SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 4
Descargar para leer sin conexión
Matemáticas Académicas
 Marta Martín Sierra 1
TAREA PROPUESTA 2
ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL PARA LA
VIDA COTIDIANA
La siguiente tabla indica la edad de los 40 socios de un club:
Edad 15 16 17 18 19
Número 5 8 2 20 5
TODAS LAS RESPUESTAS DEBERÁN DE INCLUIR, SIEMPRE QUE SEA POSIBLE, LA
NOTACIÓN MATEMÁTICA CORRESPONDIENTE.
(a) Señala cuál es la variable estadística.
La edad de los socios de un club.
(b) La v.e., ¿es cualitativa o cuantitativa? Razona tu respuesta.
Es cuantitativa ya que toma valores numéricos, son valores medibles.
(c) La v.e., ¿es discreta o continua? Razona la respuesta
Es discreta ya que, en este caso, sólo puede tomar valores concretos enteros
(d) ¿Cuál es el tamaño de la muestra?
N = 40 socios
Nos da el dato el enunciado.
Para comprobar si hemos metido bien los datos en la calculadora:
(e) Calcula la media aritmética de las edades.
x =
N
)x(nx ii ⋅∑
La media aritmética x es de 17.3 años.
(f) Calcula la desviación típica de las edades.
La desviación típica (Sn ) es de 1.27 años
(g) Interpreta los valores obtenidos en los dos anteriores apartados
( x - Sn, x + Sn) → (16.03, 18.57)
En este club la media de las edades de los socios es de 17.3 años, oscilando la "mayoría" entre
16.03 años y 18.57 años.
La estadística unidimensional y la calculadora
© Marta Martín Sierra2
(h) Calcula el valor de la mediana.
N/2 = 20
La Me estará en los términos 20º y 21º
Observamos las frecuencias absolutas acumuladas y vemos que estos términos se encuentran
en x = 18
Me = 18 años
(i) Calcula la moda.
El valor que aparece con mayor frecuencia, es decir, la moda, es de 18 años.
(j) ¿Cuál te parece el parámetro estadístico mejor para representar la distribución?
CV =
x
Sn
=
17.3
1.27
= 0.073 → 7.3%
Las edades del club son muy homogéneas (CV < 30%), por lo que me inclinaría por la media
aritmética.
(k) ¿Cuál sería la forma de representación gráfica más adecuada? Represéntala de esa
forma y especifica qué nombre recibe.
La representación gráfica más adecuada es el diagrama de barras.
15
Edad de los socios
Número de
socios
5
16 17 18 19
10
20
TAREA PROPUESTA 3
ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL PARA LA
VIDA COTIDIANA
Una determinada especie de mamíferos tiene en cada parto un número variable de crías. Se
observa que las camadas de 35 familias durante un año han sido las que se recogen en la
tabla adjunta:
Nº de hijos 0 1 2 3 4 5 6 7
Nº de familias 2 3 10 10 5 0 5 0
Responde a las siguientes cuestiones, especificando qué símbolo matemático se utiliza en
cada una de ellas.
PISTA:
(01) ¿Cuál es la variable estadística estudiada?
El número de crías de una determinada especie de mamíferos.
(02) La v.e. ¿es cualitativa o cuantitativa? Razona la respuesta.
Es cuantitativa ya que toma valores numéricos. Son valores medibles.
Matemáticas Académicas
 Marta Martín Sierra 3
(03) La v.e. ¿es discreta o continua? Razona la respuesta.
Es discreta ya que, en este caso, sólo puede tomar valores concretos y finitos.
(04) ¿Cuál es la población en este estudio?
Las familias de una determinada especie de mamíferos.
(06) ¿Cuál es el tamaño de la muestra?
Introducimos los datos en la calculadora:
n = 35 familias
(07) ¿Observas alguna cuestión que hace que la toma de dicha muestra sea inadecuada?
En principio no se observa.
(08) ¿Cuántas familias tienen 4 crías o menos? ¿Dónde viene expresado en la tabla y qué
nombre recibe dicha columna?
N(xi) = 30 familias.
Frecuencia absoluta acumulada.
(09) ¿Qué porcentaje de familias tienen una cría?
xi n(xi) N(xi) f(xi) F(xi) % f(xi)
1 3 5 0.0857 0.1428 8.57
→ 8.57%
(10) ¿Cuál es la frecuencia relativa de las familias que tienen 2 crías? Exprésala también
en porcentaje.
xi n(xi) N(xi) f(xi) F(xi) % f(xi)
2 10 15 0.2857 0.4285 28.57
f(xi) = 0.2857
→ 28.57%
(11) ¿Qué ocurre si el valor de la frecuencia relativa acumulada que obtenemos es igual a
1.01? Justifica la respuesta.
Lo que ocurre es que habremos realizado mal alguna operación, pues el valor máximo que
se puede obtener en una frecuencia relativa es 1.
(12) Haz la representación gráfica más adecuada para esta distribución y di qué nombre
recibe. Escribe el nombre de otros 5 tipos de representación gráfica estadística unidimensional.
La estadística unidimensional y la calculadora
© Marta Martín Sierra4
0 2 3 41
2
6
5 6
4
Número de crías
Número de
familias
Diagrama de barras
Otros: Diagrama de sectores, pictogramas, cartogramas, polígono de frecuencias,
histogramas, etc.
(21)Interpreta conjuntamente el valor de la media aritmética y la desviación típica de la
muestra estudiada.
El número de crías de una determinada especie de mamíferos se estima alrededor de 2.94,
oscilando la mayoría (en este caso el 71.43%) entre 1.3403 crías y 4.55 crías.
(22)Calcula el coeficiente de variación de la distribución estudiada.
CV =
x
Sn
=
=
9432
60251
.
.
= 0.5445
→ 54.45%
NOTA: Es un número abstracto, independiente de las unidades en que figuren expresados
los valores de la variable. Cuanto más pequeño es el CV, los datos están más concentrados
alrededor de la media.
(23) Interpreta el valor obtenido del coeficiente de variación.
Se trata de una muestra bastante heterogénea (CV > 30%).
(24)¿Qué medida de centralización representa mejor a esta distribución? Razona la
respuesta.
Al tratarse de una muestra bastante heterogénea (CV > 30%) NO podremos considerar a la
media aritmética como la medida de centralización más adecuada, así que nos decantaremos
por la Mediana.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Apuntes estadistica 4_eso
Apuntes estadistica 4_esoApuntes estadistica 4_eso
Apuntes estadistica 4_esoRobert Araujo
 
