Este documento presenta los resultados del análisis de frecuencias de la variable "Edad" en un conjunto de datos de 23 casos. Proporciona estadísticas descriptivas como la media, desviación estándar, asimetría, rango, mínimo y máximo. Además, incluye tablas de frecuencias que muestran el número y porcentaje de casos por cada categoría de edad.
Este documento presenta los resultados de análisis estadísticos realizados sobre las variables "edad" y "género" de un conjunto de datos que contiene información de 22 individuos. Para la variable edad, se reportan estadísticos como promedio, mediana, desviación estándar, rango y distribución de frecuencias. La mayoría de los individuos tienen entre 21 y 23 años. Para la variable género, se muestra que la muestra está compuesta por 12 hombres y 10 mujeres.
Este documento presenta los resultados del análisis de frecuencias de las variables EDAD y GÉNERO en un conjunto de datos de 18 casos. Proporciona estadísticas descriptivas como la media, desviación estándar, asimetría, curtosis, rango, mínimo y máximo para cada variable, así como tablas de frecuencia y gráficos de pastel.
Este resumen proporciona estadísticas descriptivas y tablas de frecuencia para dos variables, Número y NIVEL, con 7 observaciones cada una. Presenta estadísticas como media, desviación estándar, rango, asimetría y curtosis para Número, así como tablas de frecuencia y un gráfico circular para ambas variables.
Este documento presenta los resultados del análisis de frecuencias de tres variables (VAR00001, VAR00002 y VAR00003) en un conjunto de datos con 11 casos. Proporciona tablas con las frecuencias, porcentajes y estadísticos descriptivos de cada variable, así como un gráfico de barras para cada una.
Este documento presenta los resultados de un análisis estadístico de variables realizado en SPSS sobre un conjunto de datos que incluye la variable GENERO. Se muestran estadísticas descriptivas como desviación estándar, varianza, rango, mínimo, máximo, media, mediana y moda para GENERO. Adicionalmente, se genera un histograma cruzado con paneles que muestra la distribución de la variable EDAD según los valores de GENERO.
Este documento presenta los resultados del análisis de frecuencias de la variable "Edad" en un conjunto de datos de 23 casos. Proporciona estadísticas descriptivas como la media, desviación estándar, asimetría, rango, mínimo y máximo. Además, incluye tablas de frecuencias que muestran el número y porcentaje de casos por cada categoría de edad.
Este documento presenta los resultados de análisis estadísticos realizados sobre las variables "edad" y "género" de un conjunto de datos que contiene información de 22 individuos. Para la variable edad, se reportan estadísticos como promedio, mediana, desviación estándar, rango y distribución de frecuencias. La mayoría de los individuos tienen entre 21 y 23 años. Para la variable género, se muestra que la muestra está compuesta por 12 hombres y 10 mujeres.
Este documento presenta los resultados del análisis de frecuencias de las variables EDAD y GÉNERO en un conjunto de datos de 18 casos. Proporciona estadísticas descriptivas como la media, desviación estándar, asimetría, curtosis, rango, mínimo y máximo para cada variable, así como tablas de frecuencia y gráficos de pastel.
Este resumen proporciona estadísticas descriptivas y tablas de frecuencia para dos variables, Número y NIVEL, con 7 observaciones cada una. Presenta estadísticas como media, desviación estándar, rango, asimetría y curtosis para Número, así como tablas de frecuencia y un gráfico circular para ambas variables.
Este documento presenta los resultados del análisis de frecuencias de tres variables (VAR00001, VAR00002 y VAR00003) en un conjunto de datos con 11 casos. Proporciona tablas con las frecuencias, porcentajes y estadísticos descriptivos de cada variable, así como un gráfico de barras para cada una.
Este documento presenta los resultados de un análisis estadístico de variables realizado en SPSS sobre un conjunto de datos que incluye la variable GENERO. Se muestran estadísticas descriptivas como desviación estándar, varianza, rango, mínimo, máximo, media, mediana y moda para GENERO. Adicionalmente, se genera un histograma cruzado con paneles que muestra la distribución de la variable EDAD según los valores de GENERO.
Este resumen proporciona estadísticas descriptivas y tablas de frecuencia para dos variables, Número y NIVEL, con 7 observaciones cada una. Presenta estadísticas como media, desviación estándar, rango, asimetría y curtosis para Número, así como tablas de frecuencia y un gráfico circular para ambas variables.
Este documento presenta los resultados de una encuesta de 14 participantes sobre sus opiniones de una carrera pedagógica. Muestra estadísticas como la media, desviación estándar y tablas de frecuencia para 3 preguntas: cuánto les gustó la carrera, si fue su primera o segunda opción, y qué tanto la recomendarían. La mayoría indicó que les gustó moderadamente la carrera, fue su segunda opción, y que la recomendarían mucho.
Este documento presenta los resultados de un análisis de frecuencias de las variables Edad y Sexo en un conjunto de datos de 17 casos. Incluye estadísticos descriptivos como media, moda, desviación estándar para cada variable, así como tablas de frecuencia y gráficos de pastel.
El documento proporciona los resultados de un análisis de frecuencias realizado sobre la variable "tenlogia". El resumen incluye estadísticos como el mínimo, máximo, media, mediana y moda. Asimismo, presenta un gráfico de porcentajes que muestra que el 70% de los encuestados usa tecnología casi siempre, el 35% siempre y el 35% nunca.
Este documento presenta los resultados del análisis de frecuencias de la variable "Edad" en un conjunto de datos de 22 casos. Proporciona estadísticas descriptivas como la media, desviación estándar, rango, mínimo y máximo de las edades. Asimismo, muestra la distribución de frecuencias por categorías de edad e incluye un diagrama de barras.
El documento presenta los resultados de un análisis de frecuencias realizado en SPSS sobre la variable "Genero" de un conjunto de datos que contiene información de 22 casos. El resumen incluye estadísticos descriptivos como desviación estándar, varianza, rango, mínimo, máximo, media, mediana y moda. Asimismo, presenta una tabla de frecuencias que muestra que 12 casos corresponden a "Hombre" y 10 a "Mujer".
Este resumen describe los resultados de un análisis de frecuencias de la variable SEXO en un conjunto de datos con 21 casos. El resumen incluye estadísticos como la desviación estándar, varianza, rango, mínimo, máximo, media, mediana y moda. El análisis encontró que 10 casos (47.6%) eran H y 10 casos (47.6%) eran M, con 1 caso restante (4.8%).
Este documento presenta varias herramientas estadísticas y de mejora de procesos utilizadas en Six Sigma, incluyendo diagramas de causa-efecto, diagramas de flujo, diagramas de Pareto, histogramas, gráficos de control, diagramas de dispersión y modelos de regresión. Explica cómo cada una de estas herramientas puede usarse para analizar y mejorar procesos como parte del enfoque metodológico DMAIC de Six Sigma.
Este documento describe las siete herramientas básicas de calidad, que incluyen lista de verificación, diagrama de Pareto, histograma, diagrama de correlación, diagrama de control, diagrama de Ishikawa y gráfica de corrida. Cada herramienta se utiliza para organizar datos y mejorar el proceso de toma de decisiones. El documento explica el propósito y uso de cada herramienta.
Este documento presenta los resultados de un análisis de frecuencias de una variable llamada NSUB1 con dos categorías: Regular y Alto. De los 30 casos totales, 14 (46.7%) fueron clasificados como Regulares y 16 (53.3%) como Altos. No hubo valores perdidos.
Este documento presenta los resultados de un análisis de frecuencias de una variable llamada "Género" en un conjunto de datos que contiene 28 casos. Muestra que hay 7 casos (25%) de género femenino (H) y 21 casos (75%) de género masculino (M). También incluye un diagrama de pastel que ilustra la distribución de frecuencias entre los géneros.
Las siete herramientas básicas de calidad son técnicas gráficas útiles para la solución de problemas de calidad e incluyen el diagrama de Ishikawa, hoja de verificación, gráfico de control, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de dispersión y muestreo estratificado. Cada herramienta proporciona una forma diferente de organizar y analizar datos para identificar problemas y oportunidades de mejora.
Este documento describe las siete herramientas básicas de calidad. Estas herramientas incluyen: 1) Lista de chequeo, 2) Diagrama de Pareto, 3) Histograma, 4) Diagrama de dispersión, 5) Diagrama de flujo, 6) Diagrama causa-efecto, y 7) Gráfica de control. El propósito de estas herramientas es organizar datos numéricos, facilitar la planificación y mejorar el proceso de toma de decisiones. El documento explica brevemente cada herramienta y cu
Este certificado reconoce que Sandra Martin completó con éxito un curso de 30 horas sobre Inteligencia Emocional a través de aprendizaje en línea. Fue emitido el 12 de octubre de 2016 por el Director General de INTERCONTACT S.A. y el Secretario de la Cámara Argentina de Comercio y Servicios.
