Este documento explica la incertidumbre en los resultados de las mediciones. Define la incertidumbre como la falta de certeza en un resultado y cómo puede representarse como un intervalo de valores probables. Detalla los diferentes tipos de errores que contribuyen a la incertidumbre y cómo se puede estimar y expresar usando el método descrito en la Guía para la Expresión de la Incertidumbre (GUM) de la ISO. El documento también cubre cómo la incertidumbre es importante para la validación de métodos y la evaluación de conformidad.
Comprueba el uso adecuado de las
diferentes magnitudes y su
medición mediante diversos
instrumentos de medición.
Diferencia los tipos de errores en
la medición y analiza las formas
de reducirlos.
Resuelve ejercicios prácticos
relacionados con los instrumentos
-Enfoque tradicional
• Exactitud
• Precisión
• Error sistemático
• Error aleatorio
-Enfoque basado en incertidumbre
-Estimación de la incertidumbre en una medida directa única
-Estimación de la incertidumbre en medidas indirectas
-Estimación de la incertidumbre en medidas por observaciones repetidas
-Representación de las lecturas
Comprueba el uso adecuado de las
diferentes magnitudes y su
medición mediante diversos
instrumentos de medición.
Diferencia los tipos de errores en
la medición y analiza las formas
de reducirlos.
Resuelve ejercicios prácticos
relacionados con los instrumentos
-Enfoque tradicional
• Exactitud
• Precisión
• Error sistemático
• Error aleatorio
-Enfoque basado en incertidumbre
-Estimación de la incertidumbre en una medida directa única
-Estimación de la incertidumbre en medidas indirectas
-Estimación de la incertidumbre en medidas por observaciones repetidas
-Representación de las lecturas
Se resalta la importancia de las pruebas de bondad de ajuste en la selección de la distirbución que mejor representa la serie histórica de datos, de modo de seleccionarla para la estimación de valores extremos. Se revisa en detalle las pruebas de Chi-Cuadrado y Kolmogorov-Smirnov
Se resalta la importancia de las pruebas de bondad de ajuste en la selección de la distirbución que mejor representa la serie histórica de datos, de modo de seleccionarla para la estimación de valores extremos. Se revisa en detalle las pruebas de Chi-Cuadrado y Kolmogorov-Smirnov
Clase 3 Construcción de Indicadores de gestion del curso Planificación Estratégica aplicada enmarcada dentro del Curso realizado para funcionarios profesionales del Servicio de Vivienda y Urbanismo de la Región Metropolitana SERVIU en agosto del 2015
Los participantes adquieran las competencias, es decir los conocimientos, herramientas, habilidades y actitudes necesarias relacionadas con las técnicas de Planificación Estratégica y Control de Gestión, según el modelo de gestión DIPRES de manera que les permitan mejorar en su desempeño directivo la capacidad a través de una mejora permanente en el rendimiento en el SERVIU Metropolitano Curso realizado el año 2015.
El programa de “Metrología Industrial, Ensayos y Calibración” desde los conceptos fundamentales, herramientas estadísticas y matemáticas que servirá para comprender adecuadamente su aplicación en aspectos técnicos relativos a metrología industrial.
Los temas se cubrirán utilizando una variedad de disciplinas de medición y estudio de casos, de manera que, una vez terminado la capacitación los participantes puedan aplicar en su lugar de trabajo. Se usará una combinación de técnicas didácticas incluyendo ejercicios de aplicación, debate casos de estudio.
Curso desarrollado en el año 2015 para la División de Control y Gestión la Juntan Nacional Escolar y Bebas Nacional ( JUNAEB) el curso realizado con 40 hrs cronológicas de clases y fue realizado para 28 Profesionales y Directivos de dicha Institución
Clase 4 modelo metodologico crear indicadores curso control gestion y cmi min...Carlos Echeverria Muñoz
Curso desarrollado en el año 2014 para la División de Gestión del Ministerio de Educación, para la aplicación del Control de Gestión a través del Instituto Nacional de Comercio de la Cámara Nacional de Comercio de Chile
Los participantes adquieren competencias, es decir los conocimientos, herramientas, habilidades y actitudes necesarias relacionadas con las técnicas de Planificación Estratégica y Control de Gestión, según el modelo de gestión DIPRES de manera que les permitan mejorar en su desempeño directivo la capacidad a través de una mejora permanente en el rendimiento para el Ministerio de Educación de Chile MINEDUC realizado el año 2014
Metodología - Proyecto de ingeniería "Dispensador automático"cristiaansabi19
Esta presentación contiene la metodología del proyecto de la materia "Introducción a la ingeniería". Dicho proyecto es sobre un dispensador de medicamentos automáticos.