Medidas de dispersion 1
Medidas de dispersion 1Medidas de dispersion 1
Medidas de dispersion 1Betza Bcosme
 
Distribución de Frecuencias (UNEFA)
Distribución de Frecuencias (UNEFA)Distribución de Frecuencias (UNEFA)
Distribución de Frecuencias (UNEFA)alexandernunez
 
Estadística unidimensional parte1 tablas de frecuencias
Estadística unidimensional parte1 tablas de frecuenciasEstadística unidimensional parte1 tablas de frecuencias
Estadística unidimensional parte1 tablas de frecuenciasmariavarey
 
Ejercicios Resueltos de Estadística:
Ejercicios Resueltos de Estadística:Ejercicios Resueltos de Estadística:
Ejercicios Resueltos de Estadística:Juan Carlos GB
 
Ejercicios probabilidad
Ejercicios probabilidadEjercicios probabilidad
Ejercicios probabilidadavellanos
 
Medidas de tendencia central y de posición para series agrupadas
Medidas de tendencia central y  de posición para series agrupadasMedidas de tendencia central y  de posición para series agrupadas
Medidas de tendencia central y de posición para series agrupadasGloria Hernandez Gomez
 
Interpretación de la información en grafica de barras y circular.
Interpretación de la información en grafica de barras y circular.Interpretación de la información en grafica de barras y circular.
Interpretación de la información en grafica de barras y circular.Lilia White
 
Elaboración de tablas de frecuencia, estadística
Elaboración de tablas de frecuencia, estadísticaElaboración de tablas de frecuencia, estadística
Elaboración de tablas de frecuencia, estadísticaGerardo Lagos
 
