Este documento define conceptos estadísticos básicos como variables, población y muestra, parámetros, escalas de medición y proporciones, razones, tasas y frecuencias. Define una variable como un factor susceptible de cambio que puede adoptar más de un valor. Explica que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas. También define población, muestra, parámetros y ofrece ejemplos de cada concepto. Además, describe las diferentes escalas de medición y tipos de proporciones, razones, tasas y frecu

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DEVENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN
I.U.P “SANTIAGO MARIÑO”
MATERIA: ESTADÍSTICA I
SECCION:OV
E S T A D Í S T I C A
PROFESOR: ALUMNO:
PEDRO BELTRAN ALEXANDER. RINCONES. C.I: 25.387.148

2. Definición
Son todos aquellos factores, eventos o sucesos, susceptibles de cambio, ya de sea de origen personal, social, físico,
etc., que pueda adoptar más de un valor en un continuo. Por definición, así se caracteriza una variable. Una variable
estadística es cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población.
Tipos
• Variable cualitativa
Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. Podemos
distinguir dos tipos:
• Variable cualitativa nominal
Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden. Eje: El estado
civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.
• Variable cualitativa ordinal o variable cuasi cuantitativa
Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden. Eje: La nota en un examen:
suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.
1) Definición,Tipos y Ejemplo deVariable.

3. • Variable cuantitativa
Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar
operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:
• Variable discreta
Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios
entre dos valores específicos.
Ejemplo: El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
• Variable continua
Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números.
Ejemplos: La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
En la práctica medimos la altura con dos decimales, pero también se podría dar con tres decimales.

4. 2) Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
Población: Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que
presentan características comunes.
Tipos:
• Poblaciones Finitas: Constan de un número determinado de elementos, susceptible a ser contado.
Ejemplo: Los empleados de una fábrica, elementos de un lote de producción, etc.
• Poblaciones Infinitas:Tienen un número indeterminado de elementos, los cuales no pueden ser
contados. Ejemplo: Los números naturales.
Ejemplo: La población del Politécnico Santiago Mariño posee una población de estudiantes de ingeniería
de tipo finita.

5. Muestra: Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla.
Tipos:
Existen dos métodos para seleccionar muestras de poblaciones:
• Muestreo no aleatorio o de juicio: Una muestra seleccionada por muestreo de juicio se basa en la
experiencia de alguien con la población. Algunas veces una muestra de juicio se usa como guía o
muestra tentativa para decidir como tomar una muestra aleatoria más adelante. Las muestras de
juicio evitan el análisis estadístico necesario para hacer muestras de probabilidad.
• Muestreo aleatorio o de probabilidad: todos los elementos de la población tienen la oportunidad de ser
escogidos en la muestra.

6. Ejemplo:
• Enfermos de sida en el mundo
• ratas albinas en EEUU con colesterol alto
• Mujeres embarazadas en Brasil
• Perros de ocho años con problemas de artrosis
• Hombres adultos de 70 años con problemas cardiacos en BuenosAires

7. 3) Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
Definición:
Un parámetro es un número que resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse del estudio
de una variable estadística. El cálculo de este número está bien definido, usualmente mediante una
fórmula aritmética obtenida a partir de datos de la población.
Ejemplo:

8. DEFINICIÓN
Escalas de medición son una sucesión de medidas que permiten organizar datos en orden jerárquico. Las
escalas de medición, pueden ser clasificadas de acuerdo a una degradación de las características de las
variables. Estas escalas son: nominales, ordinales, intervalares o racionales.
TIPOS
Escala ordinal: Además de las propiedades de la escala nominal, permite establecer un orden entre los
elementos medidos.
Ejemplos de variables con escala ordinal:
Preferencia a productos de consumo.
Etapa de desarrollo de un ser vivo.
Clasificación de películas por una comisión especializada.
Madurez de una fruta al momento de comprarla.
4) Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.

9. Escala de intervalo: Además de todas las propiedades de la escala ordinal, hace que tenga sentido
calcular diferencias entre las mediciones.
Los siguientes son ejemplos de variables con esta escala:
Temperatura de una persona.
Ubicación en una carretera respecto de un punto de referencia (Kilómetro 85 Ruta 5).
Sobrepeso respecto de un patrón de comparación.
Nivel de aceite en el motor de un automóvil medido con una vara graduada.
escala de razón :Permite, además de lo de las otras escalas, comparar mediciones mediante un
cuociente.
Algunos ejemplos de variables con la escala de razón son los siguientes:
Altura de personas.
Cantidad de litros de agua consumido por una persona en un día.
Velocidad de un auto en la carretera.
Número de goles marcados por un jugador de básquetbol en un partido.

10. 5)Definición y Ejemplo de Razón, Proporción,Tasa y Frecuencia.
Proporción: Es el cociente del número de veces que se presenta un valor o característica con respecto al
total de la muestra de la variable en estudio. Por ejemplo: en un estudio médico sobre el Alzheimer se
examinaron 280 mujeres y 220 hombres, entonces se puede notar que:
Proporción (mujeres) = 280/500 = 0,56
Proporción (hombres) = 220/500 = 0,44
Razón :Es la relación entre dos fenómenos independientes, el rango es de cero a infinito positivo. Por
ejemplo: en un Hospital existen mil pacientes y un total de cincuenta médicos, por lo cual se tiene una
razón de 1000/50=20, en otras palabras en el Hospital por cada médico existen 20 pacientes.

11. Tasa: Es la rapidez de cambio de un fenómeno, se obtiene mediante el cociente del número de veces que
ocurre la situación investigada en un lugar y lapso de tiempo determinado, entre la población en estudio,
multiplicada por una potencia de 10, su rango es de cero a infinito positivo. Entonces las tasas se hallan:
Frecuencia de determinado fenómeno en un tiempo específico . 10^n
Población en estudio
Cabe agregar que, las tasas que se refieren a toda la población se llaman crudas, mientras que las tasas
que se refieren solo a una parte de la población se denominan especificas.
FRECUENCIA : Se denomina frecuencia a la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la
variable.

12. EJEMPLO:

13. Bibliografia
•Definición, Tipos y Ejemplo de Variable [en línea] www.mat.uda.cl Mar 2012 [17-05-2015]
Disponible en < http://www.mat.uda.cl/hsalinas/cursos/2010/eyp2/clase1.pdf>
•Definición y Ejemplo de Población y Muestra. [en línea] www.edukanda.es
Feb 2010 2012 [17-05-2015]
Disponible en < http://www.edukanda.es/mediatecaweb/data/zip/940/page_07.htm >
Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos. [en línea] es.Wikipedia.org Jun 2011 [17-
05-2015] Disponible en < http://es.wikipedia.org/wiki/Par%C3%A1metro_estad%C3%ADstico >
•Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición. [en línea] www.ucv.cl Agos 2010 [17-
05-2015] Disponible en < http://www.ucv.cl/web/estadistica/cb_esc_medic.htm >
•Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia. [en línea]
bioestadisticaula.blogspot.com, Agos 2010 [17-05-2015] Disponible en <
http://bioestadisticaula.blogspot.com/2012/07/proporcion-razon-y-tasa.html >