Este documento presenta un guion de video sobre la variabilidad en los procesos de calidad. Dos estudiantes, Amairani López Arellano y Eduardo Barco Aranda, discuten los tipos de variabilidad, su importancia y cómo afecta la calidad. También explican cómo medir la variabilidad y las reglas de Western Electric y Nelson para el control estadístico de procesos. El video proporciona ejemplos claros de los conceptos clave de variabilidad en la calidad.

1. Universidad Tecnológica de Torreón.
Materia:
Control estadístico del proceso.
Trabajo:
Guion video grafico.
Integrantes:
Amairani López Arellano
Eduardo Barco.

2. Amairani. Hello good day my name is Amairani Lopez Arellano.
Eduardo. My name is Luis Eduardo Aranda Boat
Amairani. We will platicarles on variability in the quality processes and frequently
asked questions and some examples of this, as we will explain the rules and
regulations wester electric Nelson. Then my friend Eduardo questioned on
variability.
Amairani-. Hola buen día mi nombre es Amairani López Arellano.
Eduardo-. Mi nombres es Luis Eduardo Barco Aranda
Amairani-. Nosotros vamos a platicarles sobre la variabilidad en
los procesos y en la calidad con preguntas frecuentes y algunos
ejemplos sobre esta, como también les explicaremos las reglas
de wester electric y las reglas Nelson. A continuación mi
compañero Eduardo cuestionara sobre la variabilidad.
Eduardo. - What is variability in the processes?
Amairani. - The ability of every process has an inherent
variability and this variability can be measured statistically. When
starting a process improvement is important to measure and
control this variability as it may impair the quality of service (or
product) end.
Eduardo.- ¿Qué es variabilidad en los procesos?
Amairani.- la capacidad de todo proceso tiene una variabilidad propia y esta
variabilidad se puede medir estadísticamente. A la hora de iniciar la mejora de
un proceso es importante medir y controlar esta variabilidad ya que ésta
puede perjudicar la calidad del servicio (o producto) final.

3. Amairani. - Types of variability and its causes?
Eduardo. - There are three types of variability which are:
- Variability systematic and planned.
It's the kind of variability that attempts to identify the statistical
design.
When this type of variability is present and has a significant size, it
is expected that the responses tend to cluster into groups.
Amairani. - Variability typical of the nature of the problem and
Experiment.
It is the variability due to random noise. This term includes, among
others, the unplanned variability component called measurement
error. Variability is unpredictable and unavoidable.
Eduardo. - Unplanned systematic variability.
This variability produces a systematic variation in the results and
is due to unknown causes and unplanned. In other words, the
results are being systematically biased by unknown causes. The
presence of this variability is the main cause of erroneous
conclusions and faulty studies by fitting a statistical model.
Amairani.- ¿Tipos de variabilidad y sus causas?
Eduardo.- Existen tres tipos de variabilidad los cuales son:
— Variabilidad sistemática y planificada.
Es el tipo de variabilidad que se intenta identificar con el diseño estadístico.
Cuando este tipo de variabilidad está presente y tiene un tamaño
importante, se espera que las respuestas tiendan a agruparse formando
grupos.
Amairani.- — Variabilidad típica de la naturaleza del problema y del
Experimento.
Es la variabilidad debida al ruido aleatorio. Este término incluye, entre otros,
a la componente de variabilidad no planificada denominada error de
medida. Es una variabilidad impredecible e inevitable.

4. Eduardo.- — Variabilidad sistemática y no planificada.
Esta variabilidad produce una variación sistemática en los resultados y es
debida a causas desconocidas y no planificadas. En otras palabras, los
resultados están siendo sesgados sistemáticamente por causas
desconocidas. La presencia de esta variabilidad supone la principal causa
de conclusiones erróneas y estudios incorrectos al ajustar un modelo
estadístico.
Eduardo. - What is the importance of variability?
Amairani. - It's actually almost as important as knowing knowing
an average variability of the data around.
The importance of the concept of variability is to a more clear if it
is noted that in practice it may happen that multiple sets of data
having the same arithmetic mean and without clutch dispersion is
very different.
Eduardo.- ¿Cuál es la importancia de la variabilidad?
Amairani.- En realidad es casi tan importante conocer un promedio como
conocer la variabilidad de los datos alrededor del.
La importancia del concepto de variabilidad se hace a un más clara, si se nota que
en la práctica puede suceder que varios conjuntos de datos tengan la misma
media aritmética y, sin embrago su dispersión sea muy diferente.
Amairani. - How does the variability in quality?
Eduardo. - The variability is expressed on certain variables that can be instrumental in
achieving the required quality. At magnitudes whose variability can affect product quality,
we will call "quality characteristics" such as a cell produces 1.5 volts, the mains would be a
quality characteristic, which due to the variability of all the elements of the stack has
different intentions but yet we have tolerance and acceptance of not less than 1.4.

