Este documento presenta un resumen de tres temas discutidos por Yovana y Luis Enrique de la Universidad Tecnológica de Torreón: 1) variabilidad, que se refiere a las diferencias en el comportamiento de los fenómenos debido a factores no controlables; 2) Western Electric Rules, que son reglas para detectar condiciones fuera de control en gráficos de control; y 3) Nelson Rules, que son un método para determinar si una variable medida está fuera de control basado en el valor medio y la desviación estándar de las mue
El documento presenta un resumen de las reglas de Nelson y Western Electric para detectar cuando un proceso está fuera de control. Las reglas de Western Electric incluyen cuando un punto está fuera del límite de 3σ, dos de tres puntos consecutivos están fuera del límite de 2σ, cuatro de cinco puntos están fuera del límite de 1σ, y nueve puntos consecutivos están del mismo lado de la línea central. Las reglas de Nelson identifican cuando un punto está a más de 3 desviaciones estándar de la media, nueve puntos consecutivos están del mismo lado de
Este documento resume las reglas de Western Electric y Nelson para detectar condiciones fuera de control en gráficos de control estadístico. Explica cada regla y cómo interpretar diferentes tipos de variación en los gráficos. Las reglas identifican patrones que indican la necesidad de investigar causas asignables que afectan el proceso.
Aquí tenemos un breve avance de lo que va a hacer el video sobre la variabilidad, haciendo también mención en lo que son las Nelson Rules y Western Electric Rules
La variabilidad en los procesos es importante de medir y controlar para garantizar la calidad del producto o servicio. Múltiples factores como el mantenimiento de maquinaria, condiciones de trabajo y factores internos y externos pueden causar variabilidad. La desviación estándar es una forma sencilla de medir la variabilidad y detectar cuando un proceso está fuera de control. Las reglas de Western Electric y de Nelson se utilizan para analizar gráficos de control y determinar si la variabilidad actual es normal o si hay causas que requieren corre
El documento presenta un guion para un video sobre variabilidad estadística. Se define la variabilidad y sus tres tipos. Se explican las medidas de variabilidad como la varianza y desviación estándar, así como el coeficiente de variación. Finalmente, se describen las reglas de Nelson y Western Electric para identificar puntos de control.
Este documento presenta una introducción sobre el tema de Control Estadístico del Proceso impartido por los estudiantes Dulce González Salcido y Fermín Chávez Reyes de la Universidad Tecnológica de Torreón. Abordan conceptos como la variabilidad en los procesos, las 8 reglas de Nelson y las 4 reglas de Western Electric para controlar la variabilidad y asegurar la calidad.
El documento habla sobre las habilidades motoras finas y la coordinación motriz fina. Define la coordinación motriz fina como la capacidad de usar los músculos pequeños para realizar movimientos específicos con los dedos, manos, pies y cara. August Fröebel define el desarrollo de la motricidad fina a través de actividades manuales como recortar, coser y modelar. María Montessori propone trabajos manuales para ayudar al niño a desarrollarse, adaptarse y aprender lectura, escritura y matemáticas a
Este documento presenta información sobre el origen de la vida y las teorías evolutivas. Brevemente describe las teorías de la generación espontánea, el origen cósmico de la vida, y la aparición de la vida en la Tierra primitiva. También resume las teorías preevolutivas como el transformismo y el fijismo, y las teorías evolutivas como el lamarckismo y el darwinismo propuesto por Darwin y Wallace. El documento analiza estas teorías para explicar el origen y la evolución de la vida.
El documento presenta un resumen de las reglas de Nelson y Western Electric para detectar cuando un proceso está fuera de control. Las reglas de Western Electric incluyen cuando un punto está fuera del límite de 3σ, dos de tres puntos consecutivos están fuera del límite de 2σ, cuatro de cinco puntos están fuera del límite de 1σ, y nueve puntos consecutivos están del mismo lado de la línea central. Las reglas de Nelson identifican cuando un punto está a más de 3 desviaciones estándar de la media, nueve puntos consecutivos están del mismo lado de
Este documento resume las reglas de Western Electric y Nelson para detectar condiciones fuera de control en gráficos de control estadístico. Explica cada regla y cómo interpretar diferentes tipos de variación en los gráficos. Las reglas identifican patrones que indican la necesidad de investigar causas asignables que afectan el proceso.
