Este documento describe la inteligencia de negocios (BI), incluyendo su definición como el proceso de analizar datos de la empresa para extraer conocimiento, su historia desde 1996, sus componentes como data mining y data warehouse, y ejemplos de cómo empresas como 20th Century Fox y John Deere lo usan para mejorar la toma de decisiones y ganar eficiencias.

1. Instituto Tecnológico de
Matehuala
Mercadotecnia Electrónica
Actividad 1
Verónica Elizeth Segura Mendoza
7GA

2.  Introducción
La Inteligencia de Negocios o Business Intelligence define como el proceso de analizar
los bienes o datos acumulados en la empresa y extraer una cierta inteligencia o
conocimiento de ellos
Dentro de la categoría de bienes se incluyen las bases de datos de clientes,
información de la cadena de suministro, ventas personales y cualquier actividad de
marketing o fuente de información relevante para la empresa.
 Inteligencia de negocios
Es el conjunto de productos y servicios que permiten a los usuarios finales acceder y
analizar de manera rápida y sencilla, la información para la toma de decisiones de
negocio a nivel operativo, táctico y estratégico.
 Historia
Hizo su aparición en 1996 cuando un reporte de Gartner Group dijo textualmente lo
siguiente:
Para el año 2000, la Democracia de la Información emergerá en las empresas de
vanguardia, con las aplicaciones de Inteligencia de Negocios ampliamente disponibles
a nivel de empleados, consultores, clientes, proveedores y el público en general. La
clave para surgir en un mercado competitivo es mantenerse delante de sus
competidores. Se requiere más que intuición para tomar decisiones correctas basadas
en información exacta y actualizada. Las herramientas de reporte, consulta y análisis
de datos pueden ayudar a los usuarios de negocios a navegar a través de un mar de
información para sintetizar la información valiosa que en él se encuentra - hoy en día
esta categoría de herramientas se les llama "Inteligencia de Negocios"

3.  Componentes de Business Intelligence
Twentieth Century Fox utiliza BI para predecir qué actores, argumentos y filmes serán
populares en cada vecindario. Evitando ciertos argumentos en cines específicos, la
compañía tiene ahorros de aproximadamente $100 Millones de dólares alrededor del
mundo cada año. Esa misma tecnología utilizan para seleccionar los "traliers" (cortos
previos a la presentación de una película) alternativos para cada película en cada cine
y así maximizar las ventas. Una película puede tener varios "trailers" diferentes, cada
cual puede percibirse de diferente forma por cada tipo de audiencias.
Los sistemas BI de Jhon Deer no predicen el futuro, sino que lo planifican. Esta
empresa manufacturera de equipo agrícola, mejora su negocio dando a los clientes
una gran variedad de opciones en los productos que ellos pueden requerir, obteniendo
millones de permutaciones para cada opción. Esto es grandioso para el área de
marketing pero no tanto para el área de manufactura. John Deer solucionó este
problema empleando inteligencia computarizada que aprende a "criar" agendas mejor
de lo que lo harían los seres humanos. El equipo agrícola ahora fluye más suavemente
a través de la línea de producción.
Así como estos casos, existen una gran cantidad de casos de aplicación exitosa de
sistemas de BI, que han brindado una verdadera inteligencia al negocio,
proporcionándole no solo una notoria eficiencia y ventaja competitiva, sino que a la
larga puede ser la diferencia entre la supervivencia o desaparición de la empresa.
 Características
Este conjunto de herramientas y metodologías tienen en común las siguientes
características:
Accesibilidad a la información. Los datos son la fuente principal de este concepto. Lo
primero que debe garantizar este tipo de herramientas y técnicas será el acceso de los
usuarios a los datos con independencia de la procedencia de éstos.
Apoyo en la toma de decisiones. Se busca ir más allá en la presentación de la
información, de manera que los usuarios tengan acceso a herramientas de análisis
que les permitan seleccionar y manipular sólo aquellos datos que les interesen.
Orientación al usuario final. Se busca independencia entre los conocimientos técnicos
de los usuarios y su capacidad para utilizar estas herramientas.

4.  La inteligencia de los negocios
El ambiente del mundo de los negocios de hoy exige una aplicación cada vez más
eficiente de la información disponible. BI como su nombre en inglés lo indica, genera
un conocimiento al negocio, que se deriva de la correcta utilización de la información
generada dentro y fuera de la empresa.es una herramienta que pone a disposición de
los usuarios la información correcta en el lugar correcto. Son múltiples los beneficios
que ofrece a las empresas, entre ellos se encuentra la generación de una ventaja
competitiva. Hay una gran variedad de soluciones de BI que en suma, son muy
similares, pero para que se considere completa debe reunir cuatro componentes:
multidimensionalidad, data mining, agentes y data warehouse.
Conclusión
En este trabajo aprendimos sobre lo que es la inteligencia de negocio, de productos y
servicios que permiten acceder y analizar y la toma de decisiones de negocio a nivel
operativo, también cuales es su historia, sus características al igual que los
componentes de este mismo. Nos dice cuál es su futuro ya que es de gran variedad
las soluciones de la inteligencia de negocios
Bibliografía
Autor anónimo
Inteligencia empresarial
http://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_empresarial