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Tipo de escuela
Privada 545.5 565.5 553.5 555.6 550.1 546 567
Pública 504.4 507.7 503.6 507.5 513.2 519 557
Brecha 41.1 57.8 49.9 48.2 36.9 27.0 10.0
Sexo de estudiante
Niños 513.9 523.1 518.1 522.1 525.4 530 565
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Característica de la
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Completa 521.8 533.1 529.1 533.6 535.4 538 496
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Zona donde está
la escuela
Urbana 525.5 538.7 532.4 536.3 539.0 540 574
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Brecha 39.8 56.1 66.0 79.1 76.6 70.0 74.0
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Porcentaje de los estudiantes en Nivel II
(satisfactorio) en matemática
7%
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17%
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0%
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10%
15%
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Sexo de estudiante
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Rural 457.4 488.4 463.9 456.8 466.3 481 500
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Fuente: Evaluación Censal de Estudiantes; media 500 y desviación estándar 50.
Porcentaje de estudiantes en Nivel II
(satisfactorio) en comprensión lectora
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0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
40%
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50%
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
EstudiantesenelnivelII(Satisfactorio)
Año
Revisión de la literatura:
Medición de las Oportunidades
de Aprendizaje (ODA)
• Entrevistas y cuestionarios de auto reporte a docentes (Aguirre-Muñoz y
Boscardin 2008; Boscardin, Aguirre-Muñoz, Stoker, Kim, Kim y Lee 2005;
Shriberg 2006).
• Observación de sesiones de clase (Herman y Abedi 2004; Pianta, Belsky,
Houts y Morrison 2007).
• Análisis de materiales educativos (cuadernos, cuadernos de trabajo, registros
de docentes) (Kolovou, van den Heuvel-Panhuizen y Bakker 2009; Törnroos
2004).
Diseño y objetivos
• Objetivo general
– Explorar las asociaciones entre Nivel Socioeconómico, oportunidades de
aprendizaje y rendimiento a través del tiempo.
• La muestra se dividió en 3 grupos (terciles) de Nivel Socioeconómico sobre la
base en el Índice de Bienestar Familiar de los niños en el 2002: calidad de la
vivienda (material de techo, paredes, piso, indicador de hacinamiento),
tenencia de bienes durables (televisor, refrigeradora, entre otros), acceso a
servicios básicos (agua potable, saneamiento, luz, uso de combustible de alta
calidad para cocinar).
Métodos: Instrumentos
• Información proveniente de la Encuesta Escolar:
– Cuadernos y cuadernos de trabajo de matemática de estudiantes de
cuarto grado de primaria
– Cuestionario al Docente
– Cuestionario a Director
– Pruebas de Lógico Matemática
• Información proveniente de rondas previas de Niños del Milenio:
– Información demográfica y socio-económica
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(PPVT) en la Ronda 2.
Métodos: Variables ODA (i)
Los datos se recogieron a fines del año escolar 2011.
1. Cobertura curricular del área de matemática
Se obtuvo información sobre i) Número, relaciones y operaciones, ii)
Geometría, iii) Medición y iv) Estadística (Diseño Curricular Nacional 2009).
Se usaron dos instrumentos:
• Cuestionario al docente de matemática: auto reporte.
• Análisis de cuadernos y cuadernos de trabajo de matemática:
Se codificó cada ejercicio de acuerdo al Diseño Curricular Nacional.
Métodos: Variables ODA (ii)
2. Calidad de retroalimentación del docente
Se codificó si el docente brindó alguna retroalimentación y si esta
correspondía con la respuesta; se construyó un índice que refleja la
adecuada retroalimentación por parte del docente.
3. Tiempo de aprendizaje en la escuela
Horas al año, reportadas por el director.
Métodos: Variables ODA (iii)
4. Demanda cognitiva de los ejercicios
Es el nivel de trabajo intelectual que requieren los estudiantes para el
desarrollo de ejercicios. Según la taxonomía propuesta TIMSS (IEA, 2003),
existen cuatro dominios cognitivos:
– Conocer los conceptos y procedimientos: lenguaje matemático básico,
propiedades esenciales, conocimiento de procedimientos para resolver
ejercicios simples.
