Este documento presenta información sobre diferentes herramientas gráficas de calidad como diagramas de Ishikawa, diagramas de dispersión e histograma. Explica sus utilidades para identificar causas de problemas, analizar la relación entre variables y verificar la distribución de resultados de un proceso, respectivamente. Incluye ejemplos para ilustrar cómo aplicar cada una.

1. MAESTRIA EN SALUD PÚBLICA
CALIDAD EN LOS SERVICIOS DE SALUD
UNIDAD 2
ACTIVIDAD 3
ALUMNO: JUAN MANUEL SALAZAR SANDOVAL
MAT. 175243
TUTOR: M.C.B. VANIA MARIN RANGEL.
FECHA: 02 de Agosto de 2019.

2. INTRODUCCION
La evolución del concepto de calidad en la industria y en los servicios nos muestra que
pasamos de una etapa donde la calidad solamente se refería al control final. Para separar
los productos malos de los productos buenos, a una etapa de control de calidad en el
proceso, con el lema: “la calidad no se controla se fabrica”.
Finalmente llegamos a una calidad de diseño que significa no solo corregir o reducir
defectos sino prevenir que estos sucedan, como se postula en el enfoque de la calidad
total.
El camino hacia la calidad total además de requerir el establecimiento de una filosofía de
calidad, crear una nueva cultura, mantener un liderazgo, desarrollar al personal, trabajar
en equipo, desarrollar a los proveedores, tener un enfoque al cliente y planificar la
calidad. Demanda vencer una seria de dificultades en el trabajo que se realiza día a día.
Se requiere resolver las variaciones que van surgiendo en los diferentes procesos de
producción, reducir los defectos y además mejorar los niveles de estándares de
actuación. (EMPRESA, 2016)

3. DIAGRAMA DE ISHIKAWA
U T I L I D A D
Analizar las posibles causas que
provocan un cierto efecto

4. DIAGRAMA DE ISHIKAWA
También llamado diagrama de
causas y efecto: esqueleto o
espina de pescado; diagrama de
árbol; diagrama de río. Identifica
las posibles causas de un
problema.
Este diagrama por sí sólo no
resuelve un problema pero ayuda
a identificar las causas que
originan los problemas en
combinación con la gráfica de
Pareto y la Técnica “Tormenta de
Ideas”.

5. DIAGRAMA DE ISHIKAWA
PARTES DE UN DIAGRAMA DE
ISHIKAWA
Las partes de este diagrama, en
general, son dos: Las primera se
refiere a la causa, representada
por las espinas del esqueleto, que
significan los factores de calidad,
mismos que provocan que se
obtenga o no la calidad a obtener.
En este sentido, el diagrama está
orientado a futuro; pero también
puede ser lo contrario , cuando lo
que se analiza es un defecto de
calidad (efecto) y sus causas
(factores que lo provocan).

6. DIAGRAMA DE ISHIKAWA
Fuentes de Causas Asignables
 Maquinaria o Equipo
 Materiales
 Método
 Medio Ambiente
 Mano de Obra

7. DIAGRAMA DE ISHIKAWA
Tipos de Espinas
Según el tipo de análisis y grado
de profundidad requerido podrán
emplearse espinas:
 Primarias
 secundarias
 terciarias.

8. DIAGRAMA DE ISHIKAWA
Tipos de Diagramas de Ishikawa:
 Modelo de Análisis de las
dispersiones.
 Modelo de enumeración de
las causas
 Modelo de clasificación según
el proceso de producción

9. DIAGRAMA DE ISHIKAWA EJEMPLO
Se desea analizar las razones que determinan que un auto (vehículo) no
encienda. Los motivos pueden ser variados:
Problemas en el Motor (correa de transmisión dañada, motor de partida dañado,
etc.).
Insumos o materiales (batería descargada, sin combustible, etc.)
Métodos utilizados (engranaje en posición incorrecta, etc.)
Problemas asociados al personal (falta de mantenimiento, falta de entrenamiento,
etc.)
Condiciones ambientales (clima frío) (OPERACIONES, 2017)

