Este documento presenta un análisis estadístico de datos sobre escuelas en Chiapas, México obtenidos del INEGI. Se realizaron estadísticas descriptivas como media, desviación estándar, rango y curtosis sobre el número de aulas por escuela. Adicionalmente, se generaron gráficos de barras y de torta para visualizar la distribución de escuelas y número de aulas.

1. UNIVERSIDAD AUTONOMA DE CHIAPAS
FACULTAD HUMANIDADES
CAMPUS VI
TALLER DE ANALIS DE DATOS
MALINALLI DE LA CRUZ VAZQUEZ
7° “A”
ANALIS DE DATOS DEL LAS ESCUELAS
(INEGI)
TUXTLA GUTIERRES CHIAPAS; A 02 DE
NOVIEMBRE DEL 2016
EDUARDO GERMAN MENDOZA ALVAREZ.

2. Frecuencias
Notas
Salida creada 02-NOV-2016 14:51:45
Comentarios
Entrada Conjunto de datos activo ConjuntoDatos1
Filtro <ninguno>
Ponderación <ninguno>
Segmentar archivo <ninguno>
N de filas en el archivo de
datos de trabajo
7
Manejo de valores perdidos Definición de perdidos Los valores perdidos definidos por el
usuario se tratan como perdidos.
Casos utilizados Las estadísticas se basan en todos los
casos con datos válidos.
Sintaxis FREQUENCIES
VARIABLES=Escuelas
numerosdeaulas
/STATISTICS=STDDEV VARIANCE
RANGE MINIMUM MAXIMUM
SEMEAN MEAN MEDIAN MODE SUM
SKEWNESS SESKEW
KURTOSIS SEKURT
/ORDER=ANALYSIS.
Recursos Tiempo de procesador 00:00:00.02
Tiempo transcurrido 00:00:00.01
Estadísticos
Esc. num. de aulas
N Válido 7 7
Perdidos 0 0
Media 98.429
Error estándar de la media 34.2441
Mediana 72.000
Moda 2.0

3. Desviación estándar 90.6014
Varianza 8208.619
Asimetría .536
Error estándar de asimetría .794
Curtosis -1.208
Error estándar de curtosis 1.587
Rango 224.0
Mínimo 2.0
Máximo 226.0
Suma 689.0
Tabla de frecuencia
Esc.
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válido Escuelas en bachillerato,
2011
1 14.3 14.3 14.3
Escuelas en formación para
el trabajo, 2011
1 14.3 14.3 28.6
Escuelas en preescolar,
2011
1 14.3 14.3 42.9
Escuelas en primaria
indígena, 2011
1 14.3 14.3 57.1
Escuelas en primaria, 2011 1 14.3 14.3 71.4
Escuelas en profesional
técnico, 2011
1 14.3 14.3 85.7
Escuelas en secundaria,
2011
1 14.3 14.3 100.0
Total 7 100.0 100.0
num. de aulas

4. Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válido 2.0 2 28.6 28.6 28.6
71.0 1 14.3 14.3 42.9
72.0 1 14.3 14.3 57.1
104.0 1 14.3 14.3 71.4
212.0 1 14.3 14.3 85.7
226.0 1 14.3 14.3 100.0
Total 7 100.0 100.0
GGraph
Notas
Salida creada 02-NOV-2016 15:47:00
Comentarios
Entrada Conjunto de datos activo ConjuntoDatos1
Filtro <ninguno>
Ponderación <ninguno>
Segmentar archivo <ninguno>
N de filas en el archivo de
datos de trabajo
7

5. Sintaxis GGRAPH
/GRAPHDATASET
NAME="graphdataset"
VARIABLES=Escuelas
numerosdeaulas MISSING=LISTWISE
REPORTMISSING=NO
/GRAPHSPEC SOURCE=INLINE.
BEGIN GPL
SOURCE:
s=userSource(id("graphdataset"))
DATA: Escuelas=col(source(s),
name("Escuelas"), unit.category())
DATA:
numerosdeaulas=col(source(s),
name("numerosdeaulas"),
unit.category())
GUIDE: axis(dim(1), label("Esc."))
GUIDE: axis(dim(2), label("num. de
aulas"))
SCALE: cat(dim(1), include("Escuelas
en bachillerato, 2011"
, "Escuelas en formación para el
trabajo, 2011", "Escuelas en
preescolar, 2011"
, "Escuelas en primaria indígena,
2011", "Escuelas en primaria, 2011"
, "Escuelas en profesional técnico,
2011", "Escuelas en secundaria,
2011"))
ELEMENT:
interval(position(Escuelas*numerosdea
ulas), shape.interior(shape.square))
END GPL.
Recursos Tiempo de procesador 00:00:02.00
Tiempo transcurrido 00:00:00.64

6. GGraph
Notas
Salida creada 02-NOV-2016 15:55:12
Comentarios
Entrada Conjunto de datos activo ConjuntoDatos1
Filtro <ninguno>
Ponderación <ninguno>
Segmentar archivo <ninguno>
N de filas en el archivo de
datos de trabajo
7

7. Sintaxis GGRAPH
/GRAPHDATASET
NAME="graphdataset"
VARIABLES=numerosdeaulas
COUNT()[name="COUNT"]
MISSING=LISTWISE
REPORTMISSING=NO
/GRAPHSPEC SOURCE=INLINE.
BEGIN GPL
SOURCE:
s=userSource(id("graphdataset"))
DATA:
numerosdeaulas=col(source(s),
name("numerosdeaulas"),
unit.category())
DATA: COUNT=col(source(s),
name("COUNT"))
COORD: polar.theta(startAngle(0))
GUIDE: axis(dim(1), null())
GUIDE:
legend(aesthetic(aesthetic.color.interior
), label("num. de aulas"))
SCALE: linear(dim(1),
dataMinimum(), dataMaximum())
ELEMENT:
interval.stack(position(summary.percent
(COUNT))),
color.interior(numerosdeaulas))
END GPL.
Recursos Tiempo de procesador 00:00:00.36
Tiempo transcurrido 00:00:00.23