Información sobre estadistica

1. Revista digital
Carlos Eduardo

2. Medidas de tendencia
central
Al describir grupos de diferentes observaciones, con frecuencia
es conveniente resumir la información con un solo número. Este
número que, para tal fin, suele situarse hacia el centro de la
distribución de datos se denomina medida o parámetro de
tendencia central o de centralización.
Entre las medidas de tendencia central tenemos:
 Media aritmética
 Media ponderada
 Media geométrica
 Media armónica
 Mediana
 Moda

3. Promedio Mediana y
ModaLa moda de un conjunto de datos es el dato que más veces se repite, es
decir, aquel que tiene mayor frecuencia absoluta. Se denota por Mo. En
caso de existir dos valores de la variable que tengan la mayor frecuencia
absoluta, habría dos modas. Si no se repite ningún valor, no existe moda.
La mediana es el valor que ocupa el lugar central entre todos los valores del
conjunto de datos, cuando estos están ordenados en forma creciente o
decreciente. La mediana se representa por Me.
La media aritmética o promedio es el valor obtenido al sumar todos los
datos y dividir el resultado entre el número total de datos.

4. Medidas de dispersión
Las medidas de dispersión, también llamadas medidas de
variabilidad, muestran la variabilidad de una distribución,
indicando por medio de un número si las diferentes puntuaciones
de una variable están muy alejadas de la media. Cuanto mayor
sea ese valor, mayor será la variabilidad, y cuanto menor sea, más
homogénea será a la media. Así se sabe si todos los casos son
parecidos o varían mucho entre ellos.
Existen diversas medidas de dispersión, entre las más utilizadas
podemos destacar las siguientes:
 Rango
 Desviación típica
 Varianza
 Coeficiente de variación Pearson

5. Rango
Rango es el intervalo entre el valor máximo y el valor mínimo; por
ello, comparte unidades con los datos. Permite obtener una idea de
la dispersión de los datos, cuanto mayor es el rango, más dispersos
están los datos de un conjunto.
Requisitos del rango:
 Ordenamos los números según su tamaño.
 Restamos el valor mínimo del valor máximo.
RANGO: (Max-Min)
Ejemplo:
Para la muestra (8, 7, 6, 9, 4, 5) el dato menor es 4 y el dato mayor
es 9. Sus valores se encuentran en un rango de:
Rango: (9 – 4): 9

6. Desviación típica
Es una medida de dispersión para variables de razón (variables
cuantitativas o cantidades racionales) y de intervalo. Se define como
la raíz cuadrada de la varianza de la variable. Se denota con la letra
σ o s, dependiendo de la procedencia del conjunto de datos.
Por ejemplo, las tres poblaciones (0, 0, 14, 14), (0, 6, 8, 14) y (6, 6,
8, 8) cada una tiene una media de 7. Sus desviaciones estándar
poblacionales son 7, 5 y 1, respectivamente. La tercera población
tiene una desviación mucho menor que las otras dos porque sus
valores están más cerca de 7.

7. La desviación estándar puede ser interpretada como una
medida de incertidumbre. La desviación estándar de un
grupo repetido de medidas nos da la precisión de éstas.
Cuando se va a determinar si un grupo de medidas está de
acuerdo con el modelo teórico, la desviación estándar de
esas medidas es de vital importancia: si la media de las
medidas está demasiado alejada de la predicción (con la
distancia medida en desviaciones estándar), entonces
consideramos que las medidas contradicen la teoría. Esto
es coherente, ya que las mediciones caen fuera del rango
de valores en el cual sería razonable esperar que
ocurrieran si el modelo teórico fuera correcto. La desviación
estándar es uno de tres parámetros de ubicación central;
muestra la agrupación de los datos alrededor de un valor
central (la media o promedio).

8. Población y Muestra
Es el conjunto total de individuos, objetos o medidas que poseen algunas
características comunes observables en un lugar y en un momento
determinado. Cuando se vaya a llevar a cabo alguna investigación debe de
tenerse en cuenta algunas características esenciales al seleccionarse la
población bajo estudio.
La muestra es un subconjunto fielmente representativo de la población.
Hay diferentes tipos de muestreo. El tipo de muestra que se seleccione
dependerá de la calidad y cuán representativo se quiera sea el estudio de
la población.