– Usar los conceptos: establecimiento de conexiones entre elementos de
conocimiento para juzgar la validez de proposiciones y métodos
matemáticos, y crear representaciones matemáticas.
– Solucionar problemas rutinarios.
– Razonar: capacidad de pensar lógica y sistemáticamente para solucionar
problemas no-rutinarios o complejos.
Ejemplos: Nivel de demanda cognitiva 1
Ejemplos:
Nivel de demanda cognitiva 2
Usar los conceptos
Estadística
Geometría
Ejemplos: Nivel de demanda cognitiva 3
Solucionar problemas rutinarios
Medición
Geometría
Ejemplos: Nivel de demanda cognitiva 4
Razonar
Geometría
Numeración
Características de la escuela y del profesor, según terciles
Primer tercil Segundo tercil Tercer tercil
(n=34)
(n=34)
(n=34)
(más bajo) (más alto)
Tipo de escuela(%)
Pública 100.0 91.2 58.8
Rural 73.5 38.2 0.0
Pública rural EIB 50.0 26.5 0.0
Infrastructura(%)
Biblioteca 41.2 44.1 55.9
Losa deportiva 41.2 61.8 47.1
Enfermería 0.0 2.9 8.8
Servicios Básicos (%)
Luz Eléctrica 91.2 94.1 100.0
Agua potable 41.2 70.6 100.0
Red pública o desagüe 11.8 58.8 100.0
Teléfono fijo 14.7 35.3 91.2
Internet 20.6 35.3 88.2
Enseñanza
Días de clases por año 192.5 193.0 189.4
Profesor
Mujer 72.7 69.7 58.8
Lengua materna indígena 21.2 12.1 0.0
Años de experiencia en docencia 12.7 19.8 16.4
Fuente: Encuesta Escolar de Niños del Milenio (2011). Elaboración propia
Resultados: ODA
Cobertura curricular de matemática (i)
416
552
83124
45
118
22
38
48
7
15
45
201
248
643
Primer Tercil (n=34) Segundo Tercil (n=34) Tercer Tercil (n=34)
Numeración
Geometría
Medición
Estadística
FECB
Ejercicios : 670
Ejercicios : 898
Ejercicios : 1,686
Número de ejercicios de matemática en cuadernos y cuadernos de trabajo por
aspecto del currículo y tercil socioeconómico
Resultados: ODA
Cobertura curricular de matemática (ii)
Cobertura del currículo según docentes y promedio de ejercicios por aspecto del currículo
Reporte de docentes Estudiantes
% que declara
haberlo cubierto
Se cubrió de manera: Promedio de ejercicios por
capacidad en cuadernosProfunda (%) Superficial (%)
Primer tercil
Numeración 67 72 28 13,3
Geometría 52 69 31 1,7
Medición 39 60 40 0,5
Estadística 38 55 45 0,4
Segundo tercil
Numeración 71 84 16 18,6
Geometría 44 68 32 3,0
Medición 39 63 37 1,0
Estadística 57 61 39 1,0
Tercer tercil
Numeración 76 84 16 29,8
Geometría 58 71 29 8,9
Medición 49 64 36 1,0
Estadística 61 83 17 3,5
Resultados: ODA
Ejercicios con respuesta correcta
Porcentaje de ejercicios correctamente resueltos por aspecto y tercil socioeconómico
64
58
61 62
63 64
70
65
62
68
71
70
72
68
70
68
71 71
Numeración Geometría Medición Estadística FECB Total
Primer Tercil (n=34) Segundo Tercil (n=34) Tercer Tercil (n=34)
Resultados: ODA
Calidad de retroalimentación del docente
Porcentaje de ejercicios con y sin retroalimentación del docente por tipo de Institución
Educativa y aspecto del currículo
Primer tercil (n=34) Segundo tercil (n=34) Tercer tercil (n=34)
29
24 31
7
4
6
64
73
63
Feedback correcto Feedback incorrecto Sin feeback
Resultados: ODA
Demanda cognitiva de los ejercicios
Nivel de demanda cognitiva de los ejercicios de matemática por tipo de demanda y
tercil socioeconómico
88 87 83
4 6
6
6 5 7
2 2 4
Primer Tercil (n=34) Segundo Tercil (n=34) Tercer Tercil (n=34)
Conocer conceptos
Usar los conceptos
Resolver problemas rutinarios
Razonar
