conceptos estadística

1. TECNOLOGICO NACIONAL DE
MEXICO
INSTITUTO TECNOLOGICO DE
SALTILLO
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
“CONSULTA TEÓRICA”
DOCENTE: MARIA ISABEL PIÑA
VILLANUEVA
HORARIO: 12:00 – 13:00
LUNES 08 DE FEBRERO DEL
2024
INTEGRANTES:
JULIA FIORELLA CASTRO DÁVILA
HECTOR ALEJANDRO CAZARES VAZQUEZ
WENDY YAMILETH FLORES TRUJILLO
JAZMIN ALEXANDRA HERNANDEZ HERNANDEZ

2. Población
Colectivo sujeto del estudio. Cabe distinguir entre Población (colectivo en el
que estamos considerando la magnitud sujeta a estudio) y Universo (colectivo
de todos los elementos sujetos del estudio, en el que no consideramos la
magnitud). El universo es, por tanto, el conjunto de individuos que poseen la
característica o características sujetas a estudio, y éstas en su conjunto forman
la población.
Muestreo aleatorio
Es aquel procedimiento de selección de la muestra en el que todos y cada uno
de los elementos de la población tiene una cierta probabilidad de resultar
elegidos. De esta forma, si tenemos una población de N elementos y estamos
interesados en obtener una muestra de n elementos (muestra de tamaño n),
cada subconjunto de n elementos de la población tendrá también una cierta
probabilidad de resultar la muestra elegida.
Si designamos por Mi a cada uno de estos subconjuntos, con i= 1,2, 3,...N; cada
Mi tendrá una cierta probabilidad P(Mi) de resultar elegido.
Parámetros aleatorios
Son aquellos que toman diversos valores o conjuntos de valores con distintas
probabilidades.
Media aritmética
La media aritmética es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el
resultado entre el número total de datos.
Media geométrica
Se calcula como la raíz de un producto de un conjunto de números. Es decir,
que todos los valores se multiplican entre sí. De modo que, si uno de ellos
fuera cero, el producto total sería cero. Por ello, debemos siempre tener en
cuenta que a la hora de calcular la media geométrica necesitamos números
que sean únicamente positivos.

3. Mediana
La mediana es un conjunto es un valor que se encuentra a la mitad de los otros
valores, es decir, que, al ordenar los números de menor a mayor, éste se
encuentra justamente en medio entre los que están por arriba. Se calcula
sumando todos los valores del conjunto de datos y dividiendo la suma por el
número total de puntos de datos. La media representa el punto de equilibrio de
la distribución y está influida por los valores extremos. Proporciona una medida
de la tendencia general o valor medio de los datos.
Moda
La moda es el valor que aparece más dentro de un conjunto de datos. A
diferencia de la media y la mediana, la moda no requiere valores numéricos y
puede utilizarse con datos categóricos o discretos. Un conjunto de datos puede
tener un modo, conocido como unimodal, o varios modos, denominados
bimodal o multimodal. Se llama amodal cuando en un conglomerado no se
repiten los valores.
Varianza
Se define como la media aritmética de los cuadrados de las diferencias de los
datos con su media aritmética.
Desviación estándar
Es la raíz cuadrada positiva de la varianza

4. Desviación media
Es una medida que se utiliza para entender qué tanto se alejan los datos de un
conjunto promedio. Es una medida que nos ayuda a entender cuánto varían los
datos de un conjunto promedio. Si la desviación es grande, significa que los
datos están muy dispersos o variados, mientras que, si es pequeña, significa
que los datos están muy cercanos entre sí.
Desviación media = Σ | Xi – X | / N
Donde:
Σ = Suma de los términos
| Xi – X | = Valor absoluto de la diferencia entre cada dato y la media
X = Media del conjunto de datos
N = Número de datos en el conjunto
En palabras sencillas, para calcular la desviación, se suman las diferencias
absolutas entre cada valor del conjunto de datos y su media, y se divide el
resultado entre el número total de datos. Esta fórmula nos da una medida de
dispersión promedio de los datos del conjunto en relación a su media.
Desviación absoluta mediana
Es una medida robusta de la variabilidad de una muestra univariada de datos
cuantitativos. También puede referirse al parámetro poblacional que estima la
MAD calculada a partir de una muestra.
Para un conjunto de datos univariados X 1, X 2,..., X n,
MAD se define como la mediana de las desviaciones absolutas de la mediana
de los datos: es decir, a partir de los residuos (desviaciones) de la mediana de
los datos, la MAD es la mediana de sus valores absolutos.
Rango
Es un valor numérico que sirve para manifestar la diferencia entre el valor
máximo y el valor mínimo de una muestra poblacional en Estadística. A través
del rango se puede observar la dispersión total en una muestra en concreto.

5. Este parámetro estadístico es especialmente utilizado en finanzas, ya que
resulta de gran utilidad para observar el tamaño que podría adquirir una
variación.
Para calcular el rango se ha de utilizar la siguiente fórmula:
R = Maxx – Mínx
Donde:
 R es el rango.
 Máx es el valor máximo, el dato más alto, de la muestra concreta.
 Mín es el valor mínimo, el dato más bajo, de la muestra concreta.
 X es la variable sobre la que se pretende calcular el rango.
Bibliografía
https://www.uv.es/ceaces/tex1t/3%20infemues/conceptos.htm
https://economipedia.com/definiciones/media-aritmetica.html
http://ri.uaemex.mx/oca/view/20.500.11799/32031/1/secme-21225.pdf
https://www.questionpro.com/blog/es/desviacion-media/