El documento discute la importancia de enseñar las bases científicas y metodológicas de la psicología en la formación de psicólogos. Explica que esto ayuda a desarrollar habilidades para formular y resolver problemas de investigación y promueve la comunicación entre disciplinas. También analiza conceptos como el razonamiento cuantitativo, el modelo ECHO para la toma de decisiones científicas, y la necesidad de enseñar el aprendizaje autorregulado mediante recursos computarizados.
En esta ponencia se presenta una síntesis de investigaciones realizadas en Matemáticas
y afecto, especialmente, en éstas dos últimas décadas. Se describe el estado de la cuestión
respecto al desarrollo de marcos teóricos y metodológicos y a propuestas de programas de
actualización didáctica para profesores y alumnos, dando prioridad a cuestiones abiertas
que pueden plantear investigaciones futuras. Se ponen de relieve aspectos a repensar y a
avanzar en este campo de investigación referidos: a conceptualización, a la interacción
cognición y afecto en los procesos de pensamiento matemático, a identidad y afecto en el
contexto del desarrollo profesional del profesor y a propuestas de articulación entre teoría y
práctica que hagan posible que esta temática llegue de forma operativa al aula.
El Mtro. Javier Solis Noyola presenta Documento Técnico (artículo) de investi...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. Javier Solis Noyola presenta Documento Técnico (artículo) de investigación educativa aplicada en el área del aprendizaje de las ciencias, denominado: MODELOS HEURÍSTICOS PARA EL APRENDIZAJE. Esta Investigación se llevó a cabo en la Universidad del Valle de México, Campus Torreón (UVM), en el periodo semestral agosto-diciembre de 2006 en las carrera del área de Tecno-ciencias. Y los resultados de la investigación (cuantitativos y cualitativos) se presentaron en el 1ER. CONGRESO INTERDISCIPLINARIO DE INVESTIGACIÓN APLICADA, DESARROLLO E INNOVACIÓN EN LA RED DE UNIVERSIDADES, el cual se llevó a cabo en la UVM, campus San Rafael de la Cd. de México en 2007.
Se presentan láminas con información sobre las características de tres tipos de estrategias de enseñanza-aprendizaje y metodologías activas para contribuir al desarrollo de competencias.
En esta ponencia se presenta una síntesis de investigaciones realizadas en Matemáticas
y afecto, especialmente, en éstas dos últimas décadas. Se describe el estado de la cuestión
respecto al desarrollo de marcos teóricos y metodológicos y a propuestas de programas de
actualización didáctica para profesores y alumnos, dando prioridad a cuestiones abiertas
que pueden plantear investigaciones futuras. Se ponen de relieve aspectos a repensar y a
avanzar en este campo de investigación referidos: a conceptualización, a la interacción
cognición y afecto en los procesos de pensamiento matemático, a identidad y afecto en el
contexto del desarrollo profesional del profesor y a propuestas de articulación entre teoría y
práctica que hagan posible que esta temática llegue de forma operativa al aula.
El Mtro. Javier Solis Noyola presenta Documento Técnico (artículo) de investi...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. Javier Solis Noyola presenta Documento Técnico (artículo) de investigación educativa aplicada en el área del aprendizaje de las ciencias, denominado: MODELOS HEURÍSTICOS PARA EL APRENDIZAJE. Esta Investigación se llevó a cabo en la Universidad del Valle de México, Campus Torreón (UVM), en el periodo semestral agosto-diciembre de 2006 en las carrera del área de Tecno-ciencias. Y los resultados de la investigación (cuantitativos y cualitativos) se presentaron en el 1ER. CONGRESO INTERDISCIPLINARIO DE INVESTIGACIÓN APLICADA, DESARROLLO E INNOVACIÓN EN LA RED DE UNIVERSIDADES, el cual se llevó a cabo en la UVM, campus San Rafael de la Cd. de México en 2007.
Se presentan láminas con información sobre las características de tres tipos de estrategias de enseñanza-aprendizaje y metodologías activas para contribuir al desarrollo de competencias.
Concepcione de matematicas y sociedad rasgos de matematicasBelky Soriano
3 temas en 1: Concepciones de las matematicas, Matematicas y Sociedad, Algunos Rasgos caracteristicos de las matematicas..... Falta la introduccion y las conclusiones
Concepcione de matematicas y sociedad rasgos de matematicasBelky Soriano
3 temas en 1: Concepciones de las matematicas, Matematicas y Sociedad, Algunos Rasgos caracteristicos de las matematicas..... Falta la introduccion y las conclusiones
CONDUCTISMO, COGNITIVISMO Y CONSTRUCTIVISMO: UNA COMPARACIÓN DE LOS ASPECTOS CRÍTICOS DESDE LA PERSPECTIVA DEL DISEÑO DE INSTRUCCIÓN
Peggy A. Ertmer y Timothy J. Newby
Performance Improvement Quarterly, 1993, 6(4), 50-72
La psicología es una ciencia y como tal tiene un cuerpo de teorías que procuran explicar los fenómenos propios de su campo. Además, como ciencia debe llevar a cabo investigaciones científicas que permitan dar fundamento a sus teorías. Algunos de los diseños de investigación que utiliza la psicología se asemejan a las de otras ciencias, aunque incorporando estrategias particulares. Algunas técnicas o estrategias de investigación son más característicos de la psicología propiamente
1. La Enseñanza de la Psicología y el Razonamiento Científico Por Jaime Ernesto Vargas -Mendoza Asociación Oaxaqueña de Psicología A.C. 2009 Puntos de vista de Florente López Rodríguez
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3. Aunque los argumentos anteriores suenan razonables, debe tomarse en cuenta que sólo son consecuencias potenciales de la enseñanza de las bases científicas de la psicología. Su logro depende de que los medios y los métodos de enseñanza se orienten en esa dirección, es decir, que formen al estudiante cumpliendo con las funciones propuestas. La dificultad para lograr una enseñanza de los conocimientos básicos más formativa posiblemente resulta de que no se les suele reconocer cabalmente como resultado de una empresa científica. De hecho, a una visión que contempla lo anterior en el contexto de la ciencia en general se le reconoce como “ indagación rigurosa ”. Una propuesta de este enfoque es que la enseñanza de las disciplinas científicas debe promover la indagación y, en particular, la verdadera indagación científica en un sentido riguroso, puesto que es ésta la enseñanza que “proporciona el contexto para profundizar la comprensión que logre el estudiante de los procesos en que se conduce la ciencia” (Eick, 2000).