Medidas de posición
Medidas de posiciónMedidas de posición
Medidas de posiciónCelia Pérez
 
Medidas de posicion: cuartiles
Medidas de posicion: cuartilesMedidas de posicion: cuartiles
Medidas de posicion: cuartilesalfaroquijada
 

La actualidad más candente (20)

Apuntes estadistica 4_eso
Apuntes estadistica 4_esoApuntes estadistica 4_eso
Apuntes estadistica 4_eso
 
Medidas de dispersion 1
Medidas de dispersion 1Medidas de dispersion 1
Medidas de dispersion 1
 
Análisis numérico
Análisis numéricoAnálisis numérico
Análisis numérico
 
Estadistica 3 er grado
Estadistica 3 er gradoEstadistica 3 er grado
Estadistica 3 er grado
 
Distribución de Frecuencias (UNEFA)
Distribución de Frecuencias (UNEFA)Distribución de Frecuencias (UNEFA)
Distribución de Frecuencias (UNEFA)
 
Estadistica 1
Estadistica 1Estadistica 1
Estadistica 1
 
Estadística unidimensional parte1 tablas de frecuencias
Estadística unidimensional parte1 tablas de frecuenciasEstadística unidimensional parte1 tablas de frecuencias
Estadística unidimensional parte1 tablas de frecuencias
 
bioestadistica
bioestadisticabioestadistica
bioestadistica
 
Ejercicios Resueltos de Estadística:
Ejercicios Resueltos de Estadística:Ejercicios Resueltos de Estadística:
Ejercicios Resueltos de Estadística:
 
Ejercicios probabilidad
Ejercicios probabilidadEjercicios probabilidad
Ejercicios probabilidad
 
Taller de estadistica
Taller de estadisticaTaller de estadistica
Taller de estadistica
 
Estadística 1
Estadística 1Estadística 1
Estadística 1
 
Medidas de tendencia central y de posición para series agrupadas
Medidas de tendencia central y  de posición para series agrupadasMedidas de tendencia central y  de posición para series agrupadas
Medidas de tendencia central y de posición para series agrupadas
 
Interpretación de la información en grafica de barras y circular.
Interpretación de la información en grafica de barras y circular.Interpretación de la información en grafica de barras y circular.
Interpretación de la información en grafica de barras y circular.
 
Elaboración de tablas de frecuencia, estadística
Elaboración de tablas de frecuencia, estadísticaElaboración de tablas de frecuencia, estadística
Elaboración de tablas de frecuencia, estadística
 
Tabla de frecuencia
Tabla de frecuenciaTabla de frecuencia
Tabla de frecuencia
 
Medidas de posición
Medidas de posiciónMedidas de posición
Medidas de posición
 
Eso4 equipos ayb
Eso4 equipos aybEso4 equipos ayb
Eso4 equipos ayb
 
Medidas de posicion: cuartiles
Medidas de posicion: cuartilesMedidas de posicion: cuartiles
Medidas de posicion: cuartiles
 
Capítulo 03
Capítulo 03Capítulo 03
Capítulo 03
 

Similar a Estadística unidimensional para la vida cotidiana: edad de socios y crías de mamíferos

Similar a Estadística unidimensional para la vida cotidiana: edad de socios y crías de mamíferos (20)

64 estadística y gráficos
64 estadística y gráficos64 estadística y gráficos
64 estadística y gráficos
 
Estadistica descriptiva
Estadistica descriptivaEstadistica descriptiva
Estadistica descriptiva
 
02 calculo
02 calculo02 calculo
02 calculo
 
Ma 32 2007
Ma 32 2007Ma 32 2007
Ma 32 2007
 
Ma 32 2007
Ma 32 2007Ma 32 2007
Ma 32 2007
 
Introducción a la Estadística Descriptiva
Introducción a la Estadística DescriptivaIntroducción a la Estadística Descriptiva
Introducción a la Estadística Descriptiva
 
SOLUCIONARIO LIBRO JEC
SOLUCIONARIO LIBRO JECSOLUCIONARIO LIBRO JEC
SOLUCIONARIO LIBRO JEC
 
MATERIAL MATEMATICA123112321321321321321321
MATERIAL MATEMATICA123112321321321321321321MATERIAL MATEMATICA123112321321321321321321
MATERIAL MATEMATICA123112321321321321321321
 
