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Matemáticas Académicas
 Marta Martín Sierra 1
TAREA PROPUESTA PARA EVALUAR
ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL PARA LA
VIDA COTIDIANA
Para estudiar la edad los componentes de una liga de baloncesto se toman como muestras
las distribuciones de las edades de dos equipos, expresadas en años: Equipo A: 33, 19, 23,
33, 19, 33, 25, 33, 19, 21, 21 y 47. Equipo B: 25, 27, 28, 30, 28, 28, 27, 26, 26, 27, 27 y 27.
Responde a las siguientes cuestiones, especificando qué símbolo matemático se utiliza en
cada una de ellas.
(01) Resume, en dos tablas estadísticas, la información sobre las edades de los equipos de
forma que aparezcan: los valores que toma la variable estadística, las frecuencias absolutas,
las frecuencias absolutas acumuladas, frecuencias relativas, frecuencias relativas acumuladas
en tanto por uno y en porcentaje.
Equipo A
xi n(xi) N(xi) f(xi) F(xi) % F(xi)
19 3 3 0.250 0.250 25%
21 2 5 0.167 0.417 41.7%
23 1 6 0.083 0.500 50%
25 1 7 0.083 0.583 58.3%
33 4 11 0.333 0.916 91.6%
47 1 12 0.083 1 100%
Σn(xi) = 12 Σ f(xi) = 1
Equipo B
xi n(xi) N(xi) f(xi) F(xi) % F(xi)
25 1 1 0.0833 0.0833 8.33%
26 2 3 0.1667 0.2500 25%
27 5 8 0.4167 0.6667 66.67%
28 3 11 0.2500 0.9167 91.67%
30 1 12 0.0833 1 100%
Σn(xi) = 12 Σ f(xi) = 1
(02) ¿Cuál es la variable estadística estudiada?
xi Las edades de los integrantes de dos equipos de baloncesto.
(03) Identifica qué tipo de variable estadística se trata. Razona la respuesta.
Es cuantitativa ya que toma valores numéricos que son valores medibles y discreta ya
que, en este caso, sólo puede tomar valores concretos enteros.
(04) ¿Cuántos integrantes tiene cada una de las plantillas?
Equipo A: 12 jugadores → n ; También se podría escribir Σ n(xi)
Equipo B: 12 jugadores → n ; También se podría escribir Σ n(xi)
(05) Completa las columnas N(x) de ambas tablas.
Equipo A Equipo B
xi n(xi) N(xi) xi n(xi) N(xi)
19 3 3 25 1 1
La estadística unidimensional y la calculadora
© Marta Martín Sierra2
21 2 5 26 2 3
23 1 6 27 5 8
25 1 7 28 3 11
33 4 11 30 1 12
47 1 12
(06) ¿Cuántos jugadores del equipo A tienen 25 años o menos y cuántos del equipo B?
¿Dónde viene expresado en la tabla y qué nombre recibe dicha columna?
7 jugadores del equipo A
1 jugador del equipo B
Viene expresado en la columna de las frecuencias absolutas acumuladas
NA(25) = 7
NB(25) = 1
(07) ¿Cuánto suman las edades de cada una de las plantillas?
Equipo A Equipo B
Equipo A: 326 años
→ Σ x ; También se podría escribir Σ xi · n(xi)
Equipo B: 326 años
→ Σ x ; También se podría escribir Σ xi · n(xi)
(08) ¿Cuál es la media aritmética de la edad de cada equipo? Además de averiguarlo
directamente con la calculadora, utiliza la fórmula matemática adecuada.
Equipo A Equipo B
Equipo A: x = 27.17 años
x =
n
xΣ
=
12
326
= 27.17 años
Equipo B: x = 27.17 años
x =
n
xΣ
=
12
326
= 27.17 años
(09) ¿Cuál es la mediana de la edad de cada equipo? Interpreta el resultado.
Equipo A
Como el número de jugadores es número par (12), habrá 2 términos centrales. Para
averiguar la mediana:
Me =
2
12
= 6 →
Son el 6º y el 7º
Miramos la tabla de frecuencias acumuladas y vemos que:
Matemáticas Académicas
 Marta Martín Sierra 3
Equipo A
xi n(xi) N(xi)
19 3 3
21 2 5
23 1 6
25 1 7
33 4 11
47 1 12
Me: 23 y 25 años
Equipo B
Me =
2
12
= 6 →
Son el 6º y el 7º.