Horas de clase al año
(reporte del director)
855.5
875.7
901.9
830
840
850
860
870
880
890
900
910
Primer tercil Segundo tercil Tercer tercil
Horas de clases por año
Resultados: Asociación entre ODA y rendimiento en
matemática - Análisis descriptivo (i)
Rendimiento académico en matemática por grupo de estudio
Primer tercil
(n=34)
Segundo tercil
(n=34)
Tercer tercil
(n=34)
Total (n=102)
Percentil 90 304 367 383 375
Percentil 10 227 249 281 242
Promedio 261 306 336 301
150
200
250
300
350
400
450
500
Resultados: Asociación entre ODA y rendimiento en
matemática - Análisis multivariado (i)
Modelos
M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9
Efectos principales
Número de ejercicios resueltos 0.44 *** 0.39 *** 0.19 + 0.18 + 0.20 +
Horas de clases por año 0.18 0.01 -0.02 -0.10 -0.05
Proporción de feedback correcto -0.03 -0.05 -0.06 -0.07 -0.03
Nivel de demanda cognitiva 0.29 ** 0.20 * 0.07 -0.03 -0.03
Indice de bienes (WI) en 2002 0.57 *** 0.44 ** 0.16 0.20
Interacciones
Número de ejercicios resueltos*WI -0.04
Horas de clases por año*WI -0.09
Proporción de feedback correcto*WI -0.05
Nivel de demanda cognitiva*WI -0.11
Variables de control
Individuales, familia y escuela No No No No No No No Sí Sí
Observaciones 102 102 102 100 102 100 100 98 98
R-squared 0.19 0.00 0.08 0.03 0.32 0.24 0.35 0.48 0.50
*** p<0.001, ** p<0.01, * p<0.05, + p<0.1
Discusión
Retos para el sistema educativo:
• ¿Cómo romper el círculo vicioso entre Nivel Socioeconómico,
Oportunidades de Aprendizaje y rendimiento?
• ¿Cómo lograr que los insumos (currículo, textos, formación
docente) estén alineados y los docentes desarrollen procesos
educativos más exigentes con los estudiantes?
• ¿Valdría la pena diseñar un experimento para incrementar
los niveles de ODA por parte de los docentes y evaluar el
impacto de esto en el rendimiento?
Portal de Niños del Milenio,
un estudio longitudinal
En el portal del estudio Niños del Milenio encontrará
todas las publicaciones, los cuestionarios y las
indicaciones para acceder a las bases de datos de las
tres rondas de encuestas disponibles; y podrá
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¿La cuna marca las oportunidades y el rendimiento educativo? Una mirada al caso peruano

  • 1. ¿La cuna marca las oportunidades y el rendimiento educativo? Una mirada al caso peruano Santiago Cueto, Gabriela Guerrero, Juan León, Mayli Zapata y Silvana Freire Marzo 2015
  • 2. Rendimiento promedio en matemática en la Evaluación Censal de Estudiantes (2do grado) Rendimiento en matemática 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Promedio 512.4 519.9 515.7 519.4 523.0 526.0 560.0 Tipo de escuela Privada 545.5 565.5 553.5 555.6 550.1 546 567 Pública 504.4 507.7 503.6 507.5 513.2 519 557 Brecha 41.1 57.8 49.9 48.2 36.9 27.0 10.0 Sexo de estudiante Niños 513.9 523.1 518.1 522.1 525.4 530 565 Niñas 510.9 516.6 512.8 516.7 519.5 522 555 Brecha 3.0 6.5 5.2 5.3 5.9 8.0 10.0 Característica de la escuela Completa 521.8 533.1 529.1 533.6 535.4 538 496 Multigrado 489.6 474.3 469.0 458.2 463.1 474 573 Brecha 32.2 58.8 60.1 75.4 72.3 64.0 77.0 Zona donde está la escuela Urbana 525.5 538.7 532.4 536.3 539.0 540 574 Rural 485.7 482.5 466.4 457.2 462.4 470 500 Brecha 39.8 56.1 66.0 79.1 76.6 70.0 74.0 Fuente: Evaluación Censal de Estudiantes; media 500 y desviación estandar 50.