Aquí tenemos un breve avance de lo que va a hacer el video sobre la variabilidad, haciendo también mención en lo que son las Nelson Rules y Western Electric Rules
La variabilidad en los procesos es importante de medir y controlar para garantizar la calidad del producto o servicio. Múltiples factores como el mantenimiento de maquinaria, condiciones de trabajo y factores internos y externos pueden causar variabilidad. La desviación estándar es una forma sencilla de medir la variabilidad y detectar cuando un proceso está fuera de control. Las reglas de Western Electric y de Nelson se utilizan para analizar gráficos de control y determinar si la variabilidad actual es normal o si hay causas que requieren corre
El documento presenta un guion para un video sobre variabilidad estadística. Se define la variabilidad y sus tres tipos. Se explican las medidas de variabilidad como la varianza y desviación estándar, así como el coeficiente de variación. Finalmente, se describen las reglas de Nelson y Western Electric para identificar puntos de control.
Este documento presenta una introducción sobre el tema de Control Estadístico del Proceso impartido por los estudiantes Dulce González Salcido y Fermín Chávez Reyes de la Universidad Tecnológica de Torreón. Abordan conceptos como la variabilidad en los procesos, las 8 reglas de Nelson y las 4 reglas de Western Electric para controlar la variabilidad y asegurar la calidad.
El documento habla sobre las habilidades motoras finas y la coordinación motriz fina. Define la coordinación motriz fina como la capacidad de usar los músculos pequeños para realizar movimientos específicos con los dedos, manos, pies y cara. August Fröebel define el desarrollo de la motricidad fina a través de actividades manuales como recortar, coser y modelar. María Montessori propone trabajos manuales para ayudar al niño a desarrollarse, adaptarse y aprender lectura, escritura y matemáticas a
Este documento presenta información sobre el origen de la vida y las teorías evolutivas. Brevemente describe las teorías de la generación espontánea, el origen cósmico de la vida, y la aparición de la vida en la Tierra primitiva. También resume las teorías preevolutivas como el transformismo y el fijismo, y las teorías evolutivas como el lamarckismo y el darwinismo propuesto por Darwin y Wallace. El documento analiza estas teorías para explicar el origen y la evolución de la vida.
El documento trata sobre varios temas relacionados con la genética y la evolución. Explica conceptos como la variabilidad genética, el ADN, la reproducción sexual y asexual, y la selección natural. La variabilidad genética proporciona la materia prima para la evolución a través de mutaciones y la recombinación genética. La selección natural es el mecanismo por el cual las especies se adaptan a su medio ambiente a través del éxito reproductivo.
La variabilidad genética se refiere a las diferencias en el material genético entre individuos de una población. Puede estar causada por mutaciones, recombinaciones o alteraciones cromosómicas. Procesos como la selección natural y la deriva genética afectan la variabilidad genética. La variabilidad es fundamental para la evolución de las especies a través del tiempo.
Este documento resume los conceptos clave de la evolución y la diversidad biológica. Explica que la vida comenzó con organismos simples y luego evolucionó a una amplia diversidad de especies a través de mecanismos como la variabilidad genética, la selección natural y el aislamiento reproductivo. También discute las teorías históricas como el fijismo, el lamarckismo y el darwinismo, estableciendo las bases del neodarwinismo moderno.
La variabilidad genética se refiere a las diferencias entre los genotipos de los individuos de una población. Existen tres fuentes principales de variabilidad genética: las mutaciones, el flujo génico entre poblaciones, y la reproducción sexual, la cual introduce nuevas combinaciones genéticas. La variabilidad es fundamental para la evolución, ya que permite que operen los mecanismos evolutivos básicos como la selección natural.
La variación genética en una población o especie proviene de mutaciones en el ADN, recombinaciones cromosómicas durante la reproducción sexual, y de la presencia de diferentes alelos para un gen. Estas fuentes de variación genética permiten que la selección natural actúe sobre los caracteres de un organismo.
Variabilidad genética y Variabilidad ambientalflor_mfc
El documento discute cómo las diferencias entre los seres humanos pueden ser el resultado de la variabilidad genética y ambiental. Señala que, si bien compartimos características como especie, no somos genéticamente idénticos debido a diferencias hereditarias y a cómo interactuamos con nuestro entorno. También explica que los caracteres que varían en cantidad, como el peso y la talla, generalmente dependen de la interacción de múltiples genes y del ambiente.
El documento describe la experiencia de la autora trabajando como maestra de preescolar con niños de 5-6 años. También analiza las teorías de Bruner, Ausubel y Montessori sobre el aprendizaje, y propone un proyecto para desarrollar la motricidad fina y mejorar el proceso de lectoescritura en niños a través de actividades que refuercen el trazo.
