Este documento describe tres herramientas para el control de calidad: 1) Diagramas de causa-efecto que identifican las posibles causas de inconsistencias en una característica de calidad; 2) Histogramas que muestran la frecuencia de resultados de mediciones para identificar valores comunes y dispersión; 3) Diagramas de dispersión que estudian la relación entre dos variables para determinar si existe una correlación. Estas herramientas permiten evaluar y mejorar procesos para mantener los estándares de calidad.

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HERRAMIENTAS PARA
LA CALIDAD
UNIVERSIDAD VIRTUAL DEL ESTADO DE
MICHOACAN
MAESTRIA EN SALUD PUBLICA
ALUMNO: CESAR RICARDO MEJIA MUÑOZ
TUTOR: ISAIAS DE JESUS DIAZ MALDONADO
ASIGNATURA: CALIDAD DE LOS SERVICIOS DE
SALUD

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INTRODUCCION
Como bien lo vimos en la primer parte de este tema, las herramientas que nos
ayudan a evaluar y mejorar la calidad son sencillas de llevar a cabo teniendo
los datos adecuados, no solo obtendremos mejoría en los servicios de calidad
que otorgamos, si no que mejorara la producción dentro de los organismos
proveedores.

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HERRAMIENTA 1: DIAGRAMAS DE
CAUSA – EFECTO
La variabilidad de una característica de calidad es un efecto o consecuencia de
múltiples causas, por ello, al observar alguna inconformidad con alguna
característica de calidad de un producto o servicio, es sumamente importante
detallar las posibles causas de la inconsistencia. La herramienta de análisis más
utilizada son los llamados diagramas de causa – efecto, conocidos también
como diagramas de espina de pescado, o diagramas de Ishikawa.

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El diagrama de Ishikawa es probablemente una de las técnicas más generales
utilizadas para determinar un problema particular. La utilización de este diagrama
suele complementarse con otra importante herramienta de gestión para arrojar
resultados y conclusiones relevantes. Se trata del Diagrama de Pareto. Una técnica
que permite priorizar las medidas de acción relevantes en aquellas causas que
representan un mayor porcentaje de problemas.
La estructura del diagrama de Ishikawa es intuitiva, identifica un problema o efecto y
luego una o varias causas que potencialmente explican dicho comportamiento.
Además cada causa se suele dividir con mayor detalle en subcausas. Esto último es
particularmente útil al momento de tomar acciones correctivas. Debido a que indica
cómo actuar con mayor precisión en los fenómenos que explican un
comportamiento no deseado.

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¿Cómo se elabora un diagrama de
Ishikawa?
 Constituir un equipo de personas multidisciplinario: Esto permitirá tener un enfoque más general y abordar problemas desde diferentes
perspectivas
 Partir de un diagrama en blanco: Por su puesto lo ideal es ir rellenándolo desde cero para identificar las causas de los problemas.
 Escribir de forma precisa el problema o efectos que se están produciendo: En este punto la utilización de técnicas como la de los 5w+2h puede
ser de mucha ayuda.
 Identificar las categorías dentro de las cuales se pueden clasificar las causas del problema: Este es probablemente el apartado más importante.
Cabe destacar que los problemas por lo general serán englobados dentro del modelo de las 4M (máquina, mano de obra, método y materiales).
 Identificar las causas: Suele hacerse mediante una lluvia de ideas. Sobre todo teniendo en cuenta las categorías encontradas y el equipo que
debe ir identificando las diferentes causas para el problema. Comúnmente estas causas suelen ser aspectos específicos propios de cada
categoría. Las causas que sean identificadas deben ubicarse en las espinas que confluyen hacia las espinas principales del pescado.
 Preguntarse el porqué de cada causa: En este punto el equipo puede utilizar la técnica de los 5 porqués. Todo con el objeto de averiguar el
motivo de cada una de las causas anteriores.

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Beneficios de aplicar el diagrama de
Ishikawa
Los diagramas de espina de pescado facilitan realizar un análisis a profundidad,
evitando dejar de lado las posibles causas de una necesidad.
La técnica de Ishikawa es fácil de aplicar y crea una representación gráfica
sencilla de visualizar y comprender. Las causas, sub categorías y las necesidades.
Al utilizar el diagrama de Ishikawa será más fácil enfocar la atención del grupo
sobre la «situación en su conjunto». Desde un punto de vista que focalice las
causas y factores que pueden tener un efecto en un problema/necesidad.
Incluso después de abordar la necesidad, el diagrama de espina de pescado
indica las debilidades que se pueden rectificar – una vez presentadas – antes de
que éstas causen mayores dificultades.

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Pasos para elaborar un diagrama causa
efecto y su ejemplo
Para hacer un diagrama de causa – efecto se recomienda seguir los siguientes
pasos:
1. Elegir la característica de calidad que se va a analizar: Por ejemplo, en la
producción de frascos de mermelada, la característica podría ser el peso del
frasco lleno, la densidad del producto, los grados brix, etc. Trazamos una flecha
horizontal gruesa en sentido izquierda a derecha, que representa el proceso y a la
derecha de ésta escribimos la característica de calidad.