4. El razonamiento científico en Psicología comprende dos aspectos estrechamente relacionados que trataremos en este ensayo, el metodológico y el argumentativo . A fin de ubicar la discusión siguiente, conviene considerar el contexto de los nuevos recursos en informática que se exploran como medios educativos, puesto que estos se aplican cada vez más para fines de proporcionar los conocimientos básicos.
5. Aprendizaje Autorregulado Acudir a programas de enseñanza instalados en computadora para auxiliar la formación del estudiante representa una condición muy especial. El aprendizaje por medio de recursos programados en computadoras supone autorregulación de parte del usuario, es un proceso autodirigido y autocontrolado. En este sentido, nuestros métodos de enseñanza debieran propiciar el desarrollo del aprendizaje autorregulado y autocontrolado. Pero, claro, la pregunta es ¿cómo?
6. No tenemos una respuesta completa, pero sí indicios. De momento, nos parece apropiado señalar que existen esfuerzos en ese sentido. Tal vez los que mayor desarrollo han tenido son los que provienen de una visión construccionista que supone que el aprender deviene de un proceso de construcción, interpretación y modificación de nuestra propia representación de la realidad basada en nuestras experiencias con la misma (Jonassen, 1994). Otros investigadores (Koul & Rubba, 1999) han optado por ubicar el aprendizaje mediante recursos computarizados dentro de la noción de autoeficiencia desarrollada por Bandura (1997). En este contexto, el individuo que acude a una situación de enseñanza en los medios aquí discutidos, enfrenta dos situaciones. Primero su capacidad para persistir en una actividad por sí mismo y Segundo, la percepción que tiene de su propia capacidad para dominar y obtener el mejor provecho de esa situación.
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9. En lo que se refiere a expresión cuantitativa, es decir la representación de conceptos en lenguaje cuantitativo, se le puede considerar como una herramienta que incrementa notablemente las posibilidades del alumno en el manejo de información científica. Este sector implica el manejo de unidades de medición, la habilidad para representar de manera gráfica formulaciones cuantitativas y la comprensión de escalas y distribuciones. Es evidente que dicha representación es fundamental ya que la mayoría de los principios descubiertos en la investigación psicológica finalmente son expresados en forma cuantitativa, ya sea como modelos o como reducciones algebraicas.
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11. El Modelo ECHO Un problema que ha interesado a los psicólogos por mucho tiempo se refiere a entender la forma en que los humanos toman decisiones en situaciones complejas. Dentro del razonamiento científico, la pregunta se orienta hacia la forma en que los científicos toman decisiones para aceptar nuevas propuestas teóricas. Con el propósito de resolver dicha cuestión, Thagard (1989) propuso lo que denomina Teoría de la Coherencia Explicativa y un modelo computacional ECHO, que incorpora los principios de dicha teoría. Según la Teoría de la Coherencia Explicativa, “explicar” representa una relación primitiva entre proposiciones de un esquema explicativo. La coherencia constituye el grado en que las proposiciones del sistema siguen los “principios” de coherencia explicativa: Simetría, explicación, analogía, prioridad de los datos, contradicción, competición y aceptabilidad.
12. En consecuencia, Shank & Ranney (1995) diseñaron un paquete de software denominado “convince Me”, que proporciona un medio para construir un argumento. El modelo desarrollado ha mostrado utilidad como herramienta de investigación mediante la cual el investigador puede representar y evaluar de manera progresiva conjuntos de información con el fin de lograr una mayor coherencia global. Además, y de mayor importancia para los propósitos de enseñanza, se cuenta con evidencia que demuestra su utilidad para mejorar los patrones de razonamiento científico de estudiantes de licenciatura de diversas disciplinas. Por ejemplo, se ha visto que mejora la capacidad del estudiante para distinguir entre hipótesis y evidencia, hasta el punto de equipararse al nivel que logran los expertos, y que le ayuda a sostener una mayor concordancia entre sus evaluaciones de credibilidad de los argumentos y la estructura de los mismos.
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14. Si bien nuestra discusión de los aspectos motivacional, conceptual y de modelamiento se limita a unas cuantas proposiciones de las múltiples que existen hoy día, consideramos que son suficientes como para indicar la importancia y posibilidades prácticas que tiene que considerar el razonamiento científico en su aspecto formativo. REFERENCIA : Florente López Rodríguez La enseñanza de la psicología y el razonamiento científico En: UNAM, Alternativas Docentes Vol. II Alternativas al Estudio de la Formación de Habilidades Metodológicas y Profesionales en las Ciencias del Comportamiento, 2001 Carlos Santoyo V.- Compilador