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julio - septiembre 2012


Sesión informativa: 6 de junio. De 17:30h a 19:00h. Insa




      Inteligencia
      de negocios
      y de clientes




                               Gestión del
                              conocimiento
                                y trabajo
                              colaborativo

                                                            15
                                                               h.
                                                            30

    Emprendedores
                                          workshops

                              Visualización
                             de información,
                               infografía y
                             presentaciones
                              impactantes




                                                                1



                       Más información:   www.insaweb.net
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julio - septiembre 2012




                          Visualización de información,                          Inteligencia de negocios
                          infografía y presentaciones                            y de clientes
                          impactantes                                            Marketing Directo y CRM — P.16
                          Narrativa Visual de Datos — P.6
                                                                                 Introducción a la Investigación de Mercado — P.18
                          Presentaciones que dejan huella — P.8
                                                                                 Cuadros de Mando con Hojas de Cálculo — P.20
                          Visualización de la Información — P.10
                                                                                 Minería de Datos con herramientas Open Source — P.22
                          Introducción al Processing — P.12


                                                                                 Emprendedores
                          Gestión del conocimiento                               Personal Marketing 2.0 — P.36
                          y trabajo colaborativo
                                                                                 Los líderes del Siglo XXI. Liderando desde uno mismo
                          Curación y Contenidos y comunicación — P.26            — P.38

                          Metodología y herramientas para la gestión de          Inteligencia Emocional y PNL para el éxito profesional
                          la información — P.28                                  — P.40

                          Trabajo colaborativo y comunidades de práctica— P.30   Habilidades de Coaching para gestionar proyectos
                                                                                 y equipos profesionales — P.42
                          Optimización de la gestión del Social Media— P.32
                                                                                 Emprende. Construye tu futuro — P.44

                                                                                 Inteligencia creativa para empresas — P.46




 2                                                                                                                                        3
Visualización de información,
    infografía y presentaciones
    impactantes




4                                   5
Objetivos
                                                                                           •	 Aprender a transformar información compleja o datos desorganizados en comunicación estructurada y con sentido.
                                                                                           •	 Saber utilizar herramientas de visualización de infografías


                                                                                           Metodología
                                                                                           •	 La práctica como eje central del proceso. Se trabajará conjuntamente y se facilitaran las herramientas utilizadas
                                                                                              en clase.
                                                                                           •	 Al final del módulo el alumno tendrá una serie de recursos para la representación de infografías para la
                                                                                              visualización de la información y el diseño de la información y tendrá que presentar una propuesta de póster
                                                                                              informativo.


                                                                                           Contenido
                                                                                           Contenido por sesión:



                                                                                             •	 ¿Qué datos visualizar?

                                                                                                --   Fuentes de información

                                                                                                --   Indicadores

                                                                                                --   Principales figuras gráficas
INFOGRAFÍAS:
NARRATIVA VISUAL DE DATOS                                                                    •	 ¿Cómo lo podemos visualizar?

                                                                                                --   Introducción y análisis de herramientas gráficas: Adobe Illustrator, Adobe Photoshop

                                                                                                --   Conceptos generales: Tipografía / Color / Retícula / Composición

                                                                                                --   Recopilación y generación de recursos gráficos.
                                                    Fechas: 12-18 sep
Aprender a transformar información compleja o       Horario: 9-14h o 16-21h                     --   Preparación de resultados para presentaciones, animaciones o pósters
datos desorganizados en comunicación estructurada   Duración: 25h
y con sentido.                                      Precio: 300€
                                                    Profesores:

Este curso tiene el objetivo de saber utilizar      Marc Segarra
herramientas de visualización de infografías        (Project Owner & Creative Consultant
                                                    at Designit)

                                                    Enrique Rodríguez
                                                    (Data Analyst at Datanauta)




                                                          - SEPTIEMBRE -
                                                     L   M    X    J   V      S   D
                                                                     1 2
                                                      3 4 5 6 7 8 9
                                                     10 11 12 13 14 15 16
 6                                                   17 18 19 20 21 22 23                                                                                                                                         7

                                                     24 25 26 27 28 29 30
Objetivos generales
                                                                                              •	 Saber comunicar de forma impactante aquello que se quiere llegar a comunicar
                                                                                              •	 Potenciar el uso de nuevas herramientas para la presentación de proyectos
                                                                                              •	 Saber utilizar las herramientas estándar desde otra perspectiva
                                                                                              •	 Mejorar el modo en que se visualiza la información
                                                                                              •	 Entender y saber aplicar mejor el ¿Qué? y el ¿Cómo?


                                                                                              Metodología
                                                                                              La práctica como eje central del proceso. Se trabajará conjuntamente y se facilitaran las herramientas utilizadas
                                                                                              en clase. Al final del módulo el alumno tendrá una plantilla de alta calidad para las presentaciones en la práctica
                                                                                              profesional.



                                                                                              Contenido
                                                                                              El curso se distribuye en las siguientes sesiones (5 horas cada una)


                                                                                                Módulo 1: construir el mensaje                                 Módulo 3: El presentador

                                                                                                •	 Cuál es la idea principal                                   •	 Estado del presentador


PRESENTACIONES
                                                                                                •	 Cómo generar ideas y seleccionar las más                    •	 Habilidades comunicativas
                                                                                                   importantes
                                                                                                                                                               •	 Recursos comunicativos
QUE DEJAN HUELLA                                                                                •	 Cómo hacer llegar la idea
                                                                                                                                                               •	 Inspiraciones. Casos de presentaciones de
                                                                                                •	 Storytelling y storyboard                                      alta calidad

                                                                                                •	 POPS: planificación y preparación
                                                                                                                                                               Módulo 4: práctica en vivo
                                                                                                •	 Quién es tu audiencia
Nuestro objetivo principal cuando tenemos que          Fechas: 23-26 jul
                                                                                                •	 ¿Qué quiero comunicar?
                                                                                                                                                               •	 Prácticas

presentar una idea del tipo que sea ante una           Horario: 9-14h o 16-21h
                                                       Duración: 20h
                                                                                                                                                               •	 Grabaciones

audiencia es conseguir que se produzca algún tipo      Precio: 240€
                                                                                                Módulo 2: la parte material                                    •	 Feedback

de impacto en ella. Esta huella que queremos dejar     Profesores:                              •	 Análisis de las herramientas: Keynote, Powepoint,           •	 Listos para dejar huella
                                                                                                   MindNode, Adobe Illustrator, Adobe Photoshop,
puede tener diferentes intenciones, desde contribuir   Mertxe Pasamontes                           ScreenFlow, Prezi.
a que nuestra idea se expanda, pasando por vender      (Psicóloga, Coach y formadora)
                                                                                                •	 Recopilación de recursos gráficos: vectoriales,
un producto o servicio o incluso cambiar el modo en    Marc Segarra
                                                                                                   bitmaps.
que las personas ven el mundo.                         (Project Owner & Creative Consultant     •	 Utilización de efectos no de forma gratuita
                                                       at Designit)                                ni aleatoria
En cualquier caso, necesitamos contar con una serie                                             •	 Tipografía
de recursos y habilidades como presentadores que                                                •	 Color
son los que trabajaremos en este curso.                                                         •	 Composición

                                                                                                •	 Elaboración de una presentación plantilla/template
                                                                                                   para futuras presentaciones como herramienta
                                                                                                   profesional de alta calidad

                                                                  - JULIO -
                                                        L    M    X    J    V    S   D
                                                        25   26   27   28   29   30 1
                                                         2    3   4     5    6    7 8
                                                         9   10   11   12   13   14 15
 8                                                      16   17   18   19   20   21 22                                                                                                                              9

                                                        23   24   25   26   27   28 29
                                                        30   31
Objetivos generales
                                                                                         Mediante la visualización de la información es posible mejorar ampliamente la comprensión y el análisis de datos y, con
                                                                                         ello descubrir y hallar patrones y a la vez permitir también la comunicación más eficiente del conocimiento ya existente.
                                                                                         Con la visualización de la información, podremos es sin duda disponer de una mejor forma de mostrar datos de manera
                                                                                         ordenada, creativa y muy visual. El curso esta dirigido a los profesionales de cualquier disciplina donde la conversión de
                                                                                         información en conocimiento sea un hecho relevante.



                                                                                         Contenido
                                                                                         El curso se distribuye en las siguientes 5 sesiones con los siguientes contenidos:




                                                                                           Módulo 1. Aplicaciones práctica de la visualización            Módulo 4. Herramientas crear visualizar información
                                                                                           de información
                                                                                                                                                          •	 Explicación i exploración de las diversas
                                                                                                                                                             herramientas
                                                                                           Módulo 2. Introducción a la información visual
                                                                                                                                                          •	 Trabajo práctico con Many Eyes
                                                                                           •	 Psicología de la percepción

                                                                                           •	 Diseño de la información                                    Módulo 5. Datos y Proceso de producción de una
                                                                                                                                                          visualización de información.
                                                                                           •	 Áreas y disciplinas implicadas en un visualización

visualización de la
                                                                                              de información                                              •	 Origen de los datos

                                                                                                                                                          •	 Trabajo con los datos: Limpieza y Procesado
información                                                                                Módulo 3. Fundamentos y anatomía de una visualiza-
                                                                                           ción de información                                            •	 Categorías de visualización

                                                                                           •	 Infografía vs visualización de información                  •	 Que podemos ver en una visualización de datos

                                                                                           •	 Diseño de la información

                                                      Fechas: 2-6 julio
En la sociedad de la información actual estamos       Horario: 9-14h o 16-21h
                                                                                           •	 Pasos esenciales para crear una buena visualización

inundados por grandes volúmenes de datos de difícil   Duración: 25h
consumo e interpretación.                             Precio: 300€
                                                      Profesor: Ignasi Alcalde
                                                      (Consultor Multimedia en IA)
La visualización de información es una disciplina
emergente que pretende amplificar la comprensión
de la misma mediante la transformación de
información en conocimiento, utilizando las
capacidades innatas del cerebro para detectar
patrones mediante la visión.




