Distribución binomial
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La compañía Crisito afirmó que su tasa de defectos era menor al 0.003%, pero cuando el centro de investigación UTT tomó una muestra de 360 computadoras, encontró que 2 estaban defectuosas, lo que equivale a una tasa de defectos del 0.1983. Por lo tanto, los datos proporcionados por Crisito son apócrifos.
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Distribución binomial
El dueño de una fábrica de computadoras afirmó que su tasa de defectos era menor al 0.003%, pero un estudio de una muestra de 360 computadoras encontró una tasa de defectos del 0.1983%, lo que sugiere que la compañía estaba proporcionando datos falsos sobre su tasa real de defectos. La razón podría ser que la muestra no era lo suficientemente grande o representativa.
Distribución binomial
El dueño de una fábrica de computadoras afirmó que su tasa de defectos era menor al 0.003%, pero un estudio de una muestra de 360 computadoras encontró una tasa de defectos del 0.1983%. Esto sugiere que los datos provistos por la compañía son falsos. La razón podría ser que la muestra no fue lo suficientemente grande o representativa.
Distribuc binomial mic
La afirmación de Chrisito Inc. de que su tasa de defectos es menor al 3% puede ser errónea. Un estudio de 360 computadoras de Chrisito Inc. encontró que 2 estaban defectuosas. Según los cálculos de distribución binomial, la probabilidad de encontrar 2 defectos es de solo el 19%, no el 3% afirmado, lo que sugiere que la afirmación original de Chrisito Inc. puede ser incorrecta.
Https _doc-04-8g-apps-viewer.googleusercontent
This document contains a list of students with their names, URLs, school unit, year, shift, and class. There are over 70 students listed across various classes at the André Urani school unit in the 7th and 8th grades during the integral shift. The document provides basic profile information for each student.
Sistemas,codigos g y m
El documento describe los sistemas de manufactura asistida por computadora (CAM), ingeniería asistida por computadora (CAE) y diseño asistida por computadora (CAD). Explica que los sistemas CAM generan programas de control numérico para máquinas con control numérico computarizado (CNC) basados en la geometría de la pieza. Los sistemas CAE realizan simulaciones para analizar el comportamiento de piezas. Los sistemas CAD permiten crear y manipular diseños de productos en 2D y 3D.
Distribución binomial
El dueño de una fábrica de computadoras afirmó que su tasa de defectos era menor al 0.003%, pero un estudio de una muestra de 360 computadoras encontró una tasa de defectos del 0.1983%, lo que sugiere que la compañía estaba proporcionando datos falsos sobre su tasa real de defectos. La razón podría ser que la muestra no era lo suficientemente grande o representativa.
Distribución binomial
El documento resume un ejercicio de distribución binomial. Se tomó una muestra de 360 computadoras de una fábrica que afirmaba tener una tasa de defectos menor al 0.3%. La muestra encontró que 2 computadoras estaban defectuosas. Usando una distribución binomial, se calculó una probabilidad del 19.83% de que ocurriera esto, por lo que la tasa de defectos afirmada por la fábrica no era correcta.
Distribuvion binomial
El dueño de una fábrica de computadoras afirmó que su tasa de defectos era menor al 3%. Un centro de investigación examinó una muestra de 360 computadoras y encontró que 2 estaban defectuosas. Los cálculos estadísticos muestran que la probabilidad de encontrar 2 defectos es del 19%, no del 3% afirmado. Por lo tanto, la afirmación original del dueño es errónea.
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Distribución binomial
El dueño de una fábrica de computadoras afirmó que su tasa de defectos era menor al 0.003%, pero un estudio de una muestra de 360 computadoras encontró una tasa de defectos del 0.1983%, lo que sugiere que la compañía estaba proporcionando datos falsos sobre su tasa real de defectos. La razón podría ser que la muestra no era lo suficientemente grande o representativa.
Distribución binomial
El dueño de una fábrica de computadoras afirmó que su tasa de defectos era menor al 0.003%, pero un estudio de una muestra de 360 computadoras encontró una tasa de defectos del 0.1983%. Esto sugiere que los datos provistos por la compañía son falsos. La razón podría ser que la muestra no fue lo suficientemente grande o representativa.
