El documento presenta los datos de edad de los jugadores de dos equipos de baloncesto. Se resumen los datos en tablas estadísticas y se calculan parámetros como la media, mediana, moda y desviación típica de cada equipo. Los resultados muestran que uno de los equipos tiene una distribución heterogénea de edades, mientras que la otra es más homogénea.
Se realizó un estudio sobre la tecnología en el hogar y su uso. Los datos siguientes son las horas de uso de computadora por semana
4.1 1.5 5.4 5.9 3.4 5.7 1.6 6.1 3.0 3.7 3.1 4.8 2.0 14.8 5.4 4.2 3.9
a. Realice una gráfica de puntos a fin de analizar la tendencia del uso de la computadora que se puede concluir de la gráfica, qué tipo de simetría tienen los datos?
b. Realice un resumen descriptivo donde emplee las medidas de tendencia central, los cuartiles, el D9, P40
c. Halle el tipo de simetría que presentan datos
d. Halle la varianza, la desviación estándar, el coeficiente de variabilidad, concluya al respecto.
e. Grafique el diagrama de caja.
2. Las investigaciones de resistencia de materiales constituyen una rica área de aplicación de métodos estadísticos. El artículo “Effects of Aggregates and Microfillers on the Flexural Properties of Concrete” (Magazine of Concrete Research, 1997: 81-98) reportó sobre un estudio de propiedades de resistencia de concreto de alto desempeño obtenido con el uso de superplastificantes y ciertos aglomerantes. La resistencia a la compresión de dicho concreto previamente había sido investigada, pero no se sabía mucho sobre la resistencia a la flexión
(una medida de la capacidad de resistir fallas a flexión). Los datos representan las mediciones realizadas por dos Ingenieros.
Se realizó un estudio sobre la tecnología en el hogar y su uso. Los datos siguientes son las horas de uso de computadora por semana
4.1 1.5 5.4 5.9 3.4 5.7 1.6 6.1 3.0 3.7 3.1 4.8 2.0 14.8 5.4 4.2 3.9
a. Realice una gráfica de puntos a fin de analizar la tendencia del uso de la computadora que se puede concluir de la gráfica, qué tipo de simetría tienen los datos?
b. Realice un resumen descriptivo donde emplee las medidas de tendencia central, los cuartiles, el D9, P40
c. Halle el tipo de simetría que presentan datos
d. Halle la varianza, la desviación estándar, el coeficiente de variabilidad, concluya al respecto.
e. Grafique el diagrama de caja.
2. Las investigaciones de resistencia de materiales constituyen una rica área de aplicación de métodos estadísticos. El artículo “Effects of Aggregates and Microfillers on the Flexural Properties of Concrete” (Magazine of Concrete Research, 1997: 81-98) reportó sobre un estudio de propiedades de resistencia de concreto de alto desempeño obtenido con el uso de superplastificantes y ciertos aglomerantes. La resistencia a la compresión de dicho concreto previamente había sido investigada, pero no se sabía mucho sobre la resistencia a la flexión
(una medida de la capacidad de resistir fallas a flexión). Los datos representan las mediciones realizadas por dos Ingenieros.
Documento sobre las diferentes fuentes que han servido para transmitir la cultura griega, y que supone la primera parte del tema 4 de "Descubriendo nuestras raíces clásicas", optativa de bachillerato en la Comunitat Valenciana.
LA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJEjecgjv
La Pedagogía Autogestionaria es un enfoque educativo que busca transformar la educación mediante la participación directa de estudiantes, profesores y padres en la gestión de todas las esferas de la vida escolar.
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLMJuan Martín Martín
Examen de Selectividad de la EvAU de Geografía de junio de 2023 en Castilla La Mancha. UCLM . (Convocatoria ordinaria)
Más información en el Blog de Geografía de Juan Martín Martín
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.
1. Matemáticas Académicas
Marta Martín Sierra 1
TAREA PROPUESTA PARA EVALUAR
ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL PARA LA
VIDA COTIDIANA
Para estudiar la edad los componentes de una liga de baloncesto se toman como muestras
las distribuciones de las edades de dos equipos, expresadas en años: Equipo A: 33, 19, 23,
33, 19, 33, 25, 33, 19, 21, 21 y 47. Equipo B: 25, 27, 28, 30, 28, 28, 27, 26, 26, 27, 27 y 27.
Responde a las siguientes cuestiones, especificando qué símbolo matemático se utiliza en
cada una de ellas.
(01) Resume, en dos tablas estadísticas, la información sobre las edades de los equipos de
forma que aparezcan: los valores que toma la variable estadística, las frecuencias absolutas,
las frecuencias absolutas acumuladas, frecuencias relativas, frecuencias relativas acumuladas
en tanto por uno y en porcentaje.