Este documento explica diferentes medidas de variabilidad como la varianza, desviación estándar, coeficiente de variación y cuartiles. Define la varianza como la suma de los cuadrados de las desviaciones de cada valor respecto al promedio, dividido entre el número de valores. Explica que la desviación estándar mide la distancia promedio de cada valor al promedio, mientras que el coeficiente de variación expresa la variabilidad en términos de porcentaje respecto al promedio. Además, introduce los cuartiles para dividir los datos en cuatro partes iguales
El documento describe la variabilidad inherente en los procesos industriales debido a factores aleatorios. No es posible fabricar dos productos exactamente iguales. La variabilidad de un proceso se debe a causas asignables que se pueden corregir y causas comunes de naturaleza aleatoria que son imposibles de eliminar. El control estadístico de procesos permite reducir la variabilidad y mejorar el conocimiento y rendimiento del proceso.
Desarrollo cognositivo en la infancia tempranakaterinnek
El documento describe el desarrollo físico y cognitivo en la infancia temprana entre los 3 y 6 años. Explica que en esta etapa los niños crecen y desarrollan rápidamente habilidades motoras finas. Cognitivamente se encuentran en la etapa preoperacional donde pueden usar símbolos pero aún no razonan con lógica. También mejora su memoria aunque aún no es tan buena como en edades mayores. La educación en esta etapa incluye preescolar y el inicio de la escuela primaria.
Evento: Martes de Innobasque. Innovación e Ingeniería. Febrero 2015
La importancia de entender las fuentes de variabilidad para incorporar este conocimiento desde el diseño de producto y proceso
Aplicación del control estadistico en un proceso de pizzas congeladassamipu
La implementación de un CEP (Control Estadístico de Proceso) en un proceso de producción de pizzas congeladas mostró una alta variabilidad en el peso. Si bien el proceso estaba bajo control, la variación generaba problemas como pizzas con bajo peso que requerían reprocesamiento e incrementaban los costos. El análisis identificó como principales causas la falta de estandarización en la dosificación de queso y la variabilidad manual en la aplicación de los ingredientes.
El documento describe los principales patrones y mecanismos que causan la variabilidad genética y el cambio evolutivo, incluyendo la interacción con el ambiente, la deriva genética, el apareamiento no aleatorio, la selección natural, la recombinación genética y el flujo de genes.
Este documento discute los mitos y realidades del control estadístico de procesos (CEP). Explica que el CEP requiere herramientas sencillas como límites de control y análisis de capacidad, y no es solo para la industria. También destaca que la experiencia no es suficiente para predecir la variación de un proceso, y que el CEP es necesario para poner procesos bajo control estadístico y reducir variación.
Este documento trata sobre la variabilidad y la herencia. Explica las leyes de la herencia de Mendel, incluidas la primera ley de la segregación y la segunda ley de la distribución independiente. También cubre conceptos como la dominancia, la codominancia, los genes ligados y los alelos múltiples. El documento proporciona ejemplos y ejercicios para ilustrar estos conceptos fundamentales de la genética.
La precisión se refiere a qué tan cercanas están las medidas entre sí, mientras que la exactitud se refiere a qué tan cerca está un valor medido de un valor aceptado. Los científicos evalúan tanto la precisión como la exactitud de las medidas. Existen errores sistemáticos y errores al azar en las experimentaciones, y los científicos calculan el porcentaje de error para conocer qué porcentaje del valor aceptado representa un error en la medición. La incertidumbre absoluta y relativa permiten conocer el rango en el que fluct
Herramientas para el control estadístico de procesosMarianaLozada
Este documento presenta varias herramientas estadísticas para el control de procesos, incluyendo tormenta de ideas, lista de verificación, diagrama de causa-efecto, histograma de frecuencias y diagrama de Pareto. Explica brevemente cada herramienta y cómo pueden usarse para identificar problemas, analizar causas raíz y mejorar procesos.
Este documento describe los elementos básicos del control de calidad estadístico. Introduce los conceptos de defectos, calidad del diseño y calidad del producto. Explica que la variación es la causa de los productos defectuosos y que no todos los defectos son iguales, por lo que deben clasificarse y tratarse de manera diferente. También describe los conceptos básicos de población, muestra, distribuciones de frecuencia e histogramas que son fundamentales para el análisis estadístico de procesos de calidad.
Control estadistico poderosa_herramienta_para_la_mejora_de_procesosFer Sand Ros
El documento describe el Control Estadístico de Procesos (CEP) como una técnica para mejorar los procesos a través del control estadístico. El CEP involucra el uso de datos y métodos estadísticos para mantener un proceso dentro de límites definidos y predecibles. El CEP ayuda a reducir costos, mejorar la calidad y satisfacer a los clientes. Las gráficas de control son una herramienta clave del CEP para monitorear la variabilidad de un proceso.
Este documento proporciona información sobre el control estadístico de procesos. Explica conceptos clave como la variabilidad y sus tipos, y los beneficios del control de variación. También describe las Reglas Occidentales Eléctricas y las Reglas de Nelson, que son reglas de decisión para detectar condiciones fuera de control en gráficos de control. Finalmente, explica cómo interpretar cada gráfico de acuerdo con las diferentes reglas cuando hay variaciones en los datos.