Distribuc binomial mic
La afirmación de Chrisito Inc. de que su tasa de defectos es menor al 3% puede ser errónea. Un estudio de 360 computadoras de Chrisito Inc. encontró que 2 estaban defectuosas. Según los cálculos de distribución binomial, la probabilidad de encontrar 2 defectos es de solo el 19%, no el 3% afirmado, lo que sugiere que la afirmación original de Chrisito Inc. puede ser incorrecta.
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El dueño de una fábrica de computadoras afirmó que su tasa de defectos era menor al 0.003%, pero un estudio de una muestra de 360 computadoras encontró una tasa de defectos del 0.1983%, lo que sugiere que la compañía estaba proporcionando datos falsos sobre su tasa real de defectos. La razón podría ser que la muestra no era lo suficientemente grande o representativa.
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El documento resume un ejercicio de distribución binomial. Se tomó una muestra de 360 computadoras de una fábrica que afirmaba tener una tasa de defectos menor al 0.3%. La muestra encontró que 2 computadoras estaban defectuosas. Usando una distribución binomial, se calculó una probabilidad del 19.83% de que ocurriera esto, por lo que la tasa de defectos afirmada por la fábrica no era correcta.
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El dueño de una fábrica de computadoras afirmó que su tasa de defectos era menor al 3%. Un centro de investigación examinó una muestra de 360 computadoras y encontró que 2 estaban defectuosas. Los cálculos estadísticos muestran que la probabilidad de encontrar 2 defectos es del 19%, no del 3% afirmado. Por lo tanto, la afirmación original del dueño es errónea.
Distribucion binomial
El dueño de una fábrica de computadoras afirmó que su tasa de defectos era menor al 0.3%. Sin embargo, un estudio de una muestra de 360 computadoras encontró que 2 estaban defectuosas, lo que representa un 0.55% de defectos. Al aplicar una distribución binomial, la probabilidad de que salieran 2 piezas defectuosas de 360 es de 19.83%, por lo que la afirmación del dueño de que la tasa de defectos es del 0.3% está equivocada.
Capitulo 3 Algebra Relacional CRR
Este documento presenta información sobre una base de datos relacional que contiene tablas de programas, salones, facultades, asignaturas, áreas, ciudades, docentes y prerrequisitos. Incluye las llaves primarias y foráneas de cada tabla, y realiza varias consultas de selección y proyección sobre las tablas de docentes y asignaturas para obtener y filtrar datos específicos.
Probabilidad aplicada a la ingeniería industrial
El documento describe un estudio de calidad realizado por el centro de investigación UTT en una muestra de 360 computadoras de la fábrica Mickey Inc. Se encontró que 2 computadoras estaban defectuosas, lo que pone en duda la afirmación de Mickey Inc. de una tasa de defectos menor al 0.3%. Usando una distribución binomial, la probabilidad más alta es de 1 pieza defectuosa, aunque la muestra arrojó 2 piezas. Por lo tanto, aunque la tasa de defectos de Mickey Inc. puede ser menor al 0.3%, la probabilidad no
Binomial
La afirmación del dueño de Chisito Inc. de que su tasa de defectos es menor al 3% es falsa. Un estudio de una muestra de 360 computadoras de la compañía encontró que 2 estaban defectuosas, lo que corresponde a una tasa de defectos del 0.19837%, que es mayor al 3% afirmado. Aunque la afirmación no es estrictamente falsa, no es precisa dado que la tasa real se encuentra fuera del intervalo de confianza de la afirmación.
Distribución binomial
Este documento define la distribución binomial y explica cómo se puede usar para evaluar la afirmación del dueño de una fábrica de computadoras de que su tasa de defectos es menor al 0.3%. Se muestra la fórmula binomial y se calcula la probabilidad de que 2 de 360 computadoras muestreadas estén defectuosas (0.1984 o 19.83%), lo que sugiere que la afirmación del dueño no es correcta.
hhbh
La afirmación del dueño de Chrisito Inc. de que la tasa de defectos en sus computadoras es menor al 3% es falsa, ya que un estudio de muestra de 360 computadoras encontró 2 defectuosas, lo que corresponde a una tasa de defectos del 0.19837%, mayor al 3% afirmado. Sin embargo, al calcular el intervalo de confianza, no se puede decir que la afirmación sea completamente falsa, solo que no es precisa.
Chisito32
La afirmación del dueño de Chrisito Inc. de que la tasa de defectos en sus computadoras es menor al 3% es falsa, ya que un estudio de muestra de 360 computadoras encontró 2 defectuosas, lo que corresponde a una tasa de defectos del 0.19837%, mayor al 3% afirmado. Sin embargo, el intervalo de confianza sugiere que la afirmación no es completamente falsa sino imprecisa.
bino
La afirmación de Chisito Inc. de que su tasa de defectos es menor al 3% es falsa, ya que un estudio de una muestra de 360 computadoras de la empresa encontró que 2 estaban defectuosas, lo que corresponde a una tasa de defectos del 0.19837%, superior al 3% afirmado. Aunque la afirmación no es estrictamente falsa, no es precisa dado el intervalo de confianza en los resultados.
22bonimial
La afirmación de Chisito Inc. de que su tasa de defectos es menor al 3% es falsa, ya que un estudio de una muestra de 360 computadoras de la empresa encontró que 2 estaban defectuosas, lo que corresponde a una tasa de defectos del 0.19837%, superior al 3% afirmado. Aunque la afirmación no es estrictamente falsa, no es precisa dado el intervalo de confianza en los resultados.
Estratiifiicacio0n(interp)
Este documento presenta un análisis de estratificación realizado por una empresa textil para identificar las causas de fallas en la producción de pantalones. Los datos de producción de dos operadores y dos máquinas se analizaron mediante histogramas. El histograma de la Máquina 2 mostró una distribución anormal e indicó que era la causa principal de la falla, mientras que los otros histogramas no mostraron problemas importantes. La estratificación ayudó a la empresa a identificar que la Máquina 2 necesitaba reparación para mejorar
Problemas de probabilidad
El ingeniero Cristián inspeccionó 5 lotes de piezas suministradas por un proveedor y encontró una tasa de defectos de 1.86%, superior al 0.1% declarado por el proveedor. Usando diagramas de Ishikawa y Pareto, identificó que los mayores problemas eran la mano de obra y la materia prima. Al implementar planes de control y capacitación para los operadores, la tasa de defectos bajó a 0.1% en 4 de 6 nuevos lotes, demostrando que las acciones corrigieron el problema.
Análisis de riesgos
Este documento presenta 5 casos prácticos de análisis de riesgos en sistemas de información. El primer caso analiza riesgos en una aplicación móvil de una empresa de gaseosas. El segundo analiza vulnerabilidades en un sitio web. El tercer caso analiza riesgos en la base de datos de una clínica. El cuarto presenta la metodología Risk IT. Y el quinto aplica la metodología MAGERIT a la Vicepresidencia Tercera del Gobierno.
Actividad Extra Antonio Medina Ballesteros
Este documento presenta una introducción al pronóstico de la demanda y la planeación de la producción. Incluye varios casos de estudio con preguntas y soluciones sobre cómo recolectar y analizar datos para realizar pronósticos. Se analizan temas como fuentes de datos, muestreo, series de tiempo, promedios móviles y métodos de atenuación para suavizar datos.
Ejemplo Zinescopia
El documento describe el diseño de un sistema de acumulación de costos por órdenes de trabajo y medición de tiempos de producción para la empresa MOBILIARIO DOCENTE, C.A. Actualmente la empresa no tiene un control adecuado de costos. El objetivo es diseñar formatos y un sistema que permita identificar los costos de cada orden de trabajo. Se midieron los tiempos de producción de dos unidades líderes y se diseñaron formatos para registrar materiales, mano de obra y gastos indirectos asociados a cada orden.