EDT (Estructura de Desglose de Trabajo).pdffranco14021
• EDT: Estructura Desagregada del Trabajo
(Desagregar: Separar dos cosas que estaban unidas)
• WBS: Work Breakdown Structure
• Representa TODO el trabajo que se debe realizar en un Proyecto
•Equivale al índice de un libro
COMPARACION DE PRECIOS TENIENDO COMO REFERENTE LA OSCE
Expresión de la incertidumbre 13-01.ppt
1. Cumpliendo la misión de servir a México y a nuestros clientes
EXPRESIÓN DE LA INCERTIDUMBRE EN EL
RESULTADO DE UNA MEDIDA
Ricardo Martínez Ramírez
2014
2. Cumpliendo la misión de servir a México y a nuestros clientes
INCERTIDUMBRE
objetivo
Explicar que es incertidumbre del resultado de una
medida.
Explicar porque es importante conocer esta
característica.
Explicar como se puede evaluar y expresar.
Referencia: ISO GUM
3. Cumpliendo la misión de servir a México y a nuestros clientes
INCERTIDUMBRE
concepto
Concepto general.
“Falta de certeza.”
4. Cumpliendo la misión de servir a México y a nuestros clientes
INCERTIDUMBRE
concepto
Concepto desde un punto de vista estadístico.
“Puede ser representada como un intervalo dentro del cual se
encuentra una gran fracción de los posibles resultados que
pueden obtenerse de la medida; y si el método es veraz, es
decir no hay sesgo con respecto a un valor considerado como
referencia, puede suponerse que uno de esos valores es
atribuido como el valor verdadero del mensurando.”
5. Cumpliendo la misión de servir a México y a nuestros clientes
INCERTIDUMBRE
concepto
Parámetro no negativo que caracteriza la dispersión de los
valores atribuidos a un mensurando a partir de la
información que se utiliza.
ISO/IEC Guide 99:2007
VIM 2008
6. Cumpliendo la misión de servir a México y a nuestros clientes
INCERTIDUMBRE
concepto
La incertidumbre se asocia al resultado de la medida
como una desviación típica o como un intervalo de
confianza.
Desviación típica
25,22 (0,12) g
Al 95,45 % de confianza, k = 2
25,22 ± 0,24 g
[ 24,98 a 25,46 ] g
7. Cumpliendo la misión de servir a México y a nuestros clientes
INCERTIDUMBRE
concepto
La estimación de la incertidumbre a partir de un
modelo se puede hacer siempre y cuando el proceso
de medida esté validado y normalizado.
Esto implica: “que siempre se mide igual”
Por lo tanto, se puede presumir que
aproximadamente los errores se presentan de la
misma forma siempre que se repite la medida.
8. Cumpliendo la misión de servir a México y a nuestros clientes
INCERTIDUMBRE
concepto
Consecuencia:
Cuando un método está normalizado, la
población de los posibles resultados de la
medición de un mismo mensurando se
comporta conforme una misma
distribución de frecuencias.
9. Cumpliendo la misión de servir a México y a nuestros clientes
INCERTIDUMBRE
concepto
En muchos casos, la distribución de frecuencias que
se presenta es “simétrica centrada unimodal”. Por lo
tanto los modelos establecidos conforme la teoría de
la propagación de las incertidumbres, teorema del
límite central y la función de probabilidad normal se
pueden aplicar.
10. Cumpliendo la misión de servir a México y a nuestros clientes
Cabe aclarar que existe la posibilidad de que la población de los
posibles resultados de un proceso de medición normalizado presente
otro tipo de distribución de frecuencias. En este caso, se tendrán que
desarrollar modelos y/o metodologías específicas para definir la
función de densidad de probabilidad.
INCERTIDUMBRE
concepto
11. Cumpliendo la misión de servir a México y a nuestros clientes
INCERTIDUMBRE
error
Los errores son objetivos.
La incertidumbre tiene un grado de
subjetividad.
12. Cumpliendo la misión de servir a México y a nuestros clientes
INCERTIDUMBRE
error
El análisis de un proceso de medición permite
determinar los factores que afectan.
Estos factores provocan un grado de desviación, en la
estimación del resultado, a esto se le denomina:
error
13. Cumpliendo la misión de servir a México y a nuestros clientes
INCERTIDUMBRE
error
Los errores aleatorios
s
14. Cumpliendo la misión de servir a México y a nuestros clientes
INCERTIDUMBRE
error
Los errores sistemáticos
Δ
15. Cumpliendo la misión de servir a México y a nuestros clientes
INCERTIDUMBRE
error
Los errores de causa común
16. Cumpliendo la misión de servir a México y a nuestros clientes
INCERTIDUMBRE
error
Los errores de causa especial.
Este tipo de errores no debería existir en un proceso
de medición.
