El documento describe diferentes conceptos estadísticos como variables, tipos de variables, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria, tasa, proporción, razón, frecuencia. Define cada concepto y proporciona ejemplos ilustrativos de cada uno.
puedes encontrar::::
Explique que es estadística.
Explique el origen de la estadística.
Explique las clases de estadística.
Que son cuadros estadísticos.
Cuales son los elementos de recolección de información.
Explique cual es la importancia de la estadística.
Explique 10 lugares donde se hace estadística y para que.
Que es probabilidad.
Explique las teorías y sus componentes.
Explique las técnicas de análisis estadístico .
Explique cada disciplina especializada en estadística.
Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
Indique a través de un ejemplo general, cada uno de estos conceptos.
La estadística descriptiva es una gran parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central. esto es lo que podria ser un concepto aproximado.
Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
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Explique que es estadística.
Explique el origen de la estadística.
Explique las clases de estadística.
Que son cuadros estadísticos.
Cuales son los elementos de recolección de información.
Explique cual es la importancia de la estadística.
Explique 10 lugares donde se hace estadística y para que.
Que es probabilidad.
Explique las teorías y sus componentes.
Explique las técnicas de análisis estadístico .
Explique cada disciplina especializada en estadística.
Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
Indique a través de un ejemplo general, cada uno de estos conceptos.
La estadística descriptiva es una gran parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central. esto es lo que podria ser un concepto aproximado.
Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
Contenido de la Presentación:
Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
Indique a través de un ejemplo general, cada uno de estos conceptos.
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Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
Indique a través de un ejemplo general, cada uno de estos conceptos.
Contenido de la Presentación:
o Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
o Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
o Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
o Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
o Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
o Indique a través de un ejemplo general, cada uno de estos conceptos.
Estadistica Es la rama de las matemáticas que se sirve de un conjunto de métodos, normas, reglas y principios para la observación, toma, organización, descripción, presentación y análisis del comportamiento de un grupo de datos para la conclusión sobre un experimento o fenómeno.
“La teoría de la producción sostiene que en un proceso productivo que se caracteriza por tener factores fijos (corto plazo), al aumentar el uso del factor variable, a partir de cierta tasa de producción
Antes de iniciar el contenido técnico de lo acontecido en materia tributaria estos últimos días de mayo; quisiera referirme a la importancia de una expresión tan sabia aplicable a tantas situaciones de la vida, y hoy, meritoria de considerar en el prefacio del presente análisis -
"no se extraña lo que nunca se ha tenido".
Con esta frase me quiero referir a las empresas que funcionan en las zonas de Iquique y Punta Arenas, acogidas a los beneficios de las zonas francas, y que, por ende, no pagan impuesto de primera categoría. En palabras técnicas estas empresas no mantienen saldos en sus registros SAC, y por ello, este nuevo Impuesto Sustitutivo, sin duda, es una tremenda y gran noticia.
Lo mismo se puede extender a las empresas que por haber aplicado beneficios de reinversión sumado a las ventajas transitorias de la menor tasa de primera categoría pagada; me refiero a las pymes en su mayoría. Han acumulado un monto de créditos menor en su registro SAC.
En estos casos, no es mucho lo que se tiene que perder.
Lo interesante, es que este ISRAI nace desde un pago efectivo de recursos, lo que exigirá a las empresas evaluar muy bien desde su posición financiera actual, y la planificación de esta, en un horizonte de corto plazo, considerar las alternativas que se disponen.
El 15 de mayo de 2024, el Congreso aprobó el proyecto de ley que “crea un Fondo de Emergencia Transitorio por incendios y establece otras medidas para la reconstrucción”, el cual se encuentra en las últimas etapas previo a su publicación y posterior entrada en vigencia.
Este proyecto tiene por objetivo establecer un marco institucional para organizar los esfuerzos públicos, con miras a solventar los gastos de reconstrucción y otras medidas de recuperación que se implementarán en la Región de Valparaíso a raíz de los incendios ocurridos en febrero de 2024.
Dentro del marco de “otras medidas de reconstrucción”, el proyecto crea un régimen opcional de impuesto sustitutivo de los impuestos finales (denominado también ISRAI), con distintas modalidades para sociedades bajo el régimen general de tributación (artículo 14 A de la ley sobre Impuesto a la Renta) y bajo el Régimen Pyme (artículo 14 D N° 3 de la ley sobre Impuesto a la Renta).
Para conocer detalles revisa nuestro artículo completo aquí BBSC® Impuesto Sustitutivo 2024.
