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José Manuel De los Santos López Informe Estadística Grupo 4 Enfermería Subgrupo 15
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Informe estadístico correspondiente a los seminarios de Estadística
descriptiva.
1. Introducción.
La estadística Descriptiva es una rama de la Estadística Matemática que trata los
métodos para organizar la información numérica para su mejor interpretación.
Permite mostrar información resumida de un conjunto de datos, que puede ser
una representación de toda la población o una muestra de ella, además, sirve
como método para organizar datos y poner de manifiesto sus características
esenciales con el propósito de llegar a conclusiones.
La estadística descriptiva es la rama de la estadística que recolecta, analiza y
caracteriza un conjunto de datos (peso de la población, beneficios diarios de una
empresa, temperatura mensual,…) con el objetivo de describir las características
y comportamientos de este conjunto mediante:
 Medidas de resumen
 Tablas
 Gráficos
Se incluyen cantidades matemáticas (tales como la media, mediana, desviación
estándar) que resumen e interpretan algunas de las propiedades de un conjunto
de individuos (muestra).
Las variables que se estudian en la estadística descriptiva pueden ser de dos
tipos:
 Cualitativa (o factor): son las variables que pueden tomar como valores
cualidades o categorías.
 Cuantitativas (o numérica): variables que toman valores numéricos.

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2. Objetivos:
1.-Seleccione dos variables cualitativas-factor del fichero
“activossalud.RData”, descríbalas en tablas de frecuencias e interprete al
menos 3 aspectos en relación a la distribución de las mismas.
La variable cualitativa-factor que voy a analizar en primer lugar:
“estudiosmadre”, a partir de R obtengo las frecuencias absolutas y relativas, y a
partir de esta realizo la tabla a continuación con las frecuencias absolutas,
relativas y las frecuencias acumuladas. Los tres aspectos:
1) La mayoría las madres de los alumnos encuestados no tienen ningun estudio
o son estudios primarios(135).
2) Sorprende el poco porcentaje de madres que se encuentran con estudios
universitarios tan solo el 24.1%.
3) Con la frecuencia acumulada podemos saber el porcentaje de madres de los
alumnos que tienen de estudios hasta bachiller, en este caso es un amplio
número que corresponde al 75.9%.
xi ni f1 % N1 F1 P1
Ninguno o
primarios
135 0.472 47.2 135 0.472 47.2
Bachiller 82 0.287 28.7 217 0.759 75.9
Universitarios 69 0.241 24.1 286 1 100
Total 286 1 100

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La segunda variable cualitativa-factor que voy a analizar es la cantidad de veces
que realizan de comer ellos mismos, a partir de R obtengo las frecuencias
absolutas y relativas, y a partir de esta realizo la tabla a continuación con las
frecuencias absolutas, relativas y las frecuencias acumuladas. Los tres aspectos:
1) Sólo un 7.9% no realizan nunca su comida.
2) De todos los alumnos 100 realizan su propia comida a diario.
3) El 10.3% de alumnos realizan su comida solo algunas veces al año.
xi ni f1 % N1 F1 P1
Nunca 23 0.079 7.9 23 0.079 7.9
Algunas
veces
anual
30 0.103 10.3 53 0.182 18.2
2 o 3 veces
mes
58 0.199 19.9 111 0.381 38.1
2 o 3 veces
semana
56 0.192 19.2 167 0.573 57.3
Solo fin de
semana
24 0.082 8.2 191 0.656 65.6
diario 100 0.343 34.3 291 1 100
Total 291 1 100

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2.-Seleccione dos variables numéricas del fichero “activossalud.RData”, y
mediante resúmenes numéricos describa e interprete la distribución de las
mismas.
Voy a coger la variable numérica: “altura”. De los 291 alumnos entrevistados
tenemos los datos de 290 como se nos indica en el resumen numérico realizado
por R, y por tanto hay 1 NA(Not Available: es un dato no disponible). La
media(es el promedio de todos los números) de altura entre todos los alumnos de
primero de enfermería de la Universidad de Sevilla corresponde a 1.667(mean)
metros. La mediana corresponde con Q2 que en nuestro caso en la imagen
corresponde al valor del 50% en este caso por tanto la mediana es 1.655 metros.
La desviación estandar es de 0.0807(sd) metros, si a la media le sumamos
1.96*DE obtenemos un valor por debajo de él se encuentran el 95% de la
población. El recorrido intercuartílico(IQR) es igual a Q3-Q1, en este caso es
0.12(Q3=1.72-Q1=1.6), e indica el rasgo de dispersión. Después tenemos los
cuartiles, puntuaciones que dividen a la distribución en cuatro partes iguales,
cada una de ellas con el 25% de los casos que indican el porcentaje de la muestra
que se encuentra por debajo de ese valor, por ejemplo el Q1(25%)=1.6 metros,
es decir, el 25% de los alumnos encuestados se encuentran por debajo de esa
medida. El 50% se encuentra por debajo de 1.655 metros. El 75% se encuentra
por debajo de 1.72 metros y todos se encuentran por debajo de 2 metros(100%)
Voy a coger la variable numérica: “horapracticadeportiva”. De los 291 alumnos
entrevistados tenemos los datos de 290 como se nos indica en el resumen
numérico realizado por R, y por tanto hay 1 NA(Not Available: es un dato no
disponible). La media(es el promedio de todos los números) de la práctica de
horas deportivas entre todos los alumnos de primero de enfermería de la
Universidad de Sevilla corresponde a 2.482759(mean) horas. La mediana
corresponde con Q2 que en nuestro caso en la imagen corresponde al valor del
50% en este caso por tanto la mediana es 2 horas. La desviación estandar es de
3.138616(sd) horas, si a la media le sumamos 3*DE obtenemos un valor por
debajo de él se encuentran el 99% de la población. El recorrido