The Suwannee Correctional Institution is proposing an alternate plan. This plan would close the existing facility and build a new 1,500 bed correctional facility on a nearby plot of land owned by the state. The new facility would provide a safer and more efficient environment for staff and inmates with updated security and operational features.
Gareth McKenzie has over 10 years of experience in graphic design, pre-press, and print production. He has worked for various printing companies, including Westprint Limited where he performed graphic design, pre-press, and file preparation work. He also gained experience manipulating different file types and programs. McKenzie has a diploma in computer graphics and is proficient in Adobe software like Illustrator, Photoshop, and InDesign.
1. The study developed a novel 2.5D in vitro dot migration assay to better understand the invasive behaviors of proneural and mesenchymal glioblastoma tumor cells.
2. The assay incorporated both a surface (glass coverslip) and extracellular matrix components (Matrigel and FBS) to model the in vivo tumor microenvironment.
3. Preliminary results showed that the inflammatory cytokine TNF-alpha promoted greater cellular adhesion and dissemination of proneural PBT003 tumor cells in the assay, supporting one of the study's hypotheses. Further testing of additional cell lines was needed to fully evaluate the hypotheses.
Paintech Painters & Decorators and A1 Painting Group have joined forces to continue providing high quality painting services across Sydney, drawing on nearly 30 years of experience. The companies specialize in commercial projects, including new developments, refurbishments, and strata work. They employ qualified painters and adhere to health, safety, and environmental standards.
The document discusses how to organize, market, deliver, evaluate, and archive financial education Twitter chats. It provides 10 steps for conducting Twitter chats including determining goals and topics, choosing a date and hashtag, marketing the chat, moderating the chat live, evaluating impact through surveys and metrics, archiving the discussion, and reviewing and improving future chats. Examples are given of past financial education Twitter chats and their evaluations which achieved reach in the tens of thousands and high participant engagement and learning.
Este resumen proporciona estadísticas descriptivas y tablas de frecuencia para dos variables, Número y NIVEL, con 7 observaciones cada una. Presenta estadísticas como media, desviación estándar, rango, asimetría y curtosis para Número, así como tablas de frecuencia y un gráfico circular para ambas variables.
Este documento presenta los resultados de una encuesta de 14 participantes sobre sus opiniones de una carrera pedagógica. Muestra estadísticas como la media, desviación estándar y tablas de frecuencia para 3 preguntas: cuánto les gustó la carrera, si fue su primera o segunda opción, y qué tanto la recomendarían. La mayoría indicó que les gustó moderadamente la carrera, fue su segunda opción, y que la recomendarían mucho.
Este documento presenta los resultados de un análisis de frecuencias de las variables Edad y Sexo en un conjunto de datos de 17 casos. Incluye estadísticos descriptivos como media, moda, desviación estándar para cada variable, así como tablas de frecuencia y gráficos de pastel.
El documento proporciona los resultados de un análisis de frecuencias realizado sobre la variable "tenlogia". El resumen incluye estadísticos como el mínimo, máximo, media, mediana y moda. Asimismo, presenta un gráfico de porcentajes que muestra que el 70% de los encuestados usa tecnología casi siempre, el 35% siempre y el 35% nunca.
Este documento presenta los resultados del análisis de frecuencias de la variable "Edad" en un conjunto de datos de 22 casos. Proporciona estadísticas descriptivas como la media, desviación estándar, rango, mínimo y máximo de las edades. Asimismo, muestra la distribución de frecuencias por categorías de edad e incluye un diagrama de barras.
El documento presenta los resultados de un análisis de frecuencias realizado en SPSS sobre la variable "Genero" de un conjunto de datos que contiene información de 22 casos. El resumen incluye estadísticos descriptivos como desviación estándar, varianza, rango, mínimo, máximo, media, mediana y moda. Asimismo, presenta una tabla de frecuencias que muestra que 12 casos corresponden a "Hombre" y 10 a "Mujer".
Este resumen describe los resultados de un análisis de frecuencias de la variable SEXO en un conjunto de datos con 21 casos. El resumen incluye estadísticos como la desviación estándar, varianza, rango, mínimo, máximo, media, mediana y moda. El análisis encontró que 10 casos (47.6%) eran H y 10 casos (47.6%) eran M, con 1 caso restante (4.8%).