Equipo A
xi n(xi) N(xi) f(xi) F(xi) % F(xi)
19 3 3 0.250 0.250 25%
21 2 5 0.167 0.417 41.7%
23 1 6 0.083 0.500 50%
25 1 7 0.083 0.583 58.3%
33 4 11 0.333 0.916 91.6%
47 1 12 0.083 1 100%
Σn(xi) = 12 Σ f(xi) = 1
Equipo B
xi n(xi) N(xi) f(xi) F(xi) % F(xi)
25 1 1 0.0833 0.0833 8.33%
26 2 3 0.1667 0.2500 25%
27 5 8 0.4167 0.6667 66.67%
28 3 11 0.2500 0.9167 91.67%
30 1 12 0.0833 1 100%
Σn(xi) = 12 Σ f(xi) = 1
(02) ¿Cuál es la variable estadística estudiada?
xi Las edades de los integrantes de dos equipos de baloncesto.
(03) Identifica qué tipo de variable estadística se trata. Razona la respuesta.
Es cuantitativa ya que toma valores numéricos que son valores medibles y discreta ya
que, en este caso, sólo puede tomar valores concretos enteros.
(04) ¿Cuántos integrantes tiene cada una de las plantillas?
Equipo A: 12 jugadores → n ; También se podría escribir Σ n(xi)
Equipo B: 12 jugadores → n ; También se podría escribir Σ n(xi)
(05) Completa las columnas N(x) de ambas tablas.
Equipo A Equipo B
xi n(xi) N(xi) xi n(xi) N(xi)
19 3 3 25 1 1
3. Matemáticas Académicas
Marta Martín Sierra 3
Equipo A
xi n(xi) N(xi)
19 3 3
21 2 5
23 1 6
25 1 7
33 4 11
47 1 12
Me: 23 y 25 años
Equipo B
Me =
2
12
= 6 →
Son el 6º y el 7º.
Miramos la tabla de frecuencias acumuladas y vemos que:
Equipo B
xi n(xi) N(xi)
25 1 1
26 2 3
27 5 8
28 3 11
30 1 12
Me: 27 años
INTERPRETACIÓN: Si colocamos los datos ordenados, las edades de las plantillas que
dejan a cada lado el mismo número de datos son, en el equipo A, 23 y 25 años, y en el equipo
B, 27 años.
(10) ¿Cuál es la edad de cada conjunto que aparece con más frecuencia? ¿Cómo se llama
este parámetro en Estadística?
El parámetro se denomina moda. La calculadora tampoco nos muestra directamente la
moda de un conjunto de datos. Para obtener el valor o los valores de la moda (en el caso de
que sea multimodal) tendríamos que observar el o los valores máximos de la columna “FREQ”
y seleccionar el valor de la columna “x” correspondiente.
Mo (equipo A) = 33 años ; Mo (equipo B) = 27 años
(11) ¿Cuál es la desviación típica de cada equipo? Haz un breve comentario del significado
de dicho parámetro.
Equipo A Equipo B
La desviación típica del equipo A es Sn = 8.3049 años
La desviación típica del equipo B es Sn = 1.2134 años
Es un parámetro que se utiliza para evitar una pérdida considerable de información. Nos
permitirá comprobar cuánto se separan y alejan los datos de la muestra con respecto a los
valores medios que la caracterizan.
(12) ¿Qué porcentaje de jugadores del equipo A está en el intervalo [ x – S, x + S]?
Equipo A
[ x – S, x + S]
5. Matemáticas Académicas
Marta Martín Sierra 5
CV =
x
SA
CV = 30.57%
Es una distribución bastante heterogénea (CV > 30%)
Equipo B
CV =
x
SB
CV = 4.46%
Es una distribución homogénea (CV < 30%)
(16) ¿Cuál es la medida de centralización que mejor representa a cada uno de los
equipos? Razona la respuesta.
En una muestra, si es bastante heterogénea (CV > 30%) se considera a la MEDIANA el
parámetro más adecuado, pero si el CV ≤ 30, se toma la media aritmética como la medida de
centralización más representativa.
Por lo tanto, en el equipo A, como CV > 30%
La medida más representativa es la mediana. Como me habían salido 2 valores, calculamos
la media de dichos valores.
Me =
2
2523 +
= 24 años
Por lo tanto, en el Equipo B, como CV < 30%
La medida más representativa es la media aritmética:
27.17 años
(17) Realiza la gráfica que estimes más oportuna para representar las edades de cada
equipo, señalando qué nombre recibe dicho tipo de gráfica.
Nota: Las representaciones gráficas de los diagramas de barras no las puedo hacer con otra
herramienta, la calculadora nos la da como si fuese histograma, pero simplemente tenemos
que construir una barra por cada valor de xi con su respectiva altura correspondiente a la
frecuencia absoluta. Es decir, colocar las barritas separadas en lugar de juntas como aparecen
en las imágenes siguientes.