escala de mediciones

1. REPUBLICA BOLIVARIA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN SUPERIOR
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO
“SANTIAGO MARIÑO”
SEDE BARCELONA
ESCUELA DE ING. ELECTRÓNICA
ESCALAS DE MEDICION
Realizado por:
Jesús Salazar
CI: 24.225.503
Barcelona, junio de 2019

2. INITRODUCCION
Medir es contar, comparar una unidad con otra, dar una valoración
numérica, asignar un valor, asignar números a los objetos. Todo lo
que existe está en una cierta cantidad y se puede medir. Estos no se
asignan de forma arbitraria sino que se rigen por ciertas reglas, se
establece un sistema empírico y éste da lugar a un sistema formal.
Mientras se guarde la relación formal el sistema numérico
representa adecuadamente al sistema formal.
Una medición es el resultado de una operación humana de
observación mediante la cual se compara una magnitud con un
patrón de referencia. En consecuencia, toda medición es una
aproximación al valor real y por lo tanto siempre tendrá asociada
una incertidumbre.

3. ESCALAS DE MEDICIÓN:
El proceso de asignar un valor numérico a una variable se llama medición.
Las escalas de medición sirven para ofrecernos información sobre las
clasificaciones que podemos hacer con respecto a las variables (discretas o
continuas).
Cuando se mide una variable el resultado puede aparecer en uno de cuatro
diversos tipos de escalas de medición; nominal, ordinal, intervalo y razón.
Conocer la escala a la que pertenece una medición es importante para
determinar el método adecuado para describir y analizar esos datos.

4. PRINCIPALESESCALASDEMEDICION:
ESCALANOMINAL
ESCALAORDINAL
ESCALADEINTERVALO
ESCALADERAZÓN

5. ESCALANOMINAL
Utiliza los números para identificar que un dato pertenece a un grupo o a una
categoría. Es aquella escala que no presenta un orden o dimensión particular,
son observaciones que pueden clasificarse o contarse.
En el análisis de datos resulta más sencillo asignar a ciertos atributos
“etiquetas” numéricas en lugar de utilizar datos complejos. Por ello podemos
utilizar un “1” para designar a las mujeres y un “2” para designar a los
hombres, sin que ninguno de los números represente más o menos,
solamente con el objetivo de distinguir y organizar datos.
En esta escala cada persona u objeto debe pertenecer a una y solamente una
de las categorías que tienen y el conjunto de estas categorías debe ser
exhaustivo; es decir, tiene que contener a todos los casos posibles.

6. • EJEMPLOS:
1) ¿Cómo describirías tu comportamiento?
• E – extrovertido
I – introvertido
A – ambas
2) ¿Cuál es tu género?
• H – hombre
M – mujer
3) Podrías seleccionar una opción que describa tu color de pelo:
• Negro
• Café
• Rojo
• Amarillo
• Otro
• Existe también un subtipo de escala nominal con solo dos categorías, tal
y como el ejemplo de género mencionado anteriormente.

7. ESCALAORDINAL:
En esta escala los números representan una clasificación (mayor que
o menor que), sin que represente una unidad de medida, quedando
implícito que un número de mayor cantidad tiene más alto grado de
atributo medido en comparación de un número menor. Se establece
una gradación u orden natural para las categorías, cada uno de los
datos puede localizarse dentro de alguna de las categorías
disponibles.
Las formas mas comunes de escalas ordinales son reactivos
actitudinales estableciendo una serie de niveles que expresan una
actitud de acuerdo o desacuerdo con respecto a algún referente.

8. EJEMPLOS:
• 1) Niveles de una enfermedad
• 2) Rango académico
• 3) Etapa de desarrollo de un ser vivo
• 4) orden de llegada en una carrera

9. ESCALADEINTERVALO
• En esta escala además del “mayor que” y el “menor que” también
se establece una unidad de medida que nos permite precisar cuánto
se es mayor o menor. La unidad de medición es arbitraria, el cero es
convencional y pueden existir cantidades negativas; la medición de
la temperatura y del coeficiente intelectual son ejemplos de este
tipo de escala.
• En esta escala se pueden hacer comparaciones por medio de
diferencias o de sumas, sin embargo no se admiten comparaciones
por medio de multiplicaciones, divisiones o porcentajes pues
carecen de sentido.