Miramos la tabla de frecuencias acumuladas y vemos que:
Equipo B
xi n(xi) N(xi)
25 1 1
26 2 3
27 5 8
28 3 11
30 1 12
Me: 27 años
INTERPRETACIÓN: Si colocamos los datos ordenados, las edades de las plantillas que
dejan a cada lado el mismo número de datos son, en el equipo A, 23 y 25 años, y en el equipo
B, 27 años.
(10) ¿Cuál es la edad de cada conjunto que aparece con más frecuencia? ¿Cómo se llama
este parámetro en Estadística?
El parámetro se denomina moda. La calculadora tampoco nos muestra directamente la
moda de un conjunto de datos. Para obtener el valor o los valores de la moda (en el caso de
que sea multimodal) tendríamos que observar el o los valores máximos de la columna “FREQ”
y seleccionar el valor de la columna “x” correspondiente.
Mo (equipo A) = 33 años ; Mo (equipo B) = 27 años
(11) ¿Cuál es la desviación típica de cada equipo? Haz un breve comentario del significado
de dicho parámetro.
Equipo A Equipo B
La desviación típica del equipo A es Sn = 8.3049 años
La desviación típica del equipo B es Sn = 1.2134 años
Es un parámetro que se utiliza para evitar una pérdida considerable de información. Nos
permitirá comprobar cuánto se separan y alejan los datos de la muestra con respecto a los
valores medios que la caracterizan.
(12) ¿Qué porcentaje de jugadores del equipo A está en el intervalo [ x – S, x + S]?
Equipo A
[ x – S, x + S]
La estadística unidimensional y la calculadora
© Marta Martín Sierra4
[18.86, 35.47]
Jugadores del equipo A que pertenecen a este intervalo:
Equipo A
xi n(xi) N(xi)
19 3 3
21 2 5
23 1 6
25 1 7
33 4 11
47 1 12
12
41123 ++++
=
12
11
= 0.9167
→ 91.67%
(13) ¿Qué porcentaje de jugadores del equipo B está en el intervalo [ x – S, x + S]?
Equipo B
[ x – σ, x + σ]
[25.95, 28.38]
Jugadores del equipo B que pertenecen a este intervalo:
Equipo B
xi n(xi) N(xi)
25 1 1
26 2 3
27 5 8
28 3 11
30 1 12
12
352 ++
=
12
10
= 0.83333
→ 83.33%
(14) Interpreta y analiza los resultados obtenidos en la media aritmética y desviación típica
de ambos equipos, utilizando los datos obtenidos.
El equipo A tiene una media de 27.17 años, oscilando la mayoría (en este caso concreto el
91.67%) entre los 18.86 y los 35.47 años.
El equipo B tiene una media de 27.17 años, oscilando la mayoría (en este caso concreto el
83.33%) entre los 25.95 y los 28.38 años.
(15) Calcula el coeficiente de variación de ambos equipos. A la vista de los resultados,
comenta si se tratan de equipos homogéneos o heterogéneos en cuanto a la edad de los
integrantes.
Equipo A
Matemáticas Académicas
 Marta Martín Sierra 5
CV =
x
SA
CV = 30.57%
Es una distribución bastante heterogénea (CV > 30%)
Equipo B
CV =
x
SB
CV = 4.46%
Es una distribución homogénea (CV < 30%)
(16) ¿Cuál es la medida de centralización que mejor representa a cada uno de los
equipos? Razona la respuesta.
En una muestra, si es bastante heterogénea (CV > 30%) se considera a la MEDIANA el
parámetro más adecuado, pero si el CV ≤ 30, se toma la media aritmética como la medida de
centralización más representativa.
Por lo tanto, en el equipo A, como CV > 30%
La medida más representativa es la mediana. Como me habían salido 2 valores, calculamos
la media de dichos valores.
Me =
2
2523 +
= 24 años
Por lo tanto, en el Equipo B, como CV < 30%
La medida más representativa es la media aritmética:
27.17 años
(17) Realiza la gráfica que estimes más oportuna para representar las edades de cada
equipo, señalando qué nombre recibe dicho tipo de gráfica.
Nota: Las representaciones gráficas de los diagramas de barras no las puedo hacer con otra
herramienta, la calculadora nos la da como si fuese histograma, pero simplemente tenemos
que construir una barra por cada valor de xi con su respectiva altura correspondiente a la
frecuencia absoluta. Es decir, colocar las barritas separadas en lugar de juntas como aparecen
en las imágenes siguientes.