                                                                 - JULIO -
                                                       L    M    X    J    V    S    D
                                                       25   26   27   28   29   30 1
                                                        2    3   4     5    6    7 8
                                                        9   10   11   12   13   14 15
 10                                                    16   17   18   19   20   21 22                                                                                                                           11

                                                       23   24   25   26   27   28 29
                                                       30   31
Contenido
                                                                                                                        El programa del curso se estructura entorno a 5 sesiones:


                                                                                                                          Bloque 0. Introducción                                     Bloque 3. Funciones Processing

                                                                                                                          •	 Introducción a la Visualización de Datos como           •	 Funciones Primitivas. Shape
                                                                                                                             disciplina transversal (estadística, programación,
                                                                                                                                                                                     •	 Color by Numbers. Color Data, ColorMode. Color
                                                                                                                             psicología cognitiva, diseño) dónde explorar a través
                                                                                                                                                                                        Selector
                                                                                                                             de modelos de visualización estructuras de datos
                                                                                                                             abstractas. La visualización de datos como disciplina   •	 Imagen. Display (PImage; loadImage; image; )
                                                                                                                             nos posibilitará nuevas formas de amplificación de
                                                                                                                                                                                     •	 Tipografía. Display (PFont; loadFont(“”); textFont(); )
                                                                                                                             las capacidades cognitivas, comprensión y análisis
                                                                                                                             de estructuras de datos.                                •	 Trigonometría (sin, cos,...)

                                                                                                                          •	 Breve introducción a la historia de la Visualización    •	 Random, Noise
                                                                                                                             de Datos ( Cartografía, Estadística, Ciencia, ...) VS
                                                                                                                                                                                     •	 Transform : Translate, Matrices (translate();
                                                                                                                             Visualización Analítica y Art Visualization.
                                                                                                                                                                                        pushMatrix(); popMatrix(); )
                                                                                                                          •	 Presentación de diferentes protoejemplos que
                                                                                                                                                                                     •	 Transform : Rotate, Scale (rotate(); scale(); )
                                                                                                                             exploren conceptos como Art Visualization , Data
                                                                                                                             Art, Generative Art, Visual Data, Computational         •	 Input Mouse, Keyboard, Events
                                                                                                                             Architecture.
                                                                                                                                                                                     •	 Drawing in 3D Space (OPENGL, P3D), Coordinate
                                                                                                                                                                                        System 3D
                                                                                                                          Bloque I. Processing Development Environment

                                                                                                                          •	 About Processing and Programming Languages              Bloque 4. Extending Processing. Libraries

introducción al processing                                                                                                •	 Processing Development Environment ( Interface:
                                                                                                                             Menu, Toolbar, Tabs, Text Editor, Message Area,
                                                                                                                                                                                     •	 Introducción Libraries. Extending Processing,
                                                                                                                                                                                        Install, Description
                                                                                                                             Console)
                                                                                                                                                                                     •	 Interfaz. Control P5
                                                                                                                          •	 Using Processing (Download, Install, Web
                                                                                                                                                                                     •	 3D. Peasy Cam ( Entorno 3D, Camara, Perspectiva )
                                                                                                                             processing.org , Reference API, Export Application)
                                                                                                                                                                                     •	 Parametric Design / Physics / Video / Quicktime
El curso está destinado a profesionales interesados                           Fechas: 10-14 sep                           •	 Elementos del Código ( sintaxis, funciones, case
                                                                                                                                                                                        Movie. Animation Recorder / DXF Export
en comprender la lógica y estructura de los lenguajes                         Horario: 9-14h o 16-21h
                                                                              Duración: 25h
                                                                                                                             sensitivity, whitespace, console, println(), print()

de programación como entornos dónde desarrollar                               Precio: 300€
                                                                                                                          •	 Sistema de Coordenadas                                  Bloque 5. Data Art + Generative Art

proyectos de visualización de datos, así como a                               Profesor: Fran Castillo                     •	 Drawing Order. Drawing Modes                            Se investigará el diseño de algoritmos que exploren una
                                                                              (arquitecto y diseñador de interacción)                                                                dimensión estética del dato.
profesionales interesados en explorar una dimensión                                                                       •	 Flujo de Ejecución de un Programa. Structure, logic
                                                                                                                             and animation (Void Setup / Void Draw)
estética del algoritmo, investigando conceptos como                                                                                                                                  Recursividad / Organic Motion / Random / Perlin Noise /

Data Art o Art Visualization.                                                                                             Bloque 2. Introducción a la Lógica de Programación
                                                                                                                                                                                     Rotational Drawing / Complexity / Emergence / Arrays 2D
                                                                                                                                                                                     / ArrayList
                                                                                                                          •	 Variables. Data Type
Objetivo                                                                                                                  •	 Operaciones Aritméticas. Funciones                      Bloque 6. Data Visualization

                                                                                                                          •	 Operadores Lógicos, Operadores Relacionales             Se investigará la metodología a seguir en un proyecto de
El objetivo del Curso es capacitar a los alumnos en el desarrollo de
                                                                                                                                                                                     Visualización de Datos.
algoritmos visuales a través de la comprensión de los principales conceptos                                               •	 Estructuras Condicionales ( if / else / else if )
de programación. El curso pretende explorar la plataforma de programación
                                                                                                                          •	 Estructuras de Repeticion ( For Loops )                 •	 Introducción a la Metodología. Etapas en el proceso
Open Source Processing.
                                                                                                                             Nested Iteration                                           de diseño: Data Gathering, Parse Data, Analysis

                                                                                                                          •	 2.6 Funciones. Creando Funciones. Function              •	 Data, Filter, Data Mining, Visualization (Interface
Metodología                                                                                                                  overloading. Calculating and Returning Values              Design), Analysis/ Refine Data, Interact
Sobre La metodología del Curso, se articularán diferentes ejercicios                 - SEPTIEMBRE -                       •	 Clases. Objetos. Paradigma de Programación              •	 Mapping
asociados a los diferentes conceptos.                                                                                        Orientada a Objetos, OOP
                                                                               L    M    X    J   V    S    D                                                                        Se desarrollará un caso de estudio en el que exploraremos
                                                                                               1 2                        •	 Arrays, ArrayList                                       las diferentes etapas de diseño en un proyecto de Visua-
                                                                                                                                                                                     lización de Datos, investigaremos el Mapping Software
                                                                                3 4 5 6 7 8 9                             •	 Arrays of Objects
                                                                                                                                                                                     como sistema de visualización, procesando, visualizando
                                                                               10 11 12 13 14 15 16                       •	 Advanced OOP                                            e interactuando con diferentes conjuntos de datos sobre
 12                                                                            17 18 19 20 21 22 23                                                                                                                                           13
                                                                                                                                                                                     un mapa.
                                                                               24 25 26 27 28 29 30
                                                                                                                                                                                     •	 Data Input / Data Output
Inteligencia de negocios
     y de clientes




14                              15
Contenido
                                                                                               El curso se distribuye en las siguientes sesiones:


                                                                                                 1.	 Essentials of Marketing                              4.	 Direct Marketing

                                                                                                 •	 Conceptos clave: Terminología y práctica              •	 Diferencias entre ATL y BTL (principales KPI’S)

                                                                                                 •	 ¿De dónde venimos? Revisión de los conceptos clave    •	 Las claves de marketing directo:
                                                                                                    del marketing: Misión, visión, valores, objetivos y      Medible y Rentable; Realización de Test y Tracking
                                                                                                    estrategia
                                                                                                                                                          •	 Utilización de las últimas tecnologías, web, direct
                                                                                                 •	 Marketing industrial y marketing de servicios            email and mail, catálogos, telemarketing, radio, TV,
                                                                                                                                                             SMS, y Web 2.0
                                                                                                 •	 Segmentación y posicionamiento
                                                                                                                                                          5.	CRM
                                                                                                 2.	 Strategic Marketing Management
                                                                                                                                                          •	 Planificación, diseño y ejecución de un plan de
                                                                                                 •	 Análisis de la competencia y de las 4 P’s desde un
                                                                                                                                                             marketing directo
                                                                                                    perspectiva orientada al consumidor
                                                                                                                                                          •	 Bases de datos relacionales y CRM. On y Off Line
                                                                                                 •	 Integración del marketing y las otras actividades
                                                                                                    de negocio                                            •	 Lead Management

                                                                                                 •	 La investigación de mercados: Encuestas (On y Off     •	 EL workflow de la acción de marketing
                                                                                                    Line), diseño cuestionarios, interpretación de los
                                                                                                                                                          •	 El cálculo del retorno de la inversión y rentabilidad
                                                                                                    resultados y Findings
marketing directo                                                                                •	 El plan de marketing: El ciclo de vida y las
                                                                                                                                                             de la acción


y crm                                                                                               condiciones del entorno

                                                                                                 3.	 Comunicaciones integradas de Marketing

                                                                                                 •	 Utilización integrada de las comunicaciones de
                                                                                                    Marketing: Publicidad, Venta personal, Promoción,
                                                        Fechas: 2-6 jul
El marketing directo y el CRM se han convertido         Horario: 9-14h o 16-21h
                                                                                                    Marketing directo, Relaciones públicas, CRM y
                                                                                                    online
en una herramienta crítica de negocio que permite       Duración: 25h
                                                                                                 •	 Preparación de un plan de marketing integrado
detectar y satisfacer necesidades de forma medible      Precio: 300€
                                                        Profesor: Llorenç Bosch                  •	 Cálculo del VVC valor de vida del cliente y
y rentable. Este curso está pensado para todas          (CRM Consultant at Atletico Interna-        estrategias en función del VVC
aquellas personas con o sin previa experiencia en       tional Advertising)

Marketing y que están interesadas en iniciarse en
marketing directo y CRM (Customer Relationship
Management). Esta especialmente indicado para los
profesionales que tienen contacto con áreas gestión,
marketing y ventas.

