Este documento presenta diferentes tipos de gráficos estadísticos como histogramas, poligonos de frecuencia, ojivas, gráficos de barras, diagramas de Pareto y gráficos circulares y temporales. Explica brevemente el propósito y construcción de cada uno de estos gráficos para representar y analizar conjuntos de datos.

1. Histograma
0
1
2
3
4
5
6
7
1 2 3 4
Clases
Cantidaddeelementos
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
GRÁFICOS
ESTADÍSTICOS
DEMETRIO CCESA RAYME

2. Histograma
0
1
2
3
4
5
6
7
1 2 3 4
Clases
Cantidaddeelementos
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
GRÁFICOS
ESTADÍSTICOS
Los Gráficos Estadísticos
son medios visuales
utilizados para la
representación de datos,
e informaciones.

3. TIPOS DE GRÁFICOS ESTADÍSTICOS
 Barras
 Líneas
 Circulares
 Áreas
 Cartogramas
 Mixtos
 Histogramas
 Dispersión
 Pictogramas
3

4. GRÁFICOS DE BARRAS
 Se utiliza para representar valores utilizando
trazos verticales, u horizontales. Se pueden
representar dos o mas series para comparar
entre si.
0
1000
2000
3000
1er trimestre
2do trimestre
3er trimestre
VARIACIÓN DE LAS MONEDAS
4

5. GRÁFICOS DE LÍNEAS
 Este tipo de grafico se utiliza para mostrar
tendencias en el tiempo. Se representan los
valores en dos ejes cartesianos.
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
Hombres Mujeres Jovenes Niños
1990
1995
2000
POBLACIÓN
5

6. GRÁFICOS DE AÉREAS
 Este nos permite establecer diferencia de
valores en diferentes periodos de tiempo.
0
100
200
300
400
500
600
1er trim 2º trim 3er trim 4º trim
Cantidad
VARIACION DE VENTA DE PRODUCTOS
Ventas
6

7. GRÁFICOS CIRCULARES
 Este tipo de grafico nos dejar ver claramente
la cantidad que representa cada valor en un
hecho.
40%
28%
18%
14%
Variacion de ventas de Cereales por trimestre
1er trim. 2º trim. 3er trim. 4º trim.
Tiempo Ventas
1er trim. 800
2º trim. 560
3er trim. 360
4º trim. 290
7

8. GRÁFICOS MIXTOS
 En esta clase de gráficos se utilizan varios
tipos de gráficos, para distinguir las
diferencias entre las series.
8

9. GRÁFICOS DE DISPERSIÓN
 Estos gráficos nos dejan evidenciar, la
relación entre los valores numéricos de varios
datos.
9

10. Histogramas
Se utilizan para representar un conjunto de datos
cuantitativos. En general se requiere previamente el
cálculo de una tabla de frecuencia, y su posterior
representación.
Resultado Evaluación
0
10
20
30
40
50
60
70
10,89 11,55 12,22 12,88 13,54 14,21 14,87 15,53 16,20
Salarios en miles de Bs.
Operadores
máximo 16,61
mínimo 10,92
rango 5,69
épsilon 0,0569 % 1
n 203
k 8,67 Sturges 9
h 0,64
Frecuencia
10,89
11,53 1
12,17 8
12,81 13
13,45 37
14,08 53
14,72 46
15,36 24
16,00 17
16,64 4
10

11. Histogramas
Resultado Evaluación
0
10
20
30
40
50
60
70
10,89 11,55 12,22 12,88 13,54 14,21 14,87 15,53 16,20
Salarios en miles de Bs.
Operadores
11

12. Polígonos de frecuencia
Están vinculados al histograma porque trabajan con la
misma información.
Resultado Evaluación
0
10
20
30
40
50
60
11,21 11,85 12,49 13,13 13,77 14,40 15,04 15,68 16,32
Salarios en miles de Bs.
Operadores
Con dos pequeños
cambios se puede
convertir un
histograma en este
polígono.
No es un gráfico muy
difundido a pesar de
sus ventajas sobre el
histograma:
Permite comparar varios conjuntos de datos
12