Este documento resume los conceptos de variabilidad, reglas de Nelson y reglas de Western Electric presentados en un video sobre control estadístico de procesos. Explica que la variabilidad es inherente a los procesos y debe medirse y controlarse para garantizar la calidad. Describe las reglas de Western Electric para detectar puntos de datos fuera de control en gráficos de control y las reglas de Nelson para determinar si una variable está fuera de control.
El documento trata sobre varios temas relacionados con la genética y la evolución. Explica conceptos como la variabilidad genética, el ADN, la reproducción sexual y asexual, y la selección natural. La variabilidad genética proporciona la materia prima para la evolución a través de mutaciones y la recombinación genética. La selección natural es el mecanismo por el cual las especies se adaptan a su medio ambiente a través del éxito reproductivo.
La variabilidad genética se refiere a las diferencias en el material genético entre individuos de una población. Puede estar causada por mutaciones, recombinaciones o alteraciones cromosómicas. Procesos como la selección natural y la deriva genética afectan la variabilidad genética. La variabilidad es fundamental para la evolución de las especies a través del tiempo.
Este documento resume los conceptos clave de la evolución y la diversidad biológica. Explica que la vida comenzó con organismos simples y luego evolucionó a una amplia diversidad de especies a través de mecanismos como la variabilidad genética, la selección natural y el aislamiento reproductivo. También discute las teorías históricas como el fijismo, el lamarckismo y el darwinismo, estableciendo las bases del neodarwinismo moderno.
La variabilidad genética se refiere a las diferencias entre los genotipos de los individuos de una población. Existen tres fuentes principales de variabilidad genética: las mutaciones, el flujo génico entre poblaciones, y la reproducción sexual, la cual introduce nuevas combinaciones genéticas. La variabilidad es fundamental para la evolución, ya que permite que operen los mecanismos evolutivos básicos como la selección natural.
La variación genética en una población o especie proviene de mutaciones en el ADN, recombinaciones cromosómicas durante la reproducción sexual, y de la presencia de diferentes alelos para un gen. Estas fuentes de variación genética permiten que la selección natural actúe sobre los caracteres de un organismo.
Variabilidad genética y Variabilidad ambientalflor_mfc
El documento discute cómo las diferencias entre los seres humanos pueden ser el resultado de la variabilidad genética y ambiental. Señala que, si bien compartimos características como especie, no somos genéticamente idénticos debido a diferencias hereditarias y a cómo interactuamos con nuestro entorno. También explica que los caracteres que varían en cantidad, como el peso y la talla, generalmente dependen de la interacción de múltiples genes y del ambiente.
El documento describe la experiencia de la autora trabajando como maestra de preescolar con niños de 5-6 años. También analiza las teorías de Bruner, Ausubel y Montessori sobre el aprendizaje, y propone un proyecto para desarrollar la motricidad fina y mejorar el proceso de lectoescritura en niños a través de actividades que refuercen el trazo.
Este documento explica diferentes medidas de variabilidad como la varianza, desviación estándar, coeficiente de variación y cuartiles. Define la varianza como la suma de los cuadrados de las desviaciones de cada valor respecto al promedio, dividido entre el número de valores. Explica que la desviación estándar mide la distancia promedio de cada valor al promedio, mientras que el coeficiente de variación expresa la variabilidad en términos de porcentaje respecto al promedio. Además, introduce los cuartiles para dividir los datos en cuatro partes iguales
El documento describe la variabilidad inherente en los procesos industriales debido a factores aleatorios. No es posible fabricar dos productos exactamente iguales. La variabilidad de un proceso se debe a causas asignables que se pueden corregir y causas comunes de naturaleza aleatoria que son imposibles de eliminar. El control estadístico de procesos permite reducir la variabilidad y mejorar el conocimiento y rendimiento del proceso.
Desarrollo cognositivo en la infancia tempranakaterinnek
El documento describe el desarrollo físico y cognitivo en la infancia temprana entre los 3 y 6 años. Explica que en esta etapa los niños crecen y desarrollan rápidamente habilidades motoras finas. Cognitivamente se encuentran en la etapa preoperacional donde pueden usar símbolos pero aún no razonan con lógica. También mejora su memoria aunque aún no es tan buena como en edades mayores. La educación en esta etapa incluye preescolar y el inicio de la escuela primaria.