El objetivo del curso es capacitar a los alumnos para
adquirir estas habilidades en Marketing Directo y
CRM a través una forma práctica y teórica.

                                                                   - JULIO -
                                                         L    M    X    J    V    S   D
                                                         25   26   27   28   29   30 1
                                                          2    3   4     5    6    7 8
                                                          9   10   11   12   13   14 15
 16                                                      16   17   18   19   20   21 22                                                                                                                           17

                                                         23   24   25   26   27   28 29
                                                         30   31
Contenido
                                                                                             El curso se distribuye en las siguientes sesiones (5 horas cada una):


                                                                                               1.	 Introducción a la Investigación comercial                     4.	 Investigación cuantitativa (II de III):
                                                                                               •	 Definición Investigación Comercial                             Análisis Multivariante
                                                                                               •	 La IM en el proceso de toma de decisiones en MK
                                                                                                                                                                 •	 Análisis descriptivos o de interdependencia:
                                                                                               •	 Fases del proceso de Investigación comercial
                                                                                                                                                                     --   Análisis factorial (mapas de posicionamiento)
                                                                                               •	 El proceso de la IC. Posibles errores en las distintas fases
                                                                                                                                                                     --   Análisis tipológico o de clasificación (cluster
                                                                                                                                                                          analysis) → Segmentación
                                                                                               2.	 Investigación cualitativa
                                                                                                                                                                 •	 Análisis explicativos o de dependencia:
                                                                                               •	 Introducción Investigación Exploratoria
                                                                                                                                                                     --   Análisis de regresión lineal múltiple
                                                                                               •	 Fuentes de información secundarias
                                                                                                                                                                     --   Detector automático de interacciones (AID)
                                                                                               •	 Técnicas de Investigación Cualitativa:
                                                                                                                                                                     --   Análisis de medidas conjuntas (conjoint analysis)
                                                                                                  --   Entrevistas en profundidad
                                                                                                                                                                     --   Análisis discriminante
                                                                                                  --   Reuniones de grupo

                                                                                                  --   Técnicas proyectivas                                      5.	 Investigación cuantitativa (III de III):

                                                                                                                                                                 Segmentación de mercados
                                                                                               3.	 Investigación cuantitativa (I de III)
introducción a la                                                                              •	 Técnicas de obtención de información:                          •	 Definición

investigación de mercados                                                                         --   La Observación                                            •	 Utilidad
                                                                                                  --   La encuesta                                               •	 Objetivo
                                                                                               •	 La muestra                                                     •	 Niveles de Segmentación de Mercados y Estrategias
                                                                                                                                                                    Postsegmentación
                                                                                               •	 Ponderación de datos
La investigación de mercados es una herramienta       Fechas: 2-6 jul
                                                                                               •	 Tipos de métodos de análisis de datos:
                                                                                                                                                                 •	 Características de los segmentos
del sistema de información de marketing de la         Horario: 9-14h o 16-21h
                                                      Duración: 25h
                                                                                                                                                                 •	 Enfoques de la segmentación de mercados
                                                                                                  --   Análisis univariable:
organización que reduce el riesgo en la toma          Precio: 300€                                                                                               •	 Criterios de segmentación
                                                                                                       ∇∇ Frecuencias
de decisiones. Este curso presenta las bases de       Profesor: Raúl García
                                                      (Consultor Investigación de Mercados             ∇∇ Medidas de tendencia central
la investigación de mercados desde un enfoque         y Análisis de Datos)
                                                                                                  --   Análisis bivariable:
eminentemente práctico, considerando la
limitación de recursos disponibles, promoviendo                                                        ∇∇ Tablas de contingencia

una investigación accesible al emprendedor y a la                                                      ∇∇ Análisis de la varianza

microempresa.                                                                                          ∇∇ Análisis de correlación

                                                                                                       ∇∇ Análisis de regresión simple
Este curso está diseñado para personas
emprendedoras, técnicos y responsables de
marketing o departamentos comerciales, que deseen
conocer las bases de la investigación de mercados y
su aplicación práctica en la empresa.
                                                                 - JULIO -
                                                       L    M    X    J    V    S   D
                                                       25   26   27   28   29   30 1
                                                        2    3   4     5    6    7 8
                                                        9   10   11   12   13   14 15
 18                                                    16   17   18   19   20   21 22                                                                                                                                       19

                                                       23   24   25   26   27   28 29
                                                       30   31
Contenido
                                                                                          El curso se distribuye en las siguientes sesiones:


                                                                                            1. Introducción a la Hoja de Cálculo               4. Gráficos y Formatos Condicionales	
                                                                                            Menús, Rangos y Filtros                            •	 Gráficos. Creación de gráficos

                                                                                                                                               •	 Gráficos. Modificación de gráficos
                                                                                            •	 Organización del menú y funciones
                                                                                                                                               •	 Formato condicional. Criterios de definición
                                                                                            •	 Rangos: Criterios de definición
                                                                                                                                               •	 Formato condicional. Tipologías y aplicación
                                                                                            •	 Rangos: Tipologías y aplicación

                                                                                            •	 Filtrado y ordenación de registros              5. Gestión de Datos	

                                                                                                                                               •	 Importación y exportación de datos
                                                                                            2. Estadística Descriptiva y Funciones	
                                                                                                                                               •	 Carga de datos de fuentes externas
                                                                                            •	 Introducción a la Estadística Descriptiva
                                                                                                                                               •	 Formularios
                                                                                            •	 Funciones. Estadística Descriptiva

                                                                                            •	 Funciones. Búsqueda

                                                                                            •	 Funciones. Condiciones lógicas

                                                                                            •	 Funciones. Base de datos

                                                                                            •	 Funciones. Texto
cuadros de mando                                                                            3. Tablas dinámicas. Inteligencia de Negocio.	
con hojas de cálculo                                                                        •	 Principios de Inteligencia de Negocio

                                                                                            •	 Tablas dinámicas. Creación de tablas

                                                                                            •	 Tablas dinámicas. Filtrado de datos

Este curso está pensado para todas aquellas             Fechas: 16-20 jul
                                                                                            •	 Tablas dinámicas. Cálculo de datos

personas interesadas en iniciarse en la Inteligencia    Horario: 9-14h o 16-21h
                                                        Duración: 25h
                                                                                            •	 Tablas dinámicas. Formateado de tablas

de Negocio. Esta especialmente indicado para los        Precio: 300€
                                                                                            •	 Totales y subtotales de datos

profesionales que tienen contacto con àreas de          Profesor: Enrique Rodríguez
                                                        (Data Analyst at Datanauta)
análisis y/o de control de gestión.

El objetivo del curso es capacitar a los alumnos para
desarrollar Cuadros de Mando con una Hoja de
Cálculo.




                                                                  - JULIO -
                                                         L   M    X    J    V    S    D
                                                        25   26   27   28   29   30 1
                                                         2    3   4     5    6    7 8
                                                         9   10   11   12   13   14 15
 20                                                     16   17   18   19   20   21 22                                                                                                           21

                                                        23   24   25   26   27   28 29
                                                        30   31
Contenido
                                                                                       El curso se distribuye en las siguientes sesiones:


                                                                                         1. Rol del Analista de Datos e importancia                4. Reducción del número de variables, clasificación
                                                                                         del Sistema de Información de Análisis                    y/o agrupación de individuos

                                                                                         •	 El Análisis de Datos como soporte para la toma de      •	 Simplificación del número de variables de un
                                                                                            decisiones Competencias del Analista de Datos             sistema de información

                                                                                         •	 Niveles de implementación de un proyecto de            •	 Agrupación y clasificación de individuos
                                                                                            Análisis
                                                                                                                                                   •	 Caso Práctico. Segmentación de clientes de un centro
                                                                                         •	 Fuentes de información. Higiene de información.           deportivo
                                                                                            Limpieza y preparación de datos. Organización del
                                                                                            Sistema de Información.                                5. Predicción de comportamientos mediante reglas
                                                                                                                                                   de asociación y regresiones lineales
                                                                                         •	 Caso Práctico: Construcción de Repositorio de
                                                                                            Análisis de empresa Automovilística                    •	 Identificación de la reglas de asociación entre varios
                                                                                                                                                      sucesos
                                                                                         2. Construcción del Repositorio de Análisis
                                                                                                                                                   •	 Estimación de magnitudes en función del
                                                                                         Definición y Creación de Variables                           comportamiento de otras variables

                                                                                                                                                   •	 Casos Prácticos: Previsión del comportamiento de los
                                                                                         •	 Tipos de Variables. Definición de Variables.
                                                                                                                                                      clientes de un centro deportivo
                                                                                            Enriquecimiento de Información. Creación de

minería de datos con
                                                                                            Variables

                                                                                         •	 Caso Práctico: Definición y Creación de Variables en
herramientas open source                                                                    empresa de Gran Consumo

                                                                                         3. Descripción de la situación actual mediante
                                                                                         representación Gráfica de Variables y definición de
                                                                                         Indicadores.

Este curso está pensado para todas aquellas          Fechas: 23-27 jul                   •	 Gráficos Univariables Gráficos Bivariables y
personas interesadas en iniciarse en la Minería      Horario: 9-14h o 16-21h
                                                     Duración: 25h
                                                                                            Multivariables Representación gráfica de series
                                                                                            temporales
de Datos. Esta especialmente indicado para los       Precio: 300€
                                                                                         •	 Caso Práctico: Representación Gráfica de Base de
profesionales que tienen contacto con àreas de       Profesor: Enrique Rodríguez
                                                                                            Datos de empresa .com
                                                     (Data Analyst at Datanauta)
análisis y/o de optimización de procesos.                                                •	 Técnicas de aproximación de resultados.
                                                                                            Guesstimation Medidas de cuantificación de sucesos.