Clase3estadistica
Clase3estadisticaClase3estadistica
Clase3estadistica
 
Clase 02
Clase 02Clase 02
Clase 02
 
ESTADISTICA II
ESTADISTICA IIESTADISTICA II
ESTADISTICA II
 
MATERIAL INVESTIGACION.pdf
MATERIAL INVESTIGACION.pdfMATERIAL INVESTIGACION.pdf
MATERIAL INVESTIGACION.pdf
 
INTERVAOS DE CLASE.pdf
INTERVAOS DE CLASE.pdfINTERVAOS DE CLASE.pdf
INTERVAOS DE CLASE.pdf
 
Estadisticas
EstadisticasEstadisticas
Estadisticas
 
Estadistica
Estadistica Estadistica
Estadistica
 
Estadistica nuevo
Estadistica nuevoEstadistica nuevo
Estadistica nuevo
 
Matemáticas 2ºeso.ud12
Matemáticas 2ºeso.ud12Matemáticas 2ºeso.ud12
Matemáticas 2ºeso.ud12
 
Estadística para la investigación pedagógica
Estadística para la investigación pedagógicaEstadística para la investigación pedagógica
Estadística para la investigación pedagógica
 
Variables
VariablesVariables
Variables
 
Rep1 estadística
Rep1 estadísticaRep1 estadística
Rep1 estadística
 

Último

BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICABIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICAÁngel Encinas
 
plande accion dl aula de innovación pedagogica 2024.pdf
plande accion dl aula de innovación pedagogica 2024.pdfplande accion dl aula de innovación pedagogica 2024.pdf
plande accion dl aula de innovación pedagogica 2024.pdfenelcielosiempre
 
AFICHE EL MANIERISMO HISTORIA DE LA ARQUITECTURA II
AFICHE EL MANIERISMO HISTORIA DE LA ARQUITECTURA IIAFICHE EL MANIERISMO HISTORIA DE LA ARQUITECTURA II
AFICHE EL MANIERISMO HISTORIA DE LA ARQUITECTURA IIIsauraImbrondone
 
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptxSEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptxYadi Campos
 
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niñoproyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niñotapirjackluis
 
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docxSesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docxMaritzaRetamozoVera
 
actividades comprensión lectora para 3° grado
actividades comprensión lectora para 3° gradoactividades comprensión lectora para 3° grado
actividades comprensión lectora para 3° gradoJosDanielEstradaHern
 
ORGANIZACIÓN SOCIAL INCA EN EL TAHUANTINSUYO.pptx
ORGANIZACIÓN SOCIAL INCA EN EL TAHUANTINSUYO.pptxORGANIZACIÓN SOCIAL INCA EN EL TAHUANTINSUYO.pptx
ORGANIZACIÓN SOCIAL INCA EN EL TAHUANTINSUYO.pptxnandoapperscabanilla
 
Imperialismo informal en Europa y el imperio
Imperialismo informal en Europa y el imperioImperialismo informal en Europa y el imperio
Imperialismo informal en Europa y el imperiomiralbaipiales2016
 
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptxACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptxzulyvero07
 
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.Alejandrino Halire Ccahuana
 
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VS
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VSOCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VS
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VSYadi Campos
 
origen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literarioorigen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literarioELIASAURELIOCHAVEZCA1
 
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
 
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grandeMAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grandeMarjorie Burga
 
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficiosCriterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficiosJonathanCovena1
 
plan de capacitacion docente AIP 2024 clllll.pdf
plan de capacitacion docente  AIP 2024          clllll.pdfplan de capacitacion docente  AIP 2024          clllll.pdf
plan de capacitacion docente AIP 2024 clllll.pdfenelcielosiempre
 
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDADCALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDADauxsoporte
 

Último (20)

BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICABIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
 
plande accion dl aula de innovación pedagogica 2024.pdf
plande accion dl aula de innovación pedagogica 2024.pdfplande accion dl aula de innovación pedagogica 2024.pdf
plande accion dl aula de innovación pedagogica 2024.pdf
 
Presentacion Metodología de Enseñanza Multigrado
Presentacion Metodología de Enseñanza MultigradoPresentacion Metodología de Enseñanza Multigrado
Presentacion Metodología de Enseñanza Multigrado
 
AFICHE EL MANIERISMO HISTORIA DE LA ARQUITECTURA II
AFICHE EL MANIERISMO HISTORIA DE LA ARQUITECTURA IIAFICHE EL MANIERISMO HISTORIA DE LA ARQUITECTURA II
AFICHE EL MANIERISMO HISTORIA DE LA ARQUITECTURA II
 
Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.
Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.
Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.
 
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptxSEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
 
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niñoproyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
 
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docxSesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
 
actividades comprensión lectora para 3° grado
actividades comprensión lectora para 3° gradoactividades comprensión lectora para 3° grado
actividades comprensión lectora para 3° grado
 
ORGANIZACIÓN SOCIAL INCA EN EL TAHUANTINSUYO.pptx
ORGANIZACIÓN SOCIAL INCA EN EL TAHUANTINSUYO.pptxORGANIZACIÓN SOCIAL INCA EN EL TAHUANTINSUYO.pptx
ORGANIZACIÓN SOCIAL INCA EN EL TAHUANTINSUYO.pptx
 
Imperialismo informal en Europa y el imperio
Imperialismo informal en Europa y el imperioImperialismo informal en Europa y el imperio
Imperialismo informal en Europa y el imperio
 
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptxACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
 
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
 
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VS
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VSOCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VS
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VS
 
origen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literarioorigen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literario
 
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grandeMAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
 
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficiosCriterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
 
plan de capacitacion docente AIP 2024 clllll.pdf
plan de capacitacion docente  AIP 2024          clllll.pdfplan de capacitacion docente  AIP 2024          clllll.pdf
plan de capacitacion docente AIP 2024 clllll.pdf
 
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDADCALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
 

Estadística unidimensional para la vida cotidiana: edad de socios y crías de mamíferos