10. EJEMPLOS:
• 1) Temperatura de una persona
• 2) Fechas de calendarios
• 3) Ubicación en una carrera respecto de un punto de referencia
• 4) El rendimiento académico medido en una escala de 0 al 20

11. ESCALADERAZON
Similar a la escala de intervalo, pero tiene un cero absoluto y por ello
los múltiplos de los valores de la escala serán significativos; el nivel de
votos en una elección sería un buen ejemplo de una escala de
medición de razón.
EJEMPLOS:
1) Masa corporal
2) Estatura
3) Ingreso
4) Velocidad de un carro en una carrera

12. IMPORTANCIAYAPLICACIÓNDELASESCALASDEMEDICIONEN
LASINVESTIGACIONESCIENTIFICAS
La forma más conocida y que utilizamos a menudo está en las Medidas de
Longitud, está en el empleo de una Regla o Cinta Métrica o cualquier
instrumento que nos permita comparar en torno a lo que es una Unidad (en
este caso, el Metro) el tamaño que ocupa una figura en el espacio, siendo
entonces la medición la estimación de la Magnitud de algo siguiendo en
cuenta lo que es el Patrón de Medición.
Se podría afirmar entonces que la importancia de realizar una Medición sobre
algo radica en la obtención de un Dato Desconocido en referencia a su
comparación con un Dato Conocido, siendo el primero la característica
inherente al objeto que será medido con el Instrumental de Medición
adecuado, mientras que lo segundo es la Unidad de Medición que hemos
empleado para realizar la comparación.

13. IMPORTANCIAYAPLICACIÓNDELASESCALASDEMEDICIONEN
LASINVESTIGACIONESCIENTIFICAS
Sin embargo, esta mensuración en muchas oportunidades no suele ser
la misma, ya que puede existir un factor conocido como Margen de
Error en el cual puede incurrir el operador que ha llevado a cabo dicha
tarea, por lo que se suele realizar lo que es conocido como Medición
Estadística siendo un valor promedio de todas las mediciones que
hayan sido realizadas (es decir, se debe repetir la operación
respetando las mismas condiciones del ámbito de trabajo).
Esto además se complementa con el aporte de Ciencias Auxiliares que
permiten realizar Mediciones Indirectas que derivan en la combinación
de Unidades de Medición para obtener un valor específico, como en el
caso de la Concentración donde se puede estimar si un compuesto se
trata de una Solución Saturada o Insaturada en torno a una proporción
de Volumen del Solvente con la cantidad de Soluto Pesado con
anterioridad y que haya sido incorporado al sistema.

14. CONCLUSION
Recolectar los datos implica seleccionar un instrumento de medición
disponible o desarrollar uno propio, aplicar el instrumento de medición y
preparar las mediciones obtenidas para que puedan analizarse
correctamente.
Medir es el proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores
empíricos, mediante clasificación y/o cuantificación. Un instrumento de
medición debe cubrir dos requisitos: confiabilidad y validez.
La confiabilidad se refiere al grado en que la aplicación repetida de un
instrumento de medición al mismo sujeto u objeto, produce iguales
resultados. La validez refiere al grado en que un instrumento de medición
mide realmente la(s) variable(s) que pretende medir. Se pueden aportar
tres tipos de evidencia para la validez: evidencia relacionada con el
contenido, evidencia relacionada con el criterio y evidencia relacionada
con el constructo.
Los factores que principalmente pueden afectar la validez son:
improvisación, utilizar instrumentos desarrollados en el extranjero y que
no han sido validados a nuestro contexto, poca o nula empatía, factores de
aplicación.

15. BIBLIOGRAFIA
anderson, m. (24 de octubre de 2016). escalas de mediciones.
Recuperado el 26 de enero de 2019, de Mauricio Anderson:
https://mauricioanderson.com/escalas-de-medicion-estadistica/
Fundación Wikimedia, I. (23 de octubre de 2018). escala de medicion .
Recuperado el 25 de enero de 2019, de wikipedia:
https://es.wikipedia.org/wiki/Nivel_de_medida