El objetivo del curso es capacitar a los alumnos                                            Frecuencia estadística Medidas de tendencia central.
                                                                                            Promedio, Mediana y Moda Medidas de dispersión.
para desarrollar proyectos de Minería de Datos con                                          Varianza, Desviación Estándar y Percentiles
herramientas Open Source.                                                                   Validación de Resultados. Contraste de Hipótesis

                                                                                         •	 Caso Práctico: Definición de Indicadores de tienda
                                                                                            on-line




                                                               - JULIO -
                                                      L   M    X    J    V    S    D
                                                     25   26   27   28   29   30 1
                                                      2    3   4     5    6    7 8
                                                      9   10   11   12   13   14 15
 22                                                  16   17   18   19   20   21 22                                                                                                                        23

                                                     23   24   25   26   27   28 29
                                                     30   31
Gestión del conocimiento
     y trabajo colaborativo




24                              25
Contenido
                                                                                             El curso se distribuye en las siguientes 5 sesiones con los siguientes contenidos troncales:


                                                                                               1.	 Tipologías de Contenido y fuentes de información          5.	 Herramientas de curación de contenidos III

                                                                                                                                                             •	 Story Crawler (private beta)
                                                                                               2.	 Metodología y buenas prácticas de selección
                                                                                               de información                                                •	 Feedly

                                                                                                                                                             •	 my6sense
                                                                                               3.	 Herramientas de curación de contenidos I
                                                                                                                                                             •	 Instapaper
                                                                                               •	 Curated.by 	
                                                                                                                                                             •	 Shareist (beta, invite only)
                                                                                               •	 Storify 	
                                                                                                                                                             •	 Storyful
                                                                                               •	 Scoop.it
                                                                                                                                                             •	 LOUD3R — A paid (read: expensive)
                                                                                               •	 Redux
                                                                                                                                                             •	 OneSpot
                                                                                               •	 Evri 	
                                                                                                                                                             •	 Daylife
                                                                                               •	 Blekko
                                                                                                                                                             •	 Eqentia
                                                                                               •	 BagTheWeb
                                                                                                                                                             •	 Curata
                                                                                               •	 BridgeBlog
                                                                                                                                                             •	 Lynk.ly (beta)
                                                                                               •	 KeepStream

curación de contenidos
                                                                                                                                                             •	 PostPost
                                                                                               •	 Paper.li 	
                                                                                                                                                             •	 MyTweetMag
y comunicación                                                                                 4.	 Herramientas de curación de contenidos
                                                                                                                                                             •	 Kurat
                                                                                               •	 Pearltrees
                                                                                                                                                             •	 Thoora
                                                                                               •	 Bundlr
                                                                                                                                                             •	 Netvibes
                                                                                               •	 Amplify 	
El espacio web está cada vez más inundado de blogs,       Fechas: 16-20 jul
                                                                                               •	 mySyndicaat 	
videos, tweets, noticias, y un sin número de otras        Horario: 9-14h o 16-21h
                                                          Duración: 25h                        •	 Curation Station
formas de contenido, generándonos una intoxicación        Precio: 300€
                                                                                               •	 Trunk.ly
o “sobrecarga de información”. Cada vez es más            Profesor: Ignasi Alcalde
                                                          (Consultor Multimedia en IA)         •	 YourVersion
difícil seleccionar la información relevante. Para ello
                                                                                               •	 Summify
invertiremos varias horas al día, muchas horas a la
semana e incontables horas al mes. Ser productivo con                                          •	 Diigo

este panorama es un reto casi imposible.                                                       •	 Qrait (beta)


La demanda de contenido relevante y específico para
nuestras áreas de intereses ha dado lugar a una nueva
generación de herramientas que tienen como objetivo
ayudar a personas y empresas a curar contenido de la
web y entregarlo de una manera significativa.

El objetivo del curso es, aprender metodología                       - JULIO -
y buenas prácticas para la selección y filtrado de         L    M    X    J    V    S    D
información así como explorar más de 30 herramientas       25   26   27   28   29   30 1
para la curación de contenidos (la mayoría gratis,          2    3   4     5    6    7 8
                                                            9   10   11   12   13   14 15
pero algunas de pago / profesional) que nos ayudarán
 26                                                                                                                                                                                                           27
                                                           16   17   18   19   20   21 22
a reducir el desorden de su flujo de información.          23   24   25   26   27   28 29
                                                           30   31
Contenido
                                                                                                                   El curso se distribuye en las siguientes 5 sesiones con los siguientes contenidos troncales:


                                                                                                                     1.	 Herramientas para organizarnos y trabajar en red             conseguir varias metas vinculadas a la adquisición de nue-
                                                                                                                                                                                      vas competencias. Aprender a través de un PLE permite di-
                                                                                                                     •	 Herramientas para organizarnos en equipo
                                                                                                                                                                                      rigir el propio aprendizaje, tal como ocurre con el apren-
                                                                                                                        --   Libretas de direcciones: Plaxo                           dizaje informal, conectando información de varias fuentes,
                                                                                                                                                                                      información que llega filtrada y comentada por la comuni-
                                                                                                                        --   Calendarios compartidos: Google Calendar
                                                                                                                                                                                      dad en la cual se participa.
                                                                                                                        --   Grupos de discusión: Google Groups y Yahoo
                                                                                                                             Groups                                                   En este bloque trabajaremos las competencias + para crear
                                                                                                                                                                                      un PLE ( herramientas y filtros), y exploraremos varias he-
                                                                                                                        --   Toma de decisiones: Doodle	
                                                                                                                                                                                      rramientas que nos permiten crear un PLEN ( Netvibes, Sym-
                                                                                                                        --   Alojamiento a la nube: Dropbox                           baloo, PageFlakes)

                                                                                                                        --   Trabajo en Red: Google Docs
                                                                                                                                                                                      5.	 Criterios de fiabilidad y gestión de los marcadores
                                                                                                                     2.	 Captura , gestión y presentación de contenidos               sociales.

                                                                                                                     •	 Herramientas por la captura de contenidos (Evernote,          En Internet cada vez tenemos acceso a más información.
                                                                                                                        Springpad )                                                   El problema es como organizar y guardar todo el que nos
                                                                                                                                                                                      gusta o interesa. Normalmente utilizamos los Favoritos (In-
                                                                                                                     •	 Herramientas para elaborar conjuntamente
                                                                                                                                                                                      ternet Explorer) o marcadores (Firefox), pero este sistema
                                                                                                                        presentaciones. Slideshare
                                                                                                                                                                                      nos plantea varios problemas, puesto que se almacenan en
metodología y herramientas                                                                                           •	 Líneas de tiempos para presentaciones cronológicas:
                                                                                                                        Dipity
                                                                                                                                                                                      el ordenador desde el cual navegamos y si cambiamos de
                                                                                                                                                                                      ordenador no tenemos acceso a ellos, si el número de en-
para la gestión de la información                                                                                    •	 Herramientas para compartir presentaciones:
                                                                                                                                                                                      laces guardados es pequeño es manejable, pero cuando la
                                                                                                                                                                                      cantidad de estos crece es impracticable.
                                                                                                                        Slideshare

                                                                                                                     •	 Herramientas para organizar y compartir enlaces               Para organizar su almacenamiento es imprescindible esta-
                                                                                                                                                                                      blecer una categorización de los posibles tipos de enlaces.
                                                                                                                     •	 Lectores de RSS: Google Reader
                                                                                                                                                                                      Todos estos problemas se resuelven guardando nuestros
En la sociedad de la información actual estamos                                 Fechas: 9-13 jul
                                                                                                                     •	 Herramientas para evaluar y conocer la opinión de los         lugares favoritos (o marcadores) en un servidor web y aña-
inundados por grandes volúmenes de información                                  Horario: 9-14h o 16-21h
                                                                                Duración: 25h
                                                                                                                        otros (Surveymonkey, Google Docs formularios)                 diéndole las componentes de la web 2.0 (publicación, com-
de difícil consumo e interpretación, que nos impiden                            Precio: 300€
                                                                                                                                                                                      partición, comunicación). Aprenderemos a gestionar el mar-
                                                                                                                     3.	 Redes Sociales Corporativas                                  cador social “Delicious” que es una aplicación web donde
ser productivos. Además en entorno cambiante nos                                Profesor: Ignasi Alcalde
                                                                                                                                                                                      podemos agregar nuestras páginas favoritas y etiquetarlas
                                                                                (Consultor Multimedia en IA)         Internet nos posibilita crear una oficina virtual con la posi-
exige una actualización y formación constante de la                                                                  bilidad de mejorar nuestra organización y trabajar en red.
                                                                                                                                                                                      con diferentes tags, y que además nos permite compartir-
                                                                                                                                                                                      los con otros usuarios y con el potencial de la posibilidad
información.                                                                                                         Veremos el valor añadido de trabajar en red y conoceremos
                                                                                                                                                                                      de encontrar contenidos ‘curados’ por otros usuarios, y un
                                                                                                                     qué es una Red Social Corporativa y exploramos alguna que
                                                                                                                                                                                      sistema para #agrupar y mostrar una serie de enlaces sobre
El curso esta dirigido a los profesionales y                                                                         nos permitirá ver sus ventajas, como mejora en los proce-
                                                                                                                     sos de intercambio de información corporativa, una mejor
                                                                                                                                                                                      un mismo tema.
emprendedores de cualquier disciplina donde la                                                                       comunicación interna y una gestión centralizada de proyec-
                                                                                                                                                                                      Ademas a todos nos gusta ver en qué medida aquello que
gestión de la información y el conocimiento sea un                                                                   tos, documentación y contactos. Todo esto desde una pers-
                                                                                                                                                                                      compartimos interesa a los otros. No es sólo una cuestión
                                                                                                                     pectiva social de construcción colaborativa del conocimien-
hecho relevante.                                                                                                     to dentro de la empresa. Herramienta a explorar: Zyncro
                                                                                                                                                                                      de ego, sino de utilidad para ver lo que le interesa o no a la
                                                                                                                                                                                      comunidad. Conoceremos herramientas que nos permiten
                                                                                                                                                                                      clasificar los tres pilares para medir y establecer criterios
Objetivos                                                                                                            4.	 Diseño de un PLE ( entorno personalizado de                  de fiabilidad: la actividad, autoridad y audiencia, entre otras
                                                                                                                     aprendizaje)                                                     herramientas trabajaremos con Klout y Kred.
El objetivo principal de este curso es aprender métodos de busca de
                                                                                                                     En torno Personal de Aprendizaje o PLE [acrónimo de la
información para identificar referentes a la red en las áreas de conocimiento
                                                                                                                     expresión original Personal Learning Environment] es una
que nos interesen.                                                                         - JULIO -                 expresión se viene utilizando para referirse al conjunto de
                                                                                                                     herramientas, servicios y conexiones que empleamos para
Mediante este curso aprenderemos a:                                              L    M    X    J    V    S    D
                                                                                 25   26   27   28   29   30 1
•	 Establecer criterios de fiabilidad y gestión de los marcadores sociales
                                                                                  2    3   4     5    6    7 8
•	 Utilizar recursos útiles y gratuitos para gestionar nuestro conocimiento       9   10   11   12   13   14 15
  28 nuestra información
   y                                                                             16   17   18   19   20   21 22                                                                                                                                   29
•	 Conocer herramientas para organizarnos en equipo y trabajar en red            23   24   25   26   27   28 29
•	 Diseñar el propio entorno personal de aprendizaje                             30   31
Objetivos
                                                                                             El objetivo del curso es conocer la bases de la colaboración y los principios de las comunidades de práctica de forma virtual
                                                                                             dentro de Internet. También exploraremos las redes sociales corporativas enfocadas hacia la colaboración y presentaremos
                                                                                             una seria de herramientas online que facilitan los flujos colaborativos.