10. DIAGRAMA DE ISHIKAWA EJEMPLO
Una vez confeccionado el Diagrama de Ishikawa se sugiere evaluar si se han
identificado todas las causas (en particular si son relevantes), y someterlo a
consideración de todos los posibles cambios y mejoras que fueran necesarias.
Adicionalmente se propone seleccionar las causas más probables y valorar el
grado de incidencia global que tienen sobre el efecto, lo que permitirá sacar
conclusiones finales y aportar las soluciones más aconsejables para resolver y
controlar el efecto estudiado. (OPERACIONES, 2017)

11. DIAGRAMA DE
DISPERSIÓN
UTILIDAD
Comprobar la relación
entre una causa y un
efecto.

12. DIAGRAMA DE
DISPERSIÓN
el diagrama de dispersión, también
conocido como gráfico de
dispersión o gráfico de
correlación consiste en la
representación gráfica de dos
variables para un conjunto de datos.
En otras palabras, analizamos la
relación entre dos variables,
conociendo qué tanto se afectan
entre sí o qué tan independientes
son una de la otra.
En este sentido, ambas variables se
representan como un punto en el
plano cartesiano y de acuerdo a la
relación que exista entre ellas,
definimos su tipo de correlación.

13. DIAGRAMA DE
DISPERSIÓN
TIPOS DE CORRELACION EN UN
GRAFICO DE DISPERSION.
Con base en el comportamiento
que toman las variables de
estudio, podemos encontrar 3
tipos de correlación:
 Positiva,
 negativa
 nula.

14. DIAGRAMA DE DISPERSIÓN EJEMPLO
Una litográfica está abriendo una nueva área de producción para la impresión
de posters, y en este momento se encuentra haciendo todos los ensayos y
pruebas para determinar la cantidad de tinta de cada color que deberían
tener las maquinas.
Como prueba inicial, han decidido establecer la relación de errores de
impresión según el grado de llenado de los recipientes de tinta de la
máquina.
Bien, definida la situación, iniciamos desde el paso 2:
Las variables a estudiar para este ejemplo de grafico de dispersión en calidad
son:
Cantidad de tinta en litros
Número de errores de impresión
Para el paso 3, comenzamos a recolectar las variables. En nuestro caso, el
departamento de control de calidad hace 50 corridas o pruebas durante 5
días continuos. (EMPRESA, 2016)

15. DIAGRAMA DE DISPERSIÓN EJEMPLO

16. DIAGRAMA DE DISPERSIÓN EJEMPLO
Para el paso 4 ubicamos los ejes según las variables que tenemos. Al estar el
número de errores influenciado por la cantidad de tinta, lo ubicamos como el eje
y. Por consiguiente, el eje x es la cantidad de tinta. Ahora sí, hacemos el gráfico
de dispersión. (EMPRESA, 2016)

17. DIAGRAMA DE DISPERSIÓN EJEMPLO
Paso 5: Determinamos el coeficiente de correlación. En Excel lo calculamos
con la formula COEF.DE.CORREL. Para nuestro ejemplo resuelto,
obtenemos 0,94, ¿se ve esto reflejado en el gráfico? Por supuesto que si,
fíjate que los puntos están muy cerca unos de los otros, lo que indica que
los valores se correlacionan fuertemente, es decir que la relación entre un
aumento en los litros de tinta, impacta directamente en el número de
errores en la impresión de posters. De hecho se hace evidente si miramos
la tabla, no hay grandes saltos entre datos si miramos el número de
errores.
Paso 6: Analizamos. Evidentemente hay una relación positiva fuerte entre
la cantidad de tinta con la que se carga el tubo de la máquina y el número
de errores generados en la impresión de los posters. Un paso siguiente
para un problema de este tipo, sería buscar la forma de aprovechar la
capacidad restante de la máquina, por ejemplo usar más tubos y más
pequeños. (EMPRESA, 2016)

18. HISTOGRAMA
U T I L I D A D
 Verificar la distribución de los
resultados de un proceso.
 Verificar que se encuentra
dentro de los límites de
especificación.
 Tomar de decisiones con base
en la representación de los
datos
 Mostrar información de interés
general, por eso es común que
el departamento de control de
calidad los difunda.
 Analizar rendimientos de
procesos
 Evidenciar cambios ante
intervenciones (antes y
después)
 Y un largo etc. Los beneficios
dependerán de la interpretación
del histograma.

