¿Qué son los datos? ¿Qué es el análisis de datos? ¿Para que me sirven los datos? Proceso para definir mejores estrategias • Ejemplos de análisis de datos Herramientas de gestión de información Herramientas de análisis de datos en procesos comerciales (Ehecatl CRM)

1. Estrategias de
ventas con base en
el análisis de datos
PhD. Braulio GOMEZ RUIZ
Ing. Eliseo ORTIZ

2. Un pequeño
extracto de nuestra
experiencia Ing. Eliseo ORTIZ
PhD. Braulio GOMEZ RUIZ

3. Contenido
¿Qué son los datos? ¿Qué es el análisis de datos?
¿Para que me sirven los datos?
Proceso para definir mejores estrategias
• Ejemplos de análisis de datos
Herramientas de gestión de información
Herramientas de análisis de datos
• TABLEAU
• POWER BI
• DATA VIS (ORACLE, SAP, TIBCO)
• JUPITER NOTEBOOKS
Caso práctico : Indicadores de Ventas

4. ¿Que son los datos? & ¿Qué
es el análisis de datos?
• Los DATOS es la información concreta sobre hechos,
elementos, etc., que permite estudiarlos, analizarlos o
conocerlos.
• El análisis de datos consiste en la realización de las
operaciones a las que el investigador someterá los
datos con la finalidad de alcanzar los objetivos del
estudio.

5. ¿Para qué nos sirven los datos?
Si no se
guardan o
no se
miden
Es como si
no
existieran

6. Al medir,
almacenar y
analizar los
datos
Análisis descriptivo. Ayudar a
describir y entender el patrones de la
información.
Análisis predictivo. Se pueden utilizar
para predecir lo que pasará en el
futuro.(Modelos)
Análisis prescriptivo. Pueden proveer
recomendaciones en que acciones
tomar para alcanzar algún objetivo.

7. Proceso para definir mejores estrategias
¿Qué datos
queremos?
¿Qué datos
tenemos?
Evaluación de
contexto
Plan de
implementación
Evaluación
Definición
estrategia
Datos
Infraestructura
Exploración de
datos
¿Qué estás
buscando?
Construcción
de modelos
Optimización
Decisiones

8. Ej 1: Esquema de comisiones (Datos)
Tabulador de precios A
(Mayoreo)
B
(Medio Mayoreo)
C
(Menudeo)
Volumen de
ventas/mes
% de comisiones
$1 - $100,000
1 2 2.5
$100,001.00 -
$200,000.00 1.5 2.5 2.8
$200,001.00 -
$400,000.00 2 2.8 3.3
$400,001.00 -
$800,000.00 2.5 3.3 3.6
$800,001.00 -
$1000,000.00 3 3.6 4
Braulio, te envío mi
esquema de comisiones,
analízalo y platicamos
mas tarde.
Esquema de comisiones del cliente

9. Preguntas al cliente:
1. ¿Cómo se está manejando? ¿Por volumen de venta?, ¿Por tipo
precio de venta? , ¿por concepto o es general?
2. ¿Requieres ver el reporte de comisión por acumulado del mes
de cada producto y por tipo de precio al mes?
Esquema de comisiones por volumen de venta y por
cada tipo de precio de un producto. Además, el
porcentaje se va a aplicar (por el momento) igual
para todos los productos
Respuesta del cliente:
Ej 1: Definición de lo que se busca
(Exploración de los datos)

10. Ej 1: Construcción de modelo
Tabulador de precios A
(Mayoreo)
Volumen de
ventas/mes
% de comisiones
$1 - $100,000 1
$100,001.00 - $200,000.00 1.5
$200,001.00 - $400,000.00 2
$400,001.00 - $800,000.00 2.5
$800,001.00 - $1000,000.00 3
y = 0.7867ln(x) - 8.0629
R² = 0.9849
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
0 200000 400000 600000 800000 1000000 1200000
Porcentajedecomisión
Volumen de ventas
Tipo de precio A
Encontramos:
• Precios distintos para todos los productos.
• Precios no proporcionados por el cliente de
todos los productos.
OBJETIVO: Determinar la comisión por volumen de
venta para cada tipo de precio.
y = 2E-06x + 1
R² = 0.96
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
0 200000 400000 600000 800000 1000000 1200000
Porcentajedecomisión
Volumen de ventas
Tipo de precio A
Lineal Logarítmica

11. Tabulador de
precios
A
(Mayoreo)
B
(Medio
Mayoreo)
C
(Menudeo)
Volumen de
ventas/mes
% de comisiones
$5000 0 0 0
$50,000
1 1.5 1.8
$200,000.00
2 2.5 2.7
$400,000.00
2.4 3 3.5
$800,000.00
2.8 3.5 4.2
$1000,000.00
3 4 4.5
Tabulador de
precios
A
(Mayoreo)
B
(Medio
Mayoreo)
C
(Menudeo)
Volumen de
ventas/mes
% de comisiones
$1 - $100,000
1 2 2.5
$100,001.00 -
$200,000.00 1.5 2.5 2.8
$200,001.00 -
$400,000.00 2 2.8 3.3
$400,001.00 -
$800,000.00 2.5 3.3 3.6
$800,001.00 -
$1000,000.00 3 3.6 4
Inicial
AJUSTADO
Ej 1: Optimización del
modelo

12. y = 0.573ln(x) - 4.9946
R² = 0.9908
-0.5
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
0 200000 400000 600000 800000 1000000 1200000
Porcentajedecomisión
Volumen de ventas
Tipo de precio A
Ej 1:RESULTADO (Decisiones)
y = 0.7247ln(x) - 6.2614
R² = 0.9908
-0.5
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
0 200000 400000 600000 800000 1000000 1200000
Porcentajedecomisión
Volumen de ventas
Tipo de precio B
y = 0.8343ln(x) - 7.2072
R² = 0.991
-1
0
1
2
3
4
5
0 200000 400000 600000 800000 1000000 1200000
Porcentajedecomisión
Volumen de ventas
Tipo de precio C

13. Ejemplo 2: Precio vs demanda de un producto
¿Qué precio me da la mayor demanda?
¿Qué precio que me da un mayor ingreso?
y = -0.8061x + 9.3854
R² = 0.8806
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4
DEMANDA
PRECIO
Producto
0
5
10
15
20
25
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4
INGRESO
PRECIO
Producto
PRECIO DEMANDA INGRESO
1.5 8 12
2.3 7.9 18.17
2.8 7 19.6
3.5 6.5 22.75

14. Cont. Precio vs demanda
¿Cuál es el máximo beneficio que puedo
tener?
¿Que precio me da el mejor beneficio?
0
5
10
15
20
25
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4
MONTO
PRECIO
Ingreso Costo
PRECIO DEMANDA INGRESO COSTO BENEFICIO
1.5 8 12 12 0
2.3 7.9 18.17 11.85 6.32
2.8 7 19.6 10.5 9.1
3.5 6.5 22.75 9.75 13

15. Fácil implementación
Herramientas
de visualización
Plataforma de información
(software colaborativo)
Cultura (visión colaborativa y transparente)

16. Herramientas de gestión
de la información.

17. Herramientas
para visualizar
y modelar
datos.

18. Caso práctico:
Indicadores de Ventas

19. ¿Qué pasa si yo no mido los datos que tengo?
• Probablemente nada, tu negocio pueda seguir dándote ganancias, sin
embargo estarás dejando mucho dinero sobre la mesa, y que quizá la
competencia pueda estar aprovechando al implementar el análisis de
datos.