Este documento proporciona una introducción a conceptos básicos de estadística descriptiva como población, muestra, variables, tabla de datos y frecuencia. Explica diferentes tipos de variables, cómo seleccionar una muestra representativa, y cómo crear y analizar tablas de datos y gráficos como forma de presentar información estadística.

1. ESTADISTICA DESCRIPTIVA
ESP. LUIS HERNAN PINTO MORALES
2020

2. CONCEPTOS BASICOS
ESTADISTICA
Es el conjunto de métodos, técnicas y herramientas
que se utilizan para la recolección, procedimientos,
análisis o interpretación de datos o información
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
Es la parte de la estadística que proporciona los
procedimientos para transformar los datos obtenidos
en forma mas útiles y de mejor interpretación,
análisis y aplicación para lograr describir la naturaleza
de los mismos
DATOS
Es la información obtenida de varias formas, pueden
ser cualitativos o cuantitativos
POBLACION
Es el conjunto de todos los elementos, individuos o
cosas objeto de estudio
Ejemplo
 Todos los estudiantes del colegio
 Todos los libros de la Biblioteca
 Los habitantes de una ciudad o
país
MUESTRA
Es una parte o proporción de la
población que tienen como
requisito poseer las misma
características
Ejemplo
El grado noveno B o grado octavo C
La muestra puede ser.
 Simple
 Representativa
MUESTRA SIMPLE
Es cuando se escogen
sin ningún criterio
MUESTRA REPRESENTATIVA
Es cuando representa
a toda la población,
por ejemplo si invitan
al colegio a un evento
no puedo llevar un
solo curso para que
sea representativa
debo llevar de todos
los cursos

3. COMO ESCOGER LA MUESTRA
Se escoge.
 Aleatoriamente
 Por sorteo
Aleatoriamente.
Es cuando se determina una característica de
los individuos, por ejemplo, estatura, sexo,
edad, promedio etc
Por sorteo
Es cuando se hace una rifa, por ejemplo, se
colocan los nombres en una bolsa y se van
sacando o con números
VARIABLES
Son todas las características, rasgos o
propiedades que toman diferentes valores en
distintas personas, lugares o cosas. Por
ejemplo, el peso de las personas, el estado
civil, cantidad de estudiantes que asisten a un
curso, las condiciones climáticas de una región
TIPO DE VARIABLES
Variable Dependiente
Es la que guarda relación con
otras variables, por ejemplo, el
peso de una persona depende de
la estatura.
Variable Independiente
Es aquella que no guarda relación
con otras variables, por ejemplo,
el color de la piel de una persona
Variable Aleatoria
Es cuando los valores que
asumen las variables ha sido
establecidos por selección
aleatoria de los objetos medidos
o son el resultado de un proceso
al azar, ejemplo, que se tenga
encuenta una característica de los
objetos a estudiar.
Variable discreta
Es cuando solo puede tomar
valor únicamente enteros.
Ejemplo. Número de hijos de
una familia, los heridos que
llegan a un hospital.
Variable continua
Se refiere a aquellas
característica que pueden
tomar valores fraccionarios o
decimales, es decir, están
entre dos valores
determinados, ejemplo, la
estatura de una persona, el
peso de un estudiante.

4. Variable cualitativa
Son aquellas variables que expresan una
cualidad o atributo que no siempre
pueden expresarse en números, ejemplo,
alto, gordo, amarillo, venezolano
Variable Cuantitativa
Son las que expresan características
medibles o cuantificables numéricamente,
ejemplo, estatura, peso, numero de hijos,
numero de productos que produce una
fabrica al día
TABLA DE DATOS
Es un cuadro en forma de filas y columnas
que se utiliza para almacenar en él
información, tiene las siguientes partes:
 Información de la tabla, debe tener
lugar, fecha y fuente de la información
 Encabezado de las columnas
 Columna principal
 Cuerpo de la tabla
Encabezado de las Columnas
Se escribe la información que
contiene cada columna
Columna Principal
Se escribe el nombre de la variable
principal objeto de estudio. (𝑥𝑖)
Cuerpo de la tabla
Es donde esta toda la información de
la tabla, es decir, los datos y
resultados de las operaciones.
Ejemplo.
Información de la Tabla
Se debe escribir.
 Numero de la tabla
 Información del contenido de las
tabla
 Fuente de la información
Tabla 1
Peso en kilos de 50 obreros de una fabrica
Nº Peso Frecuencia
1 53 - 55 2
2 56 - 57 5
3 59 - 61 9
4 62 - 64 15
5 65 - 67 12
6 68 - 70 5
7 71 - 73 2