                                                                                             Contenidos
                                                                                             El curso se distribuye en las siguientes 4 sesiones con los siguientes contenidos troncales:



                                                                                               1.	 Bases de la colaboración y el trabajo en red              Todo esto desde una perspectiva social de construcción
                                                                                                                                                             colaborativa del conocimiento dentro de la empresa.
                                                                                               Principios, metodología y casos prácticos
                                                                                                                                                             Herramienta a explorar: Zyncro

                                                                                               2.	 Comunidades de práctica
                                                                                                                                                             4.	 Herramientas de colaboración y gestión del
                                                                                               Principios, metodología y casos prácticos                     conocimiento

                                                                                                                                                             •	 Herramientas para organizarnos en equipo
                                                                                               3.	 Redes Sociales Corporativas
                                                                                                                                                             •	 Captura , gestión y presentación de contenidos
                                                                                               Internet nos posibilita crear una oficina virtual con la
                                                                                                                                                             •	 Wiki como gestión del conocimiento
                                                                                               posibilidad de mejorar nuestra organización y trabajar en

trabajo colaborativo y
                                                                                               red. Veremos el valor añadido de trabajar en red y conoce-
                                                                                               remos qué es una Red Social Corporativa y exploramos al-

comunidades de práctica                                                                        guna que nos permitirá ver sus ventajas, como mejora en
                                                                                               los procesos de intercambio de información corporativa,
                                                                                               una mejor comunicación interna y una gestión centraliza-
                                                                                               da de proyectos, documentación y contactos.



El trabajo colaborativo se define como aquellos           Fechas: 23-27 jul
procesos intencionales de un grupo para alcanzar          Horario: 9-14h o 16-21h
                                                          Duración: 25h
objetivos específicos, más herramientas diseñadas         Precio: 300€
para dar soporte y facilitar el trabajo . El trabajo en   Profesor: Ignasi Alcalde
                                                          (Consultor Multimedia en IA)
grupo con soporte tecnológico permite estrategias
tendientes a maximizar los resultados y minimizar
la pérdida de tiempo e información en beneficio de
los objetivos organizacionales.

En paralelo a la colaboración, las comunidades
de práctica son grupos constituidos con el fin
de desarrollar un conocimiento especializado,
compartiendo aprendizajes basados en la reflexión
compartida sobre experiencias prácticas.

                                                                     - JULIO -
                                                           L    M    X    J    V    S    D
                                                           25   26   27   28   29   30 1
                                                            2    3   4     5    6    7 8
                                                            9   10   11   12   13   14 15
 30                                                        16   17   18   19   20   21 22                                                                                                                             31

                                                           23   24   25   26   27   28 29
                                                           30   31
Contenido
                                                                                            El curso se distribuye en las siguientes sesiones:



                                                                                              1.	 Introducción a las redes sociales              4.	 Aumento de base de red

                                                                                              2.	 Redes sociales                                 5.	 Herramientas para optimizar la gestión de la red
                                                                                              •	 Twitter                                         •	 Google Reader
                                                                                              •	 Facebook                                        •	 Yahoo Pipes
                                                                                              •	 Google+                                         •	 Social Bro
                                                                                              •	 Linkedin                                        •	 Buffer
                                                                                              •	 Youtube                                         •	 Hootsuite
                                                                                              •	 Flickr                                          •	 Ifttt
                                                                                              •	 Pinterest                                       •	 Extensiones de navegador (Chrome/Firefox)
                                                                                              •	 Foursquare                                      •	 Otras automatizaciones (sincronía de cuentas)

                                                                                              3.	 Factores clave

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optimización de la gestión                                                                    •	 Idioma de la cuenta

del social media                                                                              •	 Selección de redes

                                                                                              •	 Línea editorial




Este curso está pensado para todas aquellas            Fechas: 16-20 jul
personas relacionadas que hagan actividad en los       Horario: 9-14h o 16-21h
                                                       Duración: 25h
social media, bien a título personal o como empresa.   Precio: 300€
Esta especialmente indicado para los profesionales     Profesor: David Alcubierre
                                                       (Consultor Social Media en Skolti)
que tienen contacto con este tipo de actividades:
community managers, social media managers,
responsables de marketing,…

El objetivo del curso es optimizar la gestión de
cuentas de social media. Cada caso y cada red es
diferente, así como la gestión de cada conjunto
de redes, se analizará la gestión individual de
las cuentas y los procesos que nos permitirán
automatizar dicha gestión.

                                                                  - JULIO -
                                                        L    M    X    J    V    S   D
                                                        25   26   27   28   29   30 1
                                                         2    3   4     5    6    7 8
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 32                                                     16   17   18   19   20   21 22                                                                                                              33