  • 3. Porcentaje de los estudiantes en Nivel II (satisfactorio) en matemática 7% 9% 14% 14% 13% 13% 17% 26% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 EstudiantesenelII(Satisfactorio) Año
  • 4. Rendimiento promedio en comprensión lectora en Evaluación Censal de Estudiantes (2do grado) Rendimiento en comprensión lectora 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Promedio 503.2 523.9 535.0 535.0 541.0 545.0 568.0 Tipo de escuela Privada 561.2 572.2 591.2 588.2 592.9 581 601 Pública 489.3 511.1 517.2 517.4 523.3 532 556 71.9 61.1 74.0 70.8 69.7 49.0 45.0 Sexo de estudiante Niños 499.0 519.1 530.4 529.6 536.6 541 564 Niñas 507.4 528.7 539.6 540.4 545.0 550 573 Brecha -8.4 -9.6 -9.2 -10.7 -8.4 -9.0 -9.0 Característica de la escuela Completa 519.5 536.9 554.2 552.4 555.7 558 581 Multigrado 463.7 479.1 468.7 459.5 471.5 489 505 Brecha 55.8 57.8 85.5 92.9 84.2 69.0 76.0 Zona donde está la escuela Urbana 525.8 541.8 559.3 556.2 561.1 561 584 Rural 457.4 488.4 463.9 456.8 466.3 481 500 Brecha 68.4 53.4 95.4 99.3 94.8 80.0 84.0 Fuente: Evaluación Censal de Estudiantes; media 500 y desviación estándar 50.
  • 5. Porcentaje de estudiantes en Nivel II (satisfactorio) en comprensión lectora 16% 17% 23% 29% 30% 31% 33% 44% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50% 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 EstudiantesenelnivelII(Satisfactorio) Año
  • 6. Revisión de la literatura: Medición de las Oportunidades de Aprendizaje (ODA) • Entrevistas y cuestionarios de auto reporte a docentes (Aguirre-Muñoz y Boscardin 2008; Boscardin, Aguirre-Muñoz, Stoker, Kim, Kim y Lee 2005; Shriberg 2006). • Observación de sesiones de clase (Herman y Abedi 2004; Pianta, Belsky, Houts y Morrison 2007). • Análisis de materiales educativos (cuadernos, cuadernos de trabajo, registros de docentes) (Kolovou, van den Heuvel-Panhuizen y Bakker 2009; Törnroos 2004).
  • 7. Diseño y objetivos • Objetivo general – Explorar las asociaciones entre Nivel Socioeconómico, oportunidades de aprendizaje y rendimiento a través del tiempo. • La muestra se dividió en 3 grupos (terciles) de Nivel Socioeconómico sobre la base en el Índice de Bienestar Familiar de los niños en el 2002: calidad de la vivienda (material de techo, paredes, piso, indicador de hacinamiento), tenencia de bienes durables (televisor, refrigeradora, entre otros), acceso a servicios básicos (agua potable, saneamiento, luz, uso de combustible de alta calidad para cocinar).
  • 8. Métodos: Instrumentos • Información proveniente de la Encuesta Escolar: – Cuadernos y cuadernos de trabajo de matemática de estudiantes de cuarto grado de primaria – Cuestionario al Docente – Cuestionario a Director – Pruebas de Lógico Matemática • Información proveniente de rondas previas de Niños del Milenio: – Información demográfica y socio-económica – Puntajes de los estudiantes en nociones cuantitativas (CDA) y vocabulario (PPVT) en la Ronda 2.
