Tortosa et al. 2º Simposio Internacional Composta.pdf
Del Acceso Abierto a la Ciencia Abierta en la Argentina
1. Del Acceso Abierto a la
Ciencia Abierta en la Argentina
Fernando Ariel Lopez
CITRA (CONICET / UMET)
APRENDER 3C
@fernando__lopez
@Aprender3C
2. Estructura de la Presentación
- Contexto en América Latina y Caribe
- Argentina y el Acceso Abierto
- ¿Qué es la Ciencia Abierta / Open Science?
- ¿Por qué la Ciencia Abierta?
- ¿Cómo avanzamos hacia la Ciencia Abierta?
4. ¿Qué es el Acceso Abierto?
El acceso libre, gratuito, inmediato y sin restricciones a la literatura
científica, a través de Internet.
Cualquier persona puede leer, descargar, copiar, distribuir,
imprimir, compartir y enlazar los textos completos de producción
científica, sin barreras financieras, legales o técnicas.
La única limitación es citar al autor y respetar la integridad de la
obra.
Declaraciones 3B
5. Caminos para lograr Acceso Abierto
vía DORADA
REVISTAS CIENTÍFICAS
Portales de Rev. Científicas:
● Regionales
● Temáticos
● Institucionales
vía VERDE
REPOSITORIOS
● Temáticos
● Institucionales
● Cosechadores
● de Datos
6. Vía Dorada (revistas)*
● Latindex = 3989 revistas en Directorio
= 61 revistas en Catálogo
● SciELO = 151 revistas (111 vigentes)
● NBR = 251 revistas
● Redalyc = 81 revistas (28.130 artículos)
● DOAJ = 232 revistas
Portales de Facultades y Universitarios
* Datos al 03/07/2019
7. Vía Verde (repositorios)*
● 32 instituciones adheridas al SNRD (Argentina)
● 32 repositorios digitales integrados al Portal SNRD (Argentina).
● 220.894 objetos digitales en AA en el Portal SNRD (Argentina).
SNRD (ex-MINCYT)
* Datos al 03/07/2019
8. Ley 26.899 Creación de Repositorios
Digitales Institucionales de Acceso
Abierto, Propios o Compartidos
(noviembre de 2013/ Regl. 2016)
http://bit.ly/Ley26899
Producción científico-tecnológica: artículos de revistas,
trabajos técnico-científicos, tesis académicas, entre otros.
Obligaciones para Investigadores e Instituciones de CyT
9. Ley 26.899
Creación de Repositorios Digitales Institucionales
de Acceso Abierto, Propios o Compartidos
+ Datos Primarios de Investigación
(deben ser depositados 5 años del momento de su recolección.)
REQUISITOS:
● Política de Datos de Investigación
● Datos Primarios (data set)
● Plan de Gestión de Datos (DMP)
● Deposito “data set” en Repositorio de Datos
● (Fecha: Diciembre de 2018)
10. Estructura de la Presentación
- Contexto en América Latina y Caribe
- Argentina y el Acceso Abierto
- ¿Qué es la Ciencia Abierta / Open Science?
- ¿Por qué la Ciencia Abierta?
- ¿Cómo avanzamos hacia la Ciencia Abierta?
11. ¿Qué es Ciencia Abierta?
“...es la práctica de la ciencia de la forma en que otros
puedan colaborar y contribuir, donde los datos de
investigación, las notas de laboratorio y otros procesos
de investigación estén disponibles gratuitamente,
bajo términos que permitan la reutilización,
redistribución y reproducción de la investigación y sus
datos y métodos subyacentes…”
FOSTER
www.fosteropenscience.eu/foster-taxonomy/open-science-definition
12. CIENCIA ABIERTA se refiere a un mayor rigor,
responsabilidad y reproducibilidad para la
investigación.
PRINCIPIOS: inclusión, imparcialidad, equidad y distribución, y busca cambiar
la forma en que se realiza la investigación, quién participa y cómo se valora.
OBJETIVO: hacer que la investigación sea más abierta a la participación,
revisión, refutación, mejora y reutilización para que el mundo se beneficie.
15. ESCUELAS DE PENSAMIENTO sobre OS
CIENCIAABIERTA
Escuela DEMOCRÁTICA
Escuela PRAGMÁTICA
Escuela de
INFRAESTRUCTURA
Escuela PÚBLICA
Escuela de la MÉTRICA
Fecher & Friesike (2013). Open Science: One Term, Five Schools of Thought
16. Estructura de la Presentación
- Contexto en América Latina y Caribe
- Argentina y el Acceso Abierto
- ¿Qué es la Ciencia Abierta / Open Science?