Este documento presenta varias herramientas estadísticas y de mejora de procesos utilizadas en Six Sigma, incluyendo diagramas de causa-efecto, diagramas de flujo, diagramas de Pareto, histogramas, gráficos de control, diagramas de dispersión y modelos de regresión. Explica cómo cada una de estas herramientas puede usarse para analizar y mejorar procesos como parte del enfoque metodológico DMAIC de Six Sigma.
Este documento describe las siete herramientas básicas de calidad, que incluyen lista de verificación, diagrama de Pareto, histograma, diagrama de correlación, diagrama de control, diagrama de Ishikawa y gráfica de corrida. Cada herramienta se utiliza para organizar datos y mejorar el proceso de toma de decisiones. El documento explica el propósito y uso de cada herramienta.
Este documento presenta los resultados de un análisis de frecuencias de una variable llamada NSUB1 con dos categorías: Regular y Alto. De los 30 casos totales, 14 (46.7%) fueron clasificados como Regulares y 16 (53.3%) como Altos. No hubo valores perdidos.
Este documento presenta los resultados de un análisis de frecuencias de una variable llamada "Género" en un conjunto de datos que contiene 28 casos. Muestra que hay 7 casos (25%) de género femenino (H) y 21 casos (75%) de género masculino (M). También incluye un diagrama de pastel que ilustra la distribución de frecuencias entre los géneros.
Las siete herramientas básicas de calidad son técnicas gráficas útiles para la solución de problemas de calidad e incluyen el diagrama de Ishikawa, hoja de verificación, gráfico de control, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de dispersión y muestreo estratificado. Cada herramienta proporciona una forma diferente de organizar y analizar datos para identificar problemas y oportunidades de mejora.
Este documento describe las siete herramientas básicas de calidad. Estas herramientas incluyen: 1) Lista de chequeo, 2) Diagrama de Pareto, 3) Histograma, 4) Diagrama de dispersión, 5) Diagrama de flujo, 6) Diagrama causa-efecto, y 7) Gráfica de control. El propósito de estas herramientas es organizar datos numéricos, facilitar la planificación y mejorar el proceso de toma de decisiones. El documento explica brevemente cada herramienta y cu
Este certificado reconoce que Sandra Martin completó con éxito un curso de 30 horas sobre Inteligencia Emocional a través de aprendizaje en línea. Fue emitido el 12 de octubre de 2016 por el Director General de INTERCONTACT S.A. y el Secretario de la Cámara Argentina de Comercio y Servicios.
The Suwannee Correctional Institution is proposing an alternate plan. This plan would close the existing facility and build a new 1,500 bed correctional facility on a nearby plot of land owned by the state. The new facility would provide a safer and more efficient environment for staff and inmates with updated security and operational features.
Gareth McKenzie has over 10 years of experience in graphic design, pre-press, and print production. He has worked for various printing companies, including Westprint Limited where he performed graphic design, pre-press, and file preparation work. He also gained experience manipulating different file types and programs. McKenzie has a diploma in computer graphics and is proficient in Adobe software like Illustrator, Photoshop, and InDesign.
1. The study developed a novel 2.5D in vitro dot migration assay to better understand the invasive behaviors of proneural and mesenchymal glioblastoma tumor cells.
2. The assay incorporated both a surface (glass coverslip) and extracellular matrix components (Matrigel and FBS) to model the in vivo tumor microenvironment.
3. Preliminary results showed that the inflammatory cytokine TNF-alpha promoted greater cellular adhesion and dissemination of proneural PBT003 tumor cells in the assay, supporting one of the study's hypotheses. Further testing of additional cell lines was needed to fully evaluate the hypotheses.
Paintech Painters & Decorators and A1 Painting Group have joined forces to continue providing high quality painting services across Sydney, drawing on nearly 30 years of experience. The companies specialize in commercial projects, including new developments, refurbishments, and strata work. They employ qualified painters and adhere to health, safety, and environmental standards.
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Este documento presenta las estadísticas descriptivas y tablas de frecuencia para 4 variables (alumno, carrera, semestre y libro) de un conjunto de datos de 12 casos. Proporciona estadísticos como media, moda, desviación estándar, rango, asimetría y curtosis para cada variable, así como tablas y gráficos de barras de las frecuencias.