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  • 2. insa summer school julio - septiembre 2012 Visualización de información, Inteligencia de negocios infografía y presentaciones y de clientes impactantes Marketing Directo y CRM — P.16 Narrativa Visual de Datos — P.6 Introducción a la Investigación de Mercado — P.18 Presentaciones que dejan huella — P.8 Cuadros de Mando con Hojas de Cálculo — P.20 Visualización de la Información — P.10 Minería de Datos con herramientas Open Source — P.22 Introducción al Processing — P.12 Emprendedores Gestión del conocimiento Personal Marketing 2.0 — P.36 y trabajo colaborativo Los líderes del Siglo XXI. Liderando desde uno mismo Curación y Contenidos y comunicación — P.26 — P.38 Metodología y herramientas para la gestión de Inteligencia Emocional y PNL para el éxito profesional la información — P.28 — P.40 Trabajo colaborativo y comunidades de práctica— P.30 Habilidades de Coaching para gestionar proyectos y equipos profesionales — P.42 Optimización de la gestión del Social Media— P.32 Emprende. Construye tu futuro — P.44 Inteligencia creativa para empresas — P.46 2 3
  • 3. Visualización de información, infografía y presentaciones impactantes 4 5
  • 4. Objetivos • Aprender a transformar información compleja o datos desorganizados en comunicación estructurada y con sentido. • Saber utilizar herramientas de visualización de infografías Metodología • La práctica como eje central del proceso. Se trabajará conjuntamente y se facilitaran las herramientas utilizadas en clase. • Al final del módulo el alumno tendrá una serie de recursos para la representación de infografías para la visualización de la información y el diseño de la información y tendrá que presentar una propuesta de póster informativo. Contenido Contenido por sesión: • ¿Qué datos visualizar? -- Fuentes de información -- Indicadores -- Principales figuras gráficas INFOGRAFÍAS: NARRATIVA VISUAL DE DATOS • ¿Cómo lo podemos visualizar? -- Introducción y análisis de herramientas gráficas: Adobe Illustrator, Adobe Photoshop -- Conceptos generales: Tipografía / Color / Retícula / Composición -- Recopilación y generación de recursos gráficos. Fechas: 12-18 sep Aprender a transformar información compleja o Horario: 9-14h o 16-21h -- Preparación de resultados para presentaciones, animaciones o pósters datos desorganizados en comunicación estructurada Duración: 25h y con sentido. Precio: 300€ Profesores: Este curso tiene el objetivo de saber utilizar Marc Segarra herramientas de visualización de infografías (Project Owner & Creative Consultant at Designit) Enrique Rodríguez (Data Analyst at Datanauta) - SEPTIEMBRE - L M X J V S D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 6 17 18 19 20 21 22 23 7 24 25 26 27 28 29 30
  • 5. Objetivos generales • Saber comunicar de forma impactante aquello que se quiere llegar a comunicar • Potenciar el uso de nuevas herramientas para la presentación de proyectos • Saber utilizar las herramientas estándar desde otra perspectiva • Mejorar el modo en que se visualiza la información • Entender y saber aplicar mejor el ¿Qué? y el ¿Cómo? Metodología La práctica como eje central del proceso. Se trabajará conjuntamente y se facilitaran las herramientas utilizadas en clase. Al final del módulo el alumno tendrá una plantilla de alta calidad para las presentaciones en la práctica profesional. Contenido El curso se distribuye en las siguientes sesiones (5 horas cada una) Módulo 1: construir el mensaje Módulo 3: El presentador • Cuál es la idea principal • Estado del presentador PRESENTACIONES • Cómo generar ideas y seleccionar las más • Habilidades comunicativas importantes • Recursos comunicativos QUE DEJAN HUELLA • Cómo hacer llegar la idea • Inspiraciones. Casos de presentaciones de • Storytelling y storyboard alta calidad • POPS: planificación y preparación Módulo 4: práctica en vivo • Quién es tu audiencia Nuestro objetivo principal cuando tenemos que Fechas: 23-26 jul • ¿Qué quiero comunicar? • Prácticas presentar una idea del tipo que sea ante una Horario: 9-14h o 16-21h Duración: 20h • Grabaciones audiencia es conseguir que se produzca algún tipo Precio: 240€ Módulo 2: la parte material • Feedback de impacto en ella. Esta huella que queremos dejar Profesores: • Análisis de las herramientas: Keynote, Powepoint, • Listos para dejar huella MindNode, Adobe Illustrator, Adobe Photoshop, puede tener diferentes intenciones, desde contribuir Mertxe Pasamontes ScreenFlow, Prezi. a que nuestra idea se expanda, pasando por vender (Psicóloga, Coach y formadora) • Recopilación de recursos gráficos: vectoriales, un producto o servicio o incluso cambiar el modo en Marc Segarra bitmaps. que las personas ven el mundo. (Project Owner & Creative Consultant • Utilización de efectos no de forma gratuita at Designit) ni aleatoria En cualquier caso, necesitamos contar con una serie • Tipografía de recursos y habilidades como presentadores que • Color son los que trabajaremos en este curso. • Composición • Elaboración de una presentación plantilla/template para futuras presentaciones como herramienta profesional de alta calidad - JULIO - L M X J V S D 25 26 27 28 29 30 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 8 16 17 18 19 20 21 22 9 23 24 25 26 27 28 29 30 31
  • 6. Objetivos generales Mediante la visualización de la información es posible mejorar ampliamente la comprensión y el análisis de datos y, con ello descubrir y hallar patrones y a la vez permitir también la comunicación más eficiente del conocimiento ya existente. Con la visualización de la información, podremos es sin duda disponer de una mejor forma de mostrar datos de manera ordenada, creativa y muy visual. El curso esta dirigido a los profesionales de cualquier disciplina donde la conversión de información en conocimiento sea un hecho relevante. Contenido El curso se distribuye en las siguientes 5 sesiones con los siguientes contenidos: Módulo 1. Aplicaciones práctica de la visualización Módulo 4. Herramientas crear visualizar información de información • Explicación i exploración de las diversas herramientas Módulo 2. Introducción a la información visual • Trabajo práctico con Many Eyes • Psicología de la percepción • Diseño de la información Módulo 5. Datos y Proceso de producción de una visualización de información. • Áreas y disciplinas implicadas en un visualización visualización de la de información • Origen de los datos • Trabajo con los datos: Limpieza y Procesado información Módulo 3. Fundamentos y anatomía de una visualiza- ción de información • Categorías de visualización • Infografía vs visualización de información • Que podemos ver en una visualización de datos • Diseño de la información Fechas: 2-6 julio En la sociedad de la información actual estamos Horario: 9-14h o 16-21h • Pasos esenciales para crear una buena visualización inundados por grandes volúmenes de datos de difícil Duración: 25h consumo e interpretación. Precio: 300€ Profesor: Ignasi Alcalde (Consultor Multimedia en IA) La visualización de información es una disciplina emergente que pretende amplificar la comprensión de la misma mediante la transformación de información en conocimiento, utilizando las capacidades innatas del cerebro para detectar patrones mediante la visión. - JULIO - L M X J V S D 25 26 27 28 29 30 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 10 16 17 18 19 20 21 22 11 23 24 25 26 27 28 29 30 31
  • 7. Contenido El programa del curso se estructura entorno a 5 sesiones: Bloque 0. Introducción Bloque 3. Funciones Processing • Introducción a la Visualización de Datos como • Funciones Primitivas. Shape disciplina transversal (estadística, programación, • Color by Numbers. Color Data, ColorMode. Color psicología cognitiva, diseño) dónde explorar a través Selector de modelos de visualización estructuras de datos abstractas. La visualización de datos como disciplina • Imagen. Display (PImage; loadImage; image; ) nos posibilitará nuevas formas de amplificación de • Tipografía. Display (PFont; loadFont(“”); textFont(); ) las capacidades cognitivas, comprensión y análisis de estructuras de datos. • Trigonometría (sin, cos,...) • Breve introducción a la historia de la Visualización • Random, Noise de Datos ( Cartografía, Estadística, Ciencia, ...) VS • Transform : Translate, Matrices (translate(); Visualización Analítica y Art Visualization. pushMatrix(); popMatrix(); ) • Presentación de diferentes protoejemplos que • Transform : Rotate, Scale (rotate(); scale(); ) exploren conceptos como Art Visualization , Data Art, Generative Art, Visual Data, Computational • Input Mouse, Keyboard, Events Architecture. • Drawing in 3D Space (OPENGL, P3D), Coordinate System 3D Bloque I. Processing Development Environment • About Processing and Programming Languages Bloque 4. Extending Processing. Libraries introducción al processing • Processing Development Environment ( Interface: Menu, Toolbar, Tabs, Text Editor, Message Area, • Introducción Libraries. Extending Processing, Install, Description Console) • Interfaz. Control P5 • Using Processing (Download, Install, Web • 3D. Peasy Cam ( Entorno 3D, Camara, Perspectiva ) processing.org , Reference API, Export Application) • Parametric Design / Physics / Video / Quicktime El curso está destinado a profesionales interesados Fechas: 10-14 sep • Elementos del Código ( sintaxis, funciones, case Movie. Animation Recorder / DXF Export en comprender la lógica y estructura de los lenguajes Horario: 9-14h o 16-21h Duración: 25h sensitivity, whitespace, console, println(), print() de programación como entornos dónde desarrollar Precio: 300€ • Sistema de Coordenadas Bloque 5. Data Art + Generative Art proyectos de visualización de datos, así como a Profesor: Fran Castillo • Drawing Order. Drawing Modes Se investigará el diseño de algoritmos que exploren una (arquitecto y diseñador de interacción) dimensión estética del dato. profesionales interesados en explorar una dimensión • Flujo de Ejecución de un Programa. Structure, logic and animation (Void Setup / Void Draw) estética del algoritmo, investigando conceptos como Recursividad / Organic Motion / Random / Perlin Noise / Data Art o Art Visualization. Bloque 2. Introducción a la Lógica de Programación Rotational Drawing / Complexity / Emergence / Arrays 2D / ArrayList • Variables. Data Type Objetivo • Operaciones Aritméticas. Funciones Bloque 6. Data Visualization • Operadores Lógicos, Operadores Relacionales Se investigará la metodología a seguir en un proyecto de El objetivo del Curso es capacitar a los alumnos en el desarrollo de Visualización de Datos. algoritmos visuales a través de la comprensión de los principales conceptos • Estructuras Condicionales ( if / else / else if ) de programación. El curso pretende explorar la plataforma de programación • Estructuras de Repeticion ( For Loops ) • Introducción a la Metodología. Etapas en el proceso Open Source Processing. Nested Iteration de diseño: Data Gathering, Parse Data, Analysis • 2.6 Funciones. Creando Funciones. Function • Data, Filter, Data Mining, Visualization (Interface Metodología overloading. Calculating and Returning Values Design), Analysis/ Refine Data, Interact Sobre La metodología del Curso, se articularán diferentes ejercicios - SEPTIEMBRE - • Clases. Objetos. Paradigma de Programación • Mapping asociados a los diferentes conceptos. Orientada a Objetos, OOP L M X J V S D Se desarrollará un caso de estudio en el que exploraremos 1 2 • Arrays, ArrayList las diferentes etapas de diseño en un proyecto de Visua- lización de Datos, investigaremos el Mapping Software 3 4 5 6 7 8 9 • Arrays of Objects como sistema de visualización, procesando, visualizando 10 11 12 13 14 15 16 • Advanced OOP e interactuando con diferentes conjuntos de datos sobre 12 17 18 19 20 21 22 23 13 un mapa. 24 25 26 27 28 29 30 • Data Input / Data Output