5. Amairani.- ¿Cómo afecta la variabilidad en la calidad?
Eduardo.- La variabilidad se manifiesta sobre determinadas magnitudes que
pueden ser determinantes para alcanzar la calidad exigida. A las magnitudes cuya
variabilidad puede afectar la calidad del producto, las llamaremos “características
de calidad” por ejemplo un fabrica de pilas de 1.5 voltios, la tención eléctrica seria
una característica de calidad, la cual debido a la variabilidad de todos lo elementos
la pila tiene distintas tenciones mas sin embargo podemos tener límites de
tolerancia como una aceptación superior o igual a 1.4.
Eduardo. - How to measure the variability?
Amairani. - One way to measure the variability would be the total
sum of squares, this measures the total variability of the data, and
not more than the sum of squared deviations of each data
regarding the overall mean of the experiment.
Eduardo.- ¿Cómo se mide la variabilidad?
Amairani.- Una de las formas de medir la variabilidad seria la suma de
cuadrados totales, esta mide la variabilidad total de los datos, y no es más que la
suma de los cuadrados de las desviaciones de cada dato respecto a la media
general del experimento.
Eduardo.-Western Electric rules
Rule Any single data point falls outside the 3σ limit from the centerline (i.e., any
1 point that falls outside Zone A, beyond either the upper or lower control limit)
Regla 1 Cualquier único punto de datos está fuera del límite de 3σde la línea
central (es decir, cualquier punto que cae fuera de la zonaA, más allá de
cualquier límite de control superior o inferior)
Amairani.-
Rule Two out of three consecutive points fall beyond the 2σ limit (in zone A or

6. 2 beyond), on the same side of the centerline
Regla 2 Dos de cada tres puntos consecutivos caen más allá del límite 2σ (en la
zona A o más allá), en el mismo lado de la línea central
Eduardo
Rule Four out of five consecutive points fall beyond the 1σ limit (in zone B or
3 beyond), on the same side of the centerline
Regla 3 Cuatro de cinco puntos consecutivos caen más allá del límite 1σ (en la
zona B o más allá), en el mismo lado de la línea central
Amairani
Rule Nine[dubious – discuss] consecutive points fall on the same side of the
4 centerline (in zone C or beyond)
Regla 4 Nine [dudoso - discuta] puntos consecutivos caen en el mismo lado de la
línea central (en la zona C o más allá)
Eduardo.-
Nelson rules
Rule 1 One point is more than 3 standard deviations from the mean.
Description: One sample (two shown in this case) is grossly out of control.
Regla 1 Un punto es más de 3 desviaciones estándar de la media.
Descripción: Una muestra (dos muestra en este caso) es grande fuera de control.

7. Amairani.-
Nine (or more) points in a row are on the same
Rule 2
side of the mean.
Description: Some prolonged bias exists.
Regla 2 Nueve (o más) puntos en una fila están en el mismo lado dela media.
Descripción: Algunos sesgo prolongada existe.
Eduardo
Rule 3 Six (or more) points in a row are continually increasing (or decreasing).
Description: A trend exists.
Artículo 3 de los Seis (o más) puntos en una fila son continuamente creciente (o
decreciente).
Descripción: Existe una tendencia.
Amairani
Rule Fourteen (or more) points in a row alternate in direction, increasing then
4 decreasing.
Description: This much oscillation is beyond noise.
This is directional and the position of the mean and size of the standard deviation
do not affect this rule.
Regla 4 Catorce (o más) puntos en una fila se alternan en la dirección, vuelve a
crecer disminuyendo.

8. Descripción: Esta oscilación mucho más allá del ruido.
Esto es direccional y la posición de la media y el tamaño de la desviación
estándar no afectan a esta regla.
Eduardo.-
Rule Two (or three) out of three points in a row are more than 2 standard
5 deviations from the mean in the same direction.
Description: There is a medium tendency for samples to be mediumly out of
control.
The side of the mean for the third point is unspecified.
Regla 5 Dos (o tres) de tres puntos en una fila más de 2 desviaciones estándar de
la media en la misma dirección.
Descripción: Hay una tendencia medio para las
muestras a ser medianamentefuera de control.
El lado de la media para el tercer punto no está especificado.
Amairani
Rule Four (or five) out of five points in a row are more than 1 standard deviation
6 from the mean in the same direction.
Description: There is a strong tendency for samples to be slightly out of control.
The side of the mean for the fifth point is unspecified.
Regla 6 Cuatro (o cinco) de cada cinco puntos en una fila más
de 1desviación estándar de la media en la misma dirección.
Descripción: Hay una fuerte tendencia a que las muestras a ser ligeramente fuera
de control.
El lado de la media para el quinto punto es indeterminada.
Eduardo
Rule Fifteen points in a row are all within 1 standard deviation of the mean on
7 either side of the mean.
Description: With 1 standard deviation, greater variation would be expected.
Regla 7 Quince puntos en una fila están todos dentro de unadesviación estándar
de la media a cada lado de la media.

9. Descripción: Con desviación estándar 1, una mayor variación que se esperaría
Amairani
Rule Eight points in a row exist with none within 1 standard deviation of the mean
8 and the points are in both directions from the mean.
Description: Jumping from above to below whilst missing the first standard
deviation band is rarely random.
Regla 8. ocho puntos en una fila existe con ninguno dentro de estándar de la
media y los puntos están en los dos sentidos de la media.
Descripción: Salto desde arriba a abajo mientras que falta la primera banda
desviación estándar es raramente aleatoria.
Eduardo.- We hope you enjoy it and that this presentation was because of his
understanding.
Eduardo.-Esperamos que sea de su agrado y que esta presentación haya sido
de su comprensión gracias.