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intercuartílico(IQR) es igual a Q3-Q1, en este caso es 4(Q3=4-Q1=0), e indica el
rasgo de dispersión. Después tenemos los cuartiles, puntuaciones que dividen a
la distribución en cuatro partes iguales, cada una de ellas con el 25% de los
casos que indican el porcentaje de la muestra que se encuentra por debajo de ese
valor, por ejemplo el Q1(25%)=0 horas, es decir, el 25% de los alumnos
encuestados se encuentran por debajo de esas horas. El 50% se encuentra por
debajo de 2 horas de practica deportiva. El 75% se encuentra por debajo de 4
horas y todos se encuentran por debajo de 16 horas(100%)
3.- Realizar, al menos, un gráfico de cada tipo (sectores, barras, histograma y
cajas) con variables adecuadamente seleccionadas del fichero
“activossalud.RData”. Describa e interprete la distribución los mismos.
Gráfica de sectores: En este caso para realizar la gráfica de sectores he cogido
una variable dicotómica, es decir, con dos únicas opciones pues en caso de que
fuesen mas variables no se podría observar correctamente el gráfico. He elegido
la variable sexo, pues al dividirse en Mujer y Varón se puede observar
claramente la diferencia entre ambos, en este caso la encuesta es
mayoritariamente realizada por mujeres.

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Gráfica de barras: Se pueden realizar con una o más variables, en mi caso he
realizado la gráfica con la variable botellón, y se puede observar la frecuencia
con la que se repiten. La más frecuente es de 2 o 3 veces a la semana, mientras
que la menos frecuente es a diario.
Además se puede realizar gráfica de barras con más de una variable: en este caso
relaciono la variable edad con la práctica de deporte, mientras que en un caso se
ve la edad y en cada edad se representa con un color u otro la práctica de deporte
en el otro se representa si practica o no deporte y dentro la edad con colores.

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Histograma: el histograma son rectángulos unidos cuya área es proporcional a la
frecuencia absoluta del intervalo correspondiente. En este caso elegí la opción de la
altura, en nuestro caso la gráfica presenta una asimetría hacia la derecha respecto a la
curva normal o campana de Gauss.
Diagramas de cajas o box-plot: Son muy útiles para determinar los valores
atípicos (outliers) por exceso o defecto. Rango: El 50% de los casos en el
interior de la caja.
•La línea que corta es la mediana
•Ordenados en dos partes iguales
•Los bigotes son los valores máximos
y mínimos
•Entre los límites de la caja y los
bigotes: 25%
En este caso lo realizo sobre el peso.

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3. Metodología.
3.1- Población de estudio. Muestra
El estudio se elaboró a través de encuestas realizadas a 291 estudiantes de
primero de enfermería de la Universidad de Sevilla, centros propios y adscritos
para conocer sus estilos de vida y activos en salud.
3.2- Variables a analizar:
 He incluido los estudios de madre y la realización de la comida, en este
caso ambas son variables cualitativas-factor en el que se expresan
mediante un orden los estudios o las veces que realizan la comida.
“Estudiosmadre”: tres categorías: 1-“Ninguno o primarios”, 2-
“Bachiller”, 3-“Universitarios”. “Hacercomer”: Frecuencia con la que
realizas tareas domésticas: Hacer de comer: 0- “Nunca”, 2- “Algunas
veces al año”, 3- “2 o tres veces al mes”, 4- “Solo los fines de semana”,
5- “Diario”.
 En las variables cuantitativas he escogido: “Altura”: vector numérico,
unidades metros. Además de: “horapracticadeportiva”: Horas de
dedicación a practicar deporte a la semana.
 Para la gráfica de sectores: “Sexo”: variable tipo factor con dos
categorías: 1-“Varón”, 2 – “Mujer”.
 En el diagrama de barras: “Botellon”: 0-“a diario”, 1- “solo los fines de
semana”, 3- “2 o 3 veces a la semana”, 4- “2 o 3 veces al mes”, 4-
“Alguna vez anual”, 5- “Nunca”. En el diagrama de barras de más de una
variable: “Edad”: variable tipo factor de la edad medida en intervalos: 1-
18 años, 2- 19-20 años, 3- 21-22 años, 4- 23-25 años, 4- Más de 25 años;
y la “practicadeporte”: 1- Sí, 2- No.
 En histograma he empleado: “Altura”: vector numérico, unidades
metros.
 Por último en el diagrama de cajas o box-plot he utilizado: “Peso”:
vector numérico, unidades kg
3.3- Análisis de datos:
Para el análisis de datos se utiliza el software estadístico R.

