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que se recopilen, se procesen o se generen en el ámbito de un proyecto.
VENTAJAS DE USO de PLANES DE GESTIÓN DE DATOS
● Se pueden encontrar y comprender los datos cuando se necesite utilizarlos.
● Se garantiza la continuidad del proyecto independientemente de la participación de los
investigadores.
● Se evitan duplicaciones y tareas innecesarias.
● El mantenimiento del conjunto de datos generados permite la validación de los
resultados.
● Los datos se pueden compartir permitiendo un alto nivel de colaboración y de avance
en la investigación.
● Los datos que se ofrecen en abierto tendrán una gran visibilidad.
● La reutilización de los datos, citados por otros investigadores aumenta el prestigio de
la investigación.
● Otros investigadores que utilicen los datos pueden citarlos, así la investigación
obtendrá más prestigio.
EJEMPLOS DE
PROYECTOS / HERRAMIENTAS
opensourcemalaria.org
www.protocols.io
OSF es un repositorio de
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gratuito y de código
abierto que apoya a los
investigadores en todo el
ciclo de vida de su
proyecto.
https://osf.io/
Open Science Framework
OPORTUNIDADES e INVITACIÓN
● Contribuir al avance de la ciencia y de la sociedad, maximizando la
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regional e internacional.
● Empoderar/nos en la Gestión de Datos de Investigación
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nacional y/o regional.
Referencias
Declaración de Paraná sobre Ciencia
Abierta sobre Ciencia Abierta, Reproducible
y Replicable (2018). [link]
Manifiesto de la Ciencia Abierta: Hacia una
ciencia abierta inclusiva para el bienestar
social y ambiental (2015) OCDSNet [link]
Hartley, Martini y López (2018). Ciencia
Abierta: ciencia para la ciencia en la
sociedad y para la sociedad. [link]
FOSTER [link]
OpenScience MOOC [link]
MOOC de Acceso Abierto en Aprender 3C [link]
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Del Acceso Abierto a la Ciencia Abierta en la Argentina

  • 1. Del Acceso Abierto a la Ciencia Abierta en la Argentina Fernando Ariel Lopez CITRA (CONICET / UMET) APRENDER 3C @fernando__lopez @Aprender3C
  • 2. Estructura de la Presentación - Contexto en América Latina y Caribe - Argentina y el Acceso Abierto - ¿Qué es la Ciencia Abierta / Open Science? - ¿Por qué la Ciencia Abierta? - ¿Cómo avanzamos hacia la Ciencia Abierta?
  • 4. ¿Qué es el Acceso Abierto? El acceso libre, gratuito, inmediato y sin restricciones a la literatura científica, a través de Internet. Cualquier persona puede leer, descargar, copiar, distribuir, imprimir, compartir y enlazar los textos completos de producción científica, sin barreras financieras, legales o técnicas. La única limitación es citar al autor y respetar la integridad de la obra. Declaraciones 3B
  • 5. Caminos para lograr Acceso Abierto vía DORADA REVISTAS CIENTÍFICAS Portales de Rev. Científicas: ● Regionales ● Temáticos ● Institucionales vía VERDE REPOSITORIOS ● Temáticos ● Institucionales ● Cosechadores ● de Datos
  • 6. Vía Dorada (revistas)* ● Latindex = 3989 revistas en Directorio = 61 revistas en Catálogo ● SciELO = 151 revistas (111 vigentes) ● NBR = 251 revistas ● Redalyc = 81 revistas (28.130 artículos) ● DOAJ = 232 revistas Portales de Facultades y Universitarios * Datos al 03/07/2019
  • 7. Vía Verde (repositorios)* ● 32 instituciones adheridas al SNRD (Argentina) ● 32 repositorios digitales integrados al Portal SNRD (Argentina). ● 220.894 objetos digitales en AA en el Portal SNRD (Argentina). SNRD (ex-MINCYT) * Datos al 03/07/2019
  • 8. Ley 26.899 Creación de Repositorios Digitales Institucionales de Acceso Abierto, Propios o Compartidos (noviembre de 2013/ Regl. 2016) http://bit.ly/Ley26899 Producción científico-tecnológica: artículos de revistas, trabajos técnico-científicos, tesis académicas, entre otros. Obligaciones para Investigadores e Instituciones de CyT
  • 9. Ley 26.899 Creación de Repositorios Digitales Institucionales de Acceso Abierto, Propios o Compartidos + Datos Primarios de Investigación (deben ser depositados 5 años del momento de su recolección.) REQUISITOS: ● Política de Datos de Investigación ● Datos Primarios (data set) ● Plan de Gestión de Datos (DMP) ● Deposito “data set” en Repositorio de Datos ● (Fecha: Diciembre de 2018)
  • 10. Estructura de la Presentación - Contexto en América Latina y Caribe - Argentina y el Acceso Abierto - ¿Qué es la Ciencia Abierta / Open Science? - ¿Por qué la Ciencia Abierta? - ¿Cómo avanzamos hacia la Ciencia Abierta?
  • 11. ¿Qué es Ciencia Abierta? “...es la práctica de la ciencia de la forma en que otros puedan colaborar y contribuir, donde los datos de investigación, las notas de laboratorio y otros procesos de investigación estén disponibles gratuitamente, bajo términos que permitan la reutilización, redistribución y reproducción de la investigación y sus datos y métodos subyacentes…” FOSTER www.fosteropenscience.eu/foster-taxonomy/open-science-definition
  • 12. CIENCIA ABIERTA se refiere a un mayor rigor, responsabilidad y reproducibilidad para la investigación. PRINCIPIOS: inclusión, imparcialidad, equidad y distribución, y busca cambiar la forma en que se realiza la investigación, quién participa y cómo se valora. OBJETIVO: hacer que la investigación sea más abierta a la participación, revisión, refutación, mejora y reutilización para que el mundo se beneficie.