  • 8. Inteligencia de negocios y de clientes 14 15
  • 9. Contenido El curso se distribuye en las siguientes sesiones: 1. Essentials of Marketing 4. Direct Marketing • Conceptos clave: Terminología y práctica • Diferencias entre ATL y BTL (principales KPI’S) • ¿De dónde venimos? Revisión de los conceptos clave • Las claves de marketing directo: del marketing: Misión, visión, valores, objetivos y Medible y Rentable; Realización de Test y Tracking estrategia • Utilización de las últimas tecnologías, web, direct • Marketing industrial y marketing de servicios email and mail, catálogos, telemarketing, radio, TV, SMS, y Web 2.0 • Segmentación y posicionamiento 5. CRM 2. Strategic Marketing Management • Planificación, diseño y ejecución de un plan de • Análisis de la competencia y de las 4 P’s desde un marketing directo perspectiva orientada al consumidor • Bases de datos relacionales y CRM. On y Off Line • Integración del marketing y las otras actividades de negocio • Lead Management • La investigación de mercados: Encuestas (On y Off • EL workflow de la acción de marketing Line), diseño cuestionarios, interpretación de los • El cálculo del retorno de la inversión y rentabilidad resultados y Findings marketing directo • El plan de marketing: El ciclo de vida y las de la acción y crm condiciones del entorno 3. Comunicaciones integradas de Marketing • Utilización integrada de las comunicaciones de Marketing: Publicidad, Venta personal, Promoción, Fechas: 2-6 jul El marketing directo y el CRM se han convertido Horario: 9-14h o 16-21h Marketing directo, Relaciones públicas, CRM y online en una herramienta crítica de negocio que permite Duración: 25h • Preparación de un plan de marketing integrado detectar y satisfacer necesidades de forma medible Precio: 300€ Profesor: Llorenç Bosch • Cálculo del VVC valor de vida del cliente y y rentable. Este curso está pensado para todas (CRM Consultant at Atletico Interna- estrategias en función del VVC aquellas personas con o sin previa experiencia en tional Advertising) Marketing y que están interesadas en iniciarse en marketing directo y CRM (Customer Relationship Management). Esta especialmente indicado para los profesionales que tienen contacto con áreas gestión, marketing y ventas. El objetivo del curso es capacitar a los alumnos para adquirir estas habilidades en Marketing Directo y CRM a través una forma práctica y teórica. - JULIO - L M X J V S D 25 26 27 28 29 30 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 16 17 18 19 20 21 22 17 23 24 25 26 27 28 29 30 31
  • 10. Contenido El curso se distribuye en las siguientes sesiones (5 horas cada una): 1. Introducción a la Investigación comercial 4. Investigación cuantitativa (II de III): • Definición Investigación Comercial Análisis Multivariante • La IM en el proceso de toma de decisiones en MK • Análisis descriptivos o de interdependencia: • Fases del proceso de Investigación comercial -- Análisis factorial (mapas de posicionamiento) • El proceso de la IC. Posibles errores en las distintas fases -- Análisis tipológico o de clasificación (cluster analysis) → Segmentación 2. Investigación cualitativa • Análisis explicativos o de dependencia: • Introducción Investigación Exploratoria -- Análisis de regresión lineal múltiple • Fuentes de información secundarias -- Detector automático de interacciones (AID) • Técnicas de Investigación Cualitativa: -- Análisis de medidas conjuntas (conjoint analysis) -- Entrevistas en profundidad -- Análisis discriminante -- Reuniones de grupo -- Técnicas proyectivas 5. Investigación cuantitativa (III de III): Segmentación de mercados 3. Investigación cuantitativa (I de III) introducción a la • Técnicas de obtención de información: • Definición investigación de mercados -- La Observación • Utilidad -- La encuesta • Objetivo • La muestra • Niveles de Segmentación de Mercados y Estrategias Postsegmentación • Ponderación de datos La investigación de mercados es una herramienta Fechas: 2-6 jul • Tipos de métodos de análisis de datos: • Características de los segmentos del sistema de información de marketing de la Horario: 9-14h o 16-21h Duración: 25h • Enfoques de la segmentación de mercados -- Análisis univariable: organización que reduce el riesgo en la toma Precio: 300€ • Criterios de segmentación ∇∇ Frecuencias de decisiones. Este curso presenta las bases de Profesor: Raúl García (Consultor Investigación de Mercados ∇∇ Medidas de tendencia central la investigación de mercados desde un enfoque y Análisis de Datos) -- Análisis bivariable: eminentemente práctico, considerando la limitación de recursos disponibles, promoviendo ∇∇ Tablas de contingencia una investigación accesible al emprendedor y a la ∇∇ Análisis de la varianza microempresa. ∇∇ Análisis de correlación ∇∇ Análisis de regresión simple Este curso está diseñado para personas emprendedoras, técnicos y responsables de marketing o departamentos comerciales, que deseen conocer las bases de la investigación de mercados y su aplicación práctica en la empresa. - JULIO - L M X J V S D 25 26 27 28 29 30 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 18 16 17 18 19 20 21 22 19 23 24 25 26 27 28 29 30 31
  • 11. Contenido El curso se distribuye en las siguientes sesiones: 1. Introducción a la Hoja de Cálculo 4. Gráficos y Formatos Condicionales Menús, Rangos y Filtros • Gráficos. Creación de gráficos • Gráficos. Modificación de gráficos • Organización del menú y funciones • Formato condicional. Criterios de definición • Rangos: Criterios de definición • Formato condicional. Tipologías y aplicación • Rangos: Tipologías y aplicación • Filtrado y ordenación de registros 5. Gestión de Datos • Importación y exportación de datos 2. Estadística Descriptiva y Funciones • Carga de datos de fuentes externas • Introducción a la Estadística Descriptiva • Formularios • Funciones. Estadística Descriptiva • Funciones. Búsqueda • Funciones. Condiciones lógicas • Funciones. Base de datos • Funciones. Texto cuadros de mando 3. Tablas dinámicas. Inteligencia de Negocio. con hojas de cálculo • Principios de Inteligencia de Negocio • Tablas dinámicas. Creación de tablas • Tablas dinámicas. Filtrado de datos Este curso está pensado para todas aquellas Fechas: 16-20 jul • Tablas dinámicas. Cálculo de datos personas interesadas en iniciarse en la Inteligencia Horario: 9-14h o 16-21h Duración: 25h • Tablas dinámicas. Formateado de tablas de Negocio. Esta especialmente indicado para los Precio: 300€ • Totales y subtotales de datos profesionales que tienen contacto con àreas de Profesor: Enrique Rodríguez (Data Analyst at Datanauta) análisis y/o de control de gestión. El objetivo del curso es capacitar a los alumnos para desarrollar Cuadros de Mando con una Hoja de Cálculo. - JULIO - L M X J V S D 25 26 27 28 29 30 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 20 16 17 18 19 20 21 22 21 23 24 25 26 27 28 29 30 31
  • 12. Contenido El curso se distribuye en las siguientes sesiones: 1. Rol del Analista de Datos e importancia 4. Reducción del número de variables, clasificación del Sistema de Información de Análisis y/o agrupación de individuos • El Análisis de Datos como soporte para la toma de • Simplificación del número de variables de un decisiones Competencias del Analista de Datos sistema de información • Niveles de implementación de un proyecto de • Agrupación y clasificación de individuos Análisis • Caso Práctico. Segmentación de clientes de un centro • Fuentes de información. Higiene de información. deportivo Limpieza y preparación de datos. Organización del Sistema de Información. 5. Predicción de comportamientos mediante reglas de asociación y regresiones lineales • Caso Práctico: Construcción de Repositorio de Análisis de empresa Automovilística • Identificación de la reglas de asociación entre varios sucesos 2. Construcción del Repositorio de Análisis • Estimación de magnitudes en función del Definición y Creación de Variables comportamiento de otras variables • Casos Prácticos: Previsión del comportamiento de los • Tipos de Variables. Definición de Variables. clientes de un centro deportivo Enriquecimiento de Información. Creación de minería de datos con Variables • Caso Práctico: Definición y Creación de Variables en herramientas open source empresa de Gran Consumo 3. Descripción de la situación actual mediante representación Gráfica de Variables y definición de Indicadores. Este curso está pensado para todas aquellas Fechas: 23-27 jul • Gráficos Univariables Gráficos Bivariables y personas interesadas en iniciarse en la Minería Horario: 9-14h o 16-21h Duración: 25h Multivariables Representación gráfica de series temporales de Datos. Esta especialmente indicado para los Precio: 300€ • Caso Práctico: Representación Gráfica de Base de profesionales que tienen contacto con àreas de Profesor: Enrique Rodríguez Datos de empresa .com (Data Analyst at Datanauta) análisis y/o de optimización de procesos. • Técnicas de aproximación de resultados. Guesstimation Medidas de cuantificación de sucesos. El objetivo del curso es capacitar a los alumnos Frecuencia estadística Medidas de tendencia central. Promedio, Mediana y Moda Medidas de dispersión. para desarrollar proyectos de Minería de Datos con Varianza, Desviación Estándar y Percentiles herramientas Open Source. Validación de Resultados. Contraste de Hipótesis • Caso Práctico: Definición de Indicadores de tienda on-line - JULIO - L M X J V S D 25 26 27 28 29 30 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 22 16 17 18 19 20 21 22 23 23 24 25 26 27 28 29 30 31
  • 13. Gestión del conocimiento y trabajo colaborativo 24 25