El documento presenta los resultados de un análisis de frecuencias realizado en SPSS sobre la variable "Genero" de un conjunto de datos que contiene información de 22 casos. El resumen incluye estadísticos descriptivos como desviación estándar, varianza, rango, mínimo, máximo, media, mediana y moda. Asimismo, presenta una tabla de frecuencias que muestra que 12 casos corresponden a "Hombre" y 10 a "Mujer".
Este documento proporciona estadísticas descriptivas y un histograma de las edades de 22 personas. Presenta medidas de tendencia central y dispersión como la media de 22.14 años, desviación estándar de 1.082 y rango de 4 años. La moda es 21 años y la mediana también es 22 años. El 8 tuvieron 21 años, 5 tuvieron 22 años y así sucesivamente.
Este resumen describe los resultados de un análisis de frecuencias de la variable SEXO en un conjunto de datos con 21 casos. El resumen incluye estadísticos como la desviación estándar, varianza, rango, mínimo, máximo, media, mediana y moda. El análisis encontró que 10 casos (47.6%) eran H y 10 casos (47.6%) eran M, con 1 caso restante (4.8%).
Este documento resume los resultados de una encuesta sobre hábitos de lectura aplicada a 20 personas. Presenta estadísticas como frecuencias, porcentajes y gráficos de barras sobre 3 preguntas: el nivel de habilidad lectora, horas dedicadas a la lectura y tipo de lectura preferida.
Este documento proporciona los resultados de un análisis estadístico de la variable "Género" en un conjunto de datos que incluye 28 casos sin valores perdidos. Se calculan las medidas de tendencia central y dispersión, así como un diagrama de sectores que muestra la distribución de frecuencias. Los resultados muestran que el 75% de los casos son masculinos y el 25% femeninos.
TAREA NUMERO 3. Estadística descriptiva de género del salón de clases con SPSSPaatyy LG
En esta actividad se demuestra las estadísticas descriptivas de genero del salón de las cuales se demuestran las frecuencias en porcentajes. Así mismo dichos datos han sido generados por SPSS
El resumen analiza las estadísticas descriptivas y frecuencias de las variables Edad y Genero en un conjunto de datos de 23 casos. La variable Edad tiene una media de 22.18 años con una desviación estándar de 1.097. La mayoría de los casos tienen entre 21 y 23 años. La variable Genero tiene 11 casos de cada género, lo que representa un 47.8% para Hombre y Mujer.
El resumen analiza los datos de la variable EDAD de un conjunto de datos que contiene información de 15 individuos. Presenta estadísticos descriptivos como la media, moda, desviación estándar, rango y frecuencias. La edad promedio es de 22 años, con una moda de 21 años y una desviación estándar de 1.195. Las edades van desde 21 hasta 25 años.
El documento presenta los resultados del análisis de frecuencias de la variable edad en un conjunto de datos de 15 observaciones. Muestra estadísticos descriptivos como la media, moda, desviación estándar y rangos, así como tablas de frecuencias que indican que la mayoría de los sujetos tenían 21 años.
El resumen proporciona estadísticas descriptivas como media, mediana y moda sobre las respuestas a 3 preguntas de 17 encuestados. Muestra que el promedio de tecnologías emergentes conocidas es de casi 2, el promedio de tecnologías utilizadas es de casi 1.5, y la opción más popular de tecnologías favoritas es 1.
El resumen proporciona estadísticas descriptivas como media, mediana y moda, así como tablas de frecuencia y gráficos de barras para 3 preguntas de una encuesta sobre tecnologías emergentes realizada a 17 personas. La mayoría de los encuestados conocen 2 tecnologías emergentes, han utilizado 1 tecnología y les gusta 1 tecnología.
TAREA NUMERO 1. DATOS GENERADOS EN SPSS (Actividad que se realizo hace unas s...Paatyy LG
Este documento presenta los resultados de un análisis de frecuencias realizado en SPSS sobre la variable "edad" de un conjunto de datos de 13 casos. Se muestran estadísticas descriptivas como la media, desviación estándar y moda de la variable, así como tablas de frecuencias que detallan la distribución de edades. El resumen incluye gráficos de barras que ilustran los porcentajes de cada categoría.
en esta gráfica se mostrara los resultados que se obtuvieron al encuestar a los alumnos de 7°mo semestre de pedagogía en la Universidad Autónoma de Chiapas
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
SEMIOLOGIA DE HEMORRAGIAS DIGESTIVAS.pptxOsiris Urbano
Evaluación de principales hallazgos de la Historia Clínica utiles en la orientación diagnóstica de Hemorragia Digestiva en el abordaje inicial del paciente.
