El documento describe los conceptos básicos de la digitalización de imágenes mediante el uso de escáneres. Explica que un escáner convierte imágenes impresas en formato digital utilizando luz, y que las imágenes digitales pueden editarse y almacenarse en diferentes formatos de archivo como JPEG, TIFF o PNG. También define conceptos clave como resolución, profundidad de bits, dimensiones de píxeles y diferentes tecnologías de reconocimiento óptico de caracteres.

1. Instalación de accesorios y periféricos externos
4° año “A” – Colegio N°10
Prof. Paola Allendes

2.  Un escáner de computadora es un periférico que
se utiliza para convertir, mediante el uso de la luz,
imágenes impresas o documentos a formato
digital.
 Los escáneres pueden tener accesorios como un
alimentador de hojas automático o un adaptador
para diapositivas y transparencias.
 Al obtenerse una imagen digital se puede corregir
defectos, recortar un área específica de la imagen
o también digitalizar texto mediante técnicas de
OCR. Estas funciones las puede llevar a cabo el
mismo dispositivo o aplicaciones especiales.

3.  Podemos definir de una manera sencilla la
digitalización de una imagen, como la
descomposición de la misma en elementos
(píxel) con valores numéricos que puedan ser
manejados por una computadora.

4.  Son fotos electrónicas tomadas de una escena
o escaneadas de documentos -fotografías,
manuscritos, textos impresos e ilustraciones.
 Se realiza una muestra de la imagen digital y
se confecciona un mapa de ella en forma de
cuadrícula de puntos o elementos de la figura
(píxeles).
 A cada píxel se le asigna un valor tonal
(negro, blanco, matices de gris o color), el
cual está representado en un código binario
(ceros y unos).

5.  Los dígitos binarios ("bits") para cada píxel
son almacenados por una computadora en
una secuencia, y con frecuencia se los reduce
a una representación matemática
(comprimida). Luego la computadora
interpreta y lee los bits para producir una
versión analógica para su visualización o
impresión.

6.  Valores de píxel: Como
se exhibe en esta
imagen bitonal, a cada
píxel se le asigna un
valor tonal, en este
ejemplo 0 para el
negro y 1 para el
blanco.
Investiga:
¿En qué consisten los formatos de archivo?,
realiza un completo informe del tema.

7.  Es importante realizar una clasificación de los
originales en función de sus características y
propiedades como pueden ser: opacos,
transparentes, línea, escala de grises, color,
tono continuo, tramados, contraste alto,
contraste medio, contraste "plano“.
 Una ordenación y preparación correcta de
originales permitirá evitar errores y alcanzar
mayor velocidad de producción.
 De igual forma determina los ajustes a
realizar en el menú de escaneado.

8.  El concepto de resolución está muy
relacionado con la calidad de la imagen, ya
que se determina el número de muestreos de
la imagen por unidad de superficie, por lo
tanto a mayor número de muestreos mayor
detalle. La resolución se mide normalmente
en píxel por pulgada o puntos por pulgada.

9. Figura 1: Imagen
300 píxel
por pulgada
Figura 2: Imagen
150 píxel
por pulgada
Figura 3: Imagen
72 píxel
por pulgada

10.  Son las medidas horizontales y verticales de una
imagen, expresadas en píxeles. Las dimensiones
de píxel se pueden determinar multiplicando
tanto el ancho como la altura por el dpi.
 Una cámara digital también tendrá dimensiones
de píxel, expresadas como la cantidad de píxeles
en forma horizontal y en forma vertical que
definen su resolución (por ejemplo: 2.048 por
3.072).
 Un documento de 8 x 10 pulgadas que se
escanea a 300 dpi posee dimensiones de píxel de
2400 píxeles (8 pulgadas x 300 dpi) por 3000
píxeles (10 pulgadas x 300 dpi).

11.  Un documento de 8
x 10 pulgadas que
se escanea a 300
dpi posee
dimensiones de
píxel de 2400
píxeles (8 pulgadas
x 300 dpi) por
3000 píxeles (10
pulgadas x 300
dpi)

12.  Es determinada por la cantidad de bits utilizados
para definir cada píxel. Cuanto mayor sea la
profundidad de bits, mayor será la cantidad de
tonos (escala de grises o color) que puedan ser
representados. Las imágenes digitales se pueden
producir en blanco y negro (en forma bitonal), a
escala de grises o a color. De esta forma
podemos encontrarnos con imágenes de:
 1 BIT: DOS TONOS BLANCO O NEGRO.
 8 BIT: 256 NIVELES DE GRIS.
 24 BIT: 16 millones DE COLORES.