- ¿Por qué la Ciencia Abierta?
- ¿Cómo avanzamos hacia la Ciencia Abierta?
17. Baker, Monya (2016). 1,500 scientists lift
the lid on reproducibility. NATURE
https://www.nature.com/news/1-500-scienti
sts-lift-the-lid-on-reproducibility-1.19970
18. Necesitamos de conocimiento científico abierto para resolver
de forma más rápida, eficiente y sustentablemente estos desafíos
19. Beneficios de la Ciencia Abierta
● La Ciencia Abierta se presenta como un medio capaz de articular y dinamizar las
políticas de ciencia, tecnología e Innovación.
● Mejorar la validación del proceso de investigación (notas de laboratoria, protocolos,
software y hardware abierto, datos, etc) y la reproducibilidad de la ciencia.
● Evitar la falsificación de datos
● Maximiza las inversiones en CyT
● Abrir la ciencia, brinda la posibilidad de recuperar el rol protagónico de la sociedad y
reivindicar el derecho legítimo de los ciudadanos de producir y aprovechar la ciencia, la
tecnología y la innovación.
21. ¿Qué es la GESTIÓN
DE DATOS DE INVESTIGACIÓN
(GDI)?
22. Es el proceso activo de manejo de los datos generados en
una investigación.
La GDI se realiza de forma continua y cubre todas las decisiones relacionadas con la gestión de los datos a
lo largo de su ciclo vital,
ETAPAS que abarca el GDI:
● Planificación de la investigación
● Ejecución de la investigación
● Diseminación de sus resultados
● Preservación de los conjuntos de datos de forma que estos sean precisos, completos, auténticos y
fiables, y se mantengan accesibles y reutilizables a lo largo del tiempo.
23.
24.
25. PLAN DE GESTIÓN DE DATOS DE INVESTIGACIÓN (PDG)
Es un documento formal elaborado por el investigador o grupo de
investigación, que se desarrolla al inicio de un proyecto de investigación
(puede repetirse a la mitad y al final del proyecto).
Describe todos los aspectos de la gestión de los datos:
● ¿Qué tratamiento van a recibir los conjuntos datos de investigación
(dataset) recopilados o generados en el curso de un proyecto de
investigación?
● ¿Qué se hará con los datos durante y después del proyecto de
investigación?
FINALIDAD: herramienta de apoyo durante el ciclo de vida de aquellos datos
que se recopilen, se procesen o se generen en el ámbito de un proyecto.
26. VENTAJAS DE USO de PLANES DE GESTIÓN DE DATOS
● Se pueden encontrar y comprender los datos cuando se necesite utilizarlos.
● Se garantiza la continuidad del proyecto independientemente de la participación de los
investigadores.
● Se evitan duplicaciones y tareas innecesarias.
● El mantenimiento del conjunto de datos generados permite la validación de los
resultados.
● Los datos se pueden compartir permitiendo un alto nivel de colaboración y de avance
en la investigación.
● Los datos que se ofrecen en abierto tendrán una gran visibilidad.
● La reutilización de los datos, citados por otros investigadores aumenta el prestigio de
la investigación.
● Otros investigadores que utilicen los datos pueden citarlos, así la investigación
obtendrá más prestigio.
31. OSF es un repositorio de
gestión de proyectos
gratuito y de código
abierto que apoya a los
investigadores en todo el
ciclo de vida de su
proyecto.
https://osf.io/
Open Science Framework
32. OPORTUNIDADES e INVITACIÓN
● Contribuir al avance de la ciencia y de la sociedad, maximizando la
visibilidad y el impacto de la inversión en Investigación
● Generar un grupo de interés, cooperativo y colaborativo para acordar
estándares de trabajo, normalización y gestión de datos, a nivel nacional,
regional e internacional.
● Empoderar/nos en la Gestión de Datos de Investigación
● Financiamiento y Desarrollo de e-infraestructuras cooperativas a nivel
nacional y/o regional.
33. Referencias
Declaración de Paraná sobre Ciencia
Abierta sobre Ciencia Abierta, Reproducible
y Replicable (2018). [link]
Manifiesto de la Ciencia Abierta: Hacia una
ciencia abierta inclusiva para el bienestar
social y ambiental (2015) OCDSNet [link]
Hartley, Martini y López (2018). Ciencia
Abierta: ciencia para la ciencia en la
sociedad y para la sociedad. [link]
FOSTER [link]
OpenScience MOOC [link]
MOOC de Acceso Abierto en Aprender 3C [link]
Recursos Educativos Abiertos de la comunidad
colaborativa Aprender 3C [link]
Ameli Conocimiento Abierto [link]