1. El documento presenta el análisis estadístico de los datos de 300 accidentes automovilísticos, incluyendo el cálculo de medidas de tendencia central, dispersión y gráficas. 2. Los resultados muestran que la media de alcohol en sangre fue de 0.589, la moda de 0.61, y el rango total fue de 0.2. 3. Se incluyen gráficas como barras, polígono, cajas y bigotes para visualizar la distribución de frecuencias de los niveles de alcohol.

1. Procesos industriales
Estadística
Ejercicio 4
Análisis de la información
Nombre: Ángel Eulalio Rodríguez Sosa
Grado: 2° Sección: “B”
23/01/2015

2. 1. Es una población conceptual finita.
Ya que se eligieron al azar los accidentes de 300 conductores automovilísticos, además se utiliza la
información más no físicamente a las personas como solo fueron 300 conductores de los miles que
provocan los accidentes, se puede considerar como población conceptual finita.
2. Solo se trata de una muestra, como lo mencione en el punto 1 solo se está tomando una
muestra de todas las personas culpables de provocar accidentes por ingerir este tipo de sustancias
(alcohol).
3. La variable de interés es conocer los accidentes automovilísticos de 300 conductores.
4. Es una variable cuantitativa discreta, porque existen valores intermedios.
6. Determina la media aritmética, mediana y moda
Media aritmética: 0.58966
Mediana: 0.59
Xi Fi Fai Fri Frai FiXi | Xi-X| fi ( Xi-X)^2Fi
0.49 1 1 0.33333333 0.3333333 0.49 0.099666 0.009933431
0.5 1 2 0.66666667 0.99999997 0.5 0.089666 0.008040099
0.51 2 4 1.33333333 2.3333333 1.02 0.159332 0.012693534
0.52 5 9 3 5.3333333 2.6 0.34833 0.024267176
0.53 9 18 6 11.3333333 4.77 0.536994 0.032040928
0.54 10 28 9.33333333 20.6666666 5.4 0.49666 0.024667712
0.55 12 40 13.3333333 34 6.6 0.475992 0.01888127
0.56 24 64 21.3333333 55.3333333 13.44 0.711984 0.021122572
0.57 35 99 33 88.3333333 19.95 0.68831 0.01353713
0.58 31 130 43.3333333 131.666667 17.98 0.299646 0.002896738
0.59 35 165 55 186.666667 20.65 0.01169 3.89044E-06
0.6 33 198 66 252.666667 19.8 0.341022 0.003523712
0.61 39 237 79 331.666667 23.79 0.793026 0.016124439
0.62 23 260 86.6666667 418.333333 14.26 0.697682 0.021162649
0.63 21 281 93.6666667 512 13.23 0.847014 0.034162446
0.64 8 289 96.3333333 608.333333 5.12 0.402672 0.020267609
0.65 4 293 97.6666667 706 2.6 0.241336 0.014560477
0.66 3 296 98.6666667 804.666667 1.98 0.211002 0.014840361
0.67 1 297 99 903.666667 0.67 0.080334 0.006453455
0.68 2 299 99.6666667 1003.33333 1.36 0.180668 0.016320246
0.69 1 300 100 1103.33333 0.69 0.100334 0.010066791
300 totales 176.9 7.81336 0.325566667
Ẋ= 0.58966667
Dx= 0.02604453
S2= 0.001085222
S= 1.89407E-05

3. Moda: 0.61
7. Calcula las siguientes variables de dispersión e interprétalas: Rango; rango semi- intercuartil;
rango percentil 10-90; desviación media; varianza; desviación estándar.
Rango= 0.2
Rango semi-intercuartil: 0.04
Rango percentil: 0.06
Desviación media: 0.026
Varianza: 0.0010
Desviación estándar: 1.89
8. Traza e interpreta las gráficas siguientes: Una gráfica de barras con la frecuencia absolu- ta;
una gráfica circular con la frecuencia relativa; una gráfica de polígono con doble eje vertical: en el
izquierdo, la frecuencia acumulada, y en el derecho, la frecuencia relativa acumulada; una gráfica
radial con los datos que consideres apropiados; una gráfica de cajas y bigotes.
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
Fi
Fi

4. Fri
1
2
3
4
5
6
7
8
9
0
200
400
600
800
1000
1200
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
Fri
Frai

5. 0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1112
13
14
15
16
17
18
19
20
21
Xi
Xi