13.  Cálculos binarios para la cantidad de tonos
representados por profundidades de bits
comunes:
 1 bit (21) = 2 tonos
 2 bits (22) = 4 tonos
 3 bits (23) = 8 tonos
 4 bits (24) = 16 tonos
 8 bits (28) = 256 tonos
 16 bits (216) = 65.536 tonos
 24 bits (224) = 16,7 millones de tonos

14. Figura 4: Imagen
1 BIT
(2 tonos por
píxel)
Figura 5: Imagen
8 BIT
(256 tonos por
píxel)
Figura 6: Imagen
24 BIT
(16.000.000
tonos por píxel)
Profundidad de bits

15.  Al escanear se obtiene como resultado una
imagen RGB no comprimida que puede
transferirse a la computadora.
 Una vez se tiene la imagen en la computadora, se
puede procesar con algún programa de
tratamiento de imágenes y se puede guardar en
cualquier unidad de almacenamiento como el
disco duro.
 Normalmente las imágenes escaneadas se
guardan con formato JPEG, TIFF, mapa de bits o
PNG dependiendo del uso que se le quiera dar a
dicha imagen más tarde.
 Algunos escáneres se utilizan para capturar texto
editable siempre y cuando la computadora pueda
leer este texto. A este proceso se le llama OCR
(Optical Carácter Recognition).

16.  Es un formato de archivo de imágenes con
etiquetas. Esto se debe a que los ficheros
TIFF contienen, además de los datos de la
imagen propiamente dicha, "etiquetas" en las
que se archiva información sobre las
características de la imagen, que sirve para su
tratamiento posterior.
 Profundidad: Bitonal a 1 bit, escala de grises
o color de paleta de 4 u 8 bits; hasta color de
64 bits.

17.  Es un formato sin pérdida de calidad para
imágenes con hasta 256 colores, limitados
por una paleta restringida a este número de
colores. Por ese motivo, con imágenes con
más de 256 colores (profundidad de color
superior a 8), la imagen debe adaptarse
reduciendo sus colores, produciendo la
consecuente pérdida de calidad.
 Profundidad: Bitonal, escala de grises o color
entre 1 y 8 bits.

18.  El formato JPEG utiliza habitualmente un
algoritmo de compresión con pérdida para
reducir el tamaño de los archivos de imágenes.
 El sistema de compresión se basa en reducir
información promediándola en las zonas de
degradado.
 Es decir que se calcula el valor de color de
algunos píxeles en función del color de los
píxeles que les rodean.
 Profundidad: Escala de grises a 8 bits; color a 24
bits.

19.  Intenta reunir características de los anteriores
formatos. Su desarrollo se basó en GIF, para
evitar la pérdida de información al comprimir
los archivos y es un formato con creciente
popularidad para desarrolladores web.
 Sin embargo, a diferencia de GIF, PNG soporta
imágenes de 24 bits y permite preservar la
transparencia sin asperezas en los bordes.
 Profundidad: 1-48 bits; color a 8 bits, escala
de grises a 16 bits, color a 48 bits.

20.  PDF (portable document format, formato de
documento portátil) es un formato de
almacenamiento de documentos,
desarrollado por la empresa Adobe Systems.
Este formato es de tipo compuesto (imagen
vectorial, mapa de bits y texto).
 Profundidad: Escala de grises a 4 bits; color a
8 bits; soporta hasta 64 bits para color.

21.  ICR, OCR y OMR son todos métodos
orientados a disminuir la cantidad de
entradas de datos manual en ambientes de
procesamiento de formularios.
 ICR y OCR son dispositivos de reconocimiento
usados con imágenes.
 OMR es una tecnología de captura de datos
que no requiere un dispositivo de
reconocimiento, es utilizada cuando se
requiere un alto grado de precisión.

22.  La tecnología OCR proporciona a los sistemas
de reproducción por escáner y sistemas de
imágenes la habilidad de convertir imágenes
de caracteres en letra de máquina, en
caracteres capaces de ser interpretados o
reconocidos por una computadora. Así, las
imágenes de caracteres en letra de máquina
son extraídas de un mapa de bits de la
imagen reproducida por el esc áner.

23.  Proporciona a los sistemas de reproducción
por escáner y sistemas de imágenes la
habilidad de convertir caracteres en letra
manuscrita (no cursiva) en caracteres capaces
de ser interpretados o reconocidos por una
computadora. Así, las imágenes de caracteres
en letra manuscrita son extraídas de un mapa
de bits de la imagen reproducida por el
escáner.

24.  Detecta la ausencia o presencia de una marca,
pero no la forma de la marca. El software
interpreta la imagen del escáner y la traduce en
la imagen deseada ASCII. Los formularios son
reproducidos por escáner a través de un escáner
OMR. Los formularios contienen pequeños
círculos, llamados “burbujas”, que son
completados por la persona encargada de llenar
el formulario. La tecnología OMR no es capaz de
reconocer caracteres en letra manuscrita o a
máquina; las imágenes de los formularios
tampoco son reproducidas por el escáner.