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4. Resultados.
Los resultados obtenidos según las variables que he estudiado son, en primer
lugar, en las variables cualitativas-factor que he estudiado correspondientes a los
estudios de la madre de los alumnos encuestados, indican que la mayoría de
estas mujeres solo tienen estudios primarios o ninguno, mientras que un menor
porcentaje poseen estudios universitarios. Por otra parte los alumnos que se
realizan ellos mismos de comer corresponden a unos 100 de 291, un número
elevado, mientras que aquellos que no lo realizan nunca solo corresponden a 23
alumnos, dejando que los 168 alumnos restantes se realicen su comida de forma
esporádica.
Respecto a las variables cuantitativas que he elegido para mi estudio se
encuentran la altura, en el que la media corresponde a 1.667 metros, y en el que
la mayoría de los alumnos (el 75%) se encuentran por debajo de 1.72 metros. La
otra variable que he estudiado corresponde a la hora de prácticas deportivas, la
media de hora que practican deportes los alumnos de primero de enfermería de
la universidad de Sevilla es de 2.48 horas, sin embargo el 50% de los alumnos se
encuentran por debajo de estas 2 horas.
En cuanto a las gráficas la variable elegida en este caso para el gráfico de
sectores corresponde al sexo, en el que vemos una clara mayoría de mujeres
respecto a varones. Respecto al diagrama de barras en primer lugar he elegido la
variable botellón para ver la frecuencia con la que se asiste al botellón la
mayoría acuden varias veces a la semana o varias veces al mes, siendo muy
pocos los que acuden a diario, y habiendo un número considerable de alumnos
que no acuden nunca a botellones. Después he analizado también en diagrama
de barras la práctica de deportes teniendo en cuenta la edad, los que más
practican deportes son los de 18 años, siendo estos también los que menos
practican. Respecto al histograma he empleado la variable cuantitativa altura, en
la que podemos ver la distribución de la altura, aunque algo asimétrica
desplazada hacia la derecha respecto a la curva normal o curva de Gauss. Por
último en el diagrama de cajas o box-plot he decidido escoger la variable
también cuantitativa peso, en la que podemos observar como el mínimo se
encuentra un poco por debajo de 40 y el máximo se encuentra alrededor de 90
kilogramos. La mediana es alrededor de 60 kilogramos, y por último entre los 50
y 70 kilogramos, aproximadamente, se encuentra el 50% de la muestra.

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5. Conclusiones.
Como conclusiones de las variables que he estudiado, creo que las más
importantes y que se pueden observar a simple vista sin otros estudios son, en
primer lugar, que las madres de los alumnos solo tienen estudios primarios o
ningún estudio, debido a que los alumnos tienen como mínimo 18 años,
podríamos asumir que esta falta de estudios se debe a la socialización asimétrica,
seguramente se deba a que las mujeres se centraban antes en el trabajo
reproductivo antes que el productivo por tanto tenían que dejar los estudios. Por
otra parte respecto a la hora de hacer su propia comida 100 son los alumnos que
actúan así, siendo un número elevado, esto es muy importante pues aporta una
dependencia y un saber hacer para el futuro.
Respecto a las variables cualitativas, en torno a la altura la mayoría se encuentra
respecto a la media 1.667, sin embargo, lo más llamativo e incluso preocupante
llega a la hora de analizar la otra variable cualitativa referida a la hora de
prácticas deportivas de los alumnos, pues aunque la media es 2.48 horas, el 50%
se encuentra por debajo de estas dos horas, esto puede suponer un problema de
salud, además lo recomendado suele ser realizar, aunque sea ejercicio físico
leve, unos 30 minutos diarios. La mayoría no cumplen este requisito y para ello
debemos fomentar el ejercicio físico entre nuestra población, pues con esto nos
damos cuenta de que cada vez, por todo lo que llevas nuestras vidas somos más
sedentarios.
Respecto a la gráfica de sectores del sexo sigue indicando la desigualdad que
hay a la hora de cuidar, pues en una profesión como enfermería en la que todos
somos importantes y necesarios, tanto hombres como mujeres, la mayoría son
mujeres. En el diagrama de barras vemos el problema del botellón, para
erradicar este problema se debería dar alternativas a los jóvenes, pues el
problema es que estos botellones suelen ser barato y no tienen otras actividades
que realizar. También se ve como con la edad cada vez se práctica menos
deporte, y para ello debemos informar de sus beneficios y fomentar la práctica
de los mismos. Por último teniendo en cuenta el peso no podemos decir nada,
pues habría que tener en cuenta el peso respecto a su altura, para saber si se
encuentran en un índice de masa corporal (IMC) sano y que les corresponda, sin
embargo, a priori no parece que haya problemas de peso, pues la mayoría se
encuentran entre unos 40 y 70 kilogramos, aproximadamente.

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