17. Cumpliendo la misión de servir a México y a nuestros clientes
Incertidumbre típica
Incertidumbre del resultado de una medición. Se
expresa y maneja como una desviación típica.
u
INCERTIDUMBRE
error
18. Cumpliendo la misión de servir a México y a nuestros clientes
INCERTIDUMBRE
concepto
La incertidumbre es debida a errores aleatorios o
sistemáticos (generalmente no significativos) de causa
común presentes en el momento en que se realiza la
medición, más todos aquellos que se heredan por otras
causas.
19. Cumpliendo la misión de servir a México y a nuestros clientes
Hay incertidumbre por la cadena de trazabilidad
metrológica.
INCERTIDUMBRE
concepto
Patrón
Medición
u
u
u
u
u
20. Cumpliendo la misión de servir a México y a nuestros clientes
Hay incertidumbre por los errores instrumentales.
Resolución de lectura
Linealidad no corregida
Histéresis no corregida
Repetibilidad
Etc.
INCERTIDUMBRE
concepto
21. Cumpliendo la misión de servir a México y a nuestros clientes
Hay incertidumbre por imperfecciones en las
correcciones:
Por temperatura
Por presión atmosférica
Por eficiencia de extracción
Por interferencias
Por pureza
Por flotación en el aire
etc.
INCERTIDUMBRE
concepto
22. Cumpliendo la misión de servir a México y a nuestros clientes
Hay incertidumbre por:
Operadores
Días
Condiciones ambientales
Indefinición del mensurando
Repetibilidad
Reproducibilidad
Etc.
INCERTIDUMBRE
concepto
23. Cumpliendo la misión de servir a México y a nuestros clientes
INCERTIDUMBRE
evaluación de la conformidad
Área de
variación
E
LSE
LIE
“Debe considerar la incertidumbre del resultado de la medida”
24. Cumpliendo la misión de servir a México y a nuestros clientes
INCERTIDUMBRE
validación y exactitud
Si dos métodos de medición tienen trazabilidad a la misma
referencia sin sesgo. Estonces se puede afirmar que el que
tenga menos incertidumbre es mas exacto.
25. Cumpliendo la misión de servir a México y a nuestros clientes
INCERTIDUMBRE
validación y exactitud
Si la incertidumbre u de la medición es menor o igual a la
incertidumbre ur requerida al nivel de confianza
establecido.
u ≤ ur
Se dice que la medición es suficientemente exacta.
26. Cumpliendo la misión de servir a México y a nuestros clientes
INCERTIDUMBRE
Guía para la expresión de la incertidumbre GUM ISO/BIPM/IEC
ISO/BIPM/IEC ha desarrollado un método general
para cuantificar la incertidumbre.
“Guía para la expresión de incertidumbre en
mediciones”.
El método presentado por ISO está basado en la
Recomendación INC-1 (1980) del Grupo de Trabajo
para la Expresión de Incertidumbres que fue
presentado en 1981 por la BIPM en respuesta a la
solicitud del CIPM.
27. Cumpliendo la misión de servir a México y a nuestros clientes
INCERTIDUMBRE
GUM - Características
Características del método propuesto:
Es universal.
Es internamente consistente.
Es transferible.
28. Cumpliendo la misión de servir a México y a nuestros clientes
INCERTIDUMBRE
GUM – Incertidumbre típica
Incertidumbre típica (estándar):
u
29. Cumpliendo la misión de servir a México y a nuestros clientes
INCERTIDUMBRE
GUM – Métodos de estimación
Función:
Proceso
de
Medición
X2 Medio ambiente
X3 Técnico
X4 Método
X5 Mensurando
Xn Otros…
X1 Instrumento
Y Resultado de
la medda
30. Cumpliendo la misión de servir a México y a nuestros clientes
INCERTIDUMBRE
GUM – Métodos de estimación
Tipo A
Tipo B
31. Cumpliendo la misión de servir a México y a nuestros clientes
INCERTIDUMBRE
Guía – Métodos de estimación
Cuando se presenta un informe de la estimación de
la incertidumbre indique la lista completa de los
factores que afectan y para cada caso el método de
estimación que se utilizó A o B.
32. Cumpliendo la misión de servir a México y a nuestros clientes
INCERTIDUMBRE
GUM – Incertidumbre combinada
Incertidumbre típica combinada:
uc
33. Cumpliendo la misión de servir a México y a nuestros clientes
INCERTIDUMBRE
GUM – Incertidumbre combinada
Ejemplo:
Incertidumbre típica combinada estimada a partir de
la ley de la propagación de las incertidumbres.
n
i
x
u
i
dx
f
(f)
u i
c
1
2
34. Cumpliendo la misión de servir a México y a nuestros clientes
INCERTIDUMBRE
GUM – Incertidumbre expandida
Factor de cobertura:
Suponiendo que la distribución de frecuencias de los
posibles resultados es semejante a la función de
“Gauss”.
k = t(%,n
35. Cumpliendo la misión de servir a México y a nuestros clientes
INCERTIDUMBRE
GUM – Incertidumbre expandida
Incertidumbre expandida:
U = k uc