El documento contiene varias gráficas de cajas y puntos y discusiones sobre cuándo usar la prueba t de Student y cuándo usar la prueba z de muestra. Se concluye que para datos de una muestra de una población normal se debería usar una prueba z de muestra en lugar de una prueba t de Student.

2. 16
14
12
10
8
6
4
2
0
C1
Gráfica de caja de C1
960880800720640560480400
C1
Gráfica de puntos de C1

4. 38.9
38.8
38.7
38.6
38.5
38.4
38.3
C1
Gráfica de caja de C1

5. 38.7838.7138.6438.5738.5038.4338.36
C1
Gráfica de puntos de C1

6. En este caso no se puede aplicar la t de student ya que en este
problema no hay datos atípicos, de manera que los datos que se
observan son datos de una muestra de una población normal.
Se utilizaría una z muestra.

7. 1000
900
800
700
600
500
400
300
C1
Gráfica de caja de C1
960880800720640560480400
C1
Gráfica de puntos de C1

8. Ejercicios 5.3
5

9. 6.6
6.4
6.2
6.0
5.8
5.6
5.4
5.2
5.0
C2
Gráfica de caja de C2
6.46.26.05.85.65.45.25.0
C2
Gráfica de puntos de C2

10. No es adecuadoutilizarla estadística t de students ya que
se está hablandode un dato muestral poblacionalla mejor
herramienta para poder lograr un intervalode confianza en
este problema sería utilizarmuestra Z.

11.  A)
3.2503.2453.2403.2353.2303.225
C1
Gráfica de puntos de C1
 B)

12.  C) 3.22466 a 3.25259
 D)