Este documento resume las escalas de medición utilizadas en estadística. Explica que hay cuatro tipos principales de escalas: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Cada escala permite un nivel diferente de análisis de datos y comparación. También resume los pasos típicos de una investigación estadística, incluida la planificación, recopilación de datos, análisis descriptivo e inferencial, y conclusiones. Finalmente, concluye que la estadística es importante para solucionar problemas mediante el aná

1. ESCALAS DE MEDICION
Tutor: Bachiller:
Ramon aray katherine blanco

2. En estadística veremos como trata que trata
sobre la toma, organización recopilación,
presentación y análisis de datos para deducir
conclusiones sobre ellos y para tomar
decisiones que estén de acuerdo con los
análisis efectuados.

3. trata del recuento, ordenación y clasificación
de los datos obtenidos por las observaciones,
para poder hacer comparaciones y sacar
conclusiones.

4. Es parte de una recopilación de información
y un proceso de aprendizaje que se realiza
para buscar el significado dé y para qué
aprender más acerca de los fenómenos
observados, así como las decisiones y
acciones que se toman.

5. Son una sucesión de medidas que permiten
organizar datos en orden jerárquico. Las
escalas de medición, pueden es clasificadas
de acuerdo a una degradación de las
características de las variables.

6. Estas escalas son: nominales, ordinales, intervalo
y de razon
 Escala nominal: Usa nombres para establecer
categorías Puede usar números pero estos son de
carácter simbólico.
 Escala ordinal: También define categorías, pero
establece una relación > o < que Los números
asignados si indican jerarquía; No se puede
establecer distancia entre dos puntos.

7. Escala de intervalo: Reúne las características
anteriores Registra de manera numérica la
distancia entre dos puntos El cero no indica
ausencia de variable y es arbitrario. Ejemplo:
temperatura, fechas de calendario, hora GMT

8.  Escala de razón:
Escala más fuerte El cero indica ausencia de
la variable La diferencia entre dos valores es
de magnitud conocida. Ejemplo: 0 ingresos/
mes

9. se puede decir que los pasos que sigue
una investigación estadística son los
siguientes:
 Planeación de la investigación: Es este el
primer paso que sigue una investigación
estadística. El éxito de una investigación
estadística depende en gran parte de la
planeación que de ella se haga.

10.  Recolección o recopilación de los datos:
Esto implica:
1. Definir la naturaleza del problema. Esto es,
explicar claramente QUÉ ES lo que se va a
estudiar.
2. .- Justificar la investigación. Es decir, POR
QUE se considera necesario efectuar el
estudio.

11. 3. Determinar los objetivos generales y
específicos. Es decir, determinar cuales son
las posibilidades de aplicación práctica de la
investigación
4. . Esto es fundamental, no solo para que los
resultados queden comparables con otros
de la misma naturaleza, sino también para
evitar interpretaciones diferentes entre las
personas que involucra la investigación
como: informantes, recolectores,
codificadores, críticos, etc.

12. › Análisis descriptivo de los datos. El análisis se
complementa con la obtención de indicadores
estadísticos como las medidas: de tendencia
central, dispersión, posición y forma.
› Análisis inferencial de los datos. Se aplican técnicas
de tratamiento de datos que involucran elementos
probabilísticos que permiten inferir conclusiones de
una muestra hacia la población (opcional).

13.  Clasificación, tabulación y organización de
los datos
 Elaboración de conclusiones. Se construye
el informe final

14. Tomando en cuenta los conceptos ya
analizados y conceptualizados,
estadística juega un papel muy importante
en nuestras vidas, ya que esta se nos
presenta a diario siempre en pro de buscar
soluciones a los problemas que se nos
puedan presentar.