Este documento describe tres métodos para estimar la población entre censos: el método natural, el método aritmético y el método distributivo. Explica cómo calcular la población, las defunciones y las tasas de fecundidad usando cada método y provee ejemplos numéricos.

1. UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTALUNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL
“FRANCISCO DE MIRANDA”“FRANCISCO DE MIRANDA”
AREA: CIENCIAS DE LA SALUDAREA: CIENCIAS DE LA SALUD
TRABAJO COMUNITARIO IITRABAJO COMUNITARIO II
ESTIMACIONES POBLACIONALESESTIMACIONES POBLACIONALES
Prof. Mariangela BravoProf. Mariangela Bravo

2. MÉTODOS DE ESTIMACIÓN DE
LA POBLACION
• Nos permiten conocer la cantidad de
habitantes que posee una región dada en
años no censales.
• Métodos de cálculos más empleados:
Método Natural ( llamado también
Ecuación de la conciliación censal )
Método Aritmético
Método Distributivo

3. METODO NATURAL O ECUACIÓN DE
LA CONCILIACIÓN CENSAL:
Px: P(x-1)+ NVx-Dx+Ix-Ex
• Px: Población del año X
• P (x-1): Población del año anterior a X
• NVx: Nacidos vivos en año X
• Dx: defunciones en el año X
• Ix: Inmigrantes en la Región en el año X
• Ex: Emigrantes en la Región en el año X

4. METODO NATURAL O
ECUACIÓN DE LA
CONCILIACIÓN CENSAL:
• “Migración Total”: es el resultado de
la expresión de (Ix-Ex),
• Puede ser positivo si hay más
Inmigrantes (Ix) que Emigrantes (Ex)
• Es negativo si hay mas Emigrantes
que Inmigrantes.

5. Ejemplo
• Calcular la cantidad de defunciones en 1.990 para el
Estado Barinas, si se sabe que la migración total para
1.990 fue de -3.957, los nacidos vivos fueron para
1.990 de 6.562, la población total en 1.990 de 452.458
hab. y la población de 1.989 fue de 451.238 personas,
es decir:
P90: P89+NV90-D90+I90-E90,
Se despeja:
D90: P89+NV90- P90+ (I90-E90):
D90: 451.238+6.562-452.458-3.957,
D90: 1.385

6. METODO ARITMETICO
Px: P1+ (P2-P1) (n)
N
Con este método es necesario conocer la
población de los años P1 y P2,
Donde:
N: Lapso entre P2 y P1
n: Lapso entre la fecha requerida y la
fecha del primer censo.
Las unidades de medida de los lapsos “N” y
“n” deben ser iguales.

7. Ejemplo
• Cual es la población del estado Lara para el
último día de 1.994. Si se conoce que sus
poblaciones fueron: P2 (01-07-1.995):
1.423.683 y P1(01-07-1.994): 1.392.727
Px: P94+ (P95-P94) (n),
N
Calculo de N:
1.995-07-01
1.994-07-01
1- 0 - 0
N: 1 año

8. Ejemplo,
• Calculo de n:
1.994-12-31
1.994-07-01
0-05-30
n: 5 meses y 30 días
Cifras que deben ser convertidas en años, ya
que esta es la unidad de medida
correspondiente al lapso N.
(5 meses)* (30 días): 150 días
meses
N: 150+30: 180 días

9. Ejemplo,
• Se convierten los días en años:
180 días : 0,493
365 dias
• Cálculo de Px:
Px: P1+ (P2-P1) (n)
N
P(31-12-94): 1.392.727+(1.423.683-1392.727)(0,493)
1
P (x): 1.407.988

10. METODO ARITMETICO
Ejemplo,
• En 1.996, se requiere conocer la población del
estado Zulia, y para ese momento sólo están
disponibles los datos del censo para 1.990 donde
se indica que la población es 2.380.720 hab., y
que poseemos proyecciones de la O.C.E.I. que
presentan proyecciones para 1.995, según las
cuales la población, para este año era de
2.752.431 hab. Entonces la estimación
poblacional solicitada se efectua asi
Px: 2.380.720+( 2.752.431-2.380.720) n
N