Evento: Martes de Innobasque. Innovación e Ingeniería. Febrero 2015
La importancia de entender las fuentes de variabilidad para incorporar este conocimiento desde el diseño de producto y proceso
Aplicación del control estadistico en un proceso de pizzas congeladassamipu
La implementación de un CEP (Control Estadístico de Proceso) en un proceso de producción de pizzas congeladas mostró una alta variabilidad en el peso. Si bien el proceso estaba bajo control, la variación generaba problemas como pizzas con bajo peso que requerían reprocesamiento e incrementaban los costos. El análisis identificó como principales causas la falta de estandarización en la dosificación de queso y la variabilidad manual en la aplicación de los ingredientes.
El documento describe los principales patrones y mecanismos que causan la variabilidad genética y el cambio evolutivo, incluyendo la interacción con el ambiente, la deriva genética, el apareamiento no aleatorio, la selección natural, la recombinación genética y el flujo de genes.
Este documento discute los mitos y realidades del control estadístico de procesos (CEP). Explica que el CEP requiere herramientas sencillas como límites de control y análisis de capacidad, y no es solo para la industria. También destaca que la experiencia no es suficiente para predecir la variación de un proceso, y que el CEP es necesario para poner procesos bajo control estadístico y reducir variación.
Este documento trata sobre la variabilidad y la herencia. Explica las leyes de la herencia de Mendel, incluidas la primera ley de la segregación y la segunda ley de la distribución independiente. También cubre conceptos como la dominancia, la codominancia, los genes ligados y los alelos múltiples. El documento proporciona ejemplos y ejercicios para ilustrar estos conceptos fundamentales de la genética.
La precisión se refiere a qué tan cercanas están las medidas entre sí, mientras que la exactitud se refiere a qué tan cerca está un valor medido de un valor aceptado. Los científicos evalúan tanto la precisión como la exactitud de las medidas. Existen errores sistemáticos y errores al azar en las experimentaciones, y los científicos calculan el porcentaje de error para conocer qué porcentaje del valor aceptado representa un error en la medición. La incertidumbre absoluta y relativa permiten conocer el rango en el que fluct
Herramientas para el control estadístico de procesosMarianaLozada
Este documento presenta varias herramientas estadísticas para el control de procesos, incluyendo tormenta de ideas, lista de verificación, diagrama de causa-efecto, histograma de frecuencias y diagrama de Pareto. Explica brevemente cada herramienta y cómo pueden usarse para identificar problemas, analizar causas raíz y mejorar procesos.
Este documento describe los elementos básicos del control de calidad estadístico. Introduce los conceptos de defectos, calidad del diseño y calidad del producto. Explica que la variación es la causa de los productos defectuosos y que no todos los defectos son iguales, por lo que deben clasificarse y tratarse de manera diferente. También describe los conceptos básicos de población, muestra, distribuciones de frecuencia e histogramas que son fundamentales para el análisis estadístico de procesos de calidad.
Control estadistico poderosa_herramienta_para_la_mejora_de_procesosFer Sand Ros
El documento describe el Control Estadístico de Procesos (CEP) como una técnica para mejorar los procesos a través del control estadístico. El CEP involucra el uso de datos y métodos estadísticos para mantener un proceso dentro de límites definidos y predecibles. El CEP ayuda a reducir costos, mejorar la calidad y satisfacer a los clientes. Las gráficas de control son una herramienta clave del CEP para monitorear la variabilidad de un proceso.
Este documento proporciona información sobre el control estadístico de procesos. Explica conceptos clave como la variabilidad y sus tipos, y los beneficios del control de variación. También describe las Reglas Occidentales Eléctricas y las Reglas de Nelson, que son reglas de decisión para detectar condiciones fuera de control en gráficos de control. Finalmente, explica cómo interpretar cada gráfico de acuerdo con las diferentes reglas cuando hay variaciones en los datos.
Este documento resume los conceptos de variabilidad, reglas de Nelson y reglas de Western Electric presentados en un video sobre control estadístico de procesos. Explica que la variabilidad es inherente a los procesos y debe medirse y controlarse para garantizar la calidad. Describe las reglas de Western Electric para detectar puntos de datos fuera de control en gráficos de control y las reglas de Nelson para determinar si una variable está fuera de control.
Las medidas de variabilidad muestran qué tan alejadas están las puntuaciones de una variable de la media, cuanto mayor es el valor más variable es la distribución. Existen dos tipos de variabilidad, la identificable y la aleatoria. La calidad de un producto depende de su variabilidad, a menor variabilidad mejor calidad. Las reglas de Western Electric y Nelson establecen límites de variabilidad para identificar procesos fuera de control.
Este documento presenta un resumen de un video sobre la variabilidad en los procesos de calidad. El video incluye una introducción de los presentadores Amairani López Arellano y Eduardo Barco, seguido de preguntas y respuestas sobre la definición de variabilidad, los tipos de variabilidad y sus causas, la importancia de medir la variabilidad y cómo afecta a la calidad. También se explican las reglas de Western Electric y Nelson para medir y controlar la variabilidad.
