El documento presenta una introducción a la estadística, describiendo que es una ciencia matemática que se utiliza para analizar y describir características de una población mediante la recolección, clasificación y presentación de datos numéricos. Luego, detalla las etapas del proceso de investigación estadística, incluyendo la recolección, tabulación, presentación, análisis e interpretación de los datos, concluyendo que las técnicas estadísticas se aplican ampliamente en diversos campos como contabilidad, educación

1. Republica Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación
I.U. Politécnico Santiago Mariño
Profesor:
Pedro Beltrán
Sección: S1
Bachiller:
Marcano Yulianny
C.I 26.385.075

2. La estadística es comúnmente considerada como
una colección de hechos numéricos expresados en
términos de una relación sumisa, y que han sido
recopilado a partir de otros datos numéricos.
Investigación es toda operación orientada a la
recopilación de información acerca de un
fenómeno en particular, siguiendo procedimientos
estandarizados y certificados

3. La Estadística:
Es una ciencia matemática que trata
de la recolección, clasificación y presentación
de los hechos sujetos a una apreciación
numérica y se utiliza para describir, analizar e
interpretar ciertas características de un
fenómeno o conjunto de individuos llamado
población

4. El proceso de la investigación
estadística implica una serie de pasos;
pues lanzarse a investigar sin un
criterio previo o preparación
adecuada puede demandar más
tiempo del programado.
Investigación estadística
Es una actividad que apela a diversas
técnicas con el propósito de llegar a
la esencia de la realidad.
*Recolección
*Recuento
*Presentación
*Descripción
*Análisis y conclusión
*Recolección (medición)

5. *Recolección: En esta etapa se recoge la información cualitativa y
cuantitativa señalada en el diseño de la investigación. En vista que los
datos recogidos suelen tener diferentes magnitudes o intensidades en
cada elemento observado (por ejemplo el peso y la talla de un grupo de
personas), a dicha información o datos también se le conoce como
variables.
*Recuento (computo): En esta etapa del método estadístico la
información obtenida es sometida a revisión clasificación y computo
numérico.
A veces el recuento puede realizarse de manera muy simple, por
ejemplo con rayas o palotes; en otras ocasiones se requiere del empleo
de tarjetas con los datos y, en investigaciones con mucha información y
muchos casos puede requerirse de computadoras y programas
especiales para el manejo de base de datos.

6. *Presentación: En esta etapa del método estadístico se
elaboran los cuadros y los gráficos que permiten una
inspección precisa y rápida de los datos.
*Análisis y conclusión
En esta etapa mediante fórmulas estadísticas y el uso de
tablas específicamente diseñadas, se efectúa la comparación
de las medidas de resumen previamente calculadas; así como
a la conclusión o resultado del tema investigado
*Descripción: En esta etapa la información es resumida en
forma de medidas que permiten expresar de manera
sintética las principales propiedades numéricas de grandes
series o agrupamiento de datos.

7. 1. Selección y determinación
de la población o muestra y
las características contenidas
que se desean estudiar. En el
caso de que se desee tomar
una muestra, es necesario
determinar el tamaño de la
misma y el tipo de muestreo a
realizar (probabilístico o no
probabilístico).
2. Obtención de los datos. Esta
puede ser realizada mediante la
observación directa de los
elementos, la aplicación de
encuestas y entrevistas, y la
realización de experimentos.
El proceso de aplicación de la estadística implica una
serie de pasos:

8. 4. Análisis descriptivo de los
datos. El análisis se
complementa con la
obtención de indicadores
estadísticos como las
medidas: de tendencia
central, dispersión, posición
y forma.
3 Clasificación, tabulación y
organización de los datos. La
clasificación incluye el
tratamiento de los datos
considerados anómalos que
pueden en un momento dado,
falsear un análisis de los
indicadores estadísticos. La
tabulación implica el resumen
de los datos en tablas y
gráficos estadísticos.
5. Análisis inferencial de los datos. Se aplican técnicas de
tratamiento de datos que involucran elementos probabilísticos
que permiten inferir conclusiones de una muestra hacia la
población (opcional).
6. Elaboración de conclusiones. Se construye el informe final.

9. Es la asignación de números a elementos u objetos
para representar o cuantificar una propiedad. El
problema básico está dado por la asignación un
numeral que represente la magnitud de la
característica que queremos medir y que dicho
números pueden analizarse por manipulaciones de
acuerdo a ciertas reglas.

10. Escala Nominal:
La escala de medida nominal, puede considerarse la escala de
nivel más bajo, y consiste en la asignación, puramente arbitraria
de números o símbolos a cada una de las diferentes categorías en
las cuales podemos dividir el carácter que observamos, sin que
puedan establecerse relaciones entre dichas categorías, a no ser el
de que cada elemento pueda pertenecer a una y solo una de estas
categorías.
EJEMPLO

11. Escala Ordinal:
En caso de que puedan detectarse diversos
grados de un atributo o propiedad de un objeto,
la medida ordinal es la indicada, puesto que
entonces puede recurrirse a la propiedad de
"orden" de los números asignándolo a los objetos
en estudio de modo que, si la cifra asignada al
objeto A es mayor que la de B, puede inferirse
que A posee un mayor grado de atributo que B.
EJEMPLO

12. Escalas de intervalos iguales:
La escala de intervalos iguales, está caracterizada por una
unidad de medida común y constante que asigna un número
igual al número de unidades equivalentes a la de la magnitud
que posea el elemento observado.
EJEMPLO

13. Escala de coeficientes o Razones:
El nivel de medida más elevado es el de cocientes o razones, y se
diferencia de las escalas de intervalos iguales únicamente por poseer
un punto cero propio como origen; es decir que el valor cero de esta
escala significa ausencia de la magnitud que estamos midiendo. Si se
observa una carencia total de propiedad, se dispone de una unidad
de medida para el efecto
EJEMPLO

14. Las técnicas estadísticas se aplican de manera amplia en,
contabilidad, control de calidad y en otras actividades; estudios de
consumidores; análisis de resultados en deportes;
administradores de instituciones; en la educación; organismos
políticos; médicos; y por otras personas que intervienen en la
toma de decisiones.
Los métodos estadísticos tradicionalmente se utilizan
para propósitos descriptivos, para organizar y resumir datos
numéricos. La estadística descriptiva, por ejemplo trata de la
tabulación de datos, su presentación en forma gráfica o ilustrativa
y el cálculo de medidas descriptivas.

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