13. Ojiva
También se vincula a los histogramas, ya que usa la
información de la tabla de frecuencia (frecuencia
acumulativa) para generar un gráfico muy usado para
hacer estimaciones y generar respuestas
Ojiva
Resultado Evaluación
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
11,53 12,17 12,81 13,45 14,08 14,72 15,36 16,00 16,64
Salarios en miles de Bs.
Operadores
Asimismo permite comparar varios
conjunto de datos
13

14. Ojiva
Por sus características, este gráfico se construye ubicando
las frecuencias relativas acumulativas sobre los límites
superiores de cada clase, en lugar de la marca de
clase.
Ojiva
Resultado Evaluación
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
11,53 12,17 12,81 13,45 14,08 14,72 15,36 16,00 16,64
Salarios en miles de Bs.
Operadores
Es importante avisar al lector que se
trata de una OJIVA
14

15. Gráficos de barra
Se utilizan para representar
variables de tipo cualitativa, por
lo general de nivel nominal.
Para graficarla, la variable
debe haberse resumido
previamente en una tabla
de frecuencias...
CARGO
OPERARIO GENERAL
OPERADOR DE MAQUINA
AUTOMATICA
DESPACHADOR DE PRODUCTO
TERMINADO LOCAL
OPERADOR DE DOBLE FILO
OPERARIO GENERAL
OPERADOR DE DOBLE FILO
CARGO Frec
OPERARIO GENERAL 145
OPERADOR DE MAQUINA
AUTOMATICA
10
DESPACHADOR DE PRODUCTO
TERMINADO LOCAL
8
OPERADOR DE DOBLE FILO 4
OPERADOR DE MAQUINA ST 12
OPERADOR DE SERVICIOS
GENERALES
1
OPERADOR GRAL. ALMACEN
MATERIA PRIMA Y PRODUCTOS
TERMINADOS
5
15

16. Gráficos de barra
203 operarios clasificados en
145
10 8
4
12
1
5
0
20
40
60
80
100
120
140
160
OPERARIOGENERAL OPERADORDEMAQUINA
AUTOMATICA
DESPACHADORDE
PRODUCTOTERMINADO
LOCAL
OPERADORDEDOBLE
FILO
OPERADORDEMAQUINA
ST
OPERADORDESERVICIOS
GENERALES
OPERADORGRAL.
ALMACENMATERIA
PRIMA YPRODUCTOS
TERMINADOS
Tipo de operario
Númerodeoperarios
Las barras están separadas entre si, y el
ancho de las mismas no es representativo
16

17. Diagrama de Pareto
Se trata de una variante del gráfico de barras, en el
que la tabla de frecuencias está ordenada de mayor
a menor ...
Este gráfico
coloca los
valores con
mayor
frecuencia
hacia la
izquierda y
los de menor
frecuencia a
la derecha
203 operarios clasificados en
145
12 10 8 5 4 1
0
20
40
60
80
100
120
140
160
OPERARIOGENERAL OPERADORDEMAQUINA
ST
OPERADORDEMAQUINA
AUTOMATICA
DESPACHADORDE
PRODUCTOTERMINADO
LOCAL
OPERADORGRAL.
ALMACENMATERIA
PRIMA YPRODUCTOS
TERMINADOS
OPERADORDEDOBLE
FILO
OPERADORDESERVICIOS
GENERALES
Tipo de operario
Númerodeoperarios
17

18. Gráficos circulares
Al igual que los gráficos de barra, se utilizan para
representar variables de tipo cualitativa, por lo
general de nivel nominal.
Excel brinda diferentes opciones
respecto a la información mostrada
203 operadores según tipo
79%
6%
5%
4%
3%
2%
1%
OPERARIO GENERAL
OPERADOR DEMAQUINA ST
OPERADOR DEMAQUINA AUTOMATICA
DESPACHADOR DEPRODUCTO TERMINADO
LOCAL
OPERADOR GRAL. ALMACEN MATERIA
PRIMA Y PRODUCTOS TERMINADOS
OPERADOR DEDOBLEFILO
OPERADOR DESERVICIOS GENERALES
18

19. Gráficos temporales
Se utilizan para representar series de datos donde el eje
horizontal está representado por el tiempo.
Energía Consumida Mensual
5.000
5.500
6.000
6.500
7.000
7.500
8.000
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35
Meses
GWh
Estos gráficos son útiles para explorar
datos donde no hay relaciones causales
conocidas con otras variables
20