Presentación sobre nociones básicas de la estadística a evaluar en la materia Estadística I en el I.U.P Santiafo Mariño de Barcelona, estado Anzoátegui.

1. Términos Básicos en Estadística
República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación Superior
I.U.P. Santiago Mariño
Sede Barcelona
Escuela de Ingeniería Eléctrica
Estadística I
Sección EV
Realizado por
Ricardo Sánchez
C.I. 26.146.906
Profesor
Carlos Hernández

2. Variable
En estadística, las variables son cada una de las características o cualidades que poseen
los individuos de una población.
Tipos de variable
• Variable Cualitativa: Se refiere a características o cualidades que no pueden
ser medidas con números. Ejemplo: Estado civil, que puede ser soltero,
casado, separado, divorciado o viudo.
• Variable Cuantitativa: Son las características que pueden medirse con
números, por lo que se puede realizar operaciones aritméticas con ella.
Ejemplo: El numero de hermanos de 5 personas: 3, 2, 0, 1, 0
• Variable Continua: Aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos
números. Ejemplo: La altura de 5 personas: 1.75, 1.60, 1.68, 1.80, 1.81

3. Población y Muestra
• Población: Es el conjunto total de individuos u objetos que poseen algunas
características comunes observables en un lugar y momento determinado
• Muestra: Es un conjunto representativo de la población
Ejemplo:
Población: Libros de una biblioteca.
Muestra: Libros en la sección de física de la biblioteca.

4. Parámetros Estadísticos
• Un Parámetro estadístico es un número que se obtiene a partir de los datos de una
distribución estadística
Tipos
• De centralización
• De posición
• De dispersión
EJEMPLO

5. Escalas de medición
Son una sucesión de medidas que permiten organizar datos en orden jerárquico
Tipos
• Nominales
• Ordinales
• Intervalares
• Racionales
Ejemplo:
• Nominal: Sexo, Raza, Estado civil
• Ordinal: Dureza de minerales, prestigio
• Intervalar: Calendario, temperatura
• Racional: Longitud, masa, tiempo

6. Razón
Es un cociente en el que el numerador no está incluido en el
denominador. A menudo las cantidades se miden en las mismas
unidades, pero no es esencial. El rango oscila entre 0 e infinito.
Ejemplo
Cociente entre el número de casos de TBC en varones y mujeres
en 2005:
Razón= 135/53= 2,55

7. Proporción
Es un cociente en el que el numerador está incluido en el denominador. Una
proporción no es más que la expresión
de la probabilidad de que un suceso ocurra.
El rango esta comprendido entre 0 y 1 o bien en términos porcentuales de 0% a
100%, y no tiene dimensión.
Ejemplo
Cociente entre el número de casos ocurridos en varones y el total de casos en el
año 2005.
135/188=0,72 El 72% de los casos han ocurrido en varones.

8. Tasa
La tasa es una forma especial de proporción o de razón que tiene en cuenta
el tiempo. Es una medida que relaciona el cambio de una magnitud por
unidad de cambio en otra magnitud (por regla general, tiempo). La utilización
de las tasas es esencial para comparar experiencias entre poblaciones en
diferentes tiempos, diferentes lugares o entre diferentes tipos de personas.
Su rango oscila entre 0 e infinito y su medida es tiempo.
Ejemplo
Cociente entre el número de casos de TBC en varones durante el años 2005
y la población estimada de varones en el año 2005:
135/516.329=0,000261 La tasa es de 26,1 casos de TBC por cada
100.000 habitantes varones en 1 año (2005).

9. Frecuencia
Se le denomina así a la cantidad de veces que se repite un dato
Ejemplo:
Calificaciones obtenidas por un alumno: 18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14,
15, 11, 10, 10, 11, 13
La frecuencia de la calificación 11 es 3, pues aparece tres veces en el conjunto de
datos.

10. Ejemplo General
Un estudio en el que se podría utilizar todo lo anteriormente mencionado en esta presentación,
podría ser uno que analice el rendimiento académico de un grupo de estudiantes.
En dicho estudio hipotético, la población sería los estudiantes del Politécnico Santiago Mariño
La muestra se podría representar, por ejemplo, por los estudiantes recién ingresados al instituto
Como variables se podría considerar si el estudiante trabaja, si vive solo o acompañado, entre
muchas otras
En proporción y tasa se podría considerar la cantidad de estudiantes con un promedio superior a los
15 puntos, de manera generalizada o dividido por sexo
La frecuencia considerada sería aplicada al promedio de calificaciones de los estudiantes

11. Bibliografía
• http://metodologiaeninvestigacion.blogspot.com/
• http://10ejemplos.com/10-ejemplos-de-poblacion-y-muestra-de
• http://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_7.html
• http://www.psicologia-online.com/pir/medicion-y-escalas-de-medida.html
• http://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_a.html
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