El documento define conceptos estadísticos básicos como población, muestra, variable, dato y parámetro. Explica que la estadística es la ciencia que estudia una población mediante la recolección y análisis de datos para sacar conclusiones. También describe diferentes tipos de muestreo como el aleatorio simple, sistemático, por conglomerados y estratificado.

1. Universidad Fermin Toro
Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
Escuela de Comunicación Social
María Fernanda
Hurtado
V.23566366
M712

2. POBLACIÓN: conjunto total de
individuos, objetos o medidas que poseen
algunas características comunes
observables en un lugar y en un momento
determinado.
MUESTRA: subconjunto fielmente
representativo de la población
MUESTRA ALEATORIA: cuando se
selecciona al azar y cada miembro tiene
igual oportunidad de ser incluido.

3. Variable: características o cualidades que poseen
los individuos de una población. Ejemplo:
Alto, pequeño.
DATO: valores que se ha obtenido al realizar un
estudio estadístico. Ejemplo: Si lanzamos una
moneda al aire 5 veces obtenemos 5 datos:
cara, cara, cruz, cara, cruz.
PARÁMETRO: es aquel formado por una función
establecida sobre los valores numéricos de
una comunidad. Ejemplo: Alumnos que
conforman un salón de clase.

4. ESTADÍSTICO: medida cuantitativa, derivada de un
conjunto de datos de una muestra, con el objetivo
de estimar o inferir características de
una población o modelo estadístico.
CENSO: recuento de individuos que conforman
una población estadística, definida como un
conjunto de elementos de referencia sobre el que se
realizan las observaciones.
ENCUESTA: estudio observacional en el cual el
investigador busca recaudar datos por medio de
un cuestionario prediseñado, y no modifica el
entorno ni controla el proceso que está en
observación.

5. TIPOS
Es una ciencia que se encarga del estudio de una determinada
población, recogiendo los datos, organizándolos en
tablas, representándolos gráficamente y analizándolos para sacar
conclusiones.
Estudio descriptivo sobre un
subconjunto de la población
llamado muestra. Extiende los
resultados obtenidos a toda la
población.
Estudio sobre la población
completa, observando una
característica de la misma y
calculando parámetros que
den información global.
DESCRIPTIVA INFERIAL

6. En un análisis estadístico intervienen distintos
factores como muestra y variable, que se adquieren
de una población determinada, estos se encargaran
de arrojar los resultados que se requieren para
analizarlo y finalmente mostrar una tabla estadística
que darán explicación a la encuesta realizada.

7. Plantear hipótesis sobre
una población
Decidir que datos
escoger
Recoger los datos
Describir
los datos
Realizar una
inferencia
Cuantificar la confianza
en la inferencia

8. MUESTREO ALEATORIO
SIMPLE:
Para obtener los elementos de
la muestra se numeran los
elementos de la población y se
seleccionan al azar los
elementos que debe contener
la muestra.
Ejemplo: un salón de
50 alumnos, se
numeran del 1 al 50 y
selecciona al azar 10
estudiantes.
MUESTREO ALEATORIO
SISTEMÁTICO:
Tras elegir un primer elemento
al azar, selecciona los demás
a intervalo regulares, es
decir, sistematiza la selección
de elementos.
Ejemplos:
Población: 100, muestra: 20.
numeramos los elementos, elegimos
un elemento de cada
100/20=5, elegimos al azar un
elemento o persona entre los 5
primeros, seleccionamos un elemento
cada 5, es decir, el 2+5=7, 7+5=12

9. MUESTREO POR
CONGLOMERADOS:
se divide en grupos
heterogéneos, como si
fueran subpoblaciones
dentro de la población
general.
Ejemplos: unidades
hospitalarias, mesas
electorales, etc.
MUESTREO
ESTRATIFICADO:
Divide la población total en
clases estratos. Cada estrato
funciona independiente. Se
aplica un muestreo aleatorio
para elegir la muestra.

10. VARIABLE
CUANTITATIVA:
Es aquella que
podemos expresar
numéricamente: edad,
peso, nº de hijos…
VARIABLE DISCRETA: aquella que entre dos
valores próximos puede tomar a lo sumo un
número finito de valores. Ejemplos: el número
de hijos de una familia, el de obreros de
fabrica…
VARIABLE CONTINUA: puede tomar los
infinitos valores de un intervalo.
Ejemplos, peso, estatura, distancias…
VARIABLE CUALITATIVA: Es aquella que
expresa un atributo o característica.
Ejemplo: Rubio, moreno...

11. • Llamaremos así al número de
repeticiones que presenta una
observación. Se representa por ni
FRECUENCIA
ABSOLUTA
• Es la frecuencia absoluta dividida
por el número total de datos, se
suele expresar en tanto por
uno, siendo su valor -iésimo
FRECUENCIA
RELATIVA

12. • Es la suma de los distintos valores
de la frecuencia absoluta tomando
como referencia un individuo dado.
FRECUENCIA
ABSOLUTA
ACUMULADA
• Es el resultado de dividir cada
frecuencia absoluta acumulada por
el número total de datos, se la
suele representar con la notación:
Fi
FRECUENCIA
RELATIVA
ACUMULADA

13. xi ni Ni fi Fi
x1 n1 N1 f1 F1
x2 n2 N2 f2 F2
x3 n3 N f3 1
ni=N 1
Tabla Frecuencia para una
Variable Discreta: la ordenación
en la tabla será: