Terminos basicos en estadistica

1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para Educación
Universitaria, Ciencia y Tecnología
I. U. P Santiago Mariño
Sede Barcelona
TÉRMINOS BÁSICOS EN ESTADÍSTICA
Prof. Pedro Beltrán.
Barcelona, Octubre 2015
Realizado por:
Doralvi Rojas C.I 23.946.685

2. Una variable estadística es cada una de las
características o cualidades que poseen los
individuos de una población.

3. • Variable cualitativa
Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no
pueden ser medidas con números.
• Variable cuantitativa
Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto
se pueden realizar operaciones aritméticas con ella.

4. • Variable cualitativa nominal
Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no
numéricas que no admiten un criterio de orden.
Por ejemplo:
El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado,
divorciado y viudo.
• Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa
Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en las
que existe un orden.
Por ejemplo:
La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.
Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, ...
Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.

5. • Variable discreta
Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no
admite valores intermedios entre dos valores específicos.
Por ejemplo:
El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
• Variable continua
Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos
entre dos números.
Por ejemplo:
La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
En la práctica medimos la altura con dos decimales, pero también se podría
dar con tres decimales.

6. Población
Una población es el conjunto de todos los elementos a los que se somete a
un estudio estadístico.
Muestra
Es una parte de la población, es decir, un número de individuos u objetos
representativos seleccionados científicamente de la población de referencia.
Ejemplos:
• Población de gatos de una ciudad; muestra, gatos vacunados dentro de la
misma ciudad.
• Personas hospitalizadas en el año 2014; muestra, personas hospitalizadas
por accidente en 2014.

8. Son cantidades numéricas calculadas sobre una población y resume los
valores que estos toman en algunos atributos. Los parámetros estadísticos
intentan resumir toda la información que hay en la población en unos pocos
números (parámetros).
Por ejemplo: La edad promedio de la población según el país.
La media aritmética como resumen de la vejez de un país

9. El proceso de asignar un valor numérico a una variable se llama medición.
Las escalas de medición sirven para ofrecernos información sobre las
clasificaciones que podemos hacer con respecto a las variables (discretas o
continuas).
Cuando se mide una variable el resultado puede aparecer en uno de
cuatro diversos tipos de escalas de medición.

10. Cuando se mide una variable el resultado puede aparecer en uno de
cuatro diversos tipos de escalas de medición:
• Escala nominal
Es el tipo de escala donde el carácter estudiado se clasifica en categorías
no numéricas.
Por ejemplo: las profesiones laborales, el estado civil, la ideología política,
el sexo, entre otros.
• Escala ordinal
Es el tipo de escala donde el carácter estudiado es de tipo no numérico,
pero se pueden establecer algún tipo de orden entre las distintas categorías.
Por ejemplo: Este es el caso del nivel de estudios (primarios, medios,
superiores), los tipos de clases sociales (baja, media, alta), entre otros.

11. • Escala de intervalo
Es el tipo de escala donde puede establecerse alguna unidad de medida y
cuantificar numéricamente la distancia existente entre dos observaciones. Es
la escala cuantitativa, encontrándose en este caso gran número de variables
entre ellas.
Por ejemplo: salarios, presupuestos, gastos, entre otros.
• Escala de proporción
Es el tipo de escala en donde además de una unidad de medida, se fija un
punto origen, que marca el cero sin que puedan establecerse ninguna
relación de orden entre ellas.
Por ejemplo: La edad, el peso, el número de unidades en stock en un
inventario, entre otros.

12. Es la relación entre dos fenómenos independientes, el rango es de cero a
infinito positivo.
Por ejemplo: en un Hospital existen mil pacientes y un total de cincuenta
médicos, por lo cual se tiene una razón de 1000/50=20, en otras palabras en
el Hospital por cada médico existen 20 pacientes.

13. Es el cociente del número de veces que se presenta un valor o
característica con respecto al total de la muestra de la variable en estudio, el
campo de existencia de las proporciones se encuentra en el intervalo [0,1] y
la sumatoria de las proporciones es igual a uno.
Por ejemplo: en un estudio médico sobre el Alzheimer se examinaron 280
mujeres y 220 hombres, entonces se puede notar que:
Proporción (mujeres) = 280/500 = 0,56
Proporción (hombres) = 220/500 = 0,44

14. La tasa es un tipo especial de razón o de proporción que incluye una
medida de tiempo en el denominador. Está asociado con la rapidez de cambio
de un fenómeno por unidad de una variable (tiempo, temperatura, presión).
Por ejemplo: Con los siguientes datos de casos de sarampión podemos
calcular las siguientes tasas:
Año Casos de sarampión Población media
2001 98
3000000
2002 102
2003 100
2004 110
2005 58
Total 468
Nota: no son datos reales

15. Si queremos determinar la tasa media de aparición de casos de sarampión
para el año 2004, seria:
Tasa = 110/3000000= 0,000037
La tasa es, por tanto, de 3,7 casos de sarampión por cada 100.000
habitantes en 1 año (2004).

16. El sumatorio (o sumatoria) es un operador matemático, representado por
la letra griega sigma mayúscula (Σ) que permite representar de manera
abreviada sumas con muchos sumandos, con un número indeterminado
(representado por alguna letra) de ellos, o incluso con infinitos sumandos.
El índice empieza tomando el valor que aparece en la parte inferior del
sumatorio y se va incrementando en una unidad hasta llegar al valor que
aparece en la parte superior del sumatorio.
Por ejemplo:
Representa la suma de los valores de la variable x desde el primero hasta el tercero.

17. De forma general:
Representa la suma de los primeros n valores de la variable x. La expresión anterior
se lee: “sumatorio de x sub-i desde i igual a 1 hasta n”.

18. La frecuencia es la cantidad de veces que se repite un suceso en un rango
de un espacio muestral dado.
Por ejemplo: Supongamos que las calificaciones de un estudiante de
secundaria fueran las siguientes: 18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14,
15, 11, 10, 10, 11, 13.
Entonces:
La frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11 aparece 3 veces.
La frecuencia relativa de 11 es 0.17, porque corresponde a la división 3/18
(3 de las veces que aparece de las 18 notas que aparecen en total).