El documento presenta una introducción a la estadística, discutiendo su utilidad para mejorar la toma de decisiones y comprender información numérica. Explica que la estadística se aplica para caracterizar aspectos de la sociedad y la economía, y ayuda a monitorear recursos e indicadores como el PBI. Además, define conceptos básicos como población, muestra, variable y datos, e introduce los tipos de estadísticas descriptivas e inferenciales.

1. UNIDAD I : PAPEL DE LA ESTADÍSTICA
Objetivo: Conocer diversas formas en que puede aplicarse la estadística.

2. INTRODUCCIÓN
¿POR QUÉ ESTUDIAR ESTADÍSTICA?
Información
numérica
Mejora en la toma de
decisiones
Conocer métodos
que facilite la
compresión

3. APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA
La Estadística caracteriza diferentes aspectos de la sociedad, la producción, la política, etc.
• Facilita la toma de decisiones para la aplicación de políticas económicas que se proponen
los países para conducir la sociedad.
• Control y evaluación de recursos.
• Ayuda a visualizar el comportamiento de la economía a diferentes niveles(Privada,
Pública, Pública – Privada).
• Indicadores de pobreza y desarrollo humano.
• Indicadores macro y micro económicos: PBI, IPC, inflación, etc.

4. DEFINICIONES BÁSICAS
• Estadística.- Ciencia inductiva que permite inferir características cuantitativa(numéricas) y
cualitativa(categóricas).
• Población Objetivo.- Es el conjunto bien definido de N entes(individuos u objetos) con alguna característica
que es de interés estudiar.
• Parámetro.- Es alguna característica de la población en estudio, que nos interesa conocer.
• Muestra.- Es un subconjunto de la Población y contiene elementos en los cuales debe estudiarse la
característica de interés para la población.
• Variable.- Representación simbólica de alguna característica de los elementos de una población y que
pueden tomar diferentes valores.
• Observación o Dato.- Es la cantidad n de mediciones no procesadas, sean estas numéricas(cuantitativas) o
categóricas(Cualitativa), que reposan en un instrumento de almacenamiento.
• Información.- Conjunto de datos procesados que nos permiten tomar decisiones racionales.

5. TIPOS DE ESTADÍSTICAS
• Métodos para organizar, resumir y presentar datos de manera
informativa.ESTÁDISTICA DESCRIPTIVA
• Métodos que se emplean para determinar una propiedad de una
población con base en la información de una muestra de ella.ESTÁDISTICA INFERENCIAL

6. TIPOS DE ESTADÍSTICAS
Hay un total de casi 68 859 kilómetros de carreteras interestatales en
Estados Unidos. El sistema interestatal representa apenas 1% del
de carreteras de la nación, aunque alberga a más de 20% del
La más larga es la autopista I-90, que va de Boston a Seattle, una
distancia de 4 957.32 kilómetros. La más corta es la I-878, localizada
en Nueva York, cuya longitud es de 1.12 kilómetros. Alaska no cuenta
con carreteras interestatales; Texas posee la mayor cantidad de
kilómetros interestatales, 3 232, y Nueva York tiene la mayoría de las
rutas interestatales, 28 en total.
Una encuesta reciente mostró que sólo 46% de los estudiantes del último grado de
podían resolver problemas que incluyeran fracciones, decimales y porcentajes. Además, sólo
77% de los alumnos de último año de secundaria pudo sumar correctamente el costo de
ensalada, una hamburguesa, unas papas fritas y un refresco de cola, que figuraban en el
de un restaurante

7. AUTOEVALUCIÓN
La empresa de publicidad Brandon and Associates, con sede en Atlanta, solicito una muestra de 1960
consumidores que probaron un platillo con pollo recién elaborado por Boston Market. De las 1960
personas de la muestra, 1176 dijeron que comprarían el alimento si se comercializaba.
a) ¿Qué podría informar Brandon and Associates a Boston Market respecto de la aceptación en la
población del platillo de pollo?
b) ¿Es un ejemplo de estadística descriptiva o estadísticas inferencial? Explique su respuesta.

8. TALLER
1. Explique la diferencia entre variables cualitativas y cuantitativas. Proporcione un ejemplo de variable cuantitativa y otro
de variable cualitativa.
2. Explique la diferencia entre muestra y población. Proporcione un ejemplo.
3. En los siguientes problemas indique si recogería información utilizando una muestra o una población y por qué lo
haría.
I. Estadística es un curso que se imparte en la universidad. El profesor ha enseñado a alrededor de 1500 estudiantes
los pasados 5 años. Usted quiere conocer el grado promedio de los estudiantes que toman el curso.
II. Como parte del proyecto de investigación, usted necesita dar a conocer la rentabilidad dela compañía líder
Fortune 500 durante los pasados diez años.
III. Usted se encuentra comprando un nuevo reproductor de música MP3, como Ipod de Apple. El fabricante anuncia
la cantidad de pistas que almacena la memoria. Considere que los anunciantes toman en cuenta piezas de música
popular cortas para calcular la cantidad de pistas que pueden almacenarse. Sin embargo, usted prefiere las
melodías de Broadway, que son más largas. Usted desea calcular cuántas melodías de Broadway podrá guardar en
su reproductor MP3.

9. TIPOS DE VARIABLES
TIPOS DE VARIABLES
CUALITATIVA
GÉNERO
COLOR
ESTADO CIVIL
CUANTITATIVA
DISCRETA
MIEMBROS DE UNA FAMILIA.
TIROS EN UNA HOYO DE
GOLF.
CONTINUA
MONTO DEL IMPUESTO A LA
RENTA.
ESTATURA DE UN ESTUDIANTE

10. DESARROLLO DE UN PROYECTO ESTADÍSTICO.
Problema Definición
Estadística
Descriptiva
Estadística
Inferencial
Resultados