Evolución de la fortuna de la familia Slim (1994-2024).pdf
escalas de medición
1. Instituto Universitario Politécnico
¨ Santiago Mariño ¨
Sede – Barcelona
Estadística I
Escalas de Medición
Bachiller: José Gregorio Mata
Ci: 25.478.068
Barcelona ,28/05/2020
2. Introducción
Una escala de medición es el conjunto de los posibles
valores que una cierta variable puede tomar. Existen
varios tipos de escala como lo son: nominal, ordinal,
intervalos y escalas de razón. Las dos primeras
(nominal y ordinal) se conocen como escalas
categóricas, y las dos últimas (intervalo y razón) como
escalas numéricas.
Las escalas categóricas se usan comúnmente para
variables cualitativas, mientras que las numéricas son
adecuadas para la medición de variables cuantitativas.
3. Escalas de medición
En estadística se estudian datos. Los datos son la
representación de atributos o variables que describen
hechos, y al analizarlos y procesarlos, estos se
transforman en Información. Para poder hacer esto, es
necesario comparar los datos entre sí y respecto de
referencias.
4. Escalas de medición
Una característica esencial de la medición es la
dependencia que tiene de la posibilidad de variación. La
validez y la confiabilidad de la medición de una variable
depende de las decisiones que se tomen para
operacionalizarla y lograr una adecuada comprensión del
concepto evitando imprecisiones y ambigüedad, por que
en caso contrario, la variable corre el riesgo inherente de
ser invalidada debido a que no produce información
confiable.
5. Se conocen 4 tipos de escalas, estas se clasifican de la
siguiente manera:
6. Escala nominal
Cuando un dato identifica una etiqueta (o el nombre
de un atributo) de un elemento, se considera que la
escala de medición es una escala nominal. La única
finalidad de este tipo de datos es clasificar a las
observaciones. Pueden ser:
•Genero
•Lugar de nacimiento
•Estado civil
8. Escala ordinal
Cuando la información muestra las propiedades de los
datos nominales, pero además tiene sentido el orden
(o jerarquía) de estos, se utiliza una escala ordinal.
Pueden ser:
•Excelente
•Buena
•Regular
•Mala
•Pésima
9. Ejemplo
Una variable que mide la calidad de un post, nivel socio
económico o estado de salud de una persona.(La
variable puede tomar valores enteros del 1 al 5, donde
el valor 1 es el peor y el 5 el mejor.)
10. •Escala de intervalo
En una escala de intervalo, los datos tienen las
propiedades de los datos ordinales, pero a su vez la
separación entre las variables tiene sentido. Pueden ser:
•Puntuación en una prueba de matemáticas
•Temperatura
11. Ejemplo
La temperatura (en grados centígrados) media de una
ciudad. En esta escala, los número mayores
corresponden a temperaturas mayores. Es decir, el
orden importa, pero a la vez la diferencias entre las
temperaturas importa.
12. Escala de razón
En una escala de razón, los datos tienen todas las
propiedades de los datos de intervalo, y la proporción
entre ellos tiene sentido. Para esto se requiere que el valor
cero de la escala indique la ausencia de la propiedad a
medir. Puede ser:
•Estatura y peso de una persona
•Distancia casa/trabajo
•Numero de pacientes atendidos
13. Ejemplo
Es aquella escala en la cual existe una distancia
medible y un origen real, es decir, el cero es la
ausencia de algo como lo pueden ser: goles de un
partido, distancias etc.
14. Conclusión
En estadística, para que los datos tengan sentido es
necesario compararlos. Y para poder compararlos
debemos utilizar escalas de medición. Como se ha
mostrado, dichas escalas tendrán diferentes propiedades
dependientes y en función de las características y tipos
de datos e información que se compararán.
15. Bibliografía
Escalas de medición y variables en estadística
(24 de octubre de 2016) Recuperado de:
https://mauricioanderson.com/escalas-de-medicion-estadistica/
La Estadística y sus métodos (6 de abril de 2008)Recuperado de:
https://www.monografias.com/trabajos91/acerca-
estadistica/acerca-estadistica.shtml
Estadística, Tipos de variables, Escalas de medida (25 de agosto de
2015)Recuperado de:
https://evidenciasenpediatria.es/articulo/7307/estadistica-tipos-
de-variables-escalas-de-medida