Planteamiento sobre la elaboraciòn de hipotesiss para el desarrollo de una investigaciòn cuantitativa

1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS

2. ¿Qué son las hipótesis?
“Explicaciones
tentativas del
fenómeno
investigado”.
Son PREDICCIONES,
respuestas
PROVISIONALES (no
definitivas) a las
preguntas de
investigación.
TRADUCEN el enunciado
del problema en una
PREDICCIÓN de los
resultados esperados.

3. Ejemplo de la formulación
predictiva de una hipótesis:
• “Los adolescentes que
sufrieron abuso sexual
durante la infancia tienen
un riesgo mayor de
depresión y suicidio que
aquellos que no lo
sufrieron”.

4. Definición de HIPÓTESIS:
“Enunciado de las EXPECTATIVAS del investigador acerca de
las relaciones entre las variables que se indagan”.
“Es una PREDICCIÓN de los RESULTADOS esperados”.
Son el eje del método DEDUCTIVO CUANTITATIVO (surgen
de un marco teórico y se ponen a prueba en el mundo real)
Son el vínculo entre la TEORÍA y EL MUNDO REAL.

5. Relación entre el
problema y la
hipótesis:
• PROBLEMA: su conceptualización
representa el esfuerzo por dar
dirección al proyecto.
• HIPÓTESIS: representa un
enfoque más formal para la
obtención e interpretación de los
resultados.

6. PROBLEMAS: son cuestionamientos acerca de
la forma en que se comportan los fenómenos.
HIPÓTESIS: son respuestas tentativas a dichos
cuestionamientos.

7. ¿Cuándo planteamos
hipótesis?
• Depende del ALCANCE del
estudio:
• INVESTIGACIONES
CUANTITATIVAS cuyo
planteamiento define que su
ALCANCE será
- CORRELACIONAL – EXPLICATIVO
- Y DESCRIPTIVO, siempre y
cuando intente realizar
PRONÓSTICOS.

9. VERACIDAD Y VERIFICACIÓN DE
LAS HIPÓTESIS
Las hipótesis PUEDEN
O NO ser
VERDADERAS.
Las hipótesis PUEDEN
O NO ser
VERIFICADAS.
“Una hipótesis es
DIFERENTE a la
afirmación de un
hecho”.
“Los lactantes de madres
adictas a la heroína
tienen menor peso
neonatal que los hijos de
no adictos”.
“Son SÓLO proposiciones
sujetas a COMPROBACIÓN
EMPÍRICA y a VERIFICACIÓN
en la REALIDAD”.

10. CARACTERÍSTICAS DE LAS HIPÓTESIS:
Debe referirse a una
situación real: será
puesta a prueba en un
contexto real.
Los términos de la
hipótesis deben ser
comprensibles y
concretos.
Debe establecer una
relación entre
variables clara y lógica.
Los términos de la
hipótesis y la relación
entre ellos deben ser
observables y
medibles.
Deben existir técnicas
o herramientas
disponibles para
probarlas.

11. TIPOS DE
HIPÓTESIS:
• Hipótesis de investigación.
• Hipótesis nulas.
• Hipótesis alternativas.
• Hipótesis estadísticas.

12. 1. HIPÓTESIS DE
INVESTIGACIÓN.
• También se las denomina hipótesis de
trabajo, sustantivas, declarativas o
científicas.
• Son las “proposiciones tentativas acerca
de las posibles relaciones entre do o más
variables”.
• Hi; H1; H2; H3: cuando son varias.
• Pueden ser:
a) Descriptivas de un valor o dato
pronosticado
b) Correlacionales
c) De diferencia de grupos
d) Causales

13. 1.a) HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS.
• Suelen emplearse en estudios descriptivos: predicen un dato o valor
en una o más variables que se va a medir u observar.
• También se conocen como afirmaciones univariadas: no relacionan
variables, sino que plantea cómo se manifestará una variable
constante.
H1: “La inflación del próximo semestre no será
superior al 0,2%”

14. 1.b) Hipótesis
Correlacionales.
Especifican las
relaciones entro dos o
más variables.
“El tabaquismo
está relacionado
con la
presencia de
padecimientos
pulmonares”.
Pueden establecer
cómo es la relación
entre las variables:
qué dirección sigue.
Alcanzan un nivel
predictivo y
parcialmente
explicativo.

15. 1. e) Hipótesis NULAS.
• Son la “NEGACIÓN” de la hipótesis de
investigación: HO
• Son necesarias para CONTRASTAR las Hi.
• Hay tanta clase de hipótesis nulas como de
investigaciones.

16. 1. f) Hipótesis ALTERNATIVAS
• Son posibilidades alternas ante las hipótesis
de investigación y las hipótesis nulas (Ha)

17. 1. g) Hipótesis
ESTADÍSTICAS.
• Exclusivas del ENFOQUE
CUANTITATIVO.
• Representan la
TRANSFORMACIÓN de las Hi, Ho y
Ha en símbolos estadísticos.
• CLASIFICACIÓN:
- De estimación
- De correlación
- De diferencias de medias