Este documento presenta un guion de video sobre la variabilidad en los procesos de calidad. Dos estudiantes, Amairani López Arellano y Eduardo Barco Aranda, discuten los tipos de variabilidad, su importancia y cómo afecta la calidad. También explican cómo medir la variabilidad y las reglas de Western Electric y Nelson para el control estadístico de procesos. El video proporciona ejemplos claros de los conceptos clave de variabilidad en la calidad.
Este documento presenta información sobre el control estadístico de procesos. Discuten la variabilidad, sus tipos y factores que la afectan. También explican las reglas de Western Electric y Nelson, las cuales ayudan a identificar patrones anormales en el proceso de control de calidad.
C pk y P pk son índices estadísticos que miden la capacidad y el rendimiento de un proceso. C pk mide cuán cerca está el proceso de sus límites de especificación en relación a su variabilidad natural, mientras que P pk evalúa si una muestra cumple con los requisitos del cliente. C pk predice el futuro rendimiento de un proceso estable, mientras que P pk describe su desempeño pasado. Ambos índices son mayores cuando el proceso está bien centrado y controlado con baja variabilidad.
Este documento describe cómo el chisme puede afectar el comportamiento en el lugar de trabajo. Brevemente resume que el chisme atrae la curiosidad de las personas y las distrae de tareas tediosas, pero también puede generar conflictos si no se controla, especialmente si tiene la intención de perjudicar a otros. Además, el chisme cumple una doble función de combatir el aburrimiento y bajar los egos inflados.
Este documento describe las pruebas de hipótesis y proporciona varios ejemplos de su aplicación. Explica que una prueba de hipótesis compara una afirmación sobre una población con datos muestrales. Luego, presenta varios casos prácticos de pruebas de hipótesis, como comparar proporciones poblacionales con datos de muestras o comparar medias poblacionales con medias muestrales, y resuelve los casos utilizando estadísticas como la t de Student.
Este documento explica qué son los intervalos de confianza y cómo se construyen. Los intervalos de confianza estiman el rango en el que se encuentra un parámetro poblacional con una cierta probabilidad de acierto, llamada nivel de confianza. Entre mayor sea el intervalo, mayor será el nivel de confianza pero menos precisa será la estimación. El documento incluye ejemplos de cómo calcular intervalos de confianza para la media, proporción y varianza a partir de datos muestrales.
Este documento explica qué son los intervalos de confianza y cómo se construyen. Los intervalos de confianza estiman el rango en el que se encuentra un parámetro poblacional con una cierta probabilidad, llamada nivel de confianza. Entre mayor sea el nivel de confianza, más amplio será el intervalo pero mayor será la probabilidad de que el parámetro se encuentre dentro de él. El documento también presenta varios ejemplos numéricos de cómo calcular intervalos de confianza para la media, proporción y varianza a partir de datos muestrales.
Este documento presenta 8 problemas relacionados con el cálculo de intervalos de confianza para estimar parámetros poblacionales a partir de muestras. Los problemas involucran el cálculo de intervalos de confianza para la media, la proporción y la varianza utilizando distribuciones normales y binomiales, así como determinar el tamaño muestral necesario para alcanzar un cierto nivel de precisión en la estimación.
Este documento presenta 5 ejemplos que ilustran el uso de distribuciones de probabilidad como la de Bernoulli, Poisson, binomial, gamma y t-student. El primer ejemplo calcula la probabilidad de que un jugador de basquetbol anote un tiro libre basado en una distribución de Bernoulli. Los otros ejemplos calculan probabilidades usando diferentes distribuciones de probabilidad discretas y continuas para modelar diferentes situaciones aleatorias.
Este documento presenta los pasos para calcular la media aritmética, desviación media, varianza y desviación estándar de un conjunto de datos. Primero se multiplican las frecuencias por las marcas de clase para obtener los resultados totales, los cuales se suman y dividen entre el total de datos para hallar la media aritmética. Luego, se suman columnas adicionales para calcular la desviación media, varianza y aplicando raíz cuadrada a la varianza, la desviación estándar.