  • 13.
  • 14. Declaración de Panamá sobre Ciencia Abierta, Reproducible y Replicable (2018)
  • 15. ESCUELAS DE PENSAMIENTO sobre OS CIENCIAABIERTA Escuela DEMOCRÁTICA Escuela PRAGMÁTICA Escuela de INFRAESTRUCTURA Escuela PÚBLICA Escuela de la MÉTRICA Fecher & Friesike (2013). Open Science: One Term, Five Schools of Thought
  • 16. Estructura de la Presentación - Contexto en América Latina y Caribe - Argentina y el Acceso Abierto - ¿Qué es la Ciencia Abierta / Open Science? - ¿Por qué la Ciencia Abierta? - ¿Cómo avanzamos hacia la Ciencia Abierta?
  • 17. Baker, Monya (2016). 1,500 scientists lift the lid on reproducibility. NATURE https://www.nature.com/news/1-500-scienti sts-lift-the-lid-on-reproducibility-1.19970
  • 18. Necesitamos de conocimiento científico abierto para resolver de forma más rápida, eficiente y sustentablemente estos desafíos
  • 19. Beneficios de la Ciencia Abierta ● La Ciencia Abierta se presenta como un medio capaz de articular y dinamizar las políticas de ciencia, tecnología e Innovación. ● Mejorar la validación del proceso de investigación (notas de laboratoria, protocolos, software y hardware abierto, datos, etc) y la reproducibilidad de la ciencia. ● Evitar la falsificación de datos ● Maximiza las inversiones en CyT ● Abrir la ciencia, brinda la posibilidad de recuperar el rol protagónico de la sociedad y reivindicar el derecho legítimo de los ciudadanos de producir y aprovechar la ciencia, la tecnología y la innovación.
  • 20. Declaración de Panamá (2018) Ciencia Abierta, Reproducible y Replicable (2018)
  • 21. ¿Qué es la GESTIÓN DE DATOS DE INVESTIGACIÓN (GDI)?
  • 22. Es el proceso activo de manejo de los datos generados en una investigación. La GDI se realiza de forma continua y cubre todas las decisiones relacionadas con la gestión de los datos a lo largo de su ciclo vital, ETAPAS que abarca el GDI: ● Planificación de la investigación ● Ejecución de la investigación ● Diseminación de sus resultados ● Preservación de los conjuntos de datos de forma que estos sean precisos, completos, auténticos y fiables, y se mantengan accesibles y reutilizables a lo largo del tiempo.
  • 23.
  • 24.
  • 25. PLAN DE GESTIÓN DE DATOS DE INVESTIGACIÓN (PDG) Es un documento formal elaborado por el investigador o grupo de investigación, que se desarrolla al inicio de un proyecto de investigación (puede repetirse a la mitad y al final del proyecto). Describe todos los aspectos de la gestión de los datos: ● ¿Qué tratamiento van a recibir los conjuntos datos de investigación (dataset) recopilados o generados en el curso de un proyecto de investigación? ● ¿Qué se hará con los datos durante y después del proyecto de investigación? FINALIDAD: herramienta de apoyo durante el ciclo de vida de aquellos datos que se recopilen, se procesen o se generen en el ámbito de un proyecto.
  • 26. VENTAJAS DE USO de PLANES DE GESTIÓN DE DATOS ● Se pueden encontrar y comprender los datos cuando se necesite utilizarlos. ● Se garantiza la continuidad del proyecto independientemente de la participación de los investigadores. ● Se evitan duplicaciones y tareas innecesarias. ● El mantenimiento del conjunto de datos generados permite la validación de los resultados. ● Los datos se pueden compartir permitiendo un alto nivel de colaboración y de avance en la investigación. ● Los datos que se ofrecen en abierto tendrán una gran visibilidad. ● La reutilización de los datos, citados por otros investigadores aumenta el prestigio de la investigación. ● Otros investigadores que utilicen los datos pueden citarlos, así la investigación obtendrá más prestigio.
  • 27. EJEMPLOS DE PROYECTOS / HERRAMIENTAS
  • 28.
  • 31. OSF es un repositorio de gestión de proyectos gratuito y de código abierto que apoya a los investigadores en todo el ciclo de vida de su proyecto. https://osf.io/ Open Science Framework
  • 32. OPORTUNIDADES e INVITACIÓN ● Contribuir al avance de la ciencia y de la sociedad, maximizando la visibilidad y el impacto de la inversión en Investigación ● Generar un grupo de interés, cooperativo y colaborativo para acordar estándares de trabajo, normalización y gestión de datos, a nivel nacional, regional e internacional. ● Empoderar/nos en la Gestión de Datos de Investigación ● Financiamiento y Desarrollo de e-infraestructuras cooperativas a nivel nacional y/o regional.
  • 33. Referencias Declaración de Paraná sobre Ciencia Abierta sobre Ciencia Abierta, Reproducible y Replicable (2018). [link] Manifiesto de la Ciencia Abierta: Hacia una ciencia abierta inclusiva para el bienestar social y ambiental (2015) OCDSNet [link] Hartley, Martini y López (2018). Ciencia Abierta: ciencia para la ciencia en la sociedad y para la sociedad. [link] FOSTER [link] OpenScience MOOC [link] MOOC de Acceso Abierto en Aprender 3C [link] Recursos Educativos Abiertos de la comunidad colaborativa Aprender 3C [link] Ameli Conocimiento Abierto [link]
  • 35. Muchas Gracias Fernando Ariel Lopez CITRA (CONICET / UMET) APRENDER 3C @fernando__lopez @Aprender3C flopez@conicet.gov.ar COMPARTAN