sobre explotadas y no pueden
expandirse sin una nueva fuente de energía

8. Motivación centros de datos verdes
Ambientales
 70% de la energía esta enfocada a combustibles fósiles
 2.8 billones de toneladas de CO2 son emitidas por las
plantas de energía
 Las fuentes de energía sustentables no están listas
 Necesidad de reducir la dependencia de energía hasta
que una fuente de energía sustentable sea
desarrollada

9. Redes informáticas
 Red informática es la aplicación de un conjunto de
computadoras a un problema en cómun al mismo
tiempo
 Cómputo científico
 Gran número de ciclos de procesamiento
 Acceso a grandes cantidades de datos

10. Tele-trabajo
 El trabajo en casa con el uso de un enlace
electrónico con la oficina central
 Ausencia en oficinas
 Reducción de gas/gasolina
 Menores costos

11. Oportunidades de investigación
 Existen un gran número de áreas para explorar formas
de conservar la energía dentro del ambiente de la nube
 Calendarizacion de VM para conservar energía
 Manejo de VM e infraestructura física
 Minimizar las operaciones ineficientes en tareas no
escenciales
 Optimizar el diseño de centros de datos
 Optimización de algoritmos

12. Intel esta trabajando en pequeños sensores que
puedan capturar energía de cuentes como luz solar y
calor corporal para en un futuro poder usarla para
cargar dispositivos electrónicos personales.
Implementación de programas de reciclaje de sus
equipos en Colombia, Brasil y México y tienen planes
para extenderlo a otros países de la región.
Cuentan con una línea de productos que esta diseñada
para tener un bajo consumo de energía
Reducción de la producción de CO2 con mejores
fabricas y productos menos contaminantes.
está tratando de fomentar las prácticas de software para
ahorrar energía al cobrar a las unidades de negocios la
cantidad de energía que consumen en la captura de datos.

13. Recomendaciones
 Utilice electricidad limpia
 Reducir la perdidad de energía en los centros
de datos
 Aumentar la eficiencia en servidores y
equipos de red
 Compensar emisiones que no se pueden
eliminar

14. Conclusión
 Computación en nube es un
tópico emergente
 Combinar diferentes métodos
y técnicas producen un mayor
impacto que cuando se
emplean de forma separada
 Ahorros pequeños de
energía generan un gran
impacto a largo plazo
 Existe una necesidad de
conservar energía