11. Ejemplo,
• Calculo de N 1.995 7. 01
1.990 7 01
5 0 0
Observe que, por no existir fechas del censo y de la proyección, se
utiliza el 1ro de Julio de cada año.
Calculo de n:
1.996 7 01
1.990 7 0
6 0 0
Calculo de Px: Px: P1+ (P2-P1) (n)
N
2.380.720+ (2.752.431-2.380.720) 6
5
Px: 2.826.773

12. METODO DISTRIBUITIVO
• Se utiliza cuando queremos definir la
situación de salud de una región y no
poseemos la información específica
necesaria.
• Ello, ocurre generalmente entre otras
razones porque la información se requiere
en años posteriores al censal y/o sólo se
dispone de la cifra general de habitantes,
sin que se conozca la composición
porcentual o neta por grupos etarios
respectivos.

13. Ejemplo
• Para determinar los riesgos de embarazo precoz, en el
Estado Lara para el año 1.994 se necesita a la fecha 31-
12-1.994 el número de mujeres entre 10 y 14 años. Se
conoce que para el 31-12-1.990 se censaron 72.681
mujeres de dicho grupo etario y que la población total era
de 1.267.868 hab.(ambos datos censales), finalmente y
como se había calculado la población total para la fecha
de la investigación era de 1.407.988 personas.
• Factor x : 1.4079888/1.267.868
Como se dispone de la variación de crecimiento
poblacional (informe censal), entonces se calcula
para la región el factor de multiplicación, por
parroteo, de la siguiente forma:

14. Ejemplo
• Factor: 1.407.988 : 1,1105
1.267.868
• El factor de multiplicación mayor que 1 implica
que para ese estado la población total está en
aumento. El cálculo de grupo etario femenino
buscado se reduce a multiplicar la cifra conocida
de mujeres (de ese grupo y región para la fecha
del censo) por la cifra del factor de
multiplicación:

15. Ejemplo
• Pob. Fem (31-12-1.994): Pob. Fem. (31-12-90) x
“Factor”
• Pob. Fem (31-12-1.994):72.681 x 1,1105:
P. Fem (10 a 14 años) al 31-12-1994: 80.712

16. ejercicio
• Calcular la Tasa de fecundidad de 1.993 para el distrito
Federal, sabiendo que sus Nacidos Vivos (1.993) son 51.516 y
que para 1.990 la Pff es igual 607.980 con una población
total 2.103.661; mientrás que en 1.993 la población total es
de 2.267.446
Datos
• TF: ?
• Pff (1.993): ?
• Nv (1.993): 51.516
• Pff (1.990): 607.980
• Pt(1.990): 2.103.661
• Pt (1.993): 2.267.446

17. solucion
• Cálculo de Pff(1.993):
Pff: Pff (1.990)X Fm :
FM: 2.267.446: : 1,07
2.103.661
Pff : 1990 x Fm
Pff: 607.980 X 1,07:= 650.538
TF: Pff 1990 x Pt 1993 / PT1990
TF: 607.980x 2.267.446: 655.377
2.103.661

18. Bibliografía
• Vasquez m., Luis; Romero Marisol, León Raiza y
marisela Contreras. Introducción a la
Bioetadística y la Epidemiología. Editorial McGraw-
Hill Interamericana. 1ra Edición. 1.998.Pág. 149
• Rosa María Lara y Mateos. Medicina y Cultura.
Editorial Plaza y Valdez. Tercera Edición1.999. pag.
502.
• Epidemiología, Principios y aplicaciones . Salud
Pública y Enfermeria Comunitaria. Editorial
McGraw-Hill Interamericana. 2da Edición Volumen
II. PP. 725- 936.