El documento describe los 10 pasos para determinar las frecuencias relativas acumuladas de un conjunto de datos. Estos pasos incluyen calcular las marcas de clase, determinar las frecuencias absolutas contando los datos en cada intervalo, calcular las frecuencias acumuladas sumando las frecuencias absolutas, determinar las frecuencias relativas dividiendo las frecuencias absolutas por el número total de datos, y finalmente calcular las frecuencias relativas acumuladas sumando las frecuencias relativas.
Cómo calcular la amplitud de intervalo de un conjunto de datos numéricosJoooseee
Esta presentación muestra de forma resumida la manera de calcular la amplitud intervalar de un conjunto de datos numéricos, con el fin de tabularlos de mejor manera en una tabla de frecuencias.
Elaboración de tablas de frecuencia, estadísticaGerardo Lagos
A través de la presentación se ilustra de manera fácil el procedimiento para elaborar tablas de distribución de frecuencias para datos agrupados, como ser: Rango, tamaño o ancho de una clase, marca de clase, distribución de frecuencias y límites reales de clase.
Cómo calcular la amplitud de intervalo de un conjunto de datos numéricosJoooseee
Esta presentación muestra de forma resumida la manera de calcular la amplitud intervalar de un conjunto de datos numéricos, con el fin de tabularlos de mejor manera en una tabla de frecuencias.
Elaboración de tablas de frecuencia, estadísticaGerardo Lagos
A través de la presentación se ilustra de manera fácil el procedimiento para elaborar tablas de distribución de frecuencias para datos agrupados, como ser: Rango, tamaño o ancho de una clase, marca de clase, distribución de frecuencias y límites reales de clase.
1. DETRMINAR FRECUENCIAS
SEXTO PASO: calcular las marcas de clase (X¡)
Se calcula promediando los límites inferior y el límite superior
de los intervalos reales:
16.5395+16.5555/2 =16.5475
Así quedarían las marcas de clase:
Limite Limite
Inferior Superior xɪ
1 16.5395 16.5555 16.5475
2 16.5555 16.5715 16.5635
3 16.5715 16.5875 16.5795
4 16.5875 16.6035 16.5955
5 16.6035 16.6195 16.6115
6 16.6195 16.6355 16.6275
7 16.6355 16.6515 16.6435
8 16.6515 16.6675 16.6595
2. • Séptimo paso: Determinar las frecuencias absolutas (f¡)
• En este paso se debe contar para saber cuantos datos están dentro de
cada intervalo:
• Por ejemplo: para el primer intervalo, cuantos datos están entre 16.540 y
16.555.
• Y así sucesivamente para cada uno de los intervalos.
Lim. Lim. xɪ fɪ
Inferior Superior
1 16.5395 16.5555 16.5475 7
2 16.5555 16.5715 16.5635 36
3 16.5715 16.5875 16.5795 92
4 16.5875 16.6035 16.5955 125
5 16.6035 16.6195 16.6115 107
6 16.6195 16.6355 16.6275 58
7 16.6355 16.6515 16.6435 21
8 16.6515 16.6675 16.6595 4
3. • Octavo paso: Determinar las frecuencias acumuladas.
• La primera frecuencia acumulada es igual a la primera frecuencia
absoluta, de la segunda en adelante se van sumando cada una de ellas.
• Este proceso se lleva acabo para cada uno de los intervalos.
• Lim. Inferior Lim. Superiorxɪ fɪ faɪ
1 16.5395 16.5555 16.5475 7 7
2 16.5555 16.5715 16.5635 36 43
3 16.5715 16.5875 16.5795 92 135
4 16.5875 16.6035 16.5955 125 260
5 16.6035 16.6195 16.6115 107 367
6 16.6195 16.6355 16.6275 58 425
7 16.6355 16.6515 16.6435 21 446
8 16.6515 16.6675 16.6595 4 450
4. • Nota: la última frecuencia acumulada debe ser igual a elnúmero de
datos.
• Noveno paso: determinar las frecuencias relativas.
• Esta se calcula dividiendo la frecuencia absoluta entre el número de datos,
en este caso 450.
• Primer frecuencia relativa: 7/450 =0.015555556
• Esto se hace con todos los intervalos.
Lim. Inferior Lim. Superiorxɪ fɪ faɪ frɪ
1 16.5395 16.5555 16.5475 7 7 0.01555556
2 16.5555 16.5715 16.5635 36 43 0.08
3 16.5715 16.5875 16.5795 92 135 0.20444444
4 16.5875 16.6035 16.5955 125 260 0.27777778
5 16.6035 16.6195 16.6115 107 367 0.23777778
6 16.6195 16.6355 16.6275 58 425 0.12888889
7 16.6355 16.6515 16.6435 21 446 0.04666667
8 16.6515 16.6675 16.6595 4 450 0.00888889
5. • Decimo paso: Determinar las frecuencias relativas acumuladas.
• La primera frecuencia relativa acumulada es igual a la primera frecuencia
relativa.
• La segunda frecuencia relativa acumulada es igual a la primera más la
segunda frecuencia relativa. Y así sucesivamente.
• Nota: la última frecuencia relativa acumulada debe ser igual a 1
(siempre).
Lim. Inferior Lim. Superiorxɪ fɪ faɪ frɪ fraɪ
1 16.5395 16.5555 16.5475 7 7 0.01555556 0.01555556
2 16.5555 16.5715 16.5635 36 43 0.08 0.09555556
3 16.5715 16.5875 16.5795 92 135 0.20444444 0.3
4 16.5875 16.6035 16.5955 125 260 0.27777778 0.57777778
5 16.6035 16.6195 16.6115 107 367 0.23777778 0.81555556
6 16.6195 16.6355 16.6275 58 425 0.12888889 0.94444444
7 16.6355 16.6515 16.6435 21 446 0.04666667 0.99111111
8 16.6515 16.6675 16.6595 4 450 0.00888889 1