El documento discute cómo la inteligencia artificial está impactando la cultura corporativa y el futuro del trabajo. La IA obliga a las empresas a repensar su liderazgo, cultura, organización y modelos de negocio. Aunque la IA promete beneficios como trabajadores aumentados y procesos automatizados, también plantea desafíos como la pérdida de puestos de trabajo y cambios en la experiencia de los empleados. La clave es educar a las máquinas para que mejoren el trabajo humano en lugar de reemplazarlo.

1. 1
DESAYUNOS CON INTELIGENCIA…
ARTIFICIAL y el futuro del trabajo
#desayunoIA
Abel Linares
Vicente Linares

2. “La Cultura se come la estrategia en el desayuno”
Peter Drucker
2
Estamos en el desayuno de la #IA. estamos solo al comienzo del “journey” y
obliga a los directivos a repensar cómo liderar el cambio
¿Cómo la Inteligencia Artificial impacta en la cultura
corporativa?
… cómo debe de ser mi nueva cultura
… qué forma de organización es más adecuada
… qué impacto puede tener en nuestros Stakeholders

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1º Desmitifiquemos la #IA
Tras décadas de promesas incumplidas y extravagantes
#IA comienza a ofrecer beneficios reales a las compañías pioneras en su uso
Tan importante como entender que es #IA es entender que NO es … y cómo las empresas comienzan su uso
2º Impulsemos y tengamos cuidado
No olvidemos que las herramientas #IA buscan mejorar el trabajo de las personas, luego transformarán primero
la Experiencia de nuestros Profesionales y luego la de todos los Stakeholders, tenemos que prepararnos
No somos criaturas racionales. Somos emocionales y estas características humanas no desaparecen con la #IA
Para la mayoría de las empresas su irrupción obliga a acelerar mucho la Transformación Digital
#IA supone la segunda ola disruptiva en la Transformación Digital y no necesitas ser “Data Scientist”, experto en
robótica avanzada o en Inteligencia Artificial para entender e impactar con estas herramientas en la empresa,
pero si entender su crecimiento y contribución exponencial

4. 4Transformación
Digital

5. 5
2018 Año de la Madurez Digital (18)
La “Transformación Digital” combina dos conceptos diferentes:
1. la “T” de cambio cultural (Transformación)
2. la “D” de (Digital) que es el Dato, digitalizamos todo lo que se puede
La mayoría de las empresas lleva mucho retraso en su camino hacia la Transformación Digital y la
Digitalización está cambiando las Reglas del Negocio
La Inteligencia Artificial POTENCIA EXPONENCIALMENTE este cambio
+ del 70% de los ejecutivos piensan ya que la Inteligencia Artificial jugará un papel según MIT
Sloan Management Review
La #IA es un conjunto de tecnologías de impacto y adopción exponencial, haciendo muy difícil su
visualización salvo que pensamos que impactaran como el smartphone hace 15 años, el automóvil o
la luz

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Inteligencia Artificial
¿Por qué ahora?
1. Incremento DATOS
2. Coste (cálculo y
almacenamiento)
3. Inversión para la mejora de
algoritmos
Crecimiento Lineal vs Exponencial
Recta
Innovación
Lineal
Tiempo
AportacióndeValordeInnovación
Diferencial
Innovador
Diferencial
Coste Innovador
Expectativa
Crecimiento
Expectativa
Crecimiento
Sorprende
Difícil de
Seguir
Curva de
Innovación
Exponencial
No compensa
Defrauda
Curva innovación #AI ¡Exponencial!

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Cuanto mayor sea el progreso en #IA
mayor será el reto para las empresas Tradicionales
Porque la 1ª barrera para su adopción es Humana
Nos saca en el trabajo de nuestra zona de confort pero no en nuestra vida diaria como consumidor
Observemos que la #IA ha estado dormida durante años, pero ha despertado con fuerza, debido a:
● Al crecimiento en el volumen de los datos (es su gasolina)
● La reducción en el coste de computación (es su chasis)
● La mejora en los algoritmos (su motor)
Las inversiones de Venture Capital en 2017 han ascendido a 12.000 Millones $ y buscan automatizar:
● El reconocimiento (Computervision)
● La comunicación (Natural Language Process)
● La Información (Machine Learning)
● Las Alertas ( Deep Learning)
● La Confianza (#IA + Blockchain) ...
Reflexionemos...
1º ¿Por qué los Startups sin tener datos estructurados se han subido a esta ola y yo no?
2º Vamos a transferir control al sistema de #IA ¿Estamos preparados?