La estadística unidimensional y la calculadora
© Marta Martín Sierra6
Diagrama de barras
Equipo A
Equipo B

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  • 1. Matemáticas Académicas  Marta Martín Sierra 1 TAREA PROPUESTA PARA EVALUAR ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL PARA LA VIDA COTIDIANA Para estudiar la edad los componentes de una liga de baloncesto se toman como muestras las distribuciones de las edades de dos equipos, expresadas en años: Equipo A: 33, 19, 23, 33, 19, 33, 25, 33, 19, 21, 21 y 47. Equipo B: 25, 27, 28, 30, 28, 28, 27, 26, 26, 27, 27 y 27. Responde a las siguientes cuestiones, especificando qué símbolo matemático se utiliza en cada una de ellas. (01) Resume, en dos tablas estadísticas, la información sobre las edades de los equipos de forma que aparezcan: los valores que toma la variable estadística, las frecuencias absolutas, las frecuencias absolutas acumuladas, frecuencias relativas, frecuencias relativas acumuladas en tanto por uno y en porcentaje. Equipo A xi n(xi) N(xi) f(xi) F(xi) % F(xi) 19 3 3 0.250 0.250 25% 21 2 5 0.167 0.417 41.7% 23 1 6 0.083 0.500 50% 25 1 7 0.083 0.583 58.3% 33 4 11 0.333 0.916 91.6% 47 1 12 0.083 1 100% Σn(xi) = 12 Σ f(xi) = 1 Equipo B xi n(xi) N(xi) f(xi) F(xi) % F(xi) 25 1 1 0.0833 0.0833 8.33% 26 2 3 0.1667 0.2500 25% 27 5 8 0.4167 0.6667 66.67% 28 3 11 0.2500 0.9167 91.67% 30 1 12 0.0833 1 100% Σn(xi) = 12 Σ f(xi) = 1 (02) ¿Cuál es la variable estadística estudiada? xi Las edades de los integrantes de dos equipos de baloncesto. (03) Identifica qué tipo de variable estadística se trata. Razona la respuesta. Es cuantitativa ya que toma valores numéricos que son valores medibles y discreta ya que, en este caso, sólo puede tomar valores concretos enteros. (04) ¿Cuántos integrantes tiene cada una de las plantillas? Equipo A: 12 jugadores → n ; También se podría escribir Σ n(xi) Equipo B: 12 jugadores → n ; También se podría escribir Σ n(xi) (05) Completa las columnas N(x) de ambas tablas. Equipo A Equipo B xi n(xi) N(xi) xi n(xi) N(xi) 19 3 3 25 1 1
  • 2. La estadística unidimensional y la calculadora © Marta Martín Sierra2 21 2 5 26 2 3 23 1 6 27 5 8 25 1 7 28 3 11 33 4 11 30 1 12 47 1 12 (06) ¿Cuántos jugadores del equipo A tienen 25 años o menos y cuántos del equipo B? ¿Dónde viene expresado en la tabla y qué nombre recibe dicha columna? 7 jugadores del equipo A 1 jugador del equipo B Viene expresado en la columna de las frecuencias absolutas acumuladas NA(25) = 7 NB(25) = 1 (07) ¿Cuánto suman las edades de cada una de las plantillas? Equipo A Equipo B Equipo A: 326 años → Σ x ; También se podría escribir Σ xi · n(xi) Equipo B: 326 años → Σ x ; También se podría escribir Σ xi · n(xi) (08) ¿Cuál es la media aritmética de la edad de cada equipo? Además de averiguarlo directamente con la calculadora, utiliza la fórmula matemática adecuada. Equipo A Equipo B Equipo A: x = 27.17 años x = n xΣ = 12 326 = 27.17 años Equipo B: x = 27.17 años x = n xΣ = 12 326 = 27.17 años (09) ¿Cuál es la mediana de la edad de cada equipo? Interpreta el resultado. Equipo A Como el número de jugadores es número par (12), habrá 2 términos centrales. Para averiguar la mediana: Me = 2 12 = 6 → Son el 6º y el 7º Miramos la tabla de frecuencias acumuladas y vemos que:
  • 3. Matemáticas Académicas  Marta Martín Sierra 3 Equipo A xi n(xi) N(xi) 19 3 3 21 2 5 23 1 6 25 1 7 33 4 11 47 1 12 Me: 23 y 25 años Equipo B Me = 2 12 = 6 → Son el 6º y el 7º. Miramos la tabla de frecuencias acumuladas y vemos que: Equipo B xi n(xi) N(xi) 25 1 1 26 2 3 27 5 8 28 3 11 30 1 12 Me: 27 años INTERPRETACIÓN: Si colocamos los datos ordenados, las edades de las plantillas que dejan a cada lado el mismo número de datos son, en el equipo A, 23 y 25 años, y en el equipo B, 27 años. (10) ¿Cuál es la edad de cada conjunto que aparece con más frecuencia? ¿Cómo se llama este parámetro en Estadística? El parámetro se denomina moda. La calculadora tampoco nos muestra directamente la moda de un conjunto de datos. Para obtener el valor o los valores de la moda (en el caso de que sea multimodal) tendríamos que observar el o los valores máximos de la columna “FREQ” y seleccionar el valor de la columna “x” correspondiente. Mo (equipo A) = 33 años ; Mo (equipo B) = 27 años (11) ¿Cuál es la desviación típica de cada equipo? Haz un breve comentario del significado de dicho parámetro. Equipo A Equipo B La desviación típica del equipo A es Sn = 8.3049 años La desviación típica del equipo B es Sn = 1.2134 años Es un parámetro que se utiliza para evitar una pérdida considerable de información. Nos permitirá comprobar cuánto se separan y alejan los datos de la muestra con respecto a los valores medios que la caracterizan. (12) ¿Qué porcentaje de jugadores del equipo A está en el intervalo [ x – S, x + S]? Equipo A [ x – S, x + S]
  • 4. La estadística unidimensional y la calculadora © Marta Martín Sierra4 [18.86, 35.47] Jugadores del equipo A que pertenecen a este intervalo: Equipo A xi n(xi) N(xi) 19 3 3 21 2 5 23 1 6 25 1 7 33 4 11 47 1 12 12 41123 ++++ = 12 11 = 0.9167 → 91.67% (13) ¿Qué porcentaje de jugadores del equipo B está en el intervalo [ x – S, x + S]? Equipo B [ x – σ, x + σ] [25.95, 28.38] Jugadores del equipo B que pertenecen a este intervalo: Equipo B xi n(xi) N(xi) 25 1 1 26 2 3 27 5 8 28 3 11 30 1 12 12 352 ++ = 12 10 = 0.83333 → 83.33% (14) Interpreta y analiza los resultados obtenidos en la media aritmética y desviación típica de ambos equipos, utilizando los datos obtenidos. El equipo A tiene una media de 27.17 años, oscilando la mayoría (en este caso concreto el 91.67%) entre los 18.86 y los 35.47 años. El equipo B tiene una media de 27.17 años, oscilando la mayoría (en este caso concreto el 83.33%) entre los 25.95 y los 28.38 años. (15) Calcula el coeficiente de variación de ambos equipos. A la vista de los resultados, comenta si se tratan de equipos homogéneos o heterogéneos en cuanto a la edad de los integrantes. Equipo A
  • 5. Matemáticas Académicas  Marta Martín Sierra 5 CV = x SA CV = 30.57% Es una distribución bastante heterogénea (CV > 30%) Equipo B CV = x SB CV = 4.46% Es una distribución homogénea (CV < 30%) (16) ¿Cuál es la medida de centralización que mejor representa a cada uno de los equipos? Razona la respuesta. En una muestra, si es bastante heterogénea (CV > 30%) se considera a la MEDIANA el parámetro más adecuado, pero si el CV ≤ 30, se toma la media aritmética como la medida de centralización más representativa. Por lo tanto, en el equipo A, como CV > 30% La medida más representativa es la mediana. Como me habían salido 2 valores, calculamos la media de dichos valores. Me = 2 2523 + = 24 años Por lo tanto, en el Equipo B, como CV < 30% La medida más representativa es la media aritmética: 27.17 años (17) Realiza la gráfica que estimes más oportuna para representar las edades de cada equipo, señalando qué nombre recibe dicho tipo de gráfica. Nota: Las representaciones gráficas de los diagramas de barras no las puedo hacer con otra herramienta, la calculadora nos la da como si fuese histograma, pero simplemente tenemos que construir una barra por cada valor de xi con su respectiva altura correspondiente a la frecuencia absoluta. Es decir, colocar las barritas separadas en lugar de juntas como aparecen en las imágenes siguientes.
  • 6. La estadística unidimensional y la calculadora © Marta Martín Sierra6 Diagrama de barras Equipo A Equipo B