  • 14. Contenido El curso se distribuye en las siguientes 5 sesiones con los siguientes contenidos troncales: 1. Tipologías de Contenido y fuentes de información 5. Herramientas de curación de contenidos III • Story Crawler (private beta) 2. Metodología y buenas prácticas de selección de información • Feedly • my6sense 3. Herramientas de curación de contenidos I • Instapaper • Curated.by • Shareist (beta, invite only) • Storify • Storyful • Scoop.it • LOUD3R — A paid (read: expensive) • Redux • OneSpot • Evri • Daylife • Blekko • Eqentia • BagTheWeb • Curata • BridgeBlog • Lynk.ly (beta) • KeepStream curación de contenidos • PostPost • Paper.li • MyTweetMag y comunicación 4. Herramientas de curación de contenidos • Kurat • Pearltrees • Thoora • Bundlr • Netvibes • Amplify El espacio web está cada vez más inundado de blogs, Fechas: 16-20 jul • mySyndicaat videos, tweets, noticias, y un sin número de otras Horario: 9-14h o 16-21h Duración: 25h • Curation Station formas de contenido, generándonos una intoxicación Precio: 300€ • Trunk.ly o “sobrecarga de información”. Cada vez es más Profesor: Ignasi Alcalde (Consultor Multimedia en IA) • YourVersion difícil seleccionar la información relevante. Para ello • Summify invertiremos varias horas al día, muchas horas a la semana e incontables horas al mes. Ser productivo con • Diigo este panorama es un reto casi imposible. • Qrait (beta) La demanda de contenido relevante y específico para nuestras áreas de intereses ha dado lugar a una nueva generación de herramientas que tienen como objetivo ayudar a personas y empresas a curar contenido de la web y entregarlo de una manera significativa. El objetivo del curso es, aprender metodología - JULIO - y buenas prácticas para la selección y filtrado de L M X J V S D información así como explorar más de 30 herramientas 25 26 27 28 29 30 1 para la curación de contenidos (la mayoría gratis, 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 pero algunas de pago / profesional) que nos ayudarán 26 27 16 17 18 19 20 21 22 a reducir el desorden de su flujo de información. 23 24 25 26 27 28 29 30 31
  • 15. Contenido El curso se distribuye en las siguientes 5 sesiones con los siguientes contenidos troncales: 1. Herramientas para organizarnos y trabajar en red conseguir varias metas vinculadas a la adquisición de nue- vas competencias. Aprender a través de un PLE permite di- • Herramientas para organizarnos en equipo rigir el propio aprendizaje, tal como ocurre con el apren- -- Libretas de direcciones: Plaxo dizaje informal, conectando información de varias fuentes, información que llega filtrada y comentada por la comuni- -- Calendarios compartidos: Google Calendar dad en la cual se participa. -- Grupos de discusión: Google Groups y Yahoo Groups En este bloque trabajaremos las competencias + para crear un PLE ( herramientas y filtros), y exploraremos varias he- -- Toma de decisiones: Doodle rramientas que nos permiten crear un PLEN ( Netvibes, Sym- -- Alojamiento a la nube: Dropbox baloo, PageFlakes) -- Trabajo en Red: Google Docs 5. Criterios de fiabilidad y gestión de los marcadores 2. Captura , gestión y presentación de contenidos sociales. • Herramientas por la captura de contenidos (Evernote, En Internet cada vez tenemos acceso a más información. Springpad ) El problema es como organizar y guardar todo el que nos gusta o interesa. Normalmente utilizamos los Favoritos (In- • Herramientas para elaborar conjuntamente ternet Explorer) o marcadores (Firefox), pero este sistema presentaciones. Slideshare nos plantea varios problemas, puesto que se almacenan en metodología y herramientas • Líneas de tiempos para presentaciones cronológicas: Dipity el ordenador desde el cual navegamos y si cambiamos de ordenador no tenemos acceso a ellos, si el número de en- para la gestión de la información • Herramientas para compartir presentaciones: laces guardados es pequeño es manejable, pero cuando la cantidad de estos crece es impracticable. Slideshare • Herramientas para organizar y compartir enlaces Para organizar su almacenamiento es imprescindible esta- blecer una categorización de los posibles tipos de enlaces. • Lectores de RSS: Google Reader Todos estos problemas se resuelven guardando nuestros En la sociedad de la información actual estamos Fechas: 9-13 jul • Herramientas para evaluar y conocer la opinión de los lugares favoritos (o marcadores) en un servidor web y aña- inundados por grandes volúmenes de información Horario: 9-14h o 16-21h Duración: 25h otros (Surveymonkey, Google Docs formularios) diéndole las componentes de la web 2.0 (publicación, com- de difícil consumo e interpretación, que nos impiden Precio: 300€ partición, comunicación). Aprenderemos a gestionar el mar- 3. Redes Sociales Corporativas cador social “Delicious” que es una aplicación web donde ser productivos. Además en entorno cambiante nos Profesor: Ignasi Alcalde podemos agregar nuestras páginas favoritas y etiquetarlas (Consultor Multimedia en IA) Internet nos posibilita crear una oficina virtual con la posi- exige una actualización y formación constante de la bilidad de mejorar nuestra organización y trabajar en red. con diferentes tags, y que además nos permite compartir- los con otros usuarios y con el potencial de la posibilidad información. Veremos el valor añadido de trabajar en red y conoceremos de encontrar contenidos ‘curados’ por otros usuarios, y un qué es una Red Social Corporativa y exploramos alguna que sistema para #agrupar y mostrar una serie de enlaces sobre El curso esta dirigido a los profesionales y nos permitirá ver sus ventajas, como mejora en los proce- sos de intercambio de información corporativa, una mejor un mismo tema. emprendedores de cualquier disciplina donde la comunicación interna y una gestión centralizada de proyec- Ademas a todos nos gusta ver en qué medida aquello que gestión de la información y el conocimiento sea un tos, documentación y contactos. Todo esto desde una pers- compartimos interesa a los otros. No es sólo una cuestión pectiva social de construcción colaborativa del conocimien- hecho relevante. to dentro de la empresa. Herramienta a explorar: Zyncro de ego, sino de utilidad para ver lo que le interesa o no a la comunidad. Conoceremos herramientas que nos permiten clasificar los tres pilares para medir y establecer criterios Objetivos 4. Diseño de un PLE ( entorno personalizado de de fiabilidad: la actividad, autoridad y audiencia, entre otras aprendizaje) herramientas trabajaremos con Klout y Kred. El objetivo principal de este curso es aprender métodos de busca de En torno Personal de Aprendizaje o PLE [acrónimo de la información para identificar referentes a la red en las áreas de conocimiento expresión original Personal Learning Environment] es una que nos interesen. - JULIO - expresión se viene utilizando para referirse al conjunto de herramientas, servicios y conexiones que empleamos para Mediante este curso aprenderemos a: L M X J V S D 25 26 27 28 29 30 1 • Establecer criterios de fiabilidad y gestión de los marcadores sociales 2 3 4 5 6 7 8 • Utilizar recursos útiles y gratuitos para gestionar nuestro conocimiento 9 10 11 12 13 14 15 28 nuestra información y 16 17 18 19 20 21 22 29 • Conocer herramientas para organizarnos en equipo y trabajar en red 23 24 25 26 27 28 29 • Diseñar el propio entorno personal de aprendizaje 30 31
  • 16. Objetivos El objetivo del curso es conocer la bases de la colaboración y los principios de las comunidades de práctica de forma virtual dentro de Internet. También exploraremos las redes sociales corporativas enfocadas hacia la colaboración y presentaremos una seria de herramientas online que facilitan los flujos colaborativos. Contenidos El curso se distribuye en las siguientes 4 sesiones con los siguientes contenidos troncales: 1. Bases de la colaboración y el trabajo en red Todo esto desde una perspectiva social de construcción colaborativa del conocimiento dentro de la empresa. Principios, metodología y casos prácticos Herramienta a explorar: Zyncro 2. Comunidades de práctica 4. Herramientas de colaboración y gestión del Principios, metodología y casos prácticos conocimiento • Herramientas para organizarnos en equipo 3. Redes Sociales Corporativas • Captura , gestión y presentación de contenidos Internet nos posibilita crear una oficina virtual con la • Wiki como gestión del conocimiento posibilidad de mejorar nuestra organización y trabajar en trabajo colaborativo y red. Veremos el valor añadido de trabajar en red y conoce- remos qué es una Red Social Corporativa y exploramos al- comunidades de práctica guna que nos permitirá ver sus ventajas, como mejora en los procesos de intercambio de información corporativa, una mejor comunicación interna y una gestión centraliza- da de proyectos, documentación y contactos. El trabajo colaborativo se define como aquellos Fechas: 23-27 jul procesos intencionales de un grupo para alcanzar Horario: 9-14h o 16-21h Duración: 25h objetivos específicos, más herramientas diseñadas Precio: 300€ para dar soporte y facilitar el trabajo . El trabajo en Profesor: Ignasi Alcalde (Consultor Multimedia en IA) grupo con soporte tecnológico permite estrategias tendientes a maximizar los resultados y minimizar la pérdida de tiempo e información en beneficio de los objetivos organizacionales. En paralelo a la colaboración, las comunidades de práctica son grupos constituidos con el fin de desarrollar un conocimiento especializado, compartiendo aprendizajes basados en la reflexión compartida sobre experiencias prácticas. - JULIO - L M X J V S D 25 26 27 28 29 30 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 30 16 17 18 19 20 21 22 31 23 24 25 26 27 28 29 30 31
  • 17. Contenido El curso se distribuye en las siguientes sesiones: 1. Introducción a las redes sociales 4. Aumento de base de red 2. Redes sociales 5. Herramientas para optimizar la gestión de la red • Twitter • Google Reader • Facebook • Yahoo Pipes • Google+ • Social Bro • Linkedin • Buffer • Youtube • Hootsuite • Flickr • Ifttt • Pinterest • Extensiones de navegador (Chrome/Firefox) • Foursquare • Otras automatizaciones (sincronía de cuentas) 3. Factores clave • Frecuencia y hora de publicación optimización de la gestión • Idioma de la cuenta del social media • Selección de redes • Línea editorial Este curso está pensado para todas aquellas Fechas: 16-20 jul personas relacionadas que hagan actividad en los Horario: 9-14h o 16-21h Duración: 25h social media, bien a título personal o como empresa. Precio: 300€ Esta especialmente indicado para los profesionales Profesor: David Alcubierre (Consultor Social Media en Skolti) que tienen contacto con este tipo de actividades: community managers, social media managers, responsables de marketing,… El objetivo del curso es optimizar la gestión de cuentas de social media. Cada caso y cada red es diferente, así como la gestión de cada conjunto de redes, se analizará la gestión individual de las cuentas y los procesos que nos permitirán automatizar dicha gestión. - JULIO - L M X J V S D 25 26 27 28 29 30 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 32 16 17 18 19 20 21 22 33 23 24 25 26 27 28 29 30 31