  • 9. Métodos: Variables ODA (i) Los datos se recogieron a fines del año escolar 2011. 1. Cobertura curricular del área de matemática Se obtuvo información sobre i) Número, relaciones y operaciones, ii) Geometría, iii) Medición y iv) Estadística (Diseño Curricular Nacional 2009). Se usaron dos instrumentos: • Cuestionario al docente de matemática: auto reporte. • Análisis de cuadernos y cuadernos de trabajo de matemática: Se codificó cada ejercicio de acuerdo al Diseño Curricular Nacional.
  • 10. Métodos: Variables ODA (ii) 2. Calidad de retroalimentación del docente Se codificó si el docente brindó alguna retroalimentación y si esta correspondía con la respuesta; se construyó un índice que refleja la adecuada retroalimentación por parte del docente. 3. Tiempo de aprendizaje en la escuela Horas al año, reportadas por el director.
  • 11. Métodos: Variables ODA (iii) 4. Demanda cognitiva de los ejercicios Es el nivel de trabajo intelectual que requieren los estudiantes para el desarrollo de ejercicios. Según la taxonomía propuesta TIMSS (IEA, 2003), existen cuatro dominios cognitivos: – Conocer los conceptos y procedimientos: lenguaje matemático básico, propiedades esenciales, conocimiento de procedimientos para resolver ejercicios simples. – Usar los conceptos: establecimiento de conexiones entre elementos de conocimiento para juzgar la validez de proposiciones y métodos matemáticos, y crear representaciones matemáticas. – Solucionar problemas rutinarios. – Razonar: capacidad de pensar lógica y sistemáticamente para solucionar problemas no-rutinarios o complejos.
  • 12. Ejemplos: Nivel de demanda cognitiva 1
  • 13. Ejemplos: Nivel de demanda cognitiva 2 Usar los conceptos Estadística Geometría
  • 14. Ejemplos: Nivel de demanda cognitiva 3 Solucionar problemas rutinarios Medición Geometría
  • 15. Ejemplos: Nivel de demanda cognitiva 4 Razonar Geometría Numeración
  • 16. Características de la escuela y del profesor, según terciles Primer tercil Segundo tercil Tercer tercil (n=34) (n=34) (n=34) (más bajo) (más alto) Tipo de escuela(%) Pública 100.0 91.2 58.8 Rural 73.5 38.2 0.0 Pública rural EIB 50.0 26.5 0.0 Infrastructura(%) Biblioteca 41.2 44.1 55.9 Losa deportiva 41.2 61.8 47.1 Enfermería 0.0 2.9 8.8 Servicios Básicos (%) Luz Eléctrica 91.2 94.1 100.0 Agua potable 41.2 70.6 100.0 Red pública o desagüe 11.8 58.8 100.0 Teléfono fijo 14.7 35.3 91.2 Internet 20.6 35.3 88.2 Enseñanza Días de clases por año 192.5 193.0 189.4 Profesor Mujer 72.7 69.7 58.8 Lengua materna indígena 21.2 12.1 0.0 Años de experiencia en docencia 12.7 19.8 16.4 Fuente: Encuesta Escolar de Niños del Milenio (2011). Elaboración propia
  • 17. Resultados: ODA Cobertura curricular de matemática (i) 416 552 83124 45 118 22 38 48 7 15 45 201 248 643 Primer Tercil (n=34) Segundo Tercil (n=34) Tercer Tercil (n=34) Numeración Geometría Medición Estadística FECB Ejercicios : 670 Ejercicios : 898 Ejercicios : 1,686 Número de ejercicios de matemática en cuadernos y cuadernos de trabajo por aspecto del currículo y tercil socioeconómico
  • 18. Resultados: ODA Cobertura curricular de matemática (ii) Cobertura del currículo según docentes y promedio de ejercicios por aspecto del currículo Reporte de docentes Estudiantes % que declara haberlo cubierto Se cubrió de manera: Promedio de ejercicios por capacidad en cuadernosProfunda (%) Superficial (%) Primer tercil Numeración 67 72 28 13,3 Geometría 52 69 31 1,7 Medición 39 60 40 0,5 Estadística 38 55 45 0,4 Segundo tercil Numeración 71 84 16 18,6 Geometría 44 68 32 3,0 Medición 39 63 37 1,0 Estadística 57 61 39 1,0 Tercer tercil Numeración 76 84 16 29,8 Geometría 58 71 29 8,9 Medición 49 64 36 1,0 Estadística 61 83 17 3,5
