Escalas de medición, importancia.

1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación
Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño
Barcelona-Edo Anzoátegui
Tutor: Bachiller:
Pedro Beltrán Leonardo Tineo
C.I:27.685.807
Junio 2019

2. Introducción
Esta nota trata sobre las escalas de medición en estadística y la necesidad de su
estudio. La estadística forma parte de nuestra vida cotidiana. Es común hablar de
estadísticas referentes a múltiples hechos: el precio del dólar, el precio del barril de
petróleo, el número de accidentes ocurridos el fin de semana, el cambio de temperatura,
la calidad de cierto artículo, la proporción de enfermos en la ciudad a causa de cierta
epidemia.
Antes de hablar de escalas y niveles de medición, debe precisarse el significado del
término Estadística. Como ciencia, la estadística es un conjunto de procedimientos y
técnicas diseñadas con el propósito de obtener, organizar, analizar, interpretar y
presentar información sobre determinado hecho o fenómeno que puede expresarse
numéricamente. La medición es vital en el análisis estadístico.

3. Principales escalas de medición
Escala Nominal
No poseen propiedades cuantitativas y sirven únicamente para identificar las clases. Los
datos empleados con las escalas nominales constan generalmente de la frecuencia de
los valores o de la tabulación de número de casos en cada clase, según la variable que
se está estudiando. El nivel nominal permite mencionar similitudes y diferencias entre los
casos particulares. Los datos evaluados en una escala nominal se llaman también
"observaciones cualitativas", debido a que describen la calidad de una persona o cosa
estudiada, u "observaciones categóricas" porque los valores se agrupan en categorías.
Por lo regular, los datos nominales o cualitativos se describen en términos de porcentaje
o proporciones. Para exhibir este tipo de información se usan con mayor frecuencia
tablas de contingencia y gráficas de barras.
Escala Ordinal
Las clases en las escalas ordinales no solo se diferencian unas de otras (característica
que define a las escalas nominales) sino que mantiene una especie de relación entre sí.
También permite asignar un lugar específico a cada objeto de un mismo conjunto, de
acuerdo con la intensidad, fuerza, etc.; presentes en el momento de la medición. Una
característica importante de la escala ordinal es el hecho de que, aunque hay orden
entre las categorías, la diferencia entre dos categorías adyacentes no es la misma en
toda la extensión de la escala. Algunas escalas consisten en calificaciones de múltiples
factores que se agregan después para llegar a un índice general. Debe mencionarse
brevemente una clase espacial de escala ordinal llamada "escala de posición", donde las
observaciones se clasifican de mayor a menor (o viceversa). Al igual que en las escalas
nominales, se emplean a menudo porcentajes y proporciones en escalas ordinales.

4. Escala de Intervalo
Refleja distancias equivalentes entre los objetos y en la propia escala. Es decir, el uso de
esta escala permite indicar exactamente la separación entre 2 puntos, lo cual, de
acuerdo al principio de isomorfismos, se traduce en la certeza de que los objetos así
medidos están igualmente separados a la distancia o magnitud expresada en la escala.
Escala de Razón
Constituye el nivel óptimo de medición, posee un cero verdadero como origen, también
denominada escala de proporciones. La existencia de un cero, natural y absoluto
significa la posibilidad de que el objeto estudiado carezca de propiedad medida, además
de permitir todas las operaciones aritméticas y el uso de números representada
cantidades reales de la propiedad medida. Con esto notamos que esta escala no puede
ser usada en los fenómenos psicológicos, pues no se puede hablar de cero inteligencias
o cero aprendizajes, etc.

5. Importancia y aplicación de las escalas de medición en las
investigaciones científicas
La forma más conocida y que utilizamos a menudo está en las Medidas de
Longitud, está en el empleo de una Regla o Cinta Métrica o cualquier
instrumento que nos permita comparar en torno a lo que es una Unidad (en
este caso, el Metro) el tamaño que ocupa una figura en el espacio, siendo
entonces la medición la estimación de la Magnitud de algo siguiendo en cuenta
lo que es el Patrón de Medición.
Se podría afirmar entonces que la importancia de realizar una Medición sobre
algo radica en la obtención de un Dato Desconocido en referencia a su
comparación con un Dato Conocido, siendo el primero la característica
inherente al objeto que será medido con el Instrumental de Medición
adecuado, mientras que lo segundo es la Unidad de Medición que hemos
empleado para realizar la comparación.
Sin embargo, esta mensuración en muchas oportunidades no suele ser la
misma, ya que puede existir un factor conocido como Margen de Error en el
cual puede incurrir el operador que ha llevado a cabo dicha tarea, por lo que se
suele realizar lo que es conocido como Medición Estadística siendo un valor
promedio de todas las mediciones que hayan sido realizadas (es decir, se
debe repetir la operación respetando las mismas condiciones del ámbito de
trabajo).

6. Conclusión
En conclusión, es importante tener siempre presente la escala de medición que se está
usando, pues no todos los procedimientos estadísticos son apropiados para cualquier
análisis. En general, las variables estadísticas se clasifican en variables continuas o
cuantitativas y variables discretas o cualitativas, según el nivel de escala en que estén
medidas. Las variables continuas se refieren a magnitudes medidas en escala de
intervalos o de razón, mientras que las variables discretas comprenden magnitudes
medidas en escalas de nivel nominal y ordinal.

7. Bibliografía
Escalas de medición y sus principales escalas, tomado de:
https://www.enciclopediadetareas.net/2012/04/escalas-de-medicion.html
Importancia y aplicación de las escalas de medición en las investigaciones científicas
tomado de:
https://ramonchung.wordpress.com/2014/08/07/las-escalas-de-medicion-y-su-
importancia-en-una-tesis-o-investigacion-en-general/
https://es.slideshare.net/Richard131989/escala-de-medicion-estadistica