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¿en qué nos afecta como
organización?
Cultura
Personas
Cumplimiento
Modelos de negocio
Procesos
¿Puede la Inteligencia
artificial acabar con la
diferencia de sueldo entre
hombres y mujeres?
¿Cómo la inteligencia artificial
impactará en la cultura corporativa?
¿Cómo nos afecta en la
organización de la empresa?
¿Qué sucede cuando tu jefe te dice que
confía en el resultado de la Inteligencia
artificial más de lo que confía en ti?
¿Qué sucede cuando te despiden porque
tu trabajo puede ser hecho, más rápido y
sin fallos por un conjunto de procesos
automatizados basados en datos
estructurados y no estructurados?
Estamos solo al comienzo de este viaje hacía el
Empleado Aumentado, la empresa Inteligente
la Sociedad Robotizada ¿Cómo está transformando ya "La
inteligencia artificial transformará la
experiencia del empleado"?

9. 9
VICENTE LINARES
#desayunoIA

10. 1. Razonamiento
2. Representación de conocimiento
3. Planning
4. Natural Language Processing (NLP)
5. Percepción (Tocar y sentir)
6. Inteligencia generalizada (Creatividad, intuición)
Lo importante de la Inteligencia Artificial es la manera que educamos a las máquinas en estos
seis puntos fundamentales
En cualquier proyecto de IA veremos la combinación de Machine Learning (ML), Deep Learning(DL), Natural
Language Processing (NLP), Robotics, reglas de la robótica, el impacto social, la eliminación de puestos de trabajo...
LA CLAVE ESTÁ EN LA EDUCACIÓN

11. Omnicanalidad
Análisis del sentimiento
¿Que merece la pena
automatizar?
TODOS NECESITAMOS
IA ASOCIADO A LA
COMUNICACIÓN
Análisis del dato
● El volumen de datos hoy en día es exponencial y
debemos prestar atención al DATO ENRIQUECIDO
● Actualmente en la mayoría de las empresas, la
información sigue siendo departamental(Silos) y
hay que romper esas barreras.
● Para automatizar tareas, es fundamental proyectos
bien definidos con tareas repetitivas que liberan
horas de trabajo rutinario (proporcionando un
empleado aumentado) y evaluar el ROI de manera
diferente a los proyectos de IT tradicionales

12. La Voz

13. Verificación Biométrica de Identidad
Ya se puede hacer un Análisis
emocional:
➢ Motivación
➢ Compasión
➢ Amabilidad
➢ Agresividad
➢ ……..
Seguimiento histórico comparativo
Es muy interesante analizar todo
el dato a nuestro alcance (Texto,
Voz, Imagen) para tener una foto
real de la situación actual y
mejorar la experiencia del cliente
(empleados, clientes y
proveedores)

14. Cinco outcomes de IA
1. ¿Que está ocurriendo ahora? - Percepción
2. ¿Que necesito conocer? - Notificación
3. ¿Que me recomiendas? - Sugerencias
4. ¿Que esperamos que pase? - Predicción
5. ¿Que puedo evitar? - Prevención
Beneficios de IA
24x7 Velocidad 0% Fallos
Empleo
valioso
Si somos capaces de estructurar
correctamente los datos y
modelizar adecuadamente lo que
queremos extraer de ellos
mediante algoritmos, las
máquinas(ordenadores) nos
pueden ayudar fácilmente con
alertas tempranas de situación,
alertas preventivas,
recomendaciones,...
No se van de
vacaciones

15. 15
Muchas gracias
#desayunoIA