El documento describe las técnicas de análisis de información cualitativa y cuantitativa. El análisis cualitativo incluye la preparación y descripción del material bruto, la reducción de datos a través de resúmenes o codificación, y el análisis transversal para comparar casos. El análisis cuantitativo comprende análisis descriptivo de variables y análisis ligado a hipótesis mediante herramientas estadísticas.

1. ANÁLISIS DE LA
INFORMACIÓN
Kelly Cuervo
Andrés Felipe Murcia

2. Contenido..
Análisis de la información.
Técnicas de Análisis de Datos:
 Análisis Cualitativo:
Preparación y descripción del material bruto.
Reducción de datos.
Análisis Transversal.
Análisis Cuantitativo:
Análisis descriptivo.
Análisis ligado a la hipótesis.

3. Análisis de la Información..
El análisis de la información consiste en la realización de las
operaciones a las que el investigador someterá los datos con
la finalidad de alcanzar los objetivos del estudio.
Todas estas operaciones no pueden definirse de antemano de
manera rígida. La recolección de datos y ciertos análisis
preliminares pueden revelar problemas y dificultades que des
actualizarán la planificación inicial del análisis de los datos.

4. Sin embargo es importante planificar los principales
aspectos del plan de análisis en unción de la verificación
de cada una de las hipótesis formuladas ya que estas
definiciones condicionarán a su vez la fase de recolección
de datos.

5. Análisis de la
Información
Investigación
Cualitativa
Investigación
Cuantitativa
Descripción y
comprensión de los
hechos, emociones
y/o situaciones.
Carácter creativo
Diseños
experimentales y
técnicas estadísticas
de análisis de datos.

6. Análisis Cualitativo..
En las que los datos son presentados de manera verbal (o gráfica) -
como los textos de entrevistas, las notas, los documentos…-
No existen reglas formales (al estilo de los métodos estadísticos) para
la realización de análisis cualitativos.
Sin embargo estos estudios suelen realizarse en
las siguientes etapas:

7.  Preparación y descripción del material
bruto..
Consiste en preparar la base documental completa y fácilmente
accesible.
 La información debe ser..
 La información suele ser voluminosa por lo que en muchos casos se
requiere bastante trabajo de preparación.
• Saber que existe!Detectable
• Dónde se encuentra?.!Ubicable
•Dónde y como se obtuvo ?,
cuales son sus fuentes ?Trazable

8.  Reducción de datos..
Se intenta reducir el volumen de los datos, despejando los componentes (las
variables) de interés para la investigación.
Existen tres formas de realizar la reducción de datos:
• La redacción de resúmenes: reduce la masa de información pero no utiliza
métodos muy específicos (no es replicable por otros investigadores). En
el resumen se procura identificar los conceptos relevantes y cómo éstos
se relacionan entre sí.

9. • La Codificación: es el modo más desarrollado de reducción de datos. Consiste en
atribuir categorías o conceptos a porciones del material bien circunscriptas y que
presentan una alta unidad conceptual. Un buen sistema de codificación debe ser:
♦ Inclusivo: exhaustivo (abarcar todas las posibilidades) y permitir que cada
elemento tenga tantos códigos como sea necesario para la investigación
♦ Adaptativo: debe permitir generar nuevos códigos cuando la
investigación lo requiera
♦ Abarcar varios niveles de abstracción: permitir categorías descriptivas y
analíticas
• Inducción: consiste en identificar temas a partir de la base de datos y luego
realizar reagrupamientos a partir de estos temas.

10.  Análisis Transversal..
El análisis transversal apunta esencialmente a verificar si hay replica de
resultados entre varios casos o situaciones.
Se agrega a las etapas precedentes cuando los datos cualitativos
recolectados se refieren a varios casos del fenómeno (organizaciones,
situaciones, individuos…)
 Procede por comparación dónde cada situación es analizada de
acuerdo al o los modos de análisis descritos precedentemente, de
manera de captar si los modelos o patrones observados se reproducen.

11. Análisis Cuantitativo..
Son los más conocidos. En muchos casos, cuando se requieren técnicas
estadísticas muy complejas es conveniente solicitar el apoyo de
especialistas (que pueden conocer mejor las técnicas, en particular sus
alcances y limitaciones).
Existen dos niveles de análisis cuantitativos.
Análisis
Descriptivo
Análisis ligados a
la hipótesis

12.  Análisis Descriptivo..
Consiste en asignar un atributo a cada una de las variables del modelo teórico.
Los atributos pueden ser estadísticos descriptivos como la media, la mediana, la
moda o la varianza, sobre cuyas propiedades existe gran conocimiento,
experiencia y consenso, por lo que no es necesario realizar análisis de calidez y
fiabilidad. Pero en estadísticos menos conocidos (como por ejemplo la
covarianza) puede ser necesario realizar este tipo de análisis.
 El análisis descriptivo suele realizarse mediante la utilización de software
estadístico como el SPSS, Systat, etc.

13.  Análisis ligado a la hipótesis..
Cada una de las hipótesis planteadas en el estudio debe ser objeto de una
verificación.
Cuando los datos recolectados son de naturaleza cuantitativa, esta
verificación se realiza con la ayuda de herramientas estadísticas que se
definen sobre la base de 3 aspectos principales:
 Las hipótesis que se desea verificar
 Los diseños de investigación (experimental, cuasi-experimental,
experimental invocado…)
 Distribución estadística de las variables

15. Taller
 Describa lo que es el análisis de la Información y por que es un
proceso que se hace por lo general al final del desarrollo de la
investigación?.
 Haga un mapa Mental de cada una de las técnicas de análisis de
información.
 Cuál seria el mejor método para la reducción de datos?. Justifica
tu respuesta.