Por Claudia Valdés Muñoz cvaldes@bbsc.cl +56981393599
2. VARIABLES
Es una dimensión o característica de una
unidad de análisis y que adopta la forma de
una clasificación, desde el punto de vista las
variables puede ser continuas, aleatoria,
cualitativa, cuantitativas.
3. TIPOS DE VARIABLES Y EJEMPLO
Continuas: cuando sus valores pueden estar
entre los valores enteros. Ejemplo: la
estatura de una persona.
Cualitativas: son aquellas que no se puede
medir numéricamente. Ejemplo:
nacionalidad, color de piel, sexo.
Cuantitativos: son aquellos que tienen
valor numéricos. Ejemplo: edad, precio
de producto, ingreso anuales.
4. POBLACIÓN
Es el conjunto de elementos que se toma
como referencia para la realización del estudio
estadístico.
Ejemplo:
Imaginemos que estudiaremos a todos los
jóvenes de 18 años que votaran de toda España
en las próximas elecciones. Obviamente no se le
podrá preguntar todos los jóvenes lo que van a
votar, así que decides llamar a 100.000 números
de jóvenes de 18 años al azar.
5. MUESTRA Y EJEMPLO
o Se considera como muestra al subconjunto
de elementos que pertenece a la población y
sobre los cuales se recogerá la información
necesaria para tomar una decisión valida y
relativa a todas la población en estudios.
Ejemplo: Tomando el mismo problema de los jóvenes
mayores de 18 años que votaran en España , la
muestra viene siendo los 100.000 jóvenes a los que se
le preguntara sobre dicha decisión. Se escoge como
población a Todos los jóvenes que votaran de 18 años
en España.
6. PARÁMETROS ESTADÍSTICOS
Un parámetro estadístico es un numero que
se obtiene a partir de los datos de una
distribución estadístico.
Los parámetros estadísticos sirven para
sintetizar la información dada.
Ejemplo: Podría tomarse los salarios promedio
de una muestra de los empleados de una
empresa.
7. ESCALA DE MEDICIÓN
Las escalas de medición sirven para
ofrecernos información sobre las clasificación
que podemos hacer con respecto a las
variables (discreta o continuas)
Cuando se mide una variables el resultado
puede aparecer en uno de cuatros diversos
tipos de escala de medición
8. TIPOS DE ESCALAS DE MEDICIÓN
Escala Nominal: Son aquellas en que solo se
manifiesta una equivalencia de categoría entre
los diferentes punto que asume la variable.
Escala de intervalo: En esta escala del mayor
que y el menor que también se establece una
unidad de medida que nos permite precisar
cuando se es mayor o menor.
Escala razón: Similar a la escala de intervalo pero
tiene un cero absoluto y por ello los múltiples de los
valores de la escala serán significativo.
9. Sumatoria: En estadística se requiere la suma
de grande masas de datos y es pertinentes
tener una notación simplificada para indicar la
suma de estos datos.
Ejemplo: 𝑋1 + 𝑋2 + 𝑋3+. . +𝑋 𝑛
SUMATORIA Y EJEMPLO
10. Tasa: Mide la magnitud de cambio de un
parámetro que permite medir el ritmo de
aparición de un evento teniendo en cuenta el
factor tiempo.
Ejemplo: En un año académico tenemos 85
alumnos y aprueban 65 la tasa sería de 65/85 =
0.7647 , es decir un 76.47% de aprobados al año.
TASA Y EJEMPLO
11. PROPORCIÓN Y EJEMPLO
Proporción : Se denomina proporción a una
razón tal que el valor del numerador esta
incluido en el denominador.
Ejemplo: Si tenemos 85 alumnos y aprueban 65,
la proporción de aprobados es 65/85 = 0.7647 , es
decir 76.47%
12. RAZÓN Y EJEMPLO
Razón: Se denomina razón a todo índice
obteniendo al dividir dos cantidades.
Ejemplo: En 2004 se dieron 86 casos de
Brucelosis en Castilla-La Mancha, de los cuales
70 fueron en varones y 16 en mujeres. La razón
para el sexo varón es de 70/16= 4.37.
13. FRECUENCIA Y EJEMPLO
La frecuencia es la cantidad de veces que se
repite un suceso en un rango de un espacio
muestral dado. Ejemplo: Una profesora en su
informe anual, señalará que para el curso de 35
alumnos, la frecuencia de notas es la siguiente:
.
Se observa que: 3 alumnos
obtuvieron nota bajo 4.0, y el resto
tienen nota igual o superior a 4.0,
resaltándose que la mayoría de los
escolares están en el rango 5.0 a
5.9, y sólo uno sobresaliente con la
nota 7.0