  • 1. Matemáticas Académicas  Marta Martín Sierra 1 TAREA PROPUESTA 2 ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL PARA LA VIDA COTIDIANA La siguiente tabla indica la edad de los 40 socios de un club: Edad 15 16 17 18 19 Número 5 8 2 20 5 TODAS LAS RESPUESTAS DEBERÁN DE INCLUIR, SIEMPRE QUE SEA POSIBLE, LA NOTACIÓN MATEMÁTICA CORRESPONDIENTE. (a) Señala cuál es la variable estadística. La edad de los socios de un club. (b) La v.e., ¿es cualitativa o cuantitativa? Razona tu respuesta. Es cuantitativa ya que toma valores numéricos, son valores medibles. (c) La v.e., ¿es discreta o continua? Razona la respuesta Es discreta ya que, en este caso, sólo puede tomar valores concretos enteros (d) ¿Cuál es el tamaño de la muestra? N = 40 socios Nos da el dato el enunciado. Para comprobar si hemos metido bien los datos en la calculadora: (e) Calcula la media aritmética de las edades. x = N )x(nx ii ⋅∑ La media aritmética x es de 17.3 años. (f) Calcula la desviación típica de las edades. La desviación típica (Sn ) es de 1.27 años (g) Interpreta los valores obtenidos en los dos anteriores apartados ( x - Sn, x + Sn) → (16.03, 18.57) En este club la media de las edades de los socios es de 17.3 años, oscilando la "mayoría" entre 16.03 años y 18.57 años.
  • 2. La estadística unidimensional y la calculadora © Marta Martín Sierra2 (h) Calcula el valor de la mediana. N/2 = 20 La Me estará en los términos 20º y 21º Observamos las frecuencias absolutas acumuladas y vemos que estos términos se encuentran en x = 18 Me = 18 años (i) Calcula la moda. El valor que aparece con mayor frecuencia, es decir, la moda, es de 18 años. (j) ¿Cuál te parece el parámetro estadístico mejor para representar la distribución? CV = x Sn = 17.3 1.27 = 0.073 → 7.3% Las edades del club son muy homogéneas (CV < 30%), por lo que me inclinaría por la media aritmética. (k) ¿Cuál sería la forma de representación gráfica más adecuada? Represéntala de esa forma y especifica qué nombre recibe. La representación gráfica más adecuada es el diagrama de barras. 15 Edad de los socios Número de socios 5 16 17 18 19 10 20 TAREA PROPUESTA 3 ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL PARA LA VIDA COTIDIANA Una determinada especie de mamíferos tiene en cada parto un número variable de crías. Se observa que las camadas de 35 familias durante un año han sido las que se recogen en la tabla adjunta: Nº de hijos 0 1 2 3 4 5 6 7 Nº de familias 2 3 10 10 5 0 5 0 Responde a las siguientes cuestiones, especificando qué símbolo matemático se utiliza en cada una de ellas. PISTA: (01) ¿Cuál es la variable estadística estudiada? El número de crías de una determinada especie de mamíferos. (02) La v.e. ¿es cualitativa o cuantitativa? Razona la respuesta. Es cuantitativa ya que toma valores numéricos. Son valores medibles.
  • 3. Matemáticas Académicas  Marta Martín Sierra 3 (03) La v.e. ¿es discreta o continua? Razona la respuesta. Es discreta ya que, en este caso, sólo puede tomar valores concretos y finitos. (04) ¿Cuál es la población en este estudio? Las familias de una determinada especie de mamíferos. (06) ¿Cuál es el tamaño de la muestra? Introducimos los datos en la calculadora: n = 35 familias (07) ¿Observas alguna cuestión que hace que la toma de dicha muestra sea inadecuada? En principio no se observa. (08) ¿Cuántas familias tienen 4 crías o menos? ¿Dónde viene expresado en la tabla y qué nombre recibe dicha columna? N(xi) = 30 familias. Frecuencia absoluta acumulada. (09) ¿Qué porcentaje de familias tienen una cría? xi n(xi) N(xi) f(xi) F(xi) % f(xi) 1 3 5 0.0857 0.1428 8.57 → 8.57% (10) ¿Cuál es la frecuencia relativa de las familias que tienen 2 crías? Exprésala también en porcentaje. xi n(xi) N(xi) f(xi) F(xi) % f(xi) 2 10 15 0.2857 0.4285 28.57 f(xi) = 0.2857 → 28.57% (11) ¿Qué ocurre si el valor de la frecuencia relativa acumulada que obtenemos es igual a 1.01? Justifica la respuesta. Lo que ocurre es que habremos realizado mal alguna operación, pues el valor máximo que se puede obtener en una frecuencia relativa es 1. (12) Haz la representación gráfica más adecuada para esta distribución y di qué nombre recibe. Escribe el nombre de otros 5 tipos de representación gráfica estadística unidimensional.
  • 4. La estadística unidimensional y la calculadora © Marta Martín Sierra4 0 2 3 41 2 6 5 6 4 Número de crías Número de familias Diagrama de barras Otros: Diagrama de sectores, pictogramas, cartogramas, polígono de frecuencias, histogramas, etc. (21)Interpreta conjuntamente el valor de la media aritmética y la desviación típica de la muestra estudiada. El número de crías de una determinada especie de mamíferos se estima alrededor de 2.94, oscilando la mayoría (en este caso el 71.43%) entre 1.3403 crías y 4.55 crías. (22)Calcula el coeficiente de variación de la distribución estudiada. CV = x Sn = = 9432 60251 . . = 0.5445 → 54.45% NOTA: Es un número abstracto, independiente de las unidades en que figuren expresados los valores de la variable. Cuanto más pequeño es el CV, los datos están más concentrados alrededor de la media. (23) Interpreta el valor obtenido del coeficiente de variación. Se trata de una muestra bastante heterogénea (CV > 30%). (24)¿Qué medida de centralización representa mejor a esta distribución? Razona la respuesta. Al tratarse de una muestra bastante heterogénea (CV > 30%) NO podremos considerar a la media aritmética como la medida de centralización más adecuada, así que nos decantaremos por la Mediana.