Este documento presenta dos ejercicios relacionados con el análisis de datos médicos. El primer ejercicio instruye recodificar la variable IMC en subgrupos comúnmente usados en la clínica. El segundo ejercicio instruye crear una variable de riesgo sexual basada en la suma de variables de riesgo y luego transformarla en una variable dicotómica de alto o bajo riesgo. Se proveen instrucciones paso a paso para completar ambos ejercicios en R Commander.

1. ETIC: Tarea 5.
Viviana Soto Díaz.
1ª Enfermería.

2. Ejercicio 1: Recodificar la variable creada en clase “IMC” en
subgrupos que normalmente se utilizan en la clínica y llamaremos
IMCrec.
IMC:
<18.50 Bajo peso.
18,50- 24.99 Normopeso.
25-29,99 Sobrepeso.
30-39,99 Obesidad.
>40 Obesidad moribida.
1. Crear una variable de IMC (hecho en clase)
2. Añadir una variable llamada “IMCrec.”

3. 1. Crear una
variable
de IMC
(hecho en
clase)

4. 2. Añadir una variable
llamada “IMCrec.”
• En R commander:
1. Pinchar “Datos”.
2. “Modificar variables del
conjunto de datos activo”
3. “Recodificar variables…”.

5. Ejercicio 2: Pretendemos explorar el nivel de riesgo social en los individuos
incluidos en la base de datos “activos en salud”.
Crear la variable “Riesgo sexual” como una variable que sea igual a la suma de
todas las variables que evalúen las conductas de riesgo de las muestras de
individuos.
Finalmente, deberá transformar la variable “Riesgo sexual” en una variable
dicotómica con categorías: alto riesgo y bajo riesgo.

6. 1. Crear una variable llamada “Riesgo sexual” que sea la suma de:
parejas sexuales, protección preservativo, marcha atrás y píldora día
después.
● Importar los datos desde el archivo Excel.
● En R commander:
1. Pinchar “Datos”.
2. “Modificar variables del conjunto de datos activo”
3. “Recodificar variables…”.

7. 2. Agrupar el riesgo sexual en: alto o bajo riesgo.