El documento describe cómo calcular la media aritmética, desviación media, varianza y desviación estándar a partir de un conjunto de datos. Explica sumar los resultados de las frecuencias multiplicadas por las clases para obtener la media aritmética. Luego calcula la desviación media sumando y dividiendo resultados de frecuencias. Para la varianza, suma los cuadrados de las desviaciones de cada punto respecto de la media y lo divide entre el número de datos. Finalmente, aplica la raíz cuadrada a la varianza para obtener la desviación estánd
1. UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE TORREÓN
- Variabilidad
- Western
Electri Rules
- Nelson
Rules
Guion Ideográfico
Yovana Marín & Luis Enrique Martínez
2012
ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD
2. Presentación :
Yovana : Hola buen día, yo soy Yovana y el es Luis Enrique y estudiamos en la Universidad
Tecnológica de Torreón y a continuación hablaremos acerca de :
-Variabilidad
- Western Electric Rules
- Nelson Rules
Presentation:
Hello good day , i am Yovana and he is Luis Enrique and we studied at the Technological
University of Torreón and then we will talk about:
-Variability
-Western Electric Rules
- Nelson Rules
3. Luis Enrique :¿Qué es variabilidad?
Yovana: Nombre que se da a las diferencias en el comportamiento de todo
fenómeno observable que se repite bajo iguales condiciones, debidas a
cambios en factores no controlables, que influyen sobre él.
La variabilidad existente en los fenómenos se puede reducir, se puede explicar
parcialmente, pero no se puede eliminar.
Luis Enrique: What is variability?
Yovana: Name given to the differences in the behavior of all observable phenomenon
that is repeated under equal conditions, due to changes in non-controllable factors, that
influence
Luis Enrique: ¿Cuáles son los tipos de variabilidad?
Yovana :
* Identificable: esta originada por factores que son identificables; esta variabilidad no
presenta un comportamiento estadístico y, por tanto, no son previsibles las salidas.
* Aleatoria: está originada por factores aleatorios (desgaste de piezas, mantenimiento,
personas, equipos de medida, etc.); en este caso la variabilidad tiene un comportamiento
estadístico y es predecible.
Luis Enrique : What are the types of variability?
Yovana:
Identifiable: is caused by factors that are identifiable; this variability does not present a statistical
behavior and, therefore, are not predictable the outputs.
Random: is caused by random factors (wear parts, maintenance, people, measurement
equipment,
Luis Enrique: ¿Cuál es la importancia de la variabilidad?
Yovana: La variabilidad afecta al producto. La variabilidad es requerida para modificar el
proceso cuando se desea obtener resultados distintos ya sea para mejorar o corregir un
proceso que requiera ajuste.
4. Luis Enrique: What is the importance of variability?
Yovana: The variability is required to modify the process when you want to achieve different
results either to improve or correct a process that requires adjustment.
Luis Enrique¿Cuál es el principio de la variabilidad en el proceso?
Yovana: En un proceso de producción, el principio de variabilidad es perfecto, a pesar de
que en este proceso se lleve a cabo la misma operación, el mismo método de trabajo, la
misma herramienta, la misma maquinaria e inclusive el mismo operador nunca existirán
dos artículos iguales.
Luis Enrique: What is the principle of variability in the process?
Yovana: In a production process, the principle of variability is perfect, despite the fact that in this
process is performed the same operation, the same method of work
Luis Enrique :¿Cuáles son los factores que afectan a la variabilidad?
Yovana:
-materia prima:
– materiales
-medio ambiente
–mano de obra
Luis Enrique:
Luis Enrique: What are the factors that affect the variability?
Yovana: -Raw material: - materials - the environment -labor
Luis Enrique : What is Western Electric Rules?
Yovana: .
In Statistical Process Control, the Western Electric Rules are decision rules for detecting "out-of-
control" or non-random conditions on control charts.
The Western Electric Rules were codified by a specially-appointed committee of the
manufacturing division of the Western Electric Company and appeared in the first edition of its
Statistical Quality Control Handbook in 1956.
Luis Enrique: ¿Qué es Western Electric Rules?
Yovana:
En control estadístico de proceso, la Western Electric reglas son reglas de decisión para detectar
"fuera de control" o no aleatorio condiciones de gráficos de control. La Western Electric Normas
5. fueron codificada por una comisión de la división de fabricación de la Western Electric Company y
apareció en la primera edición de su Manual de Control de Calidad Estadística en 1956.
Luis Enrique : What are the 4 rules of western electric rules?
Yovana: The Western Electric Rules are:
Any single data point falls outside the 3σ limit from the
Rule 1 centerline (i.e., any point that falls outside Zone A,
beyond either the upper or lower control limit)
Two out of three consecutive points fall beyond the 2σ
Rule 2 limit (in zone A or beyond), on the same side of the
centerline
Four out of five consecutive points fall beyond the 1σ
Rule 3 limit (in zone B or beyond), on the same side of the
centerline
Nine consecutive points fall on the same side of the
Rule 4
centerline (in zone C or beyond)
6. Luis Enrique : ¿Cuáles son las 4 reglas de Western Electric Rules?
Yovana: Las 4 reglas de Western Electric Rules son:
REGLA 1
CUANDO ENCONTRAMOS ALGUNOS DE LOS PUNTOS SOBRE 3 SIGMAS YA SEA INFERIOR O SUPERIOR SOBRE
LA LINEA CENTRAL , NO ESTA BIEN , LO CUAL ES ACONSEJABLE ANALIZAR DETALLADAMENTE EL PROCESO
PARA DETECTAR LA CAUSA.