  • 19. Resultados: ODA Ejercicios con respuesta correcta Porcentaje de ejercicios correctamente resueltos por aspecto y tercil socioeconómico 64 58 61 62 63 64 70 65 62 68 71 70 72 68 70 68 71 71 Numeración Geometría Medición Estadística FECB Total Primer Tercil (n=34) Segundo Tercil (n=34) Tercer Tercil (n=34)
  • 20. Resultados: ODA Calidad de retroalimentación del docente Porcentaje de ejercicios con y sin retroalimentación del docente por tipo de Institución Educativa y aspecto del currículo Primer tercil (n=34) Segundo tercil (n=34) Tercer tercil (n=34) 29 24 31 7 4 6 64 73 63 Feedback correcto Feedback incorrecto Sin feeback
  • 21. Resultados: ODA Demanda cognitiva de los ejercicios Nivel de demanda cognitiva de los ejercicios de matemática por tipo de demanda y tercil socioeconómico 88 87 83 4 6 6 6 5 7 2 2 4 Primer Tercil (n=34) Segundo Tercil (n=34) Tercer Tercil (n=34) Conocer conceptos Usar los conceptos Resolver problemas rutinarios Razonar
  • 22. Horas de clase al año (reporte del director) 855.5 875.7 901.9 830 840 850 860 870 880 890 900 910 Primer tercil Segundo tercil Tercer tercil Horas de clases por año
  • 23. Resultados: Asociación entre ODA y rendimiento en matemática - Análisis descriptivo (i) Rendimiento académico en matemática por grupo de estudio Primer tercil (n=34) Segundo tercil (n=34) Tercer tercil (n=34) Total (n=102) Percentil 90 304 367 383 375 Percentil 10 227 249 281 242 Promedio 261 306 336 301 150 200 250 300 350 400 450 500
  • 24. Resultados: Asociación entre ODA y rendimiento en matemática - Análisis multivariado (i) Modelos M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 Efectos principales Número de ejercicios resueltos 0.44 *** 0.39 *** 0.19 + 0.18 + 0.20 + Horas de clases por año 0.18 0.01 -0.02 -0.10 -0.05 Proporción de feedback correcto -0.03 -0.05 -0.06 -0.07 -0.03 Nivel de demanda cognitiva 0.29 ** 0.20 * 0.07 -0.03 -0.03 Indice de bienes (WI) en 2002 0.57 *** 0.44 ** 0.16 0.20 Interacciones Número de ejercicios resueltos*WI -0.04 Horas de clases por año*WI -0.09 Proporción de feedback correcto*WI -0.05 Nivel de demanda cognitiva*WI -0.11 Variables de control Individuales, familia y escuela No No No No No No No Sí Sí Observaciones 102 102 102 100 102 100 100 98 98 R-squared 0.19 0.00 0.08 0.03 0.32 0.24 0.35 0.48 0.50 *** p<0.001, ** p<0.01, * p<0.05, + p<0.1
  • 25. Discusión Retos para el sistema educativo: • ¿Cómo romper el círculo vicioso entre Nivel Socioeconómico, Oportunidades de Aprendizaje y rendimiento? • ¿Cómo lograr que los insumos (currículo, textos, formación docente) estén alineados y los docentes desarrollen procesos educativos más exigentes con los estudiantes? • ¿Valdría la pena diseñar un experimento para incrementar los niveles de ODA por parte de los docentes y evaluar el impacto de esto en el rendimiento?
  • 26. Portal de Niños del Milenio, un estudio longitudinal En el portal del estudio Niños del Milenio encontrará todas las publicaciones, los cuestionarios y las indicaciones para acceder a las bases de datos de las tres rondas de encuestas disponibles; y podrá suscribirse al boletín de novedades: www.ninosdelmilenio.org
  • 27. Redes sociales de Niños del Milenio Síguenos en Facebook y Twitter: /NinosDelMilenio.org @NinosdelMilenio