1. FREQUENCIES VARIABLES=EDAD
/STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM SEMEAN MEAN MEDIAN MODE SU
M SKEWNESS SESKEW
KURTOSIS SEKURT
/ORDER=ANALYSIS.
Frecuencias
Notas
Salida creada
Comentarios
Entrada Conjunto de datos activo
Filtro
Ponderación
Segmentar archivo
N de filas en el archivo de
datos de trabajo
Manejo de valores perdidos Definición de perdidos
Casos utilizados
Sintaxis
Recursos Tiempo de procesador
Tiempo transcurrido
11-OCT-2016 15:34:51
ConjuntoDatos1
<ninguno>
<ninguno>
<ninguno>
29
Los valores perdidos definidos por el
usuario se tratan como perdidos.
Las estadísticas se basan en todos
los casos con datos válidos.
FREQUENCIES
VARIABLES=EDAD
/STATISTICS=STDDEV
VARIANCE RANGE MINIMUM
MAXIMUM SEMEAN MEAN
MEDIAN MODE SUM SKEWNESS
SESKEW...
00:00:00.00
00:00:00.01
Página 1
2. Estadísticos
EDADEDADEDAD
N Válido
Perdidos
Media
Error estándar de la media
Mediana
Moda
Desviación estándar
Varianza
Asimetría
Error estándar de asimetría
Curtosis
Error estándar de curtosis
Rango
Mínimo
Máximo
Suma
28
1
21.821
.1928
21.500
21.0
1.0203
1.041
1.060
.441
.040
.858
3.0
21.0
24.0
611.0
EDADEDAD
EDAD
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válido 21.0
22.0
23.0
24.0
Total
Perdidos Sistema
Total
14 48.3 50.0 50.0
8 27.6 28.6 78.6
3 10.3 10.7 89.3
3 10.3 10.7 100.0
28 96.6 100.0
1 3.4
29 100.0
GRAPH
/HISTOGRAM=EDAD.
Gráfico
Página 2
3. Notas
Salida creada
Comentarios
Entrada Conjunto de datos activo
Filtro
Ponderación
Segmentar archivo
N de filas en el archivo de
datos de trabajo
Sintaxis
Recursos Tiempo de procesador
Tiempo transcurrido
11-OCT-2016 15:34:58
ConjuntoDatos1
<ninguno>
<ninguno>
<ninguno>
29
GRAPH
/HISTOGRAM=EDAD.
00:00:00.78
00:00:00.56
EDAD
25.024.023.022.021.020.0
Frecuencia
12.5
10.0
7.5
5.0
2.5
0.0
Media = 21.82
Desviación estándar = 1.02
N = 28
DESCRIPTIVES VARIABLES=EDAD
Página 3
4. /STATISTICS=MEAN SUM STDDEV VARIANCE RANGE MIN MAX SEMEAN KURTOSIS SKEWNESS.
Descriptivos
Notas
Salida creada
Comentarios
Entrada Conjunto de datos activo
Filtro
Ponderación
Segmentar archivo
N de filas en el archivo de
datos de trabajo
Manejo de valores perdidos Definición de perdidos
Casos utilizados
Sintaxis
Recursos Tiempo de procesador
Tiempo transcurrido
11-OCT-2016 15:35:06
ConjuntoDatos1
<ninguno>
<ninguno>
<ninguno>
29
Los valores perdidos definidos por el
usuario se trata como valores
perdidos.
Se utilizan todos los datos no
perdidos.
DESCRIPTIVES
VARIABLES=EDAD
/STATISTICS=MEAN SUM
STDDEV VARIANCE RANGE MIN ...
00:00:00.02
00:00:00.02
Estadísticos descriptivos
N Rango Mínimo Máximo Suma Media
Desviación
estándar Varianza Asimetría Curtosis
Estadístico Estadístico Estadístico Estadístico Estadístico Estadístico Error estándar Estadístico Estadístico Estadístico Error estándar Estadístico Error estándar
EDAD
N válido (por lista)
28 3.0 21.0 24.0 611.0 21.821 .1928 1.0203 1.041 1.060 .441 .040 .858
28
Página 4