19. HISTOGRAMA
El histograma es una gráfica de barras que muestra la cantidad de
variación dentro de un procesos y describe los valores de medición en
un juego de datos de acuerdo con la frecuencia que ocurren.
Generalmente el histograma se usa con variables continúas

20. HISTOGRAMA EJEMPLO
.
Vamos a considerar que, una empresa de búsqueda de empleo ha decidido hacer
un estudio del tiempo que se demoran sus asesores con cada usuario.
Paso 1: Para este estudio, se tomó el tiempo en minutos de asesoramiento con
50 usuarios. (EMPRESA, 2016)

21. HISTOGRAMA EJEMPLO
.
Paso 2: Determinamos el rango. El valor más grande es 15,48 y el más pequeño es
8,58.
15,48-8,58=6,9
Paso 3: Calculamos el número de intervalos de clase (K). Lo hacemos con la
fórmula de raíz cuadrada del número de datos.
K=7,07
Lo redondeamos al entero más cercano: 7
Paso 4: Calculamos la amplitud o ancho del intervalo. Es la división del rango
(paso 2) entre el número de intervalos (paso 3)
El resultado es: 0,99. Bien podemos redondearlo a 1 o mantenernos en 0,99.
(EMPRESA, 2016)

22. HISTOGRAMA EJEMPLO
.
Paso 5 y 6:
Definimos las clases sumándole al valor más pequeño, el ancho del intervalo
hasta que obtenga 7 intervalos de clase, justo allí deberá estar el valor más
grande de mis datos. A continuación, agrupamos cada valor dentro del intervalo
de clase, o dicho de otra forma, determinamos la frecuencia. El resultado es el
siguiente: (EMPRESA, 2016)

23. HISTOGRAMA EJEMPLOS
.
Paso 7: Construimos el histograma.
La marca de clase es el resultado de sumar el límite superior e inferior del intervalo
y dividirlos por dos. El resultado no afecta la forma del histograma. (EMPRESA,
2016)

24. CONCLUSIONES
.
Si se mide cualquier característica de calidad de un producto o servicio, se
observará que los valores numéricos presentan una fluctuación o variabilidad
entre las distintas unidades del producto fabricado o servicio prestado. Para
realizar un mejor análisis de estos datos resulta útil apoyarse en lo que se
denominan técnicas gráficas de calidad, como lo son las siete herramientas
básicas de calidad.

25. BIBLIOGRAFIA
.
EMPRESA, I. (29 de 07 de 2016). EL HISTOGRAMA QUE ES Y COMO SE
CONSTRUYE. Obtenido de INGENIO EMPRESA:
https://ingenioempresa.com/histograma/
EMPRESA, I. (26 de 07 de 2016). INGENIO EMPRESA. Obtenido de DIAGRAMA
DE DISPERSION QUE ES Y COMO SE INTERPRETA.:
https://ingenioempresa.com/diagrama-de-dispersion/
IMSS. (2000). CALIDAD TOTAL. Obtenido de MANUAL DE CALIDAD TOTAL DEL
IMSS: manual de calidad total del imss
OPERACIONES, G. D. (03 de 03 de 2017). GESTION DE OPERACIONES. Obtenido
de Qué es el Diagrama de Ishikawa o Diagrama de Causa Efecto:
https://www.gestiondeoperaciones.net/gestion-de-calidad/que-es-el-diagrama-
de-ishikawa-o-diagrama-de-causa-efecto/