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2. Indicamos los factores
causales más importantes que
puedan generar la fluctuación
de la característica de calidad:
Trazamos flechas secundarias
diagonales en dirección de la
flecha principal. Usualmente
estos factores causales se
ven representados en
Materias primas, Máquinas,
Mano de obra, Métodos de
medición, etc.

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3. Anexamos en cada rama
factores causales más
detallados de la fluctuación de
la característica de calidad:
Para simplificar ésta labor
podemos recurrir a la técnica
del interrogatorio. De ésta
forma seguimos ampliando el
diagrama hasta asegurarnos de
que contenga todas las posibles
causas de dispersión.

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4. Verificamos que todos los factores
causales de dispersión hayan sido
anexados al diagrama: Una vez
establecidas de manera clara las
relaciones causa y efecto, el diagrama
estará terminado.
El siguiente gráfico corresponde a un
ejemplo de diagrama de causa – efecto
de la Guía de Control de Calidad de
karou Ishikawa. El proceso corresponde
a una máquina en la que se observa un
defecto de rotación oscilante, la
característica de calidad es la oscilación
de un eje durante la rotación:

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HERRAMIENTA 2: HISTOGRAMAS
Un histograma o diagrama de barras es un gráfico que muestra la frecuencia
de cada uno de los resultados cuando se efectúan mediciones sucesivas. Éste
gráfico permite observar alrededor de qué valor se agrupan las mediciones y
cuál es la dispersión alrededor de éste valor. La utilidad en función del control
de calidad que presta ésta representación radica en la posibilidad de visualizar
rápidamente información aparentemente oculta en un tabulado inicial de datos.

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Un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de
barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los
valores representados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el
eje horizontal los valores de las variables, normalmente señalando las marcas
de clase, es decir, la mitad del intervalo en el que están agrupados los datos.

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Los histogramas se utilizan para
 Interpretar las variaciones de los datos.
 Ofrecer una mejor visión de la información proporcionada por los datos
para interpretarlos más adecuadamente.
 Identificar las causas del problema.
 Comprobar las causas.
 Valorar la solución una vez que se ha eliminado la causa del problema.

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Ejemplo de histograma
Supongamos que
estamos realizando
mediciones sucesivas
del peso de sacos de
papa en una central de
acopio conforme estos
llegan. Inicialmente
teníamos un tabulado
con observaciones
individuales que
agrupamos en los
siguientes intervalos con
su respectiva frecuencia:

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HERRAMIENTA 3: DIAGRAMAS DE
DISPERSIÓN
También conocidos como gráficos de correlación, estos diagramas permiten
básicamente estudiar la intensidad de la relación entre 2 variables. Dadas dos
variables X y Y, se dice que existe una correlación entre ambas si éstas son
directa o inversamente proporcionales (correlación positiva o negativa). En un
gráfico de dispersión se representa cada par (X, Y) como un punto donde se
cortan las coordenadas de X y Y.

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VENTAJAS:
 Sirve para estipular una
tendencia de diferentes puntos.
 Se obtiene una gráfica con
ecuación de tendencia.
 Permite cuantificar el error.
 Nos proporciona datos de los
errores por dispersión.
DESVENTAJAS:
• Se necesitan muchos puntos de
estudios.
• La gráfica obtenida es solo una
aproximación.
• En algunas zonas de las gráficas hay
errores muy grandes.
• A veces no es posible encontrar
curva de tendencias.

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EJEMPLO DE UN
DIAGRAMA DE
DISPERSION
El diagrama de dispersión sirve para estudiar una
gran cantidad de puntos que no tienen un
comportamiento definido.
Supongamos que en un proceso se ha
evidenciado cierta fluctuación del peso del
producto terminado, luego de efectuar un análisis
de posibles causas se presume que el parámetro
de humedad del proceso (que se puede controlar)
tiene una directa relación con los cambios del
peso. Para ello se efectúa un registro del
parámetro del proceso y el peso del producto final,
tal como observaremos en el siguiente tabulado:

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Podemos observar que existe cierta correlación positiva entre las variables del proceso, su
nivel de intensidad puede ser calculado mediante coeficientes de correlación lineal, pero
desde el diagrama se puede observar que las variables evidentemente se vinculan.

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CONCLUSION
El control de calidad es una herramienta que es indispensable a la hora de
controlar procesos y poder establecer mecanismos de control que permitan
regular los mismos. Todo esto con el fin de mantener los estándares
establecidos y poder cumplir con las especificaciones que el proceso requiere.

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REFERENCIAS
 López, B. S. (2019, 28 octubre). Las siete herramientas de la Calidad.
Ingenieria Industrial Online.
https://www.ingenieriaindustrialonline.com/gestion-de-calidad/las-siete-
herramientas-de-la-calidad/