REGLA 2
DOS DE CADA TRES PUNTOS CONSECUTIVOS SE PRESENTAN MÁS ALLÁ DE 2 SIGMAS SOBRE LA LINEA
CENTRAL SI SE PRESENTA CONTINUAMENTE EN UN PROCESO , LA VARIABILIDAD DEL PROCESO NO SERIA
ALEATORIO
REGLA 3
CUANDO TENEMOS 4 DE CADA 5 PUNTOS CONSECUTIVOS MAS ALLA DEL SIGMA , ES DECIR, SOBRE LA ZONA
B, LO CUAL REQUIERE SER AJUSTADO.
REGLA 4
CUANDO HAY 9 PUNTOS CONSECUTIVOS, SOBRE LA LINEA CENTRAL VAS MAS ALLA DE LA ZONA C
ES MEJOR RESTABLECES OTRA VEZ EL PROCESO.
7. Yovana: ¿What is Nelson Rules?
Luis Enrique:
Nelson rules are a method in process control of determining if some measured variable is out of
control. Rules, for detecting "out-of-control" or non-random conditions were first postulated by
Walter A. Shewhart.
The rules are applied to a control chart on which the magnitude of some variable is
plotted against time. The rules are based around the mean value and the standard
deviation of the samples.
Yovana : ¿Qué es Nelson Rules?
Luis Enrique:
Son un método en el control del proceso de determinar si alguna variable medida está fuera de
control. Las Normas, para detectar "fuera de control" o no al azar las condiciones .Las normas se
aplican a un gráfico de control en el que la magnitud de algunos es variable en función del tiempo.
Las normas están basadas en el valor medio y la desviación estándar de las muestras.
8. Yovana: What are Nelson Rules?
Luis Enrique : Nelson Rules are:
Rule Description Chart Example Problem Indicated
One sample (two
One point is more than
Rule shown in this case) is
3 standard deviations
1 grossly out of
from the mean.
control.
Nine (or more) points
Rule Some prolonged bias
in a row are on the
2 exists.
same side of the mean.
9. Six (or more) points in
Rule a row are continually
A trend exists.
3 increasing (or
decreasing).
This much oscillation
is beyond noise.
Fourteen (or more)
points in a row
Rule This is directional
alternate in direction,
4 and the position of
increasing then the mean and size of
decreasing. the standard
deviation do not
affect this rule.
There is a medium
tendency for samples
Two (or three) out of
to be mediumly out
three points in a row
of control.
Rule are more than 2
5 standard deviations
from the mean in the
The side of the mean
same direction.
for the third point is
unspecified.
10. Yovana: ¿Cuáles son las 8 Nelson Rules?
Luis Emrique : Nelson Rules son :
La regla 1 Un punto es más de 3 desviaciones estándar del tacaño.
Una muestra (dos mostrado en este caso) es extremamente fuera del control.
La regla 2 Nueve (o más) puntos en hilera está sobre el mismo lado del tacaño.
Alguna tendencia prolongada existe.
La regla 3 Seis (o más) los puntos en hilera continuamente aumentan (o se disminuyen).
Una tendencia existe.
La regla 4 Catorce (o más) puntos en hilera alterna en la dirección, aumentando entonces la
disminución.
Esta mucha oscilación está fuera del ruido. Esto es direccional y la posición del tacaño y el tamaño
de la desviación estándar no afecta esta regla.
La regla 5 Dos (o tres) de tres puntos en hilera es más de 2 desviaciones estándar del tacaño en la
misma dirección.
Hay una tendencia media para muestras para ser mediamente fuera del control. El lado de los los
tacaños para el tercer punto es inespecificado
La regla 6 Cuatro (o cinco) de cinco puntos en hilera es más de 1 desviación estándar del tacaño en
la misma dirección.
Hay una tendencia fuerte para muestras para ser ligeramente fuera del control. El lado de los los
tacaños para el quinto punto es inespecificado.
11. La regla 7 Quince puntos en hilera está todo dentro de 1 desviación estándar del tacaño de todos
lados del tacaño.
Con 1 desviación estándar, esperarían la variación mayor.
La regla 8 Ocho puntos en hilera no existen con ninguno dentro de 1 desviación estándar del
tacaño y los puntos está en ambas direcciones del tacaño.
Saltos desde arriba a debajo mientras la omisión la primera cinta de desviación estándar es raras
veces arbitraria.