Datos agrupados 2
El documento presenta datos sobre el número de hijos de 50 matrimonios encuestados. Estos datos se agruparon en una tabla estadística de frecuencias con 6 clases que van de 0 a 6 hijos. La tabla muestra el número de ocurrencias de cada clase.
Datos agrupados
Este documento presenta los resultados de un ejercicio estadístico sobre los pesos de 80 personas. En la parte A, se distribuyen los pesos en intervalos de 5 kg y se muestra la tabla de frecuencias. En la parte B, se calcula que el 32.5% de las personas pesan menos de 65 kg. En la parte C, se determina que 24 personas pesan entre 70 y 85 kg.
Estadística en la calidad
This document contains statistical data and analysis of quality measurements from an industrial manufacturing process. Tables show measurement data ranging from 1.443 to 1.537 in intervals, frequencies of measurements in each interval, and calculations of mean, variance, and other statistical measures. A histogram and box-and-whisker plot of the data are also presented.
Burocracia
La burocracia se refiere al poder que proviene de un escritorio y a la administración ineficiente caracterizada por exceso de papeleo y formalidades. En el siglo 18, Gournay criticó la burocracia francesa por ser ineficiente y generar descontento que llevó a la Revolución Francesa. La burocracia se caracteriza por procedimientos estandarizados, división de tareas, jerarquía y relaciones impersonales para ejecutar las normas de manera precisa y reducir errores.
Burocracia
El documento define la burocracia como el poder que viene detrás de un escritorio. Explica que Gournay se quejaba de la ineficiencia burocrática que existía en Francia en ese entonces y que generó la Revolución Francesa. Finalmente, resume que la burocracia se refiere a la organización gubernamental caracterizada por procedimientos formales, división de trabajo y jerarquías, pero que también tiene una connotación negativa cuando se refiere a una administración ineficiente.
ANALISIS CRITICO DEL PENSAMIENTO COLONIAL Y DESCOLONIZACION
ES UN ANALISIS DE LA REALIDAD BOLIVIANA EN LA ETAPA DE DESCOLONIZACION DE BOLIVIA, QUE SE DA MEDIANTE INSURGENCIAS INDIGENAS HASTA EL SIGLO XXI
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hhbh
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Chisito32
La afirmación del dueño de Chrisito Inc. de que la tasa de defectos en sus computadoras es menor al 3% es falsa, ya que un estudio de muestra de 360 computadoras encontró 2 defectuosas, lo que corresponde a una tasa de defectos del 0.19837%, mayor al 3% afirmado. Sin embargo, el intervalo de confianza sugiere que la afirmación no es completamente falsa sino imprecisa.
bino
La afirmación de Chisito Inc. de que su tasa de defectos es menor al 3% es falsa, ya que un estudio de una muestra de 360 computadoras de la empresa encontró que 2 estaban defectuosas, lo que corresponde a una tasa de defectos del 0.19837%, superior al 3% afirmado. Aunque la afirmación no es estrictamente falsa, no es precisa dado el intervalo de confianza en los resultados.
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- 1. UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TORREON Mariana Elizabeth Venegas Sifuentes 2ª Procesos Industriales
- 2. El dueño de la fabrica de computadoras “crisito incorporation” afirma que su tasa de defectos es menor al .003%. El centro de investigacion sobre la calidad UTT toma una muestra de 360 computadoras y encuentra que 2 estan defectuosas ¿Qué podemos decir acerca de la informacion de crisito incorporation?
- 3. P(x=2 )= 360! 2! 358! (.0 0 3 ) 2 = 3 6 0 *3 5 9 *3 5 8 !6 2 0 = 64 2! 358! 358 (2 -.0 0 3 ) = 0 .1 9 8 3 7 0 0 6 6 4
- 4. Después de lo anterior podemos afirmar que la compañía de crisito está emitiendo datos apocrifos, ya que de la muestra tomada, la tasa de defectos es 0.1983, contrario a lo dicho por el, quien afirmaba que se encontraba en 0.003 Una razon de esto pudiera ser que la muestra tomada no es del tamaño suficiente o al menos representativa hacerca del total de computadoras