Este documento presenta los tipos de variables estadísticas, incluyendo variables cuantitativas y cualitativas. También explica la diferencia entre población y muestra, y define parámetros estadísticos y estadísticas. Además, describe las escalas de medición y conceptos como razón, proporción, tasa y frecuencia. Finalmente, incluye una bibliografía de recursos sobre estos temas estadísticos fundamentales.
Contenido de la Presentación:
Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
Indique a través de un ejemplo general, cada uno de estos conceptos.
Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
Presentación sobre nociones básicas de la estadística a evaluar en la materia Estadística I en el I.U.P Santiafo Mariño de Barcelona, estado Anzoátegui.
Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
Un resumen claro de uno de los temas más importantes de la Salud Pública. Para alumnos de carreras de la salud y profesionales que se desempeñan en el ámbito de la salud.
Contenido de la Presentación:
Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
Indique a través de un ejemplo general, cada uno de estos conceptos.
Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
Presentación sobre nociones básicas de la estadística a evaluar en la materia Estadística I en el I.U.P Santiafo Mariño de Barcelona, estado Anzoátegui.
Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
Un resumen claro de uno de los temas más importantes de la Salud Pública. Para alumnos de carreras de la salud y profesionales que se desempeñan en el ámbito de la salud.
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Interferometer: An insight in Gravitational WavesTamoghna Saha
Hello all. In this presentation, I have described the basic principle of Interferometer and gave a brief description of Gravitational Wave that was discovered recently by LIGO (Laser Intereferometer Gravitational Wave Observatory). I hope you have liked it.
La estadística descriptiva analiza, estudia y describe a la totalidad de individuos de una población. Su finalidad es obtener información, analizarla, elaborarla y simplificarla lo necesario para que pueda ser interpretada cómoda y rápidamente y, por tanto, pueda utilizarse eficazmente para el fin que se desee.
La estadística inferencial, sin embargo, trabaja con muestras, subconjuntos formados por algunos individuos de la población. A partir del estudio de la muestra se pretende inferir aspectos relevantes de toda la población. Cómo se selecciona la muestra, cómo se realiza la inferencia, y qué grado de confianza se puede tener en ella son aspectos fundamentales de la estadística inferencial, para cuyo estudio se requiere un alto nivel de conocimientos de estadística, probabilidad y matemáticas.
Variables cualitativas
Son el tipo de variables que como su nombre lo indica expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría, y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores posibles, como sí y no, hombre y mujer o ser politómicas cuando pueden adquirir tres o más valores. Dentro de ellas podemos distinguir:
• Variable cualitativa ordinal o variable cuasi cuantitativa: La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo: leve, moderado, fuerte.
• Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden, como por ejemplo los colores.
Variables cuantitativas
Son las variables que toman como argumento cantidades numéricas, son variables matemáticas. Las variables cuantitativas además pueden ser:
• Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).
• Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...), o el salario. Solamente se está limitado por la precisión del aparato medidor, en teoría permiten que exista un valor entre dos variables.
conceptos basicos de: Definición y Ejemplo de: Variable (tipos), Población y ...Mayra Madrid Castillo
Definición y Ejemplo de: Variable (tipos), Población y Muestra, Parámetros Estadísticos, Escala de Medición, Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia. Indique a través de un ejemplo general, cada uno de estos conceptos.
conceptos basicos: Variable (tipos), Población y Muestra, Parámetros Estadíst...Mayra Madrid Castillo
Variable (tipos), Población y Muestra, Parámetros Estadísticos, Escala de Medición, Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia. Indique a través de un ejemplo general, cada uno de estos conceptos.
Las capacidades sociomotrices son las que hacen posible que el individuo se pueda desenvolver socialmente de acuerdo a la actuación motriz propias de cada edad evolutiva del individuo; Martha Castañer las clasifica en: Interacción y comunicación, introyección, emoción y expresión, creatividad e imaginación.
ACERTIJO DE CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS. Por JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA, crea y desarrolla ACERTIJO: «CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS». Esta actividad de aprendizaje lúdico que implica de cálculo aritmético y motricidad fina, promueve los pensamientos lógico y creativo; ya que contempla procesos mentales de: PERCEPCIÓN, ATENCIÓN, MEMORIA, IMAGINACIÓN, PERSPICACIA, LÓGICA LINGUISTICA, VISO-ESPACIAL, INFERENCIA, ETCÉTERA. Didácticamente, es una actividad de aprendizaje transversal que integra áreas de: Matemáticas, Neurociencias, Arte, Lenguaje y comunicación, etcétera.
3. Se expresan a través de
números y porcentajes
VARIABLES
CUANTITATIVAS
VARIABLES
CUALITATIVAS
Se componen
Por características y
Cualidades que no pueden
Ser medidas por números
4. Población
Muestra
Es un conjunto de todos los elementos a estudiar
Parte de la población a estudiar que representa a dicha población
6. Escalas de medición
Ejemplos:
Nacionalidad
Numero de cedula de identidad
Ejemplos: Etapa de desarrollo
De un ser vivo
Ejemplo: temperatura
De una persona
Ejemplo: altura de una persona
Velocidad de un auto en la carretera
7. Razón, proporción, tasa y
frecuencia
En un ejemplo se pueden presentar estos conceptos,:
Las medidas de frecuencia de la obesidad, sujetas siempre al tamaño de la población
De donde surgieron los casos y al periodo de tiempo en el cual estos fueron identificados
RAZON:
En éste cociente el numerador no forma parte de denominador (en su totalidad).
El rango de valores que puede tomar va de 0 a Infinito.
Veamos la relación (hombres / mujeres) de 25 a 44 años, con un IMC >=30 -> Obesidad
PROPORCION:
En este cociente el numerador esta incluido en el denominador.
El rango o valor puede variar de 0 a 1, y suele expresarse como un porcentaje.
Proporción de mujeres de 25 a 44 años obesas en 2006 es de:
8. Tasa
Este concepto es similar al de proporción, con la diferencia de que las tasas llevan incorporado el
concepto del tiempo en el denominador.
Así el numerador incluye el número de casos de obesidad en un determinado momento,
y el denominador la población media en ese periodo de tiempo.
Su cálculo nos indica la “velocidad” con la que se produce el cambio de una situación clínica a otra.
Se denomina frecuencia a la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la variable.
Ejemplo:
Supongamos que las calificaciones de un alumno de secundaria fueran las siguientes:
18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14, 15, 11, 10, 10, 11, 13. Entonces:
La frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11 aparece 3 veces.
La frecuencia relativa de 11 es 0.17, porque corresponde a la división 3/18 ( 3 de las veces que
aparece de las 18 notas que aparecen en total).