5. FRECUENCIA
Es cuando un dato se repite en una
muestra. Es de tres clases.
 Frecuencia absoluta
 Frecuencia relativa o porcentual
 Frecuencia acumulada
Frecuencia absoluta
Son las veces que se repite un dato en
una muestra. Se nota generalmente 𝑓𝑖
ELEBORACION DE GRAFICAS
Las gráficas es una forma de presentar
la información. Existe la siguientes
 De línea
 De barra
 Circular
 Histograma
 Polígono de frecuencia
Gráfica de línea
La siguiente tabla registra la
información de los sueldos diario
de la fabrica B
Obreros
15000 10
18000 16
20000 35
23000 26
25000 13
Nota: en el eje de
la x son unidades
de mil
5
10
15
20
25
30
35
10 20 30

6. 0
5
10
15
20
25
30
35
40
0 5000 10000 15000 20000 25000 30000
Obreros
La siguiente tabla representa la
producción por año de una
fabrica
Años Artículos
2004 10
2005 18
2006 33
2007 40
10
20
30
40
2004 2005 2006 2007

7. GRAFICA DE BARRA
La siguiente tabla representa la producción
de la fabrica B
𝑿𝒊 𝒇𝒊
46 3
54 6
62 10
70 10
78 6
86 3
94 2
46 54 62 70 78 86 94
2
4
6
8
10

8. La siguiente tabla representa la
producción de una fabrica.
𝑿𝒊 𝒇𝒊
20 4
40 6
60 10
80 8
100 6
120 3
140 6
20 40 60 80 100 120
-
140
2
4
6
8
10

9. La siguiente tabla representa la
producción de una fabrica.
𝑿𝒊 𝒇𝒊
20 4
40 6
60 10
80 8
100 6
120 3
140 6
20 40 60 80 100 120
-
140
2
4
6
8
10

10. GRAFICA CIRCULAR
La siguiente tabla representa los gastos
del hogar
GASTOS VALORES %
Prestaciones 800000 57
Seguro 100000 7
Publicidad 150000 11
Alquiler 300000 22
Gastos varios 50000 3
Total gastos 1400000 100
Gastos varios
3%
Seguro 7%
Publicidad
11%
Alquiler 22%
Prestaciones 57%

11. FRECUENCIA
Son las veces que se repite un dato en una
muestra o población, es de las siguientes
clases.
 Frecuencia absoluta
 Frecuencia relativa
 Frecuencia acumulada
Frecuencia Absoluta
Expresa el número de veces que se repite el
evento u observaciones, es decir, el número
de elementos que presenta la misma
cualidad. Ejemplo: el nivel de escolaridad de
un grupo de aspirantes a un cargo, el
número de alumnos con la misma edad en
un curso
Frecuencia Relativa o Porcentual
Es el valor que nos permite identificar el
porcentaje de observaciones con respecto al
total de los mismos
Frecuencia Acumulada
Es la suma de las frecuencias anteriores
a la frecuencia determinada con ella
DISTRIBUCION DE FRECUENCIA
Consiste en organizar la muestra en una
tabla de datos y determinar la variable
y las frecuencias.
Ejemplo 1
La siguiente tabla muestra la estatura
de 30 alumnos del 8C
Tabla 1
1. Organizar la tabla con su distribución
de frecuencia
2. Cuál es la mayor y la menor estatura?
3. Cuántos alumnos son los mas altos?
4. Cuántos alumnos los mas bajos?
Muestra
125 128 127 121 122
129 130 124 127 129
123 126 130 121 128
130 122 125 120 128
121 129 126 122 128
127 126 123 122 121
Estatura (
120 1
121 4
122 4
123 2
124 1
125 2
126 3
127 3
128 4
129 3
130 3
Total 30
𝑖 ) 𝑓𝑖

12. Ejercicios uno
El jefe de personal de una empresa
encontró que el número de días que los 50
empleados habían tomado por
incapacidad medica era
1 20 9 7 15 9 6 10 22 2
22 10 3 2 3 10 10 3 6 25
9 10 6 5 3 22 9 1 5 10
10 9 9 25 9 25 5 3 6 9
7 16 4 15 25 5 9 10 3 6
Hacer la distribución de frecuencia y
hacer la grafica de línea
Ejercicio dos
Supongamos que el jefe de ventas investiga los precios de cierto
articulo en 40 almacenes diferentes y encuentra los siguientes
datos
Hacer la distribución de frecuencia y la grafica de lineay de
barra

13. 1 2
2 2
3 6
4 1
5 4
6 5
7 2
9 9
10 8
15 2
16 1
20 1
22 3
25 4
Total 50
𝑖 𝑓𝑖
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
0 5 